ট্রিপল মুভিং এভারেজ চ্যানেল ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-06 16:58:57 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-06 16:58:57
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 746
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ট্রিপল মুভিং এভারেজ চ্যানেল ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি তিনটি চলমান গড়ের সমন্বয় ব্যবহার করে যা চলমান গড়ের ক্রমিক সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং প্রবণতা অনুসরণ করে। দ্রুত চলমান গড়, মাঝারি চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড় ক্রমানুসারে সজ্জিত হলে, অতিরিক্ত করুন; যখন ধীর চলমান গড়, মাঝারি চলমান গড় এবং দ্রুত চলমান গড় ক্রমানুসারে সজ্জিত হলে, শূন্য করুন।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি তিনটি ভিন্ন সময়ের চলমান গড় ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে দ্রুত চলমান গড়, মধ্যম চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়।

ভর্তির শর্ত:

  1. আরো কাজ করুনঃ যখন দ্রুত চলমান গড় > মাঝারি চলমান গড় > ধীর চলমান গড়, যখন আপনি মনে করেন যে ট্রেডিং একটি উচ্চতর প্রবণতা আছে, আরো কাজ করুন।
  2. খালি করা: যখন ধীর গতির চলমান গড় < মধ্যস্থ গতির চলমান গড় < দ্রুত গতির চলমান গড়, তখন মনে করা হয় যে ট্রেডটি নিম্নমুখী প্রবণতা রয়েছে, খালি করা।

শর্তাবলীঃ

  1. চলমান গড়ের আউটপুটঃ তিনটি চলমান গড়ের ক্রম বিপরীত হওয়ার সময় সমতল হয়।
  2. স্টপ স্টপ লস আউটঃ স্টপ স্টপ লস পয়েন্ট সেট করুন, যেমন স্টপ লস প্রস্থ 12%, স্টপ লস প্রস্থ 1%, স্টপ বা স্টপ লস মূল্য পৌঁছানোর পরে প্লেইন পজিশন।

এই কৌশলটি সহজ এবং সরাসরি, তিনটি চলমান গড় ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে, প্রবণতা অনুসরণকারী লেনদেনের জন্য, প্রবণতাযুক্ত বাজারগুলির জন্য উপযুক্ত।

অ্যাডভান্টেজ অ্যানালিসিস

  • তিনটি চলমান গড় ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ণয় করুন, বাজার শব্দ ফিল্টার করুন এবং প্রবণতা দিক সনাক্ত করুন।
  • বিভিন্ন পিরিয়ডের চলমান গড় ব্যবহার করে, প্রবণতা পাল্টানোর সময়কে আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করা যায়।
  • মুভিং এভারেজ ইন্ডিকেটর এবং ফিক্সড স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট ফান্ডের ঝুঁকি।
  • এই কৌশলটি সহজ, স্বজ্ঞাত এবং সহজেই বোঝা যায়।
  • চলমান গড়ের সময়কালের প্যারামিটারগুলিকে বিভিন্ন সময়কালের পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সুবিধাজনকভাবে অপ্টিমাইজ করা যায়।

ঝুঁকি এবং উন্নতি

  • বড় আকারের চক্রান্তের সময়, চলমান গড়গুলি ভুল সিদ্ধান্তে পরিণত হতে পারে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হতে পারে।
  • অন্যান্য সূচক বা ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, যাতে লাভের হার বাড়তে পারে।
  • চলমান গড়ের চক্রীয় প্যারামিটার সমন্বয়কে অপ্টিমাইজ করা যায়, যা বিস্তৃত বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
  • ট্রেন্ডের শক্তিশালী বা দুর্বলতার সাথে মিলিত হয়ে, আপনি ধাক্কা মারার ঝুঁকি এড়াতে পারেন।
  • স্বয়ংক্রিয় ক্ষতি বন্ধ করুন, যাতে ক্ষতির পরিমাণ বাড়তে না পারে।

সংক্ষিপ্তসার

ট্রিপল মুভিং এভারেজ ট্রেন্ডটি কৌশলটির সামগ্রিক ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, চলমান গড়গুলি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং সহজ ট্রেন্ড অনুসরণ করে। কৌশলটির সুবিধাটি সহজেই বাস্তবায়িত হয়, চলমান গড়ের চক্রের প্যারামিটারগুলিকে বিভিন্ন চক্রের পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়। তবে কিছু ভুল সিদ্ধান্তের ঝুঁকিও রয়েছে, অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হ্রাস করতে এবং কৌশলটির লাভের হার বাড়ানোর জন্য অন্যান্য সূচক বা শর্ত যুক্ত করে অপ্টিমাইজ করা যায়। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ে আগ্রহী শিক্ষানবিদের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-10-06 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Jompatan

//@version=5
strategy('Strategy Triple Moving Average', overlay=true, initial_capital = 1000, commission_value=0.04, max_labels_count=200)

