मल्टी टाइमफ्रेम एमएसीडी हीटमैप रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-10-25 15:21:39
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अवलोकन

इस रणनीति का मूल विचार ट्रेडिंग के बाद प्रवृत्ति परिवर्तनों के समय को निर्धारित करने और कम जोखिम वाले प्रवृत्ति को लागू करने के लिए कई अलग-अलग समय सीमाओं से एमएसीडी संकेतकों के संयोजन संकेतों का उपयोग करना है।

रणनीति तर्क

  1. रणनीति में विभिन्न समय सीमाओं के 5 एमएसीडी संकेतकों का उपयोग किया गया है, जिनमें 60 मिनट, 120 मिनट, 240 मिनट, 480 मिनट और दैनिक शामिल हैं, जो एमएसीडी संकेतकों का बहु-समय सीमा संयोजन बनाते हैं।

  2. जब सभी 5 एमएसीडी सकारात्मक (या नकारात्मक) होते हैं और पिछला बार सभी सकारात्मक (या नकारात्मक) एमएसीडी नहीं होता है, तो इसे लंबे (या छोटे) संकेत के रूप में निर्धारित किया जाता है और लंबा (या छोटा) जाता है।

  3. स्टॉप लॉस विधि निश्चित पिप्स स्टॉप लॉस है।

  4. लाभ लेने की विधि दो-स्तरीय ट्रेलिंग स्टॉप है, एक भाग और सभी पदों को अलग से बंद करना।

  5. जब एमएसीडी संकेतक एक लंबी और एक छोटी स्थिति दिखाते हैं, तो इसे संकेत उलटने और वर्तमान स्थिति को बंद करने के रूप में माना जाता है।

  6. TsL का प्रयोग ट्रेलिंग स्टॉप लॉस के लिए भी किया जाता है।

  7. ब्रेक-इवन सुविधा के लिए स्टॉप लॉस का उपयोग किया जाता है। एक निश्चित लाभ लक्ष्य तक पहुंचने पर, स्टॉप लॉस ब्रेक-इवन के लिए चलेगा, लाभ में लॉक करेगा।

  8. पाइनकनेक्टर सिंटैक्स का उपयोग गतिशील रूप से ट्रेडिंग सिग्नल अलर्ट उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।

लाभ

  1. मल्टी टाइमफ्रेम एमएसीडी संयोजन संकेत की सटीकता में सुधार कर सकता है, बड़े रुझानों को कैप्चर कर सकता है और कुछ शोर को फ़िल्टर कर सकता है।

  2. दो-स्तरीय लाभ लेने से बड़े रुझानों के दौरान कई बार आंशिक लाभ लेने की अनुमति मिलती है।

  3. फिक्स्ड पिप्स स्टॉप लॉस एकल ट्रेड हानि राशि को नियंत्रित कर सकता है।

  4. जब एमएसीडी असंगत होता है तो बंद करना समय पर स्टॉप लॉस का एहसास कर सकता है और स्टॉप लॉस ब्रेक से बच सकता है।

  5. टीएसएल ट्रेलिंग स्टॉप वास्तविक समय में मूल्य परिवर्तन का अनुसरण करता है।

  6. एसएल से बीई के बीच कुछ मुनाफा होता है क्योंकि वे घाटे की स्थिति को जीतने वाली स्थिति में बदल देते हैं।

  7. गतिशील ट्रेडिंग अलर्ट ऑटो ट्रेडिंग के लिए MT4/5 से कनेक्ट हो सकते हैं।

जोखिम और समाधान

  1. एमएसीडी संकेतों में झूठे ब्रेकआउट हो सकते हैं, जिससे अनावश्यक नुकसान हो सकते हैं। अत्यधिक झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए एमएसीडी मापदंडों को ठीक से ट्यून करें।

  2. फिक्स्ड पिप्स स्टॉप लॉस बहुत बड़ा या बहुत छोटा हो सकता है। इष्टतम पैरामीटर खोजने के लिए विभिन्न स्तरों का परीक्षण करें।

  3. लाभ लेने के दो स्तर बहुत करीब या बहुत दूर हो सकते हैं। इष्टतम पैरामीटर खोजने के लिए विभिन्न स्तरों का परीक्षण करें।

  4. बीई ट्रिगर बहुत जल्दी या बहुत देर हो सकती है। इष्टतम पैरामीटर खोजने के लिए विभिन्न बीई ट्रिगर बिंदुओं का परीक्षण करें।

  5. पीछे की दूरी बहुत बड़ी या बहुत छोटी हो सकती है। इष्टतम पैरामीटर खोजने के लिए विभिन्न दूरी का परीक्षण करें।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. बाजार के रुझानों को पकड़ने के लिए सबसे अच्छा संयोजन खोजने के लिए एमएसीडी संयोजन के अधिक समय सीमाओं का परीक्षण करें।

  2. बाजार की स्थिति निर्धारित करने के लिए अधिक संकेतक पेश करें, प्रतिकूल परिस्थितियों के दौरान पदों को खोलने से बचें।

  3. उत्पादों के बीच मापदंडों के अंतर का शोध, अनुकूलन स्टॉप लॉस और लाभ लेने की प्रणाली का डिजाइन।

  4. मापदंडों के गतिशील अनुकूलन के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों को शामिल करें।

  5. स्थिति के आकार और जोखिम नियंत्रण के गतिशील समायोजन के लिए स्थिति आकार को पेश करना।

निष्कर्ष

संक्षेप में, यह रणनीति रुझानों को निर्धारित करने के लिए मल्टी-टाइमफ्रेम एमएसीडी का उपयोग करती है, जिसमें लाभ में लॉक करने के लिए डबल ट्रेलिंग टेक प्रॉफिट, ट्रेलिंग स्टॉप लॉस और बीई सुविधाएं होती हैं, जोखिम को नियंत्रित करने के लिए फिक्स्ड स्टॉप लॉस होती है। यह रणनीति के बाद अपेक्षाकृत स्थिर प्रवृत्ति है। पैरामीटर अनुकूलन और कार्यक्षमता विस्तार के माध्यम से स्थिरता और लाभप्रदता में और सुधार हासिल किया जा सकता है। सबसे अच्छा जोखिम-इनाम संतुलन प्राप्त करने के लिए इष्टतम पैरामीटर संयोजन ढूंढना महत्वपूर्ण है।


/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=5
//@strategy_alert_message {{strategy.order.alert_message}}

SCRIPT_NAME = "Heatmap MACD Strategy - Pineconnector"

strategy(SCRIPT_NAME, 
 overlay= true, 
 process_orders_on_close = true, 
 calc_on_every_tick = true, 
 pyramiding = 1, 
 initial_capital = 100000, 
 default_qty_type = strategy.fixed, 
 default_qty_value = 1,
 commission_type = strategy.commission.percent,
 commission_value = 0.075,
 slippage = 1
 )

pineconnector_licence_ID = input.string(title = "Licence ID", defval = "123456789", group = "Pineconnector", tooltip = "Insert your Pineconnector Licence ID here")
pos_size = input.float(3, minval = 0, maxval = 100, title = "Position Size", group = "Position Size", tooltip = "Required to specify the position size here for Pineconnector to work properly")

res1 = input.timeframe('60', title='First Timeframe', group = "Timeframes")
res2 = input.timeframe('120', title='Second Timeframe', group = "Timeframes")
res3 = input.timeframe('240', title='Third Timeframe', group = "Timeframes")
res4 = input.timeframe('240', title='Fourth Timeframe', group = "Timeframes")
res5 = input.timeframe('480', title='Fifth Timeframe', group = "Timeframes")

macd_src = input.source(close, title="Source", group = "MACD")
fast_len = input.int(9, minval=1, title="Fast Length", group = "MACD")
slow_len = input.int(26, minval=1, title="Slow Length", group = "MACD")
sig_len = input.int(9, minval=1, title="Signal Length", group = "MACD")

// # ========================================================================= #
// #                   | Close on Opposite |
// # ========================================================================= #

use_close_opposite = input.bool(false, title = "Close on Opposite Signal?", group = "Close on Opposite", tooltip = "Close the position if 1 or more MACDs become bearish (for longs) or bullish (for shorts)")

// # ========================================================================= #
// #                   | Stop Loss |
// # ========================================================================= #

use_sl = input.bool(true, title = "Use Stop Loss?", group = "Stop Loss")
sl_mode = "pips"//input.string("%", title = "Mode", options = ["%", "pips"], group = "Stop Loss")
sl_value = input.float(40, minval = 0, title = "Value", group = "Stop Loss", inline = "stoploss")// * 0.01

// # ========================================================================= #
// #                   | Trailing Stop Loss |
// # ========================================================================= #

use_tsl         = input.bool(false, title = "Use Trailing Stop Loss?", group = "Trailing Stop Loss")
tsl_input_pips = input.float(10, minval = 0, title = "Trailing Stop Loss (pips)", group = "Trailing Stop Loss")

// # ========================================================================= #
// #                   | Take Profit |
// # ========================================================================= #

use_tp1 = input.bool(true, title = "Use Take Profit 1?", group = "Take Profit 1")
tp1_value = input.float(30, minval = 0, title = "Value (pips)", group = "Take Profit 1")// * 0.01
tp1_qty   = input.float(50, minval = 0, title = "Quantity (%)", group = "Take Profit 1")// * 0.01

use_tp2 = input.bool(true, title = "Use Take Profit 2?", group = "Take Profit 2")
tp2_value = input.float(50, minval = 0, title = "Value (pips)", group = "Take Profit 2")// * 0.01

// # ========================================================================= #
// #                   | Stop Loss to Breakeven |
// # ========================================================================= #

use_sl_be         = input.bool(false, title = "Use Stop Loss to Breakeven Mode?", group = "Break Even")
sl_be_value       = input.float(30, step = 0.1, minval = 0, title = "Value (pips)", group = "Break Even", inline = "breakeven")
sl_be_offset      = input.int(1, step = 1, minval = 0, title = "Offset (pips)", group = "Break Even", tooltip = "Set the SL at BE price +/- offset value")

[_, _, MTF1_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res1, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
[_, _, MTF2_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res2, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
[_, _, MTF3_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res3, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
[_, _, MTF4_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res4, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
[_, _, MTF5_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res5, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))

bull_hist1 = MTF1_hist > 0 and MTF1_hist[1] < 0
bull_hist2 = MTF2_hist > 0 and MTF2_hist[1] < 0
bull_hist3 = MTF3_hist > 0 and MTF3_hist[1] < 0
bull_hist4 = MTF4_hist > 0 and MTF4_hist[1] < 0
bull_hist5 = MTF5_hist > 0 and MTF5_hist[1] < 0

bear_hist1 = MTF1_hist < 0 and MTF1_hist[1] > 0
bear_hist2 = MTF2_hist < 0 and MTF2_hist[1] > 0
bear_hist3 = MTF3_hist < 0 and MTF3_hist[1] > 0
bear_hist4 = MTF4_hist < 0 and MTF4_hist[1] > 0
bear_hist5 = MTF5_hist < 0 and MTF5_hist[1] > 0

plotshape(bull_hist1, title = "Bullish MACD 1", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #33e823)
plotshape(bull_hist2, title = "Bullish MACD 2", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #1a7512)
plotshape(bull_hist3, title = "Bullish MACD 3", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #479c40)
plotshape(bull_hist4, title = "Bullish MACD 4", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #81cc7a)
plotshape(bull_hist5, title = "Bullish MACD 5", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #76d66d)

plotshape(bear_hist1, title = "Bearish MACD 1", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #d66d6d)
plotshape(bear_hist2, title = "Bearish MACD 2", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #de4949)
plotshape(bear_hist3, title = "Bearish MACD 3", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #cc2525)
plotshape(bear_hist4, title = "Bearish MACD 4", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #a11d1d)
plotshape(bear_hist5, title = "Bearish MACD 5", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #ed2424)

bull_count = (MTF1_hist > 0 ? 1 : 0) + (MTF2_hist > 0 ? 1 : 0) + (MTF3_hist > 0 ? 1 : 0) + (MTF4_hist > 0 ? 1 : 0) + (MTF5_hist > 0 ? 1 : 0)
bear_count = (MTF1_hist < 0 ? 1 : 0) + (MTF2_hist < 0 ? 1 : 0) + (MTF3_hist < 0 ? 1 : 0) + (MTF4_hist < 0 ? 1 : 0) + (MTF5_hist < 0 ? 1 : 0)

bull = bull_count == 5 and bull_count[1] < 5 and barstate.isconfirmed
bear = bear_count == 5 and bear_count[1] < 5 and barstate.isconfirmed

signal_candle = bull or bear

entryLongPrice  = ta.valuewhen(bull and strategy.position_size[1] <= 0, close, 0)
entryShortPrice = ta.valuewhen(bear and strategy.position_size[1] >= 0, close, 0)

plot(strategy.position_size, title = "avg_pos_size")

get_pip_size() =>

    float _pipsize = 1.

    if syminfo.type == "forex" 
        _pipsize := (syminfo.mintick * (str.contains(syminfo.ticker, "JPY") ? 100 : 10))
    else if str.contains(syminfo.ticker, "XAU") or str.contains(syminfo.ticker, "XAG")
        _pipsize := 0.1

    _pipsize

// # ========================================================================= #
// #                   |   Stop Loss |
// # ========================================================================= #

var float final_SL_Long = 0.
var float final_SL_Short = 0.

if signal_candle and use_sl

    final_SL_Long  := entryLongPrice  - (sl_value * get_pip_size())
    final_SL_Short := entryShortPrice + (sl_value * get_pip_size())

// # ========================================================================= #
// #                   |   Trailing Stop Loss |
// # ========================================================================= #

var MaxReached = 0.0  

if signal_candle[1]

    MaxReached := strategy.position_size > 0 ? high : low

MaxReached := strategy.position_size > 0
 ? math.max(nz(MaxReached, high), high)
 : strategy.position_size < 0 ? math.min(nz(MaxReached, low), low) : na

if use_tsl and use_sl

    if strategy.position_size > 0

        stopValue = MaxReached - (tsl_input_pips * get_pip_size())
        final_SL_Long := math.max(stopValue, final_SL_Long[1])

    else if strategy.position_size < 0

        stopValue = MaxReached + (tsl_input_pips * get_pip_size())
        final_SL_Short := math.min(stopValue, final_SL_Short[1])

// # ========================================================================= #
// #                   |   Take Profit 1 |
// # ========================================================================= #

var float final_TP1_Long  = 0.
var float final_TP1_Short = 0.

final_TP1_Long  := entryLongPrice  + (tp1_value * get_pip_size())
final_TP1_Short := entryShortPrice - (tp1_value * get_pip_size())

plot(use_tp1 and strategy.position_size > 0 ? final_TP1_Long : na, title = "TP1 Long", color = color.aqua, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(use_tp1 and strategy.position_size < 0 ? final_TP1_Short : na, title = "TP1 Short", color = color.blue, linewidth=2, style=plot.style_linebr)

// # ========================================================================= #
// #                   |   Take Profit 2 |
// # ========================================================================= #

var float final_TP2_Long  = 0.
var float final_TP2_Short = 0.

final_TP2_Long  := entryLongPrice  + (tp2_value * get_pip_size())
final_TP2_Short := entryShortPrice - (tp2_value * get_pip_size())

plot(use_tp2 and strategy.position_size > 0 and tp1_qty != 100 ? final_TP2_Long : na, title = "TP2 Long", color = color.orange, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(use_tp2 and strategy.position_size < 0 and tp1_qty != 100 ? final_TP2_Short : na, title = "TP2 Short", color = color.white, linewidth=2, style=plot.style_linebr)

// # ========================================================================= #
// #                   |   Stop Loss to Breakeven |
// # ========================================================================= #

var bool SL_BE_REACHED = false

// Calculate open profit or loss for the open positions.
tradeOpenPL() =>
    sumProfit = 0.0
    for tradeNo = 0 to strategy.opentrades - 1
        sumProfit += strategy.opentrades.profit(tradeNo)
    result = sumProfit

//get_pip_size() =>
//    syminfo.type == "forex" ? syminfo.pointvalue * 100 : 1

current_profit = tradeOpenPL()// * get_pip_size()

current_long_profit = (close - entryLongPrice) / (syminfo.mintick * 10)
current_short_profit = (entryShortPrice - close) / (syminfo.mintick * 10)

plot(current_short_profit, title = "Current Short Profit")
plot(current_long_profit, title = "Current Long Profit")

if use_sl_be

    if strategy.position_size[1] > 0

        if not SL_BE_REACHED

            if current_long_profit >= sl_be_value 
                final_SL_Long := entryLongPrice + (sl_be_offset * get_pip_size())
                SL_BE_REACHED := true

    else if strategy.position_size[1] < 0

        if not SL_BE_REACHED

            if current_short_profit >= sl_be_value 
                final_SL_Short := entryShortPrice - (sl_be_offset * get_pip_size())
                SL_BE_REACHED := true

plot(use_sl and strategy.position_size > 0 ? final_SL_Long : na, title = "SL Long", color = color.fuchsia, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(use_sl and strategy.position_size < 0 ? final_SL_Short : na, title = "SL Short", color = color.fuchsia, linewidth=2, style=plot.style_linebr)

// # ========================================================================= #
// #                   |   Strategy Calls |
// # ========================================================================= #

string entry_long_limit_alert_message = ""
string entry_long_TP1_alert_message = ""
string entry_long_TP2_alert_message = ""

tp1_qty_perc = tp1_qty / 100

if use_tp1 and use_tp2

    entry_long_TP1_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",buy," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size * tp1_qty_perc) + ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Long)
     + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
     + (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")

    entry_long_TP2_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",buy," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size - (pos_size * tp1_qty_perc)) + ",tp=" + str.tostring(final_TP2_Long)
     + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
     + (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")

else if use_tp1 and not use_tp2

    entry_long_TP1_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",buy," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size * tp1_qty_perc) + ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Long)
     + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
     + (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")

else if not use_tp1 and use_tp2

    entry_long_TP2_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",buy," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + ",tp=" + str.tostring(final_TP2_Long)
     + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
     + (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")

entry_long_limit_alert_message := entry_long_TP1_alert_message + "\n" + entry_long_TP2_alert_message

//entry_long_limit_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",buystop," + syminfo.ticker + ",price=" + str.tostring(buy_price) + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + ",tp=" + str.tostring(final_TP_Long) + ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long)

//entry_short_market_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + (use_tp1 ? ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Short) : "")
// + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "")

//entry_short_limit_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",sellstop," + syminfo.ticker + ",price=" + str.tostring(sell_price) + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + ",tp=" + str.tostring(final_TP_Short) + ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short)

string entry_short_limit_alert_message = ""
string entry_short_TP1_alert_message = ""
string entry_short_TP2_alert_message = ""

if use_tp1 and use_tp2
    
    entry_short_TP1_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size * tp1_qty_perc) + ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Short) 
     + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
     + (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")

    entry_short_TP2_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size - (pos_size * tp1_qty_perc)) + ",tp=" + str.tostring(final_TP2_Short)
     + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
     + (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")

else if use_tp1 and not use_tp2

    entry_short_TP1_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size * tp1_qty_perc) + ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Short)
     + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
     + (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")

else if not use_tp1 and use_tp2

    entry_short_TP2_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + ",tp=" + str.tostring(final_TP2_Short)
     + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
     + (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")

entry_short_limit_alert_message := entry_short_TP1_alert_message + "\n" + entry_short_TP2_alert_message

long_update_sl_alert_message  = pineconnector_licence_ID + ",newsltplong," + syminfo.ticker + ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long)
short_update_sl_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",newsltpshort," + syminfo.ticker + ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short)

cancel_long = pineconnector_licence_ID + ",cancellong," + syminfo.ticker// + "x"

cancel_short = pineconnector_licence_ID + ",cancellong," + syminfo.ticker// + "x"

close_long  = pineconnector_licence_ID + ",closelong," + syminfo.ticker
close_short = pineconnector_licence_ID + ",closeshort," + syminfo.ticker

if bull and strategy.position_size <= 0
    
    alert(close_short, alert.freq_once_per_bar_close)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    alert(entry_long_TP1_alert_message, alert.freq_once_per_bar_close)
    alert(entry_long_TP2_alert_message, alert.freq_once_per_bar_close)

else if bear and strategy.position_size >= 0
    
    alert(close_long, alert.freq_once_per_bar_close)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    alert(entry_short_TP1_alert_message, alert.freq_once_per_bar_close)
    alert(entry_short_TP2_alert_message, alert.freq_once_per_bar_close)

if strategy.position_size[1] > 0

    if low <= final_SL_Long and use_sl
        strategy.close("Long", alert_message = close_long)
    else
        strategy.exit("Exit TP1 Long", "Long", limit = final_TP1_Long, comment_profit = "Exit TP1 Long", qty_percent = tp1_qty)
        strategy.exit("Exit TP2 Long", "Long", limit = final_TP2_Long, comment_profit = "Exit TP2 Long", alert_message = close_long)

    if bull_count[1] == 5 and bull_count < 5 and barstate.isconfirmed and use_close_opposite
        strategy.close("Long", comment = "1 or more MACDs became bearish", alert_message = close_long)

else if strategy.position_size[1] < 0

    if high >= final_SL_Short and use_sl
        //strategy.exit("Exit SL Short", "Short", stop = final_SL_Short, comment_loss = "Exit SL Short")
        strategy.close("Short", alert_message = close_short)
    else
        strategy.exit("Exit TP1 Short", "Short", limit = final_TP1_Short, comment_profit = "Exit TP1 Short", qty_percent = tp1_qty)
        strategy.exit("Exit TP2 Short", "Short", limit = final_TP2_Short, comment_profit = "Exit TP2 Short")

    if bear_count[1] == 5 and bear_count < 5 and barstate.isconfirmed and use_close_opposite
        strategy.close("Short", comment = "1 or more MACDs became bullish", alert_message = close_short)

// # ========================================================================= #
// #                   |   Logs  |
// # ========================================================================= #

// if bull and strategy.position_size <= 0
//     log.info(entry_long_limit_alert_message)

// else if bear and strategy.position_size >= 0
//     log.info(entry_short_limit_alert_message)

// # ========================================================================= #
// #                   |   Reset Variables  |
// # ========================================================================= #


if (strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] <= 0)
 or (strategy.position_size < 0 and strategy.position_size[1] >= 0)

    //is_TP1_REACHED := false
    SL_BE_REACHED := false

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