दोहरे दबाव की मात्रात्मक व्यापारिक रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-11-02 13:56:23
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अवलोकन

डबल प्रेशर क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग रणनीति एक ट्रेंड फॉलो करने वाली रणनीति है जो स्टोकेस्टिक और वॉल्यूम संकेतकों को जोड़ती है। यह मुख्य रूप से स्टोकेस्टिक के और डी लाइनों का उपयोग वॉल्यूम संकेतकों के साथ मिलकर खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करने के लिए करती है, जो अतिरिक्त संकेतों के लिए चलती औसत क्रॉस द्वारा पूरक होती है।

रणनीति तर्क

सिग्नल खरीदें

मुख्य खरीद संकेत तब ट्रिगर होता है जबः

  1. दोनों के और डी लाइनें ओवरसोल्ड क्षेत्र (जैसे 20) से नीचे पार करती हैं और ऊपर जाती हैं, और दोनों के और डी बढ़ रहे हैं

  2. मात्रा एक सीमा से अधिक है (उदाहरण के लिए औसत मात्रा का 1.4 गुना)

  3. बंद ऊपर खुला है (सफेद मोमबत्ती)

अतिरिक्त खरीद संकेत निम्न से आ सकते हैंः

  1. स्वर्ण क्रॉसः तेज ईएमए धीमे ईएमए के ऊपर पार करता है, दोनों बढ़ रहे हैं

  2. K और D दोनों निम्न से मध्य क्षेत्र में बढ़ते हैं (उदाहरण के लिए 20 से नीचे से 20-80)

सिग्नल बेचें

मुख्य बिक्री संकेत तब ट्रिगर होते हैं जबः

  1. दोनों K और D ओवरबॉट क्षेत्र में प्रवेश करते हैं (उदाहरण के लिए 80 से ऊपर)

  2. मृत्यु क्रॉसः तेज ईएमए धीमे ईएमए से नीचे पार करता है

  3. के डी के नीचे पार करता है, और दोनों के और डी गिर रहे हैं

हानि रोकें

खरीद मूल्य से नीचे एक प्रतिशत (उदाहरण के लिए 6%) स्टॉप लॉस स्तर के रूप में निर्धारित किया जाता है। नीचे गिरने से स्टॉप लॉस ट्रिगर होता है।

लाभ विश्लेषण

  • दोहरी स्टोकैस्टिक झूठे संकेतों से बचता है
  • वॉल्यूम शोर को फ़िल्टर करता है और प्रवृत्ति सुनिश्चित करता है
  • कई संकेतों का संयोजन सटीकता में सुधार करता है
  • चलती औसत समग्र रुझान को बढ़ावा देती है
  • स्टॉप लॉस नियंत्रण जोखिम

लाभ 1: दोहरी स्टोकास्टिक गलत संकेतों से बचाता है

एकल स्टोकास्टिक कई झूठे संकेत उत्पन्न कर सकता है। दोहरी स्टोकास्टिक संयोजन झूठे संकेतों को फ़िल्टर करता है और विश्वसनीयता में सुधार करता है।

लाभ 2: वॉल्यूम शोर को फ़िल्टर करता है और प्रवृत्ति सुनिश्चित करता है

वॉल्यूम की स्थिति कम वॉल्यूम के गैर-ट्रेंडिंग स्पॉट को फ़िल्टर करती है और फंसने के जोखिम को कम करती है।

लाभ 3: कई संकेत सटीकता में सुधार करते हैं

वास्तविक ट्रेडिंग सिग्नल को ट्रिगर करने के लिए कई संकेतकों को संरेखित किया जाना चाहिए। इससे सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार होता है।

लाभ 4: चलती औसत समग्र प्रवृत्ति में सहायता करती है

दोहरी चलती औसत जैसे नियम संकेतों को समग्र प्रवृत्ति के साथ संरेखित करते हैं। इससे विपरीत प्रवृत्ति व्यापारों से बचा जाता है।

