Doppelter gleitender Durchschnitt Goldenes Kreuz Death Cross Umkehrstrategie


Erstellungsdatum: 2023-12-01 16:56:43 zuletzt geändert: 2023-12-01 16:56:43
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Doppelter gleitender Durchschnitt Goldenes Kreuz Death Cross Umkehrstrategie

Überblick

Die Binary Moving Average Gold Fork Dead Fork Reversal Strategy ist eine typische quantitative Handelsstrategie, die Trends verfolgt. Die Strategie verwendet die 9- und die 14-Tage-Linie in einem Binary Moving Average-Indikator, um ein Kauf- und Verkaufssignal zu erstellen.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert hauptsächlich auf Gold- und Deckungssignalen aus zwei beweglichen Durchschnittsindikatoren. In beiden beweglichen Durchschnittslinien stellt die 9-Tage-Linie einen kurzfristigen Trend dar, die 14-Tage-Linie einen mittleren Trend, deren Kreuzung ein wirksamer technischer Indikator ist, um die Markttrendwende zu bestimmen. Wenn die kurzfristige Trendlinie von unten durch die mittlere Trendlinie bricht und eine Gold-Fork bildet, ist dies ein Kaufsignal, wenn die kurzfristige Trendlinie stärker wird und ein Kaufsignal bildet; wenn sie von oben durchbricht und ein Deckungssignal bildet, ist dies ein Verkaufssignal.

Die Strategie führt außerdem eine 50-Tage-Linie ein, um falsche Signale zu filtern. Ein Kauf erfolgt nur, wenn der Preis über der 50-Tage-Linie liegt; ein Verkauf erfolgt nur, wenn der Preis unter der 50-Tage-Linie liegt. Die 50-Tage-Linie repräsentiert einen mittleren und langen Trend, der nur kurzfristig betrieben werden kann, wenn der mittlere und lange Trend zustimmt.

Die Kernlogik des Codes lautet:

// 买入条件:9日线上穿14日线 且 当前价格高于50日线
buyCondition = ta.crossover(sma9, sma14) and close > sma50  

// 卖出条件:9日线下穿14日线 且 当前价格低于50日线
sellCondition = ta.crossunder(sma9, sma14) and close < sma50

Analyse der Stärken

Die Vorteile einer doppelten beweglichen Durchschnittsstrategie sind klar:

  1. Die Einführung ist einfach zu bedienen, leicht zu verstehen und für Anfänger geeignet.
  2. Es ist wichtig, dass man sich nicht in den Schock geraten sieht.
  3. Mit Hilfe von mittleren und langfristigen Indikatoren, um falsche Signale zu filtern und sich nicht von kurzfristigen Marktgeräuschen täuschen zu lassen;
  4. Es ist eine sehr gute Möglichkeit, Trends zu verfolgen und nachhaltig zu profitieren.

Risikoanalyse

Die Strategie der doppelten beweglichen Gleichung birgt auch Risiken:

  1. In extremen Situationen, wie zum Beispiel bei einem Bärenmarktcrash, ist ein starker Rückgang bereits vorhanden, bevor ein Dead Fork entsteht. Die Strategie hält dann eine große Anzahl von Leerverlusten, bis ein Dead Fork einen Stop-Loss erzeugt.
  2. In einem wackligen Umfeld treten Gold- und Todesforken auf, die ständig Positionen eröffnen und beenden. In diesem Fall entstehen mehr Handelskosten.

Die folgenden Optimierungen können für die Risiken verwendet werden:

  1. Die Einführung weiterer Indizes in Portfolios, die bei einem Zusammenbruch rasch ausfallen.
  2. Die Banken müssen ihre Börsen abschließen, um die Wechselkurse zu vermeiden.

Optimierungsrichtung

Die Doppelbeweglichkeitsstrategie kann in folgenden Aspekten optimiert werden:

  1. Optimierung der Parameter. Anpassung der Periodiparameter der beweglichen Durchschnittslinie, Optimierung der Parameter der Indikatoren.
  2. Weitere Filterung von Lageröffnungssignalen. Kombination von mehr Indikatoren, um zu beurteilen, was passiert, um Fehlverständnisse zu vermeiden.
  3. Einführung von Stop-Loss-Mechanismen. Einrichtung von Stop-Loss-Methoden, wie beispielsweise mobile Stop-Loss-Methoden oder Stop-Loss-Break-Loss-Methoden.
  4. In Kombination mit anderen Handelsstrategien. In Kombination mit Handelsvolumen- und Volatilitätsstrategien.
  5. Der richtige Einsatz von Hebeln erhöht die Effizienz der Operationen.

Zusammenfassen

Die Doppelbewegungs-Gleichlinien-Strategie ist insgesamt eine Effizienz-Gewinn-Strategie. Sie kann fortlaufend und dauerhaft gewinnbringend sein; es gibt jedoch auch gewisse Risiken, die weiter verbessert werden müssen. Die Wirksamkeit der Strategie kann durch Parameteroptimierung, Stop-Loss-Methoden und Kombinationen von Strategien weiter verbessert werden.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2022-11-24 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("smaCrossReverse", shorttitle="smaCrossReverse", overlay=true)

// Define the length for the SMAs
sma9Length = input(9, title="SMA 9 Length")
sma14Length = input(14, title="SMA 14 Length")
sma50Length = input(50, title="SMA 50 Length")  // Add input for SMA 50

// Calculate SMAs
sma9 = ta.sma(close, sma9Length)
sma14 = ta.sma(close, sma14Length)
sma50 = ta.sma(close, sma50Length)  // Calculate SMA 50

// Buy condition: SMA 9 crosses above SMA 14 and current price is above SMA 50
buyCondition = ta.crossover(sma9, sma14) and close > sma50

// Sell condition: SMA 9 crosses below SMA 14 and current price is below SMA 50
sellCondition = ta.crossunder(sma9, sma14) and close < sma50

// Track the time since position was opened
var float timeElapsed = na
if (buyCondition)
    timeElapsed := 0
else
    timeElapsed := na(timeElapsed[1]) ? timeElapsed[1] : timeElapsed[1] + 1

// Close the buy position after 5 minutes
if (timeElapsed >= 5)
    strategy.close("Buy")

// Track the time since position was opened
var float timeElapsedSell = na
if (sellCondition)
    timeElapsedSell := 0
else
    timeElapsedSell := na(timeElapsedSell[1]) ? timeElapsedSell[1] : timeElapsedSell[1] + 1

// Close the sell position after 5 minutes
if (timeElapsedSell >= 5)
    strategy.close("Sell")

// Plot the SMAs on the chart
plot(sma9, title="SMA 9", color=color.blue)
plot(sma14, title="SMA 14", color=color.red)
plot(sma50, title="SMA 50", color=color.green)  // Plot SMA 50 on the chart

// Strategy entry and exit conditions using if statements
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)