ब्रेकआउट अपवर्ड ट्रेंड के लिए संदर्भ रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-21 10:58:01 अंत में संशोधित करें: 2024-02-21 10:58:01
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ब्रेकआउट अपवर्ड ट्रेंड के लिए संदर्भ रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक सरल चलती औसत के आधार पर प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए एक लंबी लाइन की स्थिति रखने की रणनीति है, जो प्रतिरोध समर्थन रेखा के साथ मिलकर एक ब्रेकआउट सिग्नल बनाता है। कीमतों के पिवट उच्च और पिवट निम्न बिंदुओं की गणना करके, प्रतिरोध रेखा और समर्थन रेखा को रेखांकित करें, जब कीमतें प्रतिरोध रेखा को तोड़ती हैं तो अधिक करें, और समर्थन रेखा को तोड़ने पर स्थिति को कम करें। यह रणनीति उन शेयरों के लिए उपयुक्त है जो स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति में हैं, बेहतर जोखिम-लाभ अनुपात प्राप्त करें।

रणनीति सिद्धांत

  1. 20 दिन की सरल चलती औसत को प्रवृत्ति के आधार के रूप में गणना करना
  2. उपयोगकर्ता द्वारा इनपुट किए गए पैरामीटर के आधार पर Pivot Highs और Pivot Lows की गणना करें
  3. पिवट उच्च और पिवट निम्न के आधार पर प्रतिरोध रