Estratégia de reversão de média móvel dupla


Data de criação: 2023-11-03 16:51:18 última modificação: 2023-11-03 16:51:18
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Estratégia de reversão de média móvel dupla

Visão geral

Esta estratégia usa dois indicadores para gerar sinais de negociação: a média móvel do índice 2020 e o indicador de reversão do alcance real médio. Ele combina a ideia de seguir a tendência e a reversão de curto prazo para encontrar oportunidades de reversão.

Princípios

A estratégia consiste em duas partes:

  1. O 220 Moving Average. Ele calcula a média móvel do índice nos últimos 20 dias, gerando um sinal de negociação quando o preço atravessa a média móvel de cima para baixo ou de baixo para cima.

  2. O indicador de reversão de escala real média baseia-se na escala real média dos preços para calcular o ponto de parada, gerando um sinal quando o preço ultrapassa o ponto de parada. Usamos 3,5 vezes o ATR como ponto de parada.

Esta estratégia integra os dois sinais. Quando o 2/20EMA produz um sinal multi-cabeça e o ATR inverte para produzir um sinal de cabeçalho vazio, faça o vazio; Quando o 2/20EMA produz um sinal de cabeçalho vazio e o ATR inverte para produzir um sinal multi-cabeça, faça mais.

Análise de vantagens

Esta estratégia combina a ideia de seguir a tendência e a de inverter, com o objetivo de detectar oportunidades de reversão de preços.

  1. 220 A EMA consegue identificar tendências de médio prazo e evitar ser enganada pelo ruído do mercado.

  2. O indicador de reversão ATR capta a reversão de preços de curto prazo e aproveita a oportunidade de reversão.

  3. A combinação de ambos os sinais permite a captura antecipada de uma reversão de tendência a médio prazo, o que aumenta a probabilidade de lucro.

  4. A configuração de stop loss do ATR é racional e tem um certo efeito de controle de risco.

  5. É possível personalizar o coeficiente ATR para adaptar-se às características de diferentes variedades.

  6. Pode-se optar por negociação positiva ou inversa, que se aplica a diferentes situações.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta os seguintes riscos:

  1. O parâmetro 220 EMA é mais lento, podendo perder oportunidades de linha curta.

  2. A parada de ATR pode ser facilmente atingida, e a parada de ATR deve ser relaxada adequadamente.

  3. Um único indicador pode gerar sinais errados, mas deve ser filtrado por outros fatores.

  4. É importante ter em conta o número de transações, para evitar transações excessivamente frequentes.

  5. Os parâmetros devem ser otimizados e testados de volta para confirmar a adequação da variedade.

  6. A administração de fundos deve ser rigorosa e os riscos controlados.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em:

  1. Ajustar os parâmetros do EMA para encontrar a melhor combinação de parâmetros

  2. Optimizar o tamanho do múltiplo ATR para equilibrar o stop loss

  3. Aumentar as condições de filtragem, combinando indicadores como taxa de troca, taxa de flutuação

  4. Adição de módulos de gestão de fundos e ajuste dinâmico de posições

  5. Aumentar as estratégias de stop loss, como o Chandelier Exit

  6. Teste os efeitos de diferentes variedades para encontrar a melhor combinação

  7. Adição de modelos de aprendizagem de máquina para melhorar o desempenho com Big Data

  8. Combine várias estratégias para descobrir mais Alfas

Resumir

A estratégia integra duas grandes ideias, com uma certa capacidade de captura de reversão de preço. Mas também existe o risco de escolha inadequada de parâmetros. Pode melhorar ainda mais a estabilidade e a lucratividade da estratégia em termos de otimização da estratégia de parada de perda, aumento das condições de filtragem.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-10-27 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 05/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// Average True Range Trailing Stops Strategy, by Sylvain Vervoort 
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Jun 2009 
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos


ATRR(nATRPeriod,nATRMultip) =>
    pos = 0.0
    xATR = ta.atr(nATRPeriod)
    nLoss = nATRMultip * xATR
    xATRTrailingStop = 0.0
    xATRTrailingStop := close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), close - nLoss) :
                          close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), close + nLoss) : 
                          close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? close - nLoss : close + nLoss
    pos:= close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 :
    	     close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0) 
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Average True Range Reversed', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Average True Range Reversed  ═════●'
nATRPeriod = input.int(5, group=I2)
nATRMultip = input.float(3.5, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosATRR = ATRR(nATRPeriod,nATRMultip)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosATRR == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosATRR == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)