//INPUTS
mov_ave = input.string(defval="EMA", title='Moving Average type:', options= ["EMA", "SMA"])

period_1 = input.int(9,  title='Period 1', inline="1", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
period_2 = input.int(21, title='Period 2', inline="2", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
period_3 = input.int(50, title='Period 3', inline="3", group= "============== Moving Average Inputs ==============")

source_1 = input.source(close, title='Source 1', inline="1", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
source_2 = input.source(close, title='Source 2', inline="2", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
source_3 = input.source(close, title='Source 3', inline="3", group= "============== Moving Average Inputs ==============")


//EXIT CONDITIONS
exit_ma   = input.bool(true, title= "Exit by Moving average condition", group="================ EXIT CONDITIONS ================")
exit_TPSL = input.bool(false, title= "Exit by Take Profit and StopLoss", group="================ EXIT CONDITIONS ================")
TP        = input.int(12, title='Take Profit', step=1, group="================ EXIT CONDITIONS ================")
SL        = input.int(1, title='Stop Loss', step=1, group="================ EXIT CONDITIONS ================")
plot_TPSL = input.bool(false, title='Show TP/SL lines', group="================ EXIT CONDITIONS ================")


//Date filters
desde = input(defval= timestamp("01 Jan 2023 00:00 -3000"), title="From", inline="12", group= "============= DATE FILTERS =============")
hasta = input(defval= timestamp("01 Oct 2099 00:00 -3000"), title="To  ", inline="13", group= "============= DATE FILTERS =============")
enRango = true

//COMMENTS
//entry_long_comment  = input.string(defval=" ", title="Entry Long comment: ", inline="14", group="============= COMMENTS =============")
//exit_long_comment   = input.string(defval=" ", title="Exit Long comment:  ", inline="15", group="============= COMMENTS =============")
//entry_short_comment = input.string(defval=" ", title="Entry Short comment:", inline="16", group="============= COMMENTS =============")
//exit_short_comment  = input.string(defval=" ", title="Exit Short comment: ", inline="17", group="============= COMMENTS =============")

//============================================================

//Selecting Moving average type
ma1 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_1, period_1) : ta.sma(source_1, period_1)
ma2 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_2, period_2) : ta.sma(source_2, period_2)
ma3 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_3, period_3) : ta.sma(source_3, period_3)

//============================================================
//Entry Long condition: Grouped Moving average from: (ma fast > ma middle > ma slow)
long_condition = (ma1 > ma2) and (ma2 > ma3)

//Entry Short condition: Grouped Moving average from: (ma fast < ma middle < ma slow)
short_condition = (ma1 < ma2) and (ma2 < ma3)

//============================================================

cantidad       = strategy.equity / close
comprado_long  = strategy.position_size > 0
comprado_short = strategy.position_size < 0

var long_profit_price  = 0.0
var long_stop_price    = 0.0
var short_profit_price = 0.0
var short_stop_price   = 0.0

//============================================================

//ENTRY LONG
if not comprado_long and not comprado_short and long_condition and not long_condition[1] and enRango
    strategy.entry('Long', strategy.long, qty=cantidad, comment= "Entry Long")
    if exit_TPSL
        long_profit_price := close * (1 + TP/100)
        long_stop_price   := close * (1 - SL/100)
    else
        long_profit_price := na
        long_stop_price   := na
//============================================================


//ENTRY SHORT
if not comprado_long and not comprado_short and short_condition and not short_condition[1] and enRango
    strategy.entry('Short', strategy.short, qty=cantidad, comment= "Entry Short")
    if exit_TPSL
        short_profit_price := close * (1 - TP/100)
        short_stop_price   := close * (1 + SL/100)
    else
        short_profit_price := na
        short_stop_price   := na
//============================================================


//EXIT LONG 
if comprado_long and exit_ma and long_condition[1] and not long_condition
    strategy.close('Long', comment='Exit-Long(MA)')
if comprado_long and exit_TPSL
    strategy.exit('Long', limit=long_profit_price, stop=long_stop_price, comment='Exit-Long(TP/SL)')
//============================================================


//EXIT SHORT 
if comprado_short and exit_ma and short_condition[1] and not short_condition
    strategy.close('Short', comment='Exit-Short(MA)')
if comprado_short and exit_TPSL
    strategy.exit('Short', limit=short_profit_price, stop=short_stop_price, comment='Exit-Short(TP/SL)')
//============================================================



//PLOTS
plot(ma1, linewidth=2, color=color.rgb(255, 255, 255))
plot(ma2, linewidth=2, color=color.rgb(144, 255, 252))
plot(ma3, linewidth=2, color=color.rgb(49, 167, 255))
//Plot Take Profit line
plot(plot_TPSL ? comprado_long  ? long_profit_price : comprado_short ? short_profit_price : na : na, color=color.new(color.lime, 30), style= plot.style_linebr)
//Plot StopLoss line
plot(plot_TPSL ? comprado_long ? long_stop_price : comprado_short ? short_stop_price : na : na, color=color.new(color.red, 30), style= plot.style_linebr)