
এই কৌশলটি বুলিং-ব্যান্ডের সূচক এবং লেনদেনের পরিমাণের সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়, উচ্চ লেনদেনের পরিবেশে, একটি শক্তিশালী বুলিং-ব্যান্ডকে পেরিয়ে যাওয়ার সুযোগগুলি সনাক্ত করে এবং ক্রয়-ব্যবহারের জন্য। চলমান গড় সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে, প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং মৃত অবস্থানের ঝুঁকি হ্রাস করে।
এই কৌশলটি মূলত তিনটি দিক বিবেচনা করেঃ মূল্য, গতিশীলতা এবং প্রবণতা। যখন দামগুলি বুলিনের সাথে ক্রয় অঞ্চলে প্রবেশ করে, তখন প্রচুর পরিমাণে তহবিলের প্রবাহের ফলে লেনদেনের পরিমাণ বেড়ে যায়, যা দৃ strong় ট্রেডিং সমর্থন এবং গতিশীলতার ইঙ্গিত দেয়, তখন পজিশন খোলা হয়। তারপরে মুভিং এভারেজের সাথে মিলিত হয়ে ট্রেডিংয়ের গতিবিধি বিচার করুন, বন্ধ অবস্থানের হাতছানি এড়াতে। মূল্য নির্বাচন, তহবিলের সময়মত ট্র্যাকিং এবং খালি অবস্থানের ঝুঁকি হ্রাস করার মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের ফলে প্রাপ্তি অর্জন করুন।
ট্রেডিং সিগন্যাল সঠিক, ভুয়া ব্রেকডাউন এড়ানো। ট্রেডিং ভলিউম সূচকগুলির সাথে মিলিত, কেবলমাত্র সত্যিকারের শক্তিশালী পরিস্থিতিতে কেনা, অবস্থান ঝুঁকি হ্রাস করা।
মুভিং এভারেজের সাহায্যে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করা যায়, যাতে সময়মত স্টপ লস করা যায় এবং খালি পজিশনের ক্ষতি হ্রাস করা যায়।
সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একাধিক সূচককে একত্রিত করার জন্য একটি পরিমাণগত কৌশল বাস্তবায়ন করা হয়েছে, বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের জন্য প্যারামিটারগুলি নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায়।
কোডের কাঠামো পরিষ্কার, নীতির পাঠযোগ্যতা বৃদ্ধি করা হয়েছে। মডিউলগুলি সূচক গণনা, ট্রেডিং সিগন্যাল, খালি পজিশন লজিক ইত্যাদির জন্য সংগঠিত করা হয়েছে, যা পরে রক্ষণাবেক্ষণের জন্য সহজ।
ব্রিন ব্যান্ডেজ একটি ওলট-পালট পরিসীমা নির্দেশক, যা চরম ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে ব্যর্থ হতে পারে। যদি অস্বাভাবিক ওলট-পালট হয়, তবে এটি একটি ক্রয় সংকেত মিস করে বা একটি মিথ্যা সংকেত তৈরি করে।
যখন ট্রেডিং পরিমাণ কম থাকে, তখন কৌশলটি লাভজনক হতে পারে না। যদি বাজার সামগ্রিকভাবে ট্রেডিং পরিমাণ কম থাকে, এমনকি যদি এটি একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে তবে লাভজনক হতে পারে না।
চলমান গড়ের প্রবণতা নির্ণয় করার জন্য এটি কার্যকর নয়, এবং এটি সম্পূর্ণরূপে ক্ষতিগ্রস্ত হওয়ার নিশ্চয়তা দেয় না।
ভুল প্যারামিটার সেটিং কৌশলগত মুনাফা প্রভাবিত করতে পারে। যেমন ট্রেডিং সময় উইন্ডো সংক্ষিপ্ত সেট করা, প্রবণতা বিপরীত মিস করা ইত্যাদি।
আরও প্রবণতা নির্ণয়, প্রতিরোধের স্তরকে সমর্থন করার জন্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলি যুক্ত করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, যেমন কে লাইন আকৃতি, চ্যানেল সূচক, মূল সমর্থন স্তর ইত্যাদির মতো ক্ষতির প্রভাব বাড়ানো যায়।
মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে সত্যিকারের বিঘ্নের সম্ভাবনা বাড়াতে এবং মিথ্যা সংকেতের হার হ্রাস করতে। যেমন এলএসটিএম এর মতো গভীর শেখার মডেলগুলি।
তহবিল পরিচালনার কৌশলগুলি অনুকূলিত করুন, যেমন গতিশীলভাবে অবস্থানগুলি সামঞ্জস্য করা, স্টপ লস লাইনগুলি ট্র্যাক করা ইত্যাদি। একক ক্ষতির প্রভাব হ্রাস করুন।
আরও বিভিন্ন জাতের এবং সময়কালের পরামিতি পরীক্ষা করুন। ব্রিন বন্ডের পরামিতি, লেনদেনের পরিমাণের পরামিতি ইত্যাদি সামঞ্জস্য করুন এবং বাজারে অভিযোজিত কৌশলগুলিকে অনুকূলিত করুন।