लाभ 5: स्टॉप लॉस जोखिम को नियंत्रित करता है

स्टॉप लॉस लॉजिक लाभ प्राप्त करता है और एकल ट्रेडों पर हानि को नियंत्रित करता है।

जोखिम विश्लेषण

  • मापदंडों को सावधानीपूर्वक अनुकूलन की आवश्यकता होती है, अनुचित सेटिंग खराब प्रदर्शन की ओर ले जाती है
  • स्टॉप लॉस प्लेसमेंट में गैप जोखिम को ध्यान में रखना होगा
  • व्यापारिक साधनों के लिए तरलता जोखिम की निगरानी की जानी चाहिए
  • विभिन्न समय सीमाओं के बीच बैकबैक समस्या

जोखिम 1: मापदंडों को सावधानीपूर्वक अनुकूलित करने की आवश्यकता है

रणनीति में कई मापदंड होते हैं। उन्हें विभिन्न उपकरणों के लिए अनुकूलन की आवश्यकता होती है, अन्यथा प्रदर्शन पीड़ित होता है।

जोखिम 2: स्टॉप लॉस प्लेसमेंट में गैप जोखिम को ध्यान में रखना चाहिए

स्टॉप लॉस प्वाइंट को मूल्य गैपिंग परिदृश्यों को ध्यान में रखना चाहिए। यह खरीद मूल्य के बहुत करीब नहीं होना चाहिए।

जोखिम 3: तरलता जोखिम की निगरानी करें

अपार तरलता वाले साधनों के लिए, मात्रा के नियम बहुत अधिक संकेतों को फ़िल्टर कर सकते हैं। मात्रा की सीमाओं को ढीला करने की आवश्यकता है।

जोखिम 4: समय सीमाओं के बीच पीछे की ओर देखने का मुद्दा

विभिन्न समय सीमाओं पर संकेतों के बीच गलत संरेखण हो सकता है। संकेतों को मेल खाने के लिए सत्यापित किया जाना चाहिए।

बढ़ोतरी के अवसर

इस रणनीति को निम्नलिखित क्षेत्रों में बढ़ाया जा सकता हैः

  1. मजबूती के लिए मापदंडों का अनुकूलन

  2. अनुकूलन मापदंडों के लिए मशीन लर्निंग का परिचय

  3. स्टॉप लॉस दर को कम करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति में सुधार

  4. व्यापार आवृत्ति को कम करने के लिए फ़िल्टर जोड़ें

  5. पुरस्कार में सुधार के लिए सशर्त आदेश या लाभ लेने का अन्वेषण करें

अवसर 1: मजबूती के लिए मापदंडों को अनुकूलित करें

आनुवंशिक एल्गोरिदम जैसे तरीकों से बाजार व्यवस्थाओं में स्थिरता के लिए मापदंडों को व्यवस्थित रूप से अनुकूलित किया जा सकता है।

अवसर 2: अनुकूली मापदंडों के लिए मशीन लर्निंग का परिचय

मॉडल बाजार की स्थितियों का आकलन कर सकते हैं और तदनुसार मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं, गतिशील अनुकूलन प्राप्त कर सकते हैं।

अवसर 3: स्टॉप लॉस दर को कम करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति में सुधार

बेहतर स्टॉप लॉस एल्गोरिदम जोखिम नियंत्रण बनाए रखते हुए अनावश्यक स्टॉप को कम कर सकते हैं।

अवसर 4: व्यापार आवृत्ति को कम करने के लिए फ़िल्टर जोड़ें

फ़िल्टरों को मजबूत करने से व्यापार की आवृत्ति कम हो सकती है, लागत कम हो सकती है और प्रति व्यापार रिटर्न में सुधार हो सकता है।

अवसर 5: सशर्त आदेशों या लाभ लेने का अन्वेषण करें

बाजार की स्थितियों के अनुसार, सशर्त आदेश या लाभ लेने की रणनीति जोखिम को नियंत्रित करते हुए लाभ को अधिकतम कर सकती है।

निष्कर्ष

यह रणनीति रुझान, जोखिम नियंत्रण, लागत और अन्य पहलुओं को संतुलित करती है। मुख्य लाभ रुझान के लिए दोहरी स्टोकास्टिक प्लस वॉल्यूम और जोखिम नियंत्रण के लिए स्टॉप लॉस हैं। अगले कदम अधिक बाजार व्यवस्थाओं में स्थिर लाभ उत्पन्न करने के लिए मजबूती, अनुकूलन पैरामीटर, स्टॉप लॉस अनुकूलन आदि को बढ़ाना है।


/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke]
// Script created by Sergio Waldoke (BETA VERSION v0.5, fine tuning PENDING)
// Stochastic process is the main source of signals, reinforced on buying by Volume. Also by Golden Cross.
// Selling is determined by K and D entering overselling zone or EMA's Death Cross signal, the first occurring,
// and some other signals combined.
// Buy Long when you see a long buy arrow.
// Sell when you see a close arrow.
// This is a version to be tuned and improved, but already showing excelent results after tune some parameters
// according to the kind of market.
// Strategy ready for doing backtests.

// SVE SYSTEM DESIGN:
// Buy Signal Trigger:
// - Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol
//   or
// - Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and
//   both prior Stoch crossing up
//   or
//   [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017)
// - Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle

// Exit position:
// - Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position
//   or
// - CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA)
//   or   [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H)
// - CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line

//calc_on_every_tick=true,
//calc_on_order_fills=true,   (affects historical calculation, triggers in middle of the bar, may be better for automatic orders)
strategy("SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke]", shorttitle="SW SVE", overlay=true, max_bars_back=5000,
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency="USD",
         commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.25)

//Strategy Parameters
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2009, maxval = 2200)
ToDay     = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToYear    = input(defval = 2030, title = "To Year", minval = 2009, maxval = 2200)

//Indicator Parameters
//Original defaults for 4HS: 14, 3, 80, 20,   14, 23, 40,   20, 40,   3:
stoch_k = input(title="Stoch K",  defval=14, minval=1)
stoch_d = input(title="Stoch D",  defval=3, minval=1)
over_buying  = input(title="Stoch Overbuying Zone",  defval=80, minval=0, maxval=100)
over_selling = input(title="Stoch Overselling Zone",  defval=20, minval=0, maxval=100)

fast_ema_periods = input(title="Fast EMA (Death Cross)",  defval=14, minval=1, maxval=600)
slow_ema_periods = input(title="Slow EMA (Death Cross)",  defval=23, minval=1, maxval=600)
trend_ema_periods = input(title="Slowest EMA (Trend Test)",  defval=40, minval=1, maxval=600)

volume_periods = input(title="Volume Periods",  defval=20, minval=1, maxval=600)
volume_factor = input(title="Min Volume/Media Increase (%)",  defval=80, minval=-100) / 100 + 1

threshold_sl_perc = input(title="[Sell Trigger] Stop Loss Threshold %", defval=6.0, type=float, minval=0, maxval=100)

//before_buy = input(title="# Growing Before Buy",  defval=2, minval=1)
//before_sell = input(title="# Decreasing Before Sell",  defval=1, minval=1)
//stepsignal = input(title="Show White Steps", type=bool, defval=true)
//steps_base = input(title="White Steps Base",  defval=242, minval=0)

//Signals
fast_ema = ema(close, fast_ema_periods)
slow_ema = ema(close, slow_ema_periods)
trend_ema = ema(close, trend_ema_periods)
k = stoch(close, high, low, stoch_k)
d = sma(k, stoch_d)
vol_ma = sma(volume, volume_periods)

//REVIEW CONSTANT 1.75:
in_middle_zone(a) => a > over_selling * 1.75 and a < over_buying
growing(a) => a > a[1] 

was_in_middle_zone = k == d
was_in_middle_zone := was_in_middle_zone[1] or in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d)

//Buy Signal Trigger:
//- Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and 
//  green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol
buy = k <= over_selling and d <= over_selling and crossover(k, d) and growing(k) and growing(d) and
      close > open and volume/vol_ma >= volume_factor

//or
//- Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and
//  both prior Stoch crossing up
buy := buy or (growing(k) and growing(d) and volume/vol_ma >= volume_factor and close > open and
              crossover(k[1], d[1]) )
//Worse:
//              (crossover(k[1], d[1]) or (crossover(k, d) and k[1] <= over_selling and d[1] <= over_selling) ) )

//or
//  [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017)
//- Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle
buy := buy or (crossover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and close > open)


//Debug:
//d1 = close > open  ? 400 : 0
//plot(d1+5200, color=white, linewidth = 3, style = stepline)

//Exit position:
//- Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position
sell = k <= over_selling and d <= over_selling and was_in_middle_zone

//  or
//- CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA)
sell := sell or crossunder(fast_ema, slow_ema)

//  or  [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H)
//- CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line
sell := sell or (crossunder(k, d) and k[1] >= over_buying and d[1] >= over_buying and
                 not growing(k) and not growing(d) and k <= over_buying)

color = buy ? green : red

bought_price = close
bought_price := nz(bought_price[1])

already_bought = false
already_bought := nz(already_bought[1], false)

//Date Ranges
buy  := buy and  not already_bought


//d1 = buy ? 400 : 0
//plot(d1+6500, color=white, linewidth = 3, style = stepline)

was_in_middle_zone := (not buy and was_in_middle_zone) or (in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d))

already_bought   := already_bought[1] or buy
bought_price := buy ? close * (1 - threshold_sl_perc/100) : bought_price[1]
trigger_SL = close < bought_price[0]
sell := sell or trigger_SL

sell := sell and  
                 already_bought and not buy and (was_in_middle_zone or trigger_SL)

//plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline)
                 
already_bought   := already_bought[0] and not sell
bought_price := sell ? 0 : bought_price[0]

//plot((was_in_middle_zone?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline)

was_in_middle_zone := not sell and was_in_middle_zone

//Plot signals
plot(fast_ema, title="Fast EMA", color=red, linewidth = 4)
plot(slow_ema, title="Slow EMA", color=blue, linewidth = 4)
plot(trend_ema, title="Trend EMA", color=yellow, linewidth = 4)

//Stop Loss
plot(bought_price, color=gray, linewidth=2, style=cross, join=true, title="Stop Loss")

//Y = stepsignal ? lowest(40) : na
//Y = steps_base
//plot(mysignal+Y, title="Steps", color=white, linewidth = 3, style = stepline)
//Unit steps - for debugging
//plot(mysteps+Y, title="Steps2", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline)

//Bought or not - for debugging
//plot((already_bought?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline)
//plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline)

plotshape(buy, title="Buy arrows", style=shape.arrowup, location=location.belowbar, color=color, text="Buy", textcolor=color, size=size.huge, transp=30)
plotshape(sell, title="Sell arrows", style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, color=color, text="Sell", textcolor=color, size=size.huge, transp=30)

//if n>2000
strategy.entry("buy", strategy.long, when=buy)
strategy.close_all(when=sell)

//plot(strategy.equity, title="Equity", color=white, linewidth = 4, style = line)

//AlertS trigger
//msg = "[SW Magic Signals EMA] BUY/SELL Signal has been triggered." + "(" + tostring(fastema) + ", " + tostring(slowema) + ") on " + tickerid + ", " + period + "."
msg = "SW SVE BUY/SELL Signal has been triggered. (#, #) on EXCH:PAIR, period: #."

alertcondition(buy or sell, title="SW SVE (BUY/SELL SIGNAL)", message=msg)
alertcondition(buy, title="SW SVE (BUY SIGNAL)", message=msg)
alertcondition(sell, title="SW SVE (SELL SIGNAL)", message=msg)


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