Strategi kuantitatif persilangan purata bergerak


Tarikh penciptaan: 2023-12-22 15:05:24 Akhirnya diubah suai: 2023-12-22 15:05:24
Salin: 2 Bilangan klik: 561
1
fokus pada
1621
Pengikut

Strategi kuantitatif persilangan purata bergerak

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menggunakan pengiraan purata bergerak indeks EMA dan indikator MACD, yang menggabungkan isyarat silang kedua-duanya untuk menentukan masuk dan keluar. Buat lebih banyak apabila harga melewati garis EMA dan garis MACD di atas garis isyarat; kosong apabila harga melewati garis EMA di bawah dan MACD di bawah garis isyarat.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan purata bergerak indeks EMA untuk menentukan arah trend semasa. Pada masa yang sama, ia menggunakan penyambungan garis dua rata-rata indikator MACD untuk menghasilkan isyarat beli dan jual. Isyarat MACD yang diputuskan hanya apabila harga menembusi garis EMA.

Strategi ini adalah berdasarkan kepada kelebihan strategi perdagangan purata bergerak dan strategi perdagangan MACD. Purata bergerak dapat menilai arah trend dengan lebih baik. Indeks MACD melonggarkan persilangan garis laju dan perlahan dengan purata bergerak dapat memberi petunjuk untuk membeli dan menjual titik.

Analisis kelebihan

Strategi ini digabungkan dengan penilaian EMA dan MACD ganda, dapat menyaring beberapa isyarat yang salah dan meningkatkan kualiti isyarat. Pada masa yang sama, EMA menilai trend utama, MACD menilai titik jual beli tertentu, kedua-duanya saling melengkapi, dapat memperoleh keuntungan yang lebih baik.

Di samping itu, strategi ini hanya mengambil kira isyarat MACD apabila harga menembusi garis rata-rata EMA, mengelakkan perdagangan yang salah dalam keadaan goyah. Ini juga meningkatkan kestabilan strategi.

Analisis risiko

Risiko utama strategi ini terletak pada parameter yang ditetapkan. Jika parameter EMA dan MACD tidak ditetapkan dengan betul, isyarat akan hilang atau menghasilkan isyarat yang salah. Selain itu, jika trend pasaran bertukar, strategi akan menghasilkan kerugian tertentu.

Untuk mengurangkan risiko, parameter harus diselaraskan dengan betul supaya parameter EMA dan MACD sesuai dengan kitaran pasaran semasa. Ia juga disyorkan untuk menggunakan hentian kerugian untuk mengawal kerugian tunggal. Apabila pasaran memasuki dasar atau menyentuh tahap sokongan, pertimbangan harus diambil untuk menghentikan perdagangan dengan betul untuk mengelakkan kerugian berterusan.

Arah pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:

  1. Parameter pengoptimuman dinamik yang membolehkan parameter EMA dan MACD disesuaikan dengan keadaan dan kitaran masa nyata untuk memastikan parameter berlaku

  2. Menambah gabungan petunjuk lain seperti saluran BOLL atau petunjuk KD untuk memperkaya isyarat strategi

  3. Menggunakan kaedah pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan parameter strategi secara automatik dan menyesuaikan parameter mengikut hasil tinjauan balik

  4. Untuk mengelakkan penembusan palsu, tentukan kekuatan arah semasa menembusi EMA

  5. Tambah strategi stop loss untuk mengunci keuntungan dan memotong kerugian

ringkaskan

Strategi kuantifikasi silang garis rata ini digabungkan dengan EMA dan MACD ganda, yang dapat menghasilkan isyarat berkualiti tinggi secara berkesan. Pengaturan parameter yang dioptimumkan, penambahan stop loss, penambahan indikator lain dapat meningkatkan kestabilan dan keuntungan strategi. Strategi ini berkesan dan mudah, mempunyai nilai rujukan dan aplikasi yang baik untuk pedagang kuantifikasi.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("LONERTESTV2", overlay=true)

// Input definitions
fastLength = input(12, title="Fast Length")
slowlength = input(26, title="Slow Length")
MACDLength = input(9, title="MACD Length")
emaLength = input(13, title="EMA Length")
//smaLength = input(200, title="SMA Length")

// SMA Indicator - Are we in a Bull or Bear market according to 200 SMA?
//SMA = ta.ema(close, smaLength)

// EMA Indicator - Are we in a rally or not?
EMA = ta.ema(close, emaLength)

// MACD Indicator - Is the MACD bullish or bearish?
MACD = ta.ema(close, fastLength) // - ta.ema(close, slowlength)
aMACD = ta.ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

// Set Buy/Sell conditions
buy_entry = close > EMA and delta > 5 ? true : close > EMA and delta > -5
sell_entry = close < EMA and delta < -5 ? true : close < EMA and delta < 5

if buy_entry
    strategy.entry(id='EL', direction=strategy.long)

if sell_entry
    strategy.entry(id='ES', direction=strategy.short)

// strategy.entry("Buy", strategy.long)
// strategy.entry("Sell", strategy.short)