Estratégia de acompanhamento de tendências com base no indicador EMA


Data de criação: 2023-12-27 16:31:15 última modificação: 2023-12-27 16:31:15
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Estratégia de acompanhamento de tendências com base no indicador EMA

Visão geral

A estratégia usa a forma de cruzamento de linhas rápidas e lentas da EMA para acompanhar a tendência dos preços. Quando a linha rápida atravessa a linha lenta de baixo, faça mais; Quando a linha rápida atravessa a linha lenta de cima para baixo, leve. A estratégia se aplica principalmente a variedades com tendências mais evidentes, que conseguem acompanhar a tendência de forma eficaz e obter ganhos extras.

Princípio da estratégia

O indicador central da estratégia é o EMA mediano. A fórmula para calcular o EMA mediano é:

EMA(t)=C(t)×2/(n+1)+EMA(t-1)×(n-1)/(n+1)

Em que, t é o momento atual, C ((t) é o preço de fechamento atual e n é o valor do parâmetro N. tal que EMA é um indicador técnico de média móvel com um fator de ponderação. O EMA atribui maior peso ao preço mais recente, para que possa reagir mais rapidamente à mudança de preço mais recente.

A estratégia constrói uma média de EMA rápida e uma média de EMA lenta, cruzando a linha lenta na linha rápida como um sinal de compra, e cruzando a linha lenta abaixo da linha rápida como um sinal de venda. Quando a linha rápida é cruzada, o preço começa uma nova rodada de alta; quando a linha rápida é cruzada, o preço termina a tendência de alta e começa a regressão para baixo.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. A estratégia é clara, fácil de entender e de implementar.
  2. Utilize o EMA, um indicador técnico simples e prático, para avaliar as tendências de preços e evitar perder oportunidades de tendências importantes;
  3. Os parâmetros de estratégia são menores, dependendo principalmente da linha média rápida e lenta do EMA, facilitando o ajuste da otimização;
  4. A compra de um veículo é uma forma de acompanhar a tendência de alta e obter lucros em tempo hábil.
  5. O preço de venda é o preço de venda de um produto ou serviço, ou seja, o preço de venda de um produto ou serviço.
  6. Os dados de detecção são abundantes e de alta confiabilidade.

Análise de Riscos

Os principais riscos desta estratégia são:

  1. A probabilidade de um falso sinal da EMA na linha média é maior, o que pode levar a perdas;
  2. Quando as coisas estão agitadas, as linhas médias do EMA são fáceis de atravessar umas as outras, gerando sinais de negociação frequentes;
  3. O acidente causou uma rápida mudança de direção do interruptor, que não foi detido a tempo.
  4. PARAMETERS O espaço para otimização é limitado e o desempenho real pode ser inferior ao resultado do feedback.

Para reduzir os riscos acima mencionados, podem ser tomadas as seguintes medidas de otimização:

  1. O sistema de filtragem, em combinação com outros indicadores, evita falsos sinais.
  2. Ajustar os parâmetros para reduzir a frequência do sinal;
  3. Aumentar as estratégias de suspensão de perdas para controlar as perdas individuais;
  4. Teste diferentes parâmetros de tempo para encontrar o parâmetro ideal.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Indicadores de síntese de períodos de tempo múltiplos. Por exemplo, combinando a linha do dia ou a linha da lua para determinar a direção da grande tendência;
  2. Adicionar condições de filtro para evitar falsas brechas, como volume de transação, faixa de brinquedos, etc.
  3. Ajuste dinâmico dos parâmetros. Permite que os parâmetros mudem em tempo real de acordo com a situação;
  4. Modelos de construção em combinação com outros indicadores. Modelos de algoritmos, como grids, regressões e outros.

Resumir

A estratégia em geral é uma estratégia de acompanhamento de tendências mais simples e prática. Ela usa a linha média da EMA para determinar a tendência dos preços, a lógica de operação é clara e fácil de implementar. A vantagem é que o ajuste de parâmetros é simples e pode acompanhar a tendência de forma eficaz; A desvantagem é que é fácil emitir falsos sinais, o desempenho real pode ser mais fraco do que a retomada. O próximo passo pode ser otimizado a partir da introdução de condições de filtro, modelos de parametrização dinâmica e construção, etc., tornando a estratégia mais estável e confiável.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("EMA交叉策略by GPT",
     format = format.inherit,
     overlay = true,
     default_qty_type= strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value = 100,
     currency = currency.USD,
     initial_capital = 1000000)


// 定義回測交易開始和結束時間的變數
start_time = input(title="開始時間", type=input.time, defval=timestamp("01 Jan 2020 00:00 +0000"))
end_time = input(title="結束時間", type=input.time, defval=timestamp("31 Dec 2050 23:59 +0000"))


// 判斷是否在回測交易時間範圍內
in_range = true


// Define input variables
fast_length = input(title="Fast EMA Length", type=input.integer, defval=5)
slow_length = input(title="Slow EMA Length", type=input.integer, defval=20)


// Define EMAs
fast_ema = ema(close, fast_length)
slow_ema = ema(close, slow_length)


// Define buy and sell signals
buy_signal = crossover(fast_ema, slow_ema)
sell_signal = crossunder(fast_ema, slow_ema)


// Buy signal
if in_range and buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long, when=in_range)
   
// Sell signal
if in_range and sell_signal
    strategy.close("Buy", when=sell_signal)