1. مربع
2. حجم پر مبنی متحرک ڈی سی اے حکمت عملی

حجم پر مبنی متحرک ڈی سی اے حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-12 17:12:07
ٹیگز:QFLDCAٹی پیSLاے ٹی آرADXای ایم اےایس ایم اےآر ایس آئیایم اے سی ڈی

---

---

/*backtest
start: 2024-04-04 00:00:00
end: 2024-04-11 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © AHMEDABDELAZIZZIZO

//@version=5

strategy("Qfl Dca strategy", overlay=true)

// Parameters
swing = input(3 , title = "Swing Points")
mediandropmult = input.float(1.1, "Median drop Mult", step=0.1 , tooltip = "The script Calculate The Median Drop for all last Bases That Was cracked you can Increase or decrease it")
floatinglossvalue = input(-5 , "Floating Loss" , tooltip = "Position Floating Loss to start firs DCA order")
num_orders = input(5 , "Number of all orders" , tooltip = " The number of orders is including the base order and the DCA orders the script will alculate every order qty based on the orders number So that the position size doubles with every order")
length = input(20, title="Length of relative volume" ,tooltip =  " the length of relative volume indicator")
mult = input(2.0, title="Volume Multiplier" , tooltip = "you can adjust the relative volume multiplier to find best parameter")
tpmult = input.float(1, step=0.1 ,title = "Take Profit Multiplier" ,tooltip =  " By default, the script is set to take profits based on the same median drop percent you can adjust it as you like")



// Pivot Calculation
p = ta.pivotlow(low, swing, swing)
v = ta.valuewhen(p, low[swing], 0)

// Variables
var float[] lows = array.new_float()
var float chn = na

// Calculate drops
if v < v[1]
    chn := (v[1] - v) / v[1] * 100
    if array.size(lows) < 4000
        array.push(lows, chn)
    else
        array.shift(lows)
        array.push(lows, chn)

mediandrop = array.avg(lows)
maxdrop = array.max(lows)
mindrop = array.min(lows)

// Table display
textcolor = color.white
// tabl = table.new(position=position.top_right, columns=4, rows=4)
// table.cell(table_id=tabl, column=1, row=1, text="Avg Drop %", width=15, text_color=textcolor)
// table.cell(table_id=tabl, column=2, row=1, text="Min Drop %", width=15, text_color=textcolor)
// table.cell(table_id=tabl, column=3, row=1, text="Max Drop %", width=15, text_color=textcolor)
// table.cell(table_id=tabl, column=1, row=2, text=str.tostring(mediandrop), width=10, text_color=textcolor)
// table.cell(table_id=tabl, column=2, row=2, text=str.tostring(mindrop), width=10, text_color=textcolor)
// table.cell(table_id=tabl, column=3, row=2, text=str.tostring(maxdrop), width=10, text_color=textcolor)

// Plot support
t = fixnan(ta.pivotlow(low, swing, swing))
plot(t, color=ta.change(t) ? na : #03f590b6, linewidth=3, offset=-(swing), title="Support")

// Calculate relative volume
avgVolume = ta.sma(volume, length)
relVolume = volume / avgVolume

// Base Activation
var bool baseisactive = na
if not na(p)
    baseisactive := true

// Buy Signal Calculation
buyprice = v * (1 - (mediandrop / 100) * mediandropmult)
signal = close <= buyprice and relVolume > mult and baseisactive

// Take Profit Calculation
tpsl = (mediandrop / 100)
tp = (strategy.position_avg_price * (1 + (tpsl * tpmult)))

// Position Sizing
capital_per_order(num_orders, equity) =>
    equity / math.pow(2, (num_orders - 1))

equity_per_order = capital_per_order(num_orders, strategy.equity)

qty_per_order(equity_per_order, order_number) =>
    equity_per_order * order_number / close

// Calculate floating loss
floatingLoss = ((close - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price) * 100

// Strategy Entries
if signal and strategy.opentrades == 0
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=qty_per_order(equity_per_order, 1))
    baseisactive := false

for i = 1 to num_orders -1
    if signal and strategy.opentrades == i and floatingLoss <= floatinglossvalue
        strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=qty_per_order(equity_per_order, i), comment="DCA Order" + str.tostring(i))
        baseisactive := false

// Strategy Exit
strategy.exit("exit", "Buy", limit=tp)

// Plot
plot(strategy.position_avg_price, color=color.rgb(238, 255, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)

---

• ایلیٹ ویو تھیوری 4-9 امپیلس ویو خودکار پتہ لگانے کی تجارتی حکمت عملی
• رجحان کے بعد متغیر پوزیشن گرڈ کی حکمت عملی
• کوئی اوپری وِک بُلش موم بتی بریک آؤٹ حکمت عملی نہیں
• VuManChu Cipher B + Divergences حکمت عملی
• RSI/MACD/ATR کے ساتھ EMA کراس اوور کی بہتر حکمت عملی
• ایم اے سی ڈی ویلی ڈیٹیکٹر حکمت عملی
• متحرک خطرے کے انتظام کی حکمت عملی کے بعد کثیر اشارے کا رجحان
• مزید اندراجات اور اے آئی کے ساتھ KRK ADA 1H اسٹوکاسٹک سست حکمت عملی
• سپر اسکیلپر - 5 منٹ 15 منٹ
• خرید/فروخت کے ساتھ EMA ADX RSI کا اسکیلپنگ

---

• ایم اے سی ڈی کراس اوور حکمت عملی
• اے ٹی آر پر مبنی رسک مینجمنٹ کے ساتھ MACD ٹرینڈ فالونگ کی بہتر حکمت عملی
• ZeroLag MACD لمبی مختصر حکمت عملی
• بی بی ایس آر انتہائی حکمت عملی
• تیز رفتار RSI اشارے پر مبنی ہائی فریکوئنسی ریورس ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• آر ایس آئی رلیٹیو طاقت انڈیکس حکمت عملی
• بولنگر بینڈز بریک آؤٹ حکمت عملی
• ڈونچیئن چینل اور لیری ولیمز لاری ٹریڈ انڈیکس حکمت عملی
• SPARK متحرک پوزیشن سائزنگ اور دوہری اشارے ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• حرکت پذیر اوسط کراس اوور + ایم اے سی ڈی سست لائن مومنٹم حکمت عملی
• ایم اے سی ڈی ویلی ڈیٹیکٹر حکمت عملی
• این بارز بریک آؤٹ حکمت عملی
• RSI اور MACD پر مبنی کم خطرہ مستحکم کریپٹوکرنسی ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• بولنگر بینڈ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی انتہائی سگنل کی حکمت عملی
• RSI دو طرفہ تجارتی حکمت عملی
• مزید اندراجات اور اے آئی کے ساتھ KRK ADA 1H اسٹوکاسٹک سست حکمت عملی
• حجم ایم اے پر مبنی انکولی پرامڈائزنگ متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لے ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ایم اے سی ڈی ٹی ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی
• آر ایس آئی اور بولنگر بینڈ ڈبل حکمت عملی
• وی ڈبلیو ایم اے-اے ڈی ایکس مومنٹم اور ٹرینڈ پر مبنی بٹ کوائن لانگ حکمت عملی