1. مربع
  2. دوہری توسیعی حرکت پذیر اوسط کلاؤڈ کراس اوور خودکار تجارتی حکمت عملی

دوہری توسیعی حرکت پذیر اوسط کلاؤڈ کراس اوور خودکار تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-22 15:06:32
ٹیگز:

img

حکمت عملی کا جائزہ

ڈبل ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ای ایم اے) کلاؤڈ کراس اوور خودکار تجارتی حکمت عملی دو مضبوط تجارتی حکمت عملیوں کی طاقت کو جوڑتی ہے: الرٹس کے ساتھ ریپسٹر ای ایم اے کلاؤڈز اور موونگ ایوریج کراس اوور خودکار ٹریڈنگ بوٹ۔ حکمت عملی طویل مدتی اور قلیل مدتی مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے جبکہ حرکت پذیر اوسط کے کراس اوورز کی بنیاد پر بروقت خرید و فروخت کے سگنل فراہم کرتی ہے ، اس کے مطابق خودکار تجارت انجام دیتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کا مرکز مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرنے کے لئے مختلف ادوار کے متعدد ای ایم اے کے استعمال میں ہے۔ خاص طور پر ، حکمت عملی میں ای ایم اے کے 5 سیٹ استعمال ہوتے ہیں۔

  1. قلیل مدتی EMA1 (ڈیفالٹ مدت 8) اور طویل مدتی EMA1 (ڈیفالٹ مدت 9)
  2. قلیل مدتی EMA2 (ڈفالٹ مدت 5) اور طویل مدتی EMA2 (ڈفالٹ مدت 13)
  3. قلیل مدتی EMA3 (ڈیفالٹ مدت 34) اور طویل مدتی EMA3 (ڈیفالٹ مدت 50)
  4. قلیل مدتی EMA4 (ڈفالٹ مدت 72) اور طویل مدتی EMA4 (ڈفالٹ مدت 89)
  5. قلیل مدتی EMA5 (ڈفالٹ مدت 180) اور طویل مدتی EMA5 (ڈفالٹ مدت 200)

خریدنے کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے ، جبکہ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو فروخت کا اشارہ متحرک ہوجاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں 20 دن اور 50 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کے کراس اوور پر مبنی ایک خودکار ٹریڈنگ بوٹ شامل ہے۔ جب 20 دن کا ایس ایم اے 50 دن کے ایس ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو یہ خریدنے کا آرڈر انجام دیتا ہے اور جب 20 دن کا ایس ایم اے 50 دن کے ایس ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو پوزیشن بند کردیتا ہے۔

ان دونوں حکمت عملیوں کو جوڑ کر ، مارکیٹ کا تجزیہ متعدد جہتوں اور وقت کے فریموں سے کیا جاسکتا ہے ، جس سے تجارت میں داخل ہونے اور باہر نکلنے کے مقامات کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور حکمت عملی کی وشوسنییتا اور منافع میں اضافہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. کثیر جہتی تجزیہ: حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کو جامع طور پر سمجھنے کے لئے قلیل مدتی ، درمیانی مدتی اور طویل مدتی نقطہ نظر سے مارکیٹ کا تجزیہ کرتی ہے۔
  2. رجحانات کی نگرانی: ای ایم اے کے بادل مارکیٹ کے اہم رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرسکتے ہیں ، جس سے متزلزل مارکیٹوں میں قبل از وقت اندراج سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔
  3. سگنل کی تصدیق: قلیل مدتی اور طویل مدتی ای ایم اے کے کراس اوور سے رجحان کی تبدیلیوں کی تصدیق ہوسکتی ہے ، جو غلط سگنل کو کم کرتی ہے۔
  4. خودکار تجارت: چلتی اوسط کراس اوور بوٹ خود بخود تجارت کو انجام دے سکتا ہے ، جس سے تجارت کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
  5. موافقت: پیرامیٹر کی اصلاح کے ذریعے، حکمت عملی مختلف مارکیٹوں اور آلات کو اپنانے کے قابل ہے.

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح کا خطرہ: حکمت عملی کی کارکردگی EMA اور SMA پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے ، اور مختلف مارکیٹوں اور ٹائم فریموں میں مختلف زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کی ضرورت ہوسکتی ہے۔
  2. ہلکا پھلکا مارکیٹ کا خطرہ: ہلکے بازاروں میں ، EMA کے بار بار کراس ہونے سے تجارتی سگنل زیادہ ہوسکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں نقصانات ہوسکتے ہیں۔
  3. رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ: جب مارکیٹ کے رجحانات الٹ جاتے ہیں تو ، حکمت عملی میں لگاتار نقصانات آسکتے ہیں۔
  4. بلیک سوان ایونٹس: یہ حکمت عملی انتہائی مارکیٹ کے حالات میں ناکام ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے نمایاں کمی واقع ہوتی ہے۔

خطرات کو کنٹرول کرنے کے لیے مندرجہ ذیل اقدامات پر غور کیا جا سکتا ہے:

  1. مختلف آلات اور وقت کے فریم کے لئے الگ الگ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
  2. غیر مستحکم مارکیٹوں میں پوزیشن سائز کو کم کریں یا ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کریں۔
  3. معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح مقرر کریں.
  4. بنیادی اصولوں کی نگرانی کریں اور انتہائی واقعات سے پہلے بھاری تجارت سے گریز کریں۔

اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح: موجودہ مارکیٹ کی خصوصیات کو اپنانے کے لئے مارکیٹ کے حالات میں تبدیلیوں کی بنیاد پر ای ایم اے اور ایس ایم اے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  2. رجحان فلٹرز شامل کریں: تجارتی سگنل پیدا کرنے سے پہلے ، اس بات کا تعین کریں کہ آیا موجودہ مارکیٹ میں واضح رجحان کی حالت ہے تاکہ ہلکی مارکیٹوں میں تجارت کو کم کیا جاسکے۔
  3. خطرہ کنٹرول ماڈیول متعارف کروائیں: مجموعی طور پر خطرے سے متعلق نمائش کو کنٹرول کرنے کے لئے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور ڈراؤنڈ انڈیکیٹرز کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز اور فائدہ اٹھانے کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  4. دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر: سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے معاون فیصلے کے طور پر دیگر تکنیکی اشارے جیسے آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی متعارف کروائیں۔
  5. مارکیٹ کے جذبات کا تجزیہ: VIX خوف انڈیکس جیسے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے کو شامل کرکے انتہائی جذبات کے تحت تجارت کو کنٹرول کریں۔

مسلسل اصلاح کے ذریعے ، حکمت عملی کی موافقت ، استحکام اور منافع میں بہتری آسکتی ہے ، جس سے یہ طویل مدتی میں مارکیٹ میں مستحکم چل سکتا ہے۔

نتیجہ

ڈبل ای ایم اے کلاؤڈ کراس اوور خودکار تجارتی حکمت عملی ایک طاقتور مقداری تجارتی ٹول ہے۔ ریپسٹر ای ایم اے کلاؤڈز کا استعمال کرتے ہوئے متعدد وقت کی جہتوں سے مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرکے اور حرکت پذیر اوسط کراس اوورز کی بنیاد پر خودکار تجارت کو انجام دے کر ، یہ مارکیٹ کے مواقع کو مؤثر طریقے سے حاصل کرسکتا ہے اور تجارتی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کو پیرامیٹر کی اصلاح ، ہلکے بازار کے خطرات اور رجحان کے الٹ جانے کے خطرات جیسے چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانے ، رجحان فلٹرز اور رسک کنٹرول ماڈیول کو شامل کرنے اور دیگر تکنیکی اشارے متعارف کرانے سے ، حکمت عملی کی کارکردگی کو مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، ای ایم اے کلاؤڈ کراس اوور حکمت عملی مقداری تجارت کے لئے ایک مضبوط فریم ورک مہیا کرتی ہے جس کی مزید تلاش اور اصلاح کے قابل ہے۔ عملی ایپلی کیشنز میں ، حکمت عملی کے پیرامیٹرز اور رسک کنٹرول کے اصولوں کو مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات اور طویل مدتی

/*backtest
start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ripster EMA Clouds with Alerts + Automated Trading Bot", overlay=true)

// Ripster EMA Clouds with Alerts script parameters
matype = input.string(title="MA Type", defval="EMA", options=["EMA", "SMA"])

ma_len1 = input.int(title="Short EMA1 Length", defval=8)
ma_len2 = input.int(title="Long EMA1 Length", defval=9)
ma_len3 = input.int(title="Short EMA2 Length", defval=5)
ma_len4 = input.int(title="Long EMA2 Length", defval=13)
ma_len5 = input.int(title="Short EMA3 Length", defval=34)
ma_len6 = input.int(title="Long EMA3 Length", defval=50)
ma_len7 = input.int(title="Short EMA4 Length", defval=72)
ma_len8 = input.int(title="Long EMA4 Length", defval=89)
ma_len9 = input.int(title="Short EMA5 Length", defval=180)
ma_len10 = input.int(title="Long EMA5 Length", defval=200)

src = input.source(title="Source", defval=hl2)

f_ma(malen) =>
    float result = 0
    if (matype == "EMA")
        result := ta.ema(src, malen)
    if (matype == "SMA")
        result := ta.sma(src, malen)
    result

htf_ma1 = f_ma(ma_len1)
htf_ma2 = f_ma(ma_len2)
htf_ma3 = f_ma(ma_len3)
htf_ma4 = f_ma(ma_len4)
htf_ma5 = f_ma(ma_len5)
htf_ma6 = f_ma(ma_len6)
htf_ma7 = f_ma(ma_len7)
htf_ma8 = f_ma(ma_len8)
htf_ma9 = f_ma(ma_len9)
htf_ma10 = f_ma(ma_len10)

// Define crossover and crossunder conditions for Ripster EMA Clouds with Alerts
long_condition = ta.crossover(htf_ma1, htf_ma2)
short_condition = ta.crossunder(htf_ma1, htf_ma2)

// Create alerts for Ripster EMA Clouds with Alerts
alertcondition(long_condition, title="Buy Signal", message="Buy Signal")
alertcondition(short_condition, title="Sell Signal", message="Sell Signal")

// Moving Average Crossover Bot parameters
shortMA = ta.sma(close, 20)
longMA = ta.sma(close, 50)

// Define buy and sell signals for Moving Average Crossover Bot
buySignal = ta.crossover(shortMA, longMA)
sellSignal = ta.crossunder(shortMA, longMA)

// Execute trades for Moving Average Crossover Bot
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
if (sellSignal)
    strategy.close("Buy")

// Plot moving averages for visualization
plot(shortMA, color=color.blue, title="Short MA")
plot(longMA, color=color.red, title="Long MA")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں