Estratégia de swing trading do RSI com base em ajustes intra-anuais


Data de criação: 2024-02-29 10:54:45 última modificação: 2024-02-29 10:54:45
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Estratégia de swing trading do RSI com base em ajustes intra-anuais

Visão geral

Esta estratégia é uma estratégia de negociação de oscilação do RSI baseada em ajustes anuais, que emite um sinal de negociação quando o indicador RSI toca no trajeto de queda e queda, rastreando as características de oscilação do RSI entre os trajectos definidos.

Princípio da estratégia

  1. Configure o comprimento da linha média do MA, o parâmetro RSI, o trajeto ascendente e descendente, o parâmetro de parada e perda, o intervalo do ciclo de negociação
  2. Calcule o valor do indicador RSI, RSI = (aumento médio) / (aumento médio + queda médio)*100
  3. Traçando o indicador RSI e suas trajetórias
  4. O indicador RSI em cima do trajeto de descolagem é um sinal de fazer mais, em baixo do trajeto de descolagem é um sinal de fazer vazio
  5. Abertura de posição para a criação de uma lista pendente OCO
  6. Parar e parar de acordo com a lógica de parada de perda definida

Análise de vantagens estratégicas

  1. Ao estabelecer um ciclo de negociação dentro do ano, é possível evitar alguns contextos externos inadequados.
  2. O indicador RSI pode efetivamente refletir sobre-compra e sobre-venda, e pode filtrar parte do ruído por meio da configuração de intervalos razoáveis para o comércio de choque.
  3. O OCO, em combinação com a configuração de stop loss, permite um controle de risco eficiente.

Análise de risco estratégico

  1. A precisão do julgamento crítico do RSI não pode ser garantida, podendo existir um certo risco de erro de julgamento.
  2. A configuração inadequada do ciclo de negociação durante o ano pode fazer com que você perca melhores oportunidades de negociação ou entre em um ambiente de negociação inadequado.
  3. Um ponto de parada muito alto pode causar um grande prejuízo, e um ponto de parada muito pequeno pode causar um lucro muito pequeno.

Pode ser otimizado por meio de ajustes nos parâmetros do RSI, no intervalo de tempo do ciclo de negociação e na proporção de stop loss.

Direção de otimização da estratégia

  1. Testar os valores ótimos dos parâmetros do RSI em diferentes períodos em diferentes mercados
  2. Analisar as leis do ciclo de mercado em geral para definir o melhor período de negociação do ano
  3. Determinação da proporção de stop-loss razoável por retrospectiva
  4. Optimizar a seleção de variedades de negociação e aumentar o tamanho das posições
  5. Optimizar em combinação com outras técnicas ou indicadores de negociação mais avançados

Resumir

Esta estratégia controla o risco de negociação de forma eficaz, através do RSI, que segue a tendência de negociação em um determinado período do ano. Otimizando os parâmetros e otimizando as regras, pode-se obter uma maior eficácia da estratégia.

Código-fonte da estratégia 
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "Bitlinc MARSI Study AST",shorttitle="Bitlinc MARSI Study AST",default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.1,initial_capital=1000,currency="USD",pyramiding=0, calc_on_order_fills=false)

// === General Inputs ===
lengthofma = input(62, minval=1, title="Length of MA")
len = input(31, minval=1, title="Length")
upperband = input(89, minval=1, title='Upper Band for RSI')
lowerband = input(10, minval=1, title="Lower Band for RSI")
takeprofit =input(1.25, title="Take Profit Percent")
stoploss =input(.04, title ="Stop Loss Percent")
monthfrom =input(8, title = "Month Start")
monthuntil =input(12, title = "Month End")
dayfrom=input(1, title= "Day Start")
dayuntil=input(31, title= "Day End")

// === Innput Backtest Range ===
//FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
//FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
//FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2017)
//ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
//ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
//ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)

// === Create RSI ===
src=sma(close,lengthofma)
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
plot(rsi,linewidth = 2, color=purple)

// === Plot Bands ===
band1 = hline(upperband)
band0 = hline(lowerband)
fill(band1, band0, color=blue, transp=95)

// === Entry and Exit Methods ===
longCond =  crossover(rsi,lowerband)
shortCond =  crossunder(rsi,upperband)

// === Long Entry Logic ===
if (  longCond ) 
    strategy.entry("LONG", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="LONG")
else
    strategy.cancel(id="LONG")

// === Short Entry Logic ===    
if ( shortCond   ) 
    strategy.entry("SHORT", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND",  comment="SHORT")
else
    strategy.cancel(id="SHORT")

// === Take Profit and Stop Loss Logic ===
//strategy.exit("Take Profit LONG", "LONG", profit = close * takeprofit / syminfo.mintick, loss = close * stoploss / syminfo.mintick)
//strategy.exit("Take Profit SHORT", "SHORT", profit = close * takeprofit / syminfo.mintick, loss = close * stoploss / syminfo.mintick)
strategy.exit("LONG TAKE PROFIT", "LONG", profit = close * takeprofit / syminfo.mintick)
strategy.exit("SHORT STOP LOSS", "SHORT", profit = close * takeprofit / syminfo.mintick)
strategy.exit("LONG STOP LOSS", "LONG", loss = close * stoploss / syminfo.mintick)
strategy.exit("SHORT STOP LOSS", "SHORT", loss = close * stoploss / syminfo.mintick)
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