दोहरी चलती औसत प्रवृत्ति अनुवर्ती रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
दोहरी चलती औसत ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति कीमतों के दोहरे सूचकांक चलती औसत की गणना करके, एक तेज और धीमी रेखा का गठन करती है, जो दो लाइनों के क्रॉस-आकार के आधार पर कीमतों की प्रवृत्ति को निर्धारित करती है, जिससे प्रवृत्ति ट्रैकिंग ट्रेडिंग की अनुमति मिलती है। यह रणनीति प्रवृत्ति ट्रैकिंग पर आधारित मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति सबसे पहले कीमतों की दोहरी सूचकांक चलती औसत की गणना करती है, जिसमें तेज रेखा और धीमी रेखा शामिल होती है। तेज रेखा पैरामीटर 4 चक्र है, धीमी रेखा पैरामीटर 8 चक्र है। दो लाइनों के पार होने पर खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न होते हैं। जब तेज रेखा नीचे से धीमी रेखा को पार करती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब तेज रेखा नीचे से धीमी रेखा को पार करती है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है। इसके अलावा, यह रणनीति MACD संकेतक की गणना करती है, जो लाल ध्रुव रेखा को बेचने के संकेत के रूप में भेजती है, और खरीद संकेत के रूप में हरे ध्रुव रेखा को समेकित करती है। दोहरी चलती औसत रेखा के पार होने और MACD संकेतक के संयोजन से, कीमतों के रुझान की दिशा को निर्धारित किया जा सकता है, और ट्रेंड ट्रैकिंग ट्रेडों को लागू किया जा सकता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
पहली बात यह है कि यह रणनीति कीमतों की प्रवृत्ति के अनुरूप व्यापार कर सकती है, लेनदेन लागतों से बचती है। दूसरी बात यह है कि दोहरी चलती औसत रेखा कीमतों के कुछ शोर को फ़िल्टर करती है, जिससे कीमतों की प्रवृत्ति को आसानी से पकड़ लिया जा सकता है। दूसरी बात यह है कि इस रणनीति के पैरामीटर अनुकूलन लचीले हैं, चलती औसत रेखा चक्र और मैकड पैरामीटर को विभिन्न किस्मों और पैरामीटर के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। अंत में, रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे समझने और लागू करने में आसान है, जो लेनदेन की मात्रा के लिए उपयुक्त है।
जोखिम विश्लेषण
रणनीति पैरामीटर अनुकूलन पर निर्भर करती है, और यदि पैरामीटर गलत तरीके से सेट किया जाता है, तो बहुत सारे गलत सिग्नल उत्पन्न होंगे। इसके अलावा, दोहरी चलती मध्य रेखाएं पिछड़ी हुई हैं, और कीमतों के मोड़ बिंदु को याद कर सकती हैं। इसके अलावा, ट्रेंड ट्रेडिंग में एक उच्च-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-कम-
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
द्विआधारी चलती औसत के आवधिक मापदंडों का अनुकूलन करें, सबसे अच्छा संयोजन खोजें
अन्य संकेतकों जैसे कि आरएसआई, केडी आदि को फ़िल्टर करने के लिए सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करें
रुझान में बदलाव के लिए समय पर स्टॉप-लॉस की रणनीति
बाजार की गतिशील स्थिति के अनुसार स्थिति का आकार समायोजित करें, जोखिम को नियंत्रित करें
विभिन्न ट्रेडिंग किस्मों के लिए अनुकूलित करें
उन्नत रणनीतियों जैसे मशीन लर्निंग के साथ रणनीतिक प्रभाव को बढ़ावा देना
संक्षेप
यह रणनीति एक सरल ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो दोहरी चलती औसत रेखाओं पर आधारित है। रणनीति स्पष्ट है, इसे लागू करना आसान है, पैरामीटर को समायोजित करने के लिए लचीला है, और इसे एक प्रवेश रणनीति के रूप में क्वांटिफाइड ट्रेडिंग के लिए अनुकूलित किया गया है। हालांकि, इस रणनीति में गिरावट को पकड़ने, सिग्नल विलंब आदि की समस्याएं हैं, और इसे जोखिम को नियंत्रित करने और स्थिरता बढ़ाने के लिए और अनुकूलित करने की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति शुरुआती लोगों के लिए एक अच्छा अवसर प्रदान करती है।
/*backtest
start: 2023-10-14 00:00:00
end: 2023-11-13 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 12/11/2017
// The SMI Ergodic Indicator is the same as the True Strength Index (TSI) developed by
// William Blau, except the SMI includes a signal line. The SMI uses double moving averages
// of price minus previous price over 2 time frames. The signal line, which is an EMA of the
// SMI, is plotted to help trigger trading signals. Adjustable guides are also given to fine
// tune these signals. The user may change the input (close), method (EMA), period lengths
// and guide values.
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
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strategy(title="SMI Ergodic Oscillator")
fastPeriod = input(4, minval=1)
slowPeriod = input(8, minval=1)
SmthLen = input(3, minval=1)
TopBand = input(0.5, step=0.1)
LowBand = input(-0.5, step=0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// hline(0, color=gray, linestyle=dashed)
// hline(TopBand, color=red, linestyle=line)
// hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
xPrice = close
xPrice1 = xPrice - xPrice[1]
xPrice2 = abs(xPrice - xPrice[1])
xSMA_R = ema(ema(xPrice1,fastPeriod),slowPeriod)
xSMA_aR = ema(ema(xPrice2, fastPeriod),slowPeriod)
xSMI = xSMA_R / xSMA_aR
xEMA_SMI = ema(xSMI, SmthLen)
pos = iff(xEMA_SMI < xSMI, -1,
iff(xEMA_SMI > xSMI, 1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xSMI, color=green, title="Ergotic SMI")
plot(xEMA_SMI, color=red, title="SigLin")