ڈبل ایکسپونیشل موونگ ایوریج کلاؤڈ کراس اوور آٹومیٹڈ ٹریڈنگ اسٹریٹجی
ChaoZhang
حکمت عملی کا جائزہ
دوہری اشاریہ چلتی اوسط بادل کراس خود کار طریقے سے تجارت کی حکمت عملی دو طاقتور تجارتی حکمت عملیوں کو جوڑتی ہے: Ripster اشاریہ چلتی اوسط بادل بینڈ الرٹ اور موبائل اوسط کراس خود کار طریقے سے تجارت روبوٹ۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ میں طویل اور قلیل مدتی رجحانات کی شناخت کے لئے مختلف ادوار کے اشاریہ چلتی اوسط ((EMA) کا استعمال کرتی ہے ، جبکہ بروقت خرید و فروخت کے اشارے فراہم کرتی ہے ، اور خود کار طریقے سے تجارت انجام دیتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا مرکز مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرنے کے لئے متعدد مختلف ادوار کی اشاریہ منتقل اوسط ((ای ایم اے) کا استعمال کرنا ہے۔ خاص طور پر ، اس حکمت عملی میں 5 گروپس ای ایم اے کا استعمال کیا گیا ہے:
- مختصر مدت EMA1 (ڈیفالٹ سائیکل 8) اور طویل مدت EMA1 (ڈیفالٹ سائیکل 9)
- مختصر مدت EMA2 (ڈیفالٹ سائیکل 5) اور طویل مدتی EMA2 (ڈیفالٹ سائیکل 13)
- مختصر مدت EMA3 (ڈیفالٹ سائیکل 34) اور طویل مدتی EMA3 (ڈیفالٹ سائیکل 50)
- قلیل مدتی EMA4 (ڈیفالٹ دورانیہ 72) اور طویل مدتی EMA4 (ڈیفالٹ دورانیہ 89)
- مختصر مدت EMA5 (ڈیفالٹ مدت 180) اور طویل مدتی EMA5 (ڈیفالٹ مدت 200)
جب قلیل مدتی ای ایم اے پر طویل مدتی ای ایم اے ہوتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے کے نیچے طویل مدتی ای ایم اے ہوتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں 20 اور 50 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کراسنگ پر مبنی ایک خودکار ٹریڈنگ روبوٹ بھی شامل ہے۔ جب 20 دن کے ایس ایم اے پر 50 دن کے ایس ایم اے کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ، 20 دن کے ایس ایم اے کے نیچے 50 دن کے ایس ایم اے کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
ان دونوں حکمت عملیوں کو ملا کر ، مارکیٹ کو متعدد جہتوں اور ٹائم سائیکلوں سے تجزیہ کیا جاسکتا ہے ، تجارت کے داخلے اور باہر نکلنے کے مقامات کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، حکمت عملی کی وشوسنییتا اور منافع بخش صلاحیت کو بڑھایا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- کثیر جہتی تجزیہ: اس حکمت عملی میں مارکیٹ کے رجحانات کو جامع طور پر سمجھنے کے لئے مارکیٹ کو مختصر ، درمیانی اور طویل مدتی جیسے متعدد جہتوں میں تجزیہ کیا جاتا ہے۔
- رجحانات کا سراغ لگانا: ای ایم اے کلاؤڈ مارکیٹ کے اہم رجحانات کا مؤثر طریقے سے سراغ لگانے کے قابل ہے ، اور ہلچل والے بازار میں قبل از وقت داخل ہونے سے بچتا ہے۔
- سگنل کی تصدیق: مختصر مدت کے ای ایم اے اور طویل مدتی ای ایم اے کی کراسنگ سے رجحان کی تبدیلی کی تصدیق ہوتی ہے اور جھوٹے سگنل کو کم کیا جاتا ہے۔
- خودکار ٹریڈنگ: موبائل اوسط کراس روبوٹ خود کار طریقے سے تجارت انجام دے سکتا ہے ، جس سے تجارت میں بہتری آسکتی ہے۔
- لچکدار: پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعے ، حکمت عملی مختلف مارکیٹوں اور اقسام کے مطابق ڈھال سکتی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ: اس حکمت عملی کی کارکردگی ای ایم اے اور ایس ایم اے کے پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے ، مختلف مارکیٹوں اور وقت کے دورانیوں میں مختلف زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کی ضرورت ہوسکتی ہے۔
- زلزلے کا خطرہ: زلزلے کی منڈیوں میں ، بار بار ای ایم اے کراسنگ سے زیادہ تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس سے نقصان ہوتا ہے۔
- رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ: جب مارکیٹ کا رجحان الٹ جاتا ہے تو اس حکمت عملی میں لگاتار نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔
- بلیک سوان واقعہ: انتہائی صورت حال میں یہ حکمت عملی ناکام ہو سکتی ہے اور اس کے نتیجے میں بڑے پیمانے پر انخلا ہو سکتا ہے۔
خطرے پر قابو پانے کے لئے ، مندرجہ ذیل اقدامات پر غور کیا جاسکتا ہے:
- مختلف اقسام اور وقت کے دورانیے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں مارکیٹ میں تیزی سے کمی واقع ہوگی۔
- معقول اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں۔
- بنیادی باتوں پر توجہ دیں اور انتہائی واقعات سے پہلے ہیئر ہولڈنگز سے گریز کریں۔
اصلاح کی سمت
- متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح: مارکیٹ کی حالت میں تبدیلی کے مطابق ، ای ایم اے اور ایس ایم اے کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ وہ موجودہ مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ہوں۔
- رجحان فلٹر شامل کریں: ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے سے پہلے ، اس بات کا تعین کریں کہ آیا موجودہ مارکیٹ واضح رجحان کی حالت میں ہے یا نہیں ، اور اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں تجارت کو کم کریں۔
- خطرے کے کنٹرول ماڈیول متعارف کرایا: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح، واپسی اور دیگر اشارے کے مطابق، پوزیشن کی پوزیشن اور بیعانہ کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں، مجموعی طور پر خطرے کے دروازے کو کنٹرول کریں.
- دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر: آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی جیسے دیگر تکنیکی اشارے کو بطور معاون فیصلہ متعارف کرانا ، سگنل کی درستگی کو بہتر بنانا۔
- مارکیٹ کے جذبات کا تجزیہ: مارکیٹ کے جذبات کے اشارے جیسے خوف و ہراس انڈیکس وی آئی ایکس وغیرہ کے ساتھ مل کر ، انتہائی جذبات کے تحت تجارت کو کنٹرول کریں۔
مسلسل اصلاح کے ذریعے اس حکمت عملی کی لچک ، استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس سے یہ مارکیٹ میں طویل عرصے تک مستحکم کام کرسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
ڈبل انڈیکس موبائل اوسط کلاؤڈ کراس خود کار طریقے سے تجارت کی حکمت عملی ایک طاقتور مقدار میں تجارت کا آلہ ہے۔ Ripster EMA کلاؤڈ کے ذریعہ مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرتا ہے ، جو موبائل اوسط کراس کے ساتھ مل کر خود کار طریقے سے تجارت انجام دیتا ہے ، مارکیٹ کے مواقع کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے ، اور تجارت کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ لیکن اس حکمت عملی کو پیرامیٹرز کی اصلاح ، اتار چڑھاؤ کی مارکیٹ کا خطرہ ، رجحان الٹ جانے کا خطرہ اور دیگر چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح ، رجحان فلٹرنگ اور رسک کنٹرول ماڈیول شامل کرنے ، دیگر تکنیکی اشارے متعارف کرانے ، اور دیگر اقدامات کے ذریعہ اس حکمت عملی کی کارکردگی کو مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، EMA کلاؤڈ کراسنگ حکمت عملی قدر کی تجارت کے لئے ایک مضبوط فریم ورک مہیا کرتی ہے ، جس کی مزید تحقیق اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ripster EMA Clouds with Alerts + Automated Trading Bot", overlay=true)
// Ripster EMA Clouds with Alerts script parameters
matype = input.string(title="MA Type", defval="EMA", options=["EMA", "SMA"])
ma_len1 = input.int(title="Short EMA1 Length", defval=8)
ma_len2 = input.int(title="Long EMA1 Length", defval=9)
ma_len3 = input.int(title="Short EMA2 Length", defval=5)
ma_len4 = input.int(title="Long EMA2 Length", defval=13)
ma_len5 = input.int(title="Short EMA3 Length", defval=34)
ma_len6 = input.int(title="Long EMA3 Length", defval=50)
ma_len7 = input.int(title="Short EMA4 Length", defval=72)
ma_len8 = input.int(title="Long EMA4 Length", defval=89)
ma_len9 = input.int(title="Short EMA5 Length", defval=180)
ma_len10 = input.int(title="Long EMA5 Length", defval=200)
src = input.source(title="Source", defval=hl2)
f_ma(malen) =>
float result = 0
if (matype == "EMA")
result := ta.ema(src, malen)
if (matype == "SMA")
result := ta.sma(src, malen)
result
htf_ma1 = f_ma(ma_len1)
htf_ma2 = f_ma(ma_len2)
htf_ma3 = f_ma(ma_len3)
htf_ma4 = f_ma(ma_len4)
htf_ma5 = f_ma(ma_len5)
htf_ma6 = f_ma(ma_len6)
htf_ma7 = f_ma(ma_len7)
htf_ma8 = f_ma(ma_len8)
htf_ma9 = f_ma(ma_len9)
htf_ma10 = f_ma(ma_len10)
// Define crossover and crossunder conditions for Ripster EMA Clouds with Alerts
long_condition = ta.crossover(htf_ma1, htf_ma2)
short_condition = ta.crossunder(htf_ma1, htf_ma2)
// Create alerts for Ripster EMA Clouds with Alerts
alertcondition(long_condition, title="Buy Signal", message="Buy Signal")
alertcondition(short_condition, title="Sell Signal", message="Sell Signal")
// Moving Average Crossover Bot parameters
shortMA = ta.sma(close, 20)
longMA = ta.sma(close, 50)
// Define buy and sell signals for Moving Average Crossover Bot
buySignal = ta.crossover(shortMA, longMA)
sellSignal = ta.crossunder(shortMA, longMA)
// Execute trades for Moving Average Crossover Bot
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.close("Buy")
// Plot moving averages for visualization
plot(shortMA, color=color.blue, title="Short MA")
plot(longMA, color=color.red, title="Long MA")