
اس حکمت عملی کی بنیاد پر اوسط لائن کے کثیر وقت فریم کے فرق کی سطح پر ہے ، درمیانی لمبی لائن کے رجحانات کا سراغ لگاتا ہے ، درجہ بندی کے فرق کی پوزیشن کی پیروی کرنے والے ماڈل کو اپناتا ہے ، اور فنڈز کی اشاریہ نمو حاصل کرتا ہے۔ حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ درمیانی لمبی لائن کے رجحانات کو پکڑنے کے قابل ہو ، اور اس کے نتیجے میں اضافی آمدنی حاصل کرنے کے لئے مرحلہ وار پیروی کی جائے۔
یہ حکمت عملی کے لئے بنیادی ٹریڈنگ منطق ہے.
اس حکمت عملی کے لئے مجموعی طور پر بہت موزوں ہے کی گرفتاری کے لئے طویل مدتی رجحانات ، اپنانے کے لئے مرحلے میں مرحلے کی پیروی کرنے کے طریقہ کار ، حاصل کرنے کے لئے خطرے کے لئے منافع کے مقابلے میں بہت زیادہ اضافی آمدنی . اس کے ساتھ ساتھ موجود ہے کچھ آپریشنل خطرے ، کی ضرورت ہے کی طرف سے ایڈجسٹ کرنے کے پیرامیٹرز ، وغیرہ کے طریقوں کو کنٹرول کرنے کے لئے ، کے درمیان توازن تلاش کرنے کے لئے منافع اور خطرے . مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کے لئے بہت قابل تجربہ کی جانچ پڑتال ، کی بنیاد پر مزید ایڈجسٹ کرنے کے لئے اصلاح کے نتائج .
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=3
strategy(shorttitle='Pyramiding Entry On Early Trends',title='Pyramiding Entry On Early Trends (by Coinrule)', overlay=false, pyramiding= 7, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month")
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day")
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year")
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month")
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day")
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year")
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range")
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
//MA inputs and calculations
inSignal=input(9, title='MAfast')
inlong1=input(100, title='MAslow')
inlong2=input(200, title='MAlong')
MAfast= sma(close, inSignal)
MAslow= sma(close, inlong1)
MAlong= sma(close, inlong2)
Bullish = crossover(close, MAfast)
longsignal = (Bullish and MAfast > MAslow and MAslow < MAlong and window())
//set take profit
ProfitTarget_Percent = input(3)
Profit_Ticks = (close * (ProfitTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick
//set take profit
LossTarget_Percent = input(3)
Loss_Ticks = (close * (LossTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick
//Order Placing
strategy.entry("Entry 1", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 0) and longsignal)
strategy.entry("Entry 2", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 1) and longsignal)
strategy.entry("Entry 3", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 2) and longsignal)
strategy.entry("Entry 4", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 3) and longsignal)
strategy.entry("Entry 5", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 4) and longsignal)
strategy.entry("Entry 6", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 5) and longsignal)
strategy.entry("Entry 7", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 6) and longsignal)
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="Exit 1", from_entry = "Entry 1", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 2", from_entry = "Entry 2", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 3", from_entry = "Entry 3", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 4", from_entry = "Entry 4", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 5", from_entry = "Entry 5", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 6", from_entry = "Entry 6", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 7", from_entry = "Entry 7", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)