डबल शॉक रिवर्सल सिग्नल-टू-शोर अनुपात अनुकूलन संयोजन रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति एक मजबूत और अधिक स्थिर व्यापार रणनीति बनाने के लिए दोहरी कंपन रिवर्स रणनीति और शोर अनुपात अनुकूलन रणनीति का संयोजन करती है। यह रणनीति ट्रेंड रिवर्स पॉइंट्स पर अधिक सटीक व्यापारिक संकेत देने के लिए काम करती है।
रणनीति सिद्धांत
दोहरी आघात पलटाव रणनीति यह निर्धारित करने के लिए कि क्या दो लगातार ट्रेडिंग दिनों के लिए कीमतों में तेजी और धीमी गति के पिछले 14 दिनों के मूल्य की गणना की गई है। यदि कोई पलटाव होता है, तो तेजी से K 50 से कम एक खरीद संकेत है, और तेजी से K 50 से अधिक एक बिक्री संकेत है।
संदेश शोर अनुपात को अनुकूलित करने की रणनीति पिछले 21 दिनों के संदेश शोर अनुपात को गणना करने और 29 दिनों के सरल चलती औसत के साथ इसे चिकना करने की है। जब संदेश शोर अनुपात अपने चलती औसत को पार करता है तो यह एक बेचने का संकेत है, और नीचे एक खरीदने का संकेत है।
अंत में, यह रणनीति केवल तभी खरीदी या बेची जाती है जब डबल-स्कैम्बल रिवर्स रणनीति और शोर अनुपात अनुकूलन रणनीति एक ही समय में एक ही खरीद या बेचने का संकेत देती है।
रणनीति का विश्लेषण
कई रणनीतियों के संयोजन से अधिक सटीक ट्रेडिंग सिग्नल प्राप्त होते हैं, जिससे एकल रणनीति के झूठे संकेतों से बचा जाता है।
डबल-स्कैम्बल रिवर्स रणनीति ट्रेंड रिवर्स को पकड़ सकती है, और सिग्नल-शोर अनुपात अनुकूलन रणनीति झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकती है, दोनों को संयोजित करके रिवर्स बिंदु पर सटीक व्यापार किया जा सकता है।
14 दिन की धीमी गति से स्टोच पैरामीटर, 21 दिन की सिग्नल शोर अनुपात अवधि, आदि के लिए अनुकूलित गणना पैरामीटर, स्टब हाल के रुझानों को प्रतिबिंबित कर सकते हैं और बहुत अधिक शोर से प्रभावित नहीं हो सकते हैं।
डबल पुष्टिकरण सिग्नल का उपयोग करने से व्यापार जोखिम को काफी कम किया जा सकता है और अनावश्यक नुकसान को कम किया जा सकता है।
रणनीतिक जोखिम विश्लेषण
उलटा सिग्नल में देरी हो सकती है, इसे पूर्ण निम्नता पर नहीं खरीदा जा सकता है और उच्चता पर बेचा जा सकता है। पैरामीटर को समायोजित करके देरी को कम किया जा सकता है।
डबल सिग्नल पुष्टिकरण में कुछ व्यापारिक अवसरों को याद किया जा सकता है, और पुष्टिकरण की शर्तों को उचित रूप से ढीला किया जा सकता है, लेकिन जोखिम भी बढ़ जाता है।
शोर-समानता पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, यदि चक्र सेट गलत है, तो महत्वपूर्ण सिग्नल को याद किया जा सकता है या गलत सिग्नल जारी किया जा सकता है।
एक ही समय में कई मापदंडों की निगरानी करने की आवश्यकता, रणनीतिक जटिलता को बढ़ाता है, कोड अनुकूलन और कंप्यूटिंग संसाधनों पर विचार करना आवश्यक है।
रणनीति अनुकूलन दिशा
अधिक संकेतकों के संयोजन का परीक्षण करें और बेहतर संयोजन संकेतों की तलाश करें। जैसे कि MACD, RSI आदि।
दोहरी कंपन प्रतिवर्तन रणनीति के लिए पैरामीटर का अनुकूलन करें ताकि प्रतिवर्तन संकेत अधिक सटीक और समय पर हो।
ऑप्टिमाइज़ करें संदेश शोर अनुपात के लिए पैरामीटर चक्र, सबसे अच्छा संतुलन बिंदु खोजने के लिए।
एकल लेनदेन के संभावित नुकसान को नियंत्रित करने के लिए एक स्टॉप-लॉस रणनीति जोड़ें।
रणनीति को अधिक अनुकूली बनाने के लिए मशीन लर्निंग और अन्य तरीकों के साथ पैरामीटर को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने पर विचार करें।
संक्षेप
इस रणनीति के संयोजन के माध्यम से डबल कंपन रिवर्स रणनीति और संदेश शोर अनुपात अनुकूलन रणनीति, प्रवृत्ति रिवर्स बिंदु पर स्थिर व्यापार संकेत देता है. पैरामीटर अनुकूलित किया गया है, तो यह काफी कम हो सकती है झूठे संकेत की संभावना है, और दोहरी पुष्टि सिद्धांत का उपयोग करने के लिए, व्यापार के जोखिम को कम कर सकते हैं. रणनीति को बेहतर प्रभाव प्राप्त करने के लिए सूचक पैरामीटर अनुकूलन जारी रख सकते हैं, रोकथाम उपायों आदि को जोड़ने. कुल मिलाकर, इस रणनीति अच्छी स्थिरता है और वास्तविक व्यापार मूल्य है.
/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-31 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
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// Copyright by HPotter v1.0 196/01/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The signal-to-noise (S/N) ratio.
// And Simple Moving Average.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
SignalToNoise(length) =>
StN = 0.0
for i = 1 to length-1
StN := StN + (1/close[i])/length
StN := -10*log(StN)
StN(length,Smooth) =>
pos = 0.0
StN = SignalToNoise(length)
SMAStN = sma(StN, Smooth)
pos := iff(SMAStN[0] > StN[0] , -1,
iff(SMAStN[0] < StN[0], 1, 0))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Signal To Noise", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
lengthStN = input(title="Days", type=input.integer, defval=21, minval=2)
SmoothStN = input(title="Smooth", type=input.integer, defval=29, minval=2)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posStN = StN(lengthStN,SmoothStN)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posStN == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posStN == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )