मात्रात्मक टूटी रेखा रणनीति
अवलोकन
इस रणनीति का उद्देश्य यह परीक्षण करना है कि क्या विभिन्न इनपुट चर जैसे कि के-लाइन रंग, क्रॉसिंग मात्रा और यादृच्छिक तरीके से कीमत में बदलाव की भविष्यवाणी करने के लिए सिग्नल तरंगों का उपयोग किया जा सकता है। रणनीति इन चरों को सिग्नल तरंगों के रूप में बदलती है, जब वेव पीक या वेव घाटी एक सेट संख्या तक पहुंच जाती है, तो खरीद या बेचने का निर्णय लिया जाता है।
रणनीति सिद्धांत
रणनीति को तीन भागों में विभाजित किया गया है, पहला भाग K लाइनों के रंग में परिवर्तन का पता लगाता है। जब कई समान रंग की K लाइनों के बाद, अलग-अलग रंग दिखाई देते हैं, तो ध्रुवीय तरंगों को बदल दिया जाता है। दूसरा भाग यह पता लगाने के लिए है कि क्या यातायात औसत से अधिक या कम है, और औसत को तोड़ने पर तरंगों को बदल दिया जाता है। तीसरा भाग एक यादृच्छिक विधि का उपयोग करके सिक्कों को मोड़ने का अनुकरण करता है, और यादृच्छिक परिणाम अलग-अलग होते हैं। ये तीन तरंगें एक सेट संख्या तक जमा होती हैं, और व्यापार निर्णय लेते हैं।
कोड तीन तरंगों की वर्तमान दिशा, वेव पीक और शीर्ष K लाइन की स्थिति को ट्रैक करके तरंगों के संचालन को नियंत्रित करता है। जब वेव पीक पैरामीटर सेट तक पहुंचता है, तो वेव दिशा को बदल देता है। इस चक्र के माध्यम से, वेव सिग्नल ऑपरेशन का अनुकरण करते हैं।
श्रेष्ठता विश्लेषण
यह सिग्नल तरंग सिद्धांत काफी समझ में आता है, और सिमुलेटेड तरंगों का वास्तविक बाजार के साथ कुछ संबंध है। लेकिन इस रणनीति के परीक्षण से पता चलता है कि यह वास्तव में यादृच्छिक परिणाम है। कौन सा चर संयोजन तरंगों की तरह दिखता है, व्यापार के परिणामों में सुधार नहीं करता है।
इसलिए इस रणनीति का एक फायदा यह है कि यह गलत धारणा को खारिज करता है कि कद्दू बाजार कद्दू की भविष्यवाणी कर सकते हैं। बाजार में चर वास्तव में कीमतों को प्रभावित करते हैं, लेकिन अप्रत्याशित, यादृच्छिक निर्णयों के साथ भी समान परिणाम मिल सकते हैं।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि यादृच्छिक व्यापार में लाभ और हानि का निर्धारण करना मुश्किल है। विभिन्न मापदंडों के तहत परिणाम की भविष्यवाणी करना मुश्किल है, यह निर्धारित करना संभव नहीं है कि यह लाभदायक है या नहीं।
इसके अलावा, सिग्नल तरंगों की भविष्यवाणी का सिद्धांत स्वयं ही गलत है। बाजार में परिवर्तन बहुत जटिल है और इसे सरल आवर्ती सिमुलेशन के साथ लागू करना असंभव है। इसलिए यह रणनीति वास्तविक समय में ट्रेडिंग के लिए लागू नहीं की जा सकती है।
जोखिम को कम करने के लिए, या तो एक पैरामीटर रेंज निर्धारित करने के लिए यादृच्छिक परिणामों का आगे विश्लेषण करने की आवश्यकता है; या व्यापार संकेतों को सत्यापित करने के लिए अन्य विश्लेषण विधियों के साथ संयोजन में।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
- वेव में परिवर्तित करने के लिए और अधिक चर जोड़ें, नमूना स्थान का विस्तार करें
- वर्तमान तीन तरंगों के संयोजन के लिए इष्टतम पारगमन संयोजन की तलाश
- स्टॉप लॉस सेट करें, जैसे कि स्टॉप लॉस रेश्यो
- प्रवेश और निकास तर्क का अनुकूलन करें, सबसे अच्छा पैरामीटर खोजने के लिए प्रतिक्रिया करें
संक्षेप
यह रणनीति विभिन्न सिग्नल तरंगों का परीक्षण करके बाजार की अप्रत्याशितता की प्रकृति को बताती है। साथ ही साथ यह गलत सिद्धांतों को भी खारिज करता है जो लहरों के चक्रों का उपयोग करके भविष्यवाणी करते हैं।
अगले चरण में, रणनीति की स्थलीय उपलब्धता को बढ़ाया जा सकता है जैसे कि चर जोड़ना, लहरों को जोड़ना, स्टॉप लॉस और ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर सेट करना। लेकिन यह समझना महत्वपूर्ण है कि बाजार में परिवर्तन जटिल और परिवर्तनशील है और इसकी भविष्यवाणी करना आसान नहीं है। हम जो कर रहे हैं वह आकस्मिक जोखिम को कम करना है, न कि बाजार की भविष्यवाणी करना।
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