এই কৌশলটি ব্রিনব্যান্ডের সূচক এবং লেনদেনের পরিমাণের সূচককে একত্রিত করে, শক্তিশালী পরিস্থিতিতে কেনার সময়কে চিহ্নিত করে। একই সাথে চলমান গড়ের সূচকটি ট্রেন্ডের বিচার করে, সময়মতো বন্ধ করে দেয়। একক প্রযুক্তিগত সূচকের তুলনায় উচ্চতর নির্ভুলতা এবং স্টপ লস ক্ষমতা রয়েছে। মডিউল ডিজাইনের মাধ্যমে, ট্রেন্ডের বিচার এবং স্টপ লস কৌশল যুক্ত করে, একটি বিরতিযুক্ত ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে যা রক্ষণাবেক্ষণ করা সহজ।
/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KAIST291
//@version=4
initial_capital=1000
strategy("prototype", overlay=true)
length1=input(1)
length3=input(3)
length7=input(7)
length9=input(9)
length14=input(14)
length20=input(20)
length60=input(60)
length120=input(120)
ma1= sma(close,length1)
ma3= sma(close,length3)
ma7= sma(close,length7)
ma9= sma(close,length9)
ma14=sma(close,length14)
ma20=sma(close,length20)
ma60=sma(close,length60)
ma120=sma(close,length120)
rsi=rsi(close,14)
// BUYING VOLUME AND SELLING VOLUME //
BV = iff( (high==low), 0, volume*(close-low)/(high-low))
SV = iff( (high==low), 0, volume*(high-close)/(high-low))
vol = iff(volume > 0, volume, 1)
dailyLength = input(title = "Daily MA length", type = input.integer, defval = 50, minval = 1, maxval = 100)
weeklyLength = input(title = "Weekly MA length", type = input.integer, defval = 10, minval = 1, maxval = 100)
//-----------------------------------------------------------
Davgvol = sma(volume, dailyLength)
Wavgvol = sma(volume, weeklyLength)
//-----------------------------------------------------------
length = input(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
mult2= input(1.5, minval=0.001, maxval=50, title="exp")
mult3= input(1.0, minval=0.001, maxval=50, title="exp1")
mult4= input(2.5, minval=0.001, maxval=50, title="exp2")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
dev2= mult2 * stdev(src, length)
Supper= basis + dev2
Slower= basis - dev2
dev3= mult3 * stdev(src, length)
upper1= basis + dev3
lower1= basis - dev3
dev4= mult4 * stdev(src, length)
upper2=basis + dev4
lower2=basis - dev4
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))
//----------------------------------------------------
exit=(close-strategy.position_avg_price / strategy.position_avg_price*100)
bull=( BV>SV and BV>Davgvol)
bull2=(BV>SV and BV>Davgvol)
bux =(close>Supper and close>Slower and volume<Davgvol)
bear=(SV>BV and SV>Davgvol)
con=(BV>Wavgvol and rsi>80)
imInATrade = strategy.position_size != 0
highestPriceAfterEntry = valuewhen(imInATrade, high, 0)
// STRATEGY LONG //
if (bull and close>upper1 and close>Supper and high>upper and rsi<80)
strategy.entry("Long",strategy.long)
if (strategy.position_avg_price*1.02<close)
strategy.close("Long")
else if (low<ma9 and strategy.position_avg_price<close)
strategy.close("Long")
else if (ma20>close and strategy.position_avg_price<close )
strategy.close("Long")
else if (rsi>80 and strategy.position_avg_price<close)
strategy.close("Long")
else if (strategy.openprofit < strategy.position_avg_price*0.9-close)
strategy.close("Long")
else if (high<upper and strategy.position_avg_price<close)
strategy.close("Long")
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
strategy.entry("Short",strategy.short,when=low<ma20 and low<lower1 and close<Slower and crossunder(ma60,ma120))
if (close<strategy.position_avg_price*0.98)
strategy.close("Short")
else if (rsi<20)
strategy.close("Short")