
Эта стратегия использует EMA быстро и медленно пересекает линию, чтобы отслеживать ценовые тенденции. Когда быстрая линия пересекает медленную линию снизу, делайте больше; когда быстрая линия пересекает медленную линию сверху, делайте равновесие. Эта стратегия применяется в основном для сортов с более заметными тенденциями, которые могут эффективно отслеживать тенденции и получать дополнительную прибыль.
Основным показателем стратегии является средняя линия EMA. Формула расчета средней линии EMA:
EMA(t)=C(t)×2/(n+1)+EMA(t-1)×(n-1)/(n+1)
где t - текущий момент, C (t) - текущая цена закрытия рынка, n - значение параметра N. Такой, что EMA - это технический показатель с переходящей средней с весовым фактором. EMA придает более высокую весу последним ценам, чтобы быстрее реагировать на последние изменения цен.
Эта стратегия строит среднюю линию быстрой EMA и среднюю линию медленной EMA, чтобы пересечь медленную линию на быстрой линии в качестве сигнала покупки, а пересечь медленную линию под быстрой линией в качестве сигнала продажи. Когда она пересекает быструю линию, это означает, что цена начинает новый раунд роста; когда она пересекает быструю линию, это означает, что цена завершает тенденцию к росту и начинает отклонение.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Основные риски этой стратегии:
В целях снижения указанных рисков могут быть приняты следующие оптимизационные меры:
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Эта стратегия в целом является относительно простой и практичной стратегией отслеживания тенденций. Она использует среднюю линию EMA для определения ценовой тенденции, логика операции ясна, ее легко реализовать. Преимущество заключается в том, что регулирование параметров просто и позволяет эффективно отслеживать тенденции; недостатком является легкость создания ложных сигналов, реальная производительность может быть слабее, чем обратная измерение. Следующий шаг может быть оптимизирован с точки зрения введения фильтровых условий, динамической модели параметров и построения, что делает стратегию более стабильной и надежной.
/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("EMA交叉策略by GPT",
format = format.inherit,
overlay = true,
default_qty_type= strategy.percent_of_equity,
default_qty_value = 100,
currency = currency.USD,
initial_capital = 1000000)
// 定義回測交易開始和結束時間的變數
start_time = input(title="開始時間", type=input.time, defval=timestamp("01 Jan 2020 00:00 +0000"))
end_time = input(title="結束時間", type=input.time, defval=timestamp("31 Dec 2050 23:59 +0000"))
// 判斷是否在回測交易時間範圍內
in_range = true
// Define input variables
fast_length = input(title="Fast EMA Length", type=input.integer, defval=5)
slow_length = input(title="Slow EMA Length", type=input.integer, defval=20)
// Define EMAs
fast_ema = ema(close, fast_length)
slow_ema = ema(close, slow_length)
// Define buy and sell signals
buy_signal = crossover(fast_ema, slow_ema)
sell_signal = crossunder(fast_ema, slow_ema)
// Buy signal
if in_range and buy_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=in_range)
// Sell signal
if in_range and sell_signal
strategy.close("Buy", when=sell_signal)