
Esta estratégia usa dois indicadores para gerar sinais de negociação: a média móvel do índice 20⁄20 e o indicador de reversão do alcance real médio. Ele combina a ideia de seguir a tendência e a reversão de curto prazo para encontrar oportunidades de reversão.
A estratégia consiste em duas partes:
O 2⁄20 Moving Average. Ele calcula a média móvel do índice nos últimos 20 dias, gerando um sinal de negociação quando o preço atravessa a média móvel de cima para baixo ou de baixo para cima.
O indicador de reversão de escala real média baseia-se na escala real média dos preços para calcular o ponto de parada, gerando um sinal quando o preço ultrapassa o ponto de parada. Usamos 3,5 vezes o ATR como ponto de parada.
Esta estratégia integra os dois sinais. Quando o 2/20EMA produz um sinal multi-cabeça e o ATR inverte para produzir um sinal de cabeçalho vazio, faça o vazio; Quando o 2/20EMA produz um sinal de cabeçalho vazio e o ATR inverte para produzir um sinal multi-cabeça, faça mais.
Esta estratégia combina a ideia de seguir a tendência e a de inverter, com o objetivo de detectar oportunidades de reversão de preços.
2⁄20 A EMA consegue identificar tendências de médio prazo e evitar ser enganada pelo ruído do mercado.
O indicador de reversão ATR capta a reversão de preços de curto prazo e aproveita a oportunidade de reversão.
A combinação de ambos os sinais permite a captura antecipada de uma reversão de tendência a médio prazo, o que aumenta a probabilidade de lucro.
A configuração de stop loss do ATR é racional e tem um certo efeito de controle de risco.
É possível personalizar o coeficiente ATR para adaptar-se às características de diferentes variedades.
Pode-se optar por negociação positiva ou inversa, que se aplica a diferentes situações.
A estratégia também apresenta os seguintes riscos:
O parâmetro 2⁄20 EMA é mais lento, podendo perder oportunidades de linha curta.
A parada de ATR pode ser facilmente atingida, e a parada de ATR deve ser relaxada adequadamente.
Um único indicador pode gerar sinais errados, mas deve ser filtrado por outros fatores.
É importante ter em conta o número de transações, para evitar transações excessivamente frequentes.
Os parâmetros devem ser otimizados e testados de volta para confirmar a adequação da variedade.
A administração de fundos deve ser rigorosa e os riscos controlados.
A estratégia pode ser melhorada em:
Ajustar os parâmetros do EMA para encontrar a melhor combinação de parâmetros
Optimizar o tamanho do múltiplo ATR para equilibrar o stop loss
Aumentar as condições de filtragem, combinando indicadores como taxa de troca, taxa de flutuação
Adição de módulos de gestão de fundos e ajuste dinâmico de posições
Aumentar as estratégias de stop loss, como o Chandelier Exit
Teste os efeitos de diferentes variedades para encontrar a melhor combinação
Adição de modelos de aprendizagem de máquina para melhorar o desempenho com Big Data
Combine várias estratégias para descobrir mais Alfas
A estratégia integra duas grandes ideias, com uma certa capacidade de captura de reversão de preço. Mas também existe o risco de escolha inadequada de parâmetros. Pode melhorar ainda mais a estabilidade e a lucratividade da estratégia em termos de otimização da estratégia de parada de perda, aumento das condições de filtragem.
/*backtest
start: 2022-10-27 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
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// Copyright by HPotter v1.0 05/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// Average True Range Trailing Stops Strategy, by Sylvain Vervoort
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Jun 2009
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
ATRR(nATRPeriod,nATRMultip) =>
pos = 0.0
xATR = ta.atr(nATRPeriod)
nLoss = nATRMultip * xATR
xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), close - nLoss) :
close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), close + nLoss) :
close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? close - nLoss : close + nLoss
pos:= close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 :
close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & Average True Range Reversed', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Average True Range Reversed ═════●'
nATRPeriod = input.int(5, group=I2)
nATRMultip = input.float(3.5, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosATRR = ATRR(nATRPeriod,nATRMultip)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosATRR == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosATRR == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)