
এই কৌশলটি একটি শক্তিশালী এবং স্থিতিশীল ট্রেডিং কৌশল তৈরির জন্য ডাবল শক বিপরীতকরণ কৌশল এবং চিঠির শব্দ অনুপাত অপ্টিমাইজেশান কৌশলকে একত্রিত করে। কৌশলটি প্রবণতা বিপরীতকরণের সময় আরও সঠিক ট্রেডিং সংকেত প্রেরণের জন্য কাজ করে।
ডাবল শক বিপরীতমুখী কৌশলটি গত ১৪ দিনের দ্রুত এবং ধীর K-এর মান গণনা করে মূল্যায়ন করে যে দামটি পরপর দুটি ট্রেডিং দিনের বিপরীতমুখী হয়েছে কিনা। যদি বিপরীতমুখী হয় তবে দ্রুত K এর নীচে 50 টির চেয়ে কম একটি কেনার সংকেত এবং দ্রুত K এর উপরে 50 টির চেয়ে বেশি একটি বিক্রয় সংকেত।
ক্রেডিট-শব্দ অনুপাত অপ্টিমাইজেশান কৌশলটি হল সাম্প্রতিক ২১ দিনের ক্রেডিট-শব্দ অনুপাতের সূচক গণনা করা এবং ২৯ দিনের সরল চলমান গড় দিয়ে মসৃণ করা। ক্রেডিট-শব্দ অনুপাতের উপরে তার চলমান গড় অতিক্রম করলে এটি একটি বিক্রয় সংকেত এবং নীচে এটি একটি ক্রয় সংকেত।
অবশেষে, এই কৌশলটি কেবল তখনই ক্রয় বা বিক্রয় করে যখন ডাবল শক রিভার্স কৌশল এবং সিএনআর অপ্টিমাইজেশান কৌশল একই সাথে একই ক্রয় বা বিক্রয় সংকেত দেয়।
একাধিক কৌশলকে একত্রিত করে ট্রেডিং সিগন্যালকে আরো সঠিক করে তোলা এবং একক কৌশল থেকে মিথ্যা সংকেত এড়ানো।
ডাবল শক বিপরীতকরণ কৌশলটি প্রবণতা বিপরীতকরণকে ধরতে পারে, চিঠির নয়েজ অনুপাত অপ্টিমাইজেশান কৌশলটি মিথ্যা সংকেতগুলিকে ফিল্টার করতে পারে, উভয়ই একত্রিত হয়ে বিপরীতকরণে সঠিকভাবে বাণিজ্য করতে পারে।
গণনা প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যেমন 14 দিনের ধীর গতির স্টোক প্যারামিটার, 21 দিনের বার্তা-ধ্বনি অনুপাতের সময়কাল ইত্যাদি, যাতে স্ট্যাবগুলি সাম্প্রতিক প্রবণতাকে প্রভাবিত না করে প্রভাবিত হতে পারে।
ডাবল কনফার্মেশন সিগন্যাল ব্যবহার করে ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস করা যায় এবং অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হ্রাস করা যায়।
বিপরীত সিগন্যালটি বিলম্বিত হতে পারে, এটি সর্বনিম্ন সময়ে কেনা যায় না, উচ্চ সময়ে বিক্রি হয়। প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে বিলম্বটি সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে।
ডাবল সিগন্যাল নিশ্চিতকরণে কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস হতে পারে, যা নিশ্চিতকরণের শর্তগুলি যথাযথভাবে শিথিল করা যেতে পারে, তবে ঝুঁকিও বাড়বে।
ট্রান্স-শব্দ অনুপাতের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা দরকার, যদি চক্রটি ভুলভাবে সেট করা হয় তবে গুরুত্বপূর্ণ সংকেতগুলি মিস করা বা ভুল সংকেত দেওয়া হতে পারে।
একই সময়ে একাধিক সূচক নিরীক্ষণের প্রয়োজন, যা কৌশলগত জটিলতা বৃদ্ধি করে, কোড অপ্টিমাইজেশান এবং কম্পিউটিং রিসোর্স উভয়ই বিবেচনা করা প্রয়োজন।
আরও সূচকগুলির সমন্বয় পরীক্ষা করুন এবং আরও ভাল সমন্বয় সংকেত খুঁজুন। যেমন MACD, RSI ইত্যাদি।
ডাবল শক বিপরীতকরণ কৌশলটির প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যাতে বিপরীতকরণ সংকেত আরও সঠিক এবং সময়োচিত হয়।
বার্তা-শব্দ অনুপাতের প্যারামিটার চক্রটি অনুকূলিত করুন, সর্বোত্তম ভারসাম্য খুঁজে বের করুন।
একক লেনদেনের সম্ভাব্য ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল যুক্ত করুন।
মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে প্যারামিটারগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করার বিষয়টি বিবেচনা করুন, যাতে কৌশলগুলি আরও অভিযোজিত হয়।
এই কৌশলটি ডাবল-স্কিম রিভার্সন কৌশল এবং সিএনজি অপ্টিমাইজেশান কৌশলকে একত্রিত করে ট্রেন্ডের বিপরীত বিন্দুতে স্থিতিশীল ট্রেডিং সিগন্যাল দেয়। প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত হয়ে গেলে, মিথ্যা সংকেতের সম্ভাবনা ব্যাপকভাবে হ্রাস করা যেতে পারে এবং ডাবল-নিশ্চিতকরণ নীতিটি ব্যবহার করে ট্রেডিং ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে। কৌশলটি সূচক প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করতে পারে, স্টপ লস ইত্যাদি যুক্ত করে আরও ভাল ফলাফল পেতে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি স্থিতিশীল এবং বাস্তব ট্রেডিং মান রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-31 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 196/01/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The signal-to-noise (S/N) ratio.
// And Simple Moving Average.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
SignalToNoise(length) =>
StN = 0.0
for i = 1 to length-1
StN := StN + (1/close[i])/length
StN := -10*log(StN)
StN(length,Smooth) =>
pos = 0.0
StN = SignalToNoise(length)
SMAStN = sma(StN, Smooth)
pos := iff(SMAStN[0] > StN[0] , -1,
iff(SMAStN[0] < StN[0], 1, 0))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Signal To Noise", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
lengthStN = input(title="Days", type=input.integer, defval=21, minval=2)
SmoothStN = input(title="Smooth", type=input.integer, defval=29, minval=2)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posStN = StN(lengthStN,SmoothStN)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posStN == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posStN == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )