Stratégie de renversement de la Croix Dorée à Moyenne Mobile Double


Date de création: 2023-12-01 16:56:43 Dernière modification: 2023-12-01 16:56:43
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Stratégie de renversement de la Croix Dorée à Moyenne Mobile Double

Aperçu

La stratégie d’inversion de la fourchette est une stratégie de négociation quantitative typique du suivi de la tendance. Elle utilise la ligne 9 et la ligne 14 des deux indicateurs de la moyenne mobile pour construire des signaux d’achat et de vente.

Principe de stratégie

La stratégie est principalement basée sur les signaux de forcage d’or et de forcage mort des deux indicateurs de la moyenne mobile. La ligne de 9 jours représente la tendance à court terme, la ligne de 14 jours représente la tendance à moyen terme, et leur croisement est un indicateur technique efficace pour déterminer le changement de tendance du marché.

En outre, la stratégie introduit une ligne de 50 jours pour filtrer les signaux trompeurs. Les achats ne sont effectués que lorsque le prix est supérieur à la ligne de 50 jours; les ventes ne sont effectuées que lorsque le prix est inférieur à la ligne de 50 jours. La ligne de 50 jours représente la tendance à moyen et long terme et les opérations à court terme ne sont effectuées que si la tendance à moyen et long terme est acceptée.

La logique de base du code est la suivante:

// 买入条件:9日线上穿14日线 且 当前价格高于50日线
buyCondition = ta.crossover(sma9, sma14) and close > sma50  

// 卖出条件:9日线下穿14日线 且 当前价格低于50日线
sellCondition = ta.crossunder(sma9, sma14) and close < sma50

Analyse des avantages

Les avantages d’une stratégie de double moyenne mobile sont évidents:

  1. La mise en œuvre est simple, facile à comprendre et adaptée aux débutants.
  2. Pour éviter d’être pris au piège dans une situation de choc.
  3. Le filtrage des signaux trompeurs par les indicateurs à moyen et long terme pour éviter d’être trompé par le bruit du marché à court terme;
  4. Il est possible de suivre les tendances et de réaliser des bénéfices durables.

Analyse des risques

La stratégie de la ligne moyenne mobile double comporte aussi des risques:

  1. Dans des situations extrêmes, comme la chute d’un marché baissier, il y a déjà une forte baisse avant la formation d’une fourche morte. La stratégie consiste à détenir de nombreuses positions à risque jusqu’à ce que la fourche morte forme un stop loss.
  2. Dans une situation de choc, il y a une alternance entre un fourchette dorée et une fourchette morte, qui ouvre et arrête les positions. Il y a alors plus de coûts de transaction.

Pour optimiser les risques, vous pouvez:

  1. L’introduction d’autres indices dans le portefeuille, qui s’arrêtent rapidement en cas d’effondrement.
  2. Il a ajouté des conditions de filtrage pour éviter que des alternatives de forfait mort ou de forfait d’or ne se produisent.

Direction d’optimisation

Les stratégies de double équilibre mobile peuvent être optimisées dans les domaines suivants:

  1. Optimisation des paramètres: ajustement des paramètres périodiques de la moyenne mobile, optimisation des paramètres de l’indicateur.
  2. Filtrer davantage les signaux d’ouverture des positions.
  3. Introduire un mécanisme de stop-loss. Configurer des modes de stop-loss tels que le stop-loss mobile, le stop-loss dépassé.
  4. En combinaison avec d’autres stratégies de négociation. Utilisation combinée avec une stratégie de volume de négociation, une stratégie de volatilité, etc.
  5. Utilisez les leviers de manière appropriée pour améliorer l’efficacité des opérations.

Résumer

La stratégie de la double ligne moyenne mobile est globalement une stratégie rentable et efficace. Elle peut être rentable au fur et à mesure; elle comporte également certains risques et nécessite une amélioration supplémentaire. L’efficacité de la stratégie peut être encore renforcée par l’optimisation des paramètres, la méthode de stop-loss et la combinaison de stratégies.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2022-11-24 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("smaCrossReverse", shorttitle="smaCrossReverse", overlay=true)

// Define the length for the SMAs
sma9Length = input(9, title="SMA 9 Length")
sma14Length = input(14, title="SMA 14 Length")
sma50Length = input(50, title="SMA 50 Length")  // Add input for SMA 50

// Calculate SMAs
sma9 = ta.sma(close, sma9Length)
sma14 = ta.sma(close, sma14Length)
sma50 = ta.sma(close, sma50Length)  // Calculate SMA 50

// Buy condition: SMA 9 crosses above SMA 14 and current price is above SMA 50
buyCondition = ta.crossover(sma9, sma14) and close > sma50

// Sell condition: SMA 9 crosses below SMA 14 and current price is below SMA 50
sellCondition = ta.crossunder(sma9, sma14) and close < sma50

// Track the time since position was opened
var float timeElapsed = na
if (buyCondition)
    timeElapsed := 0
else
    timeElapsed := na(timeElapsed[1]) ? timeElapsed[1] : timeElapsed[1] + 1

// Close the buy position after 5 minutes
if (timeElapsed >= 5)
    strategy.close("Buy")

// Track the time since position was opened
var float timeElapsedSell = na
if (sellCondition)
    timeElapsedSell := 0
else
    timeElapsedSell := na(timeElapsedSell[1]) ? timeElapsedSell[1] : timeElapsedSell[1] + 1

// Close the sell position after 5 minutes
if (timeElapsedSell >= 5)
    strategy.close("Sell")

// Plot the SMAs on the chart
plot(sma9, title="SMA 9", color=color.blue)
plot(sma14, title="SMA 14", color=color.red)
plot(sma50, title="SMA 50", color=color.green)  // Plot SMA 50 on the chart

// Strategy entry and exit conditions using if statements
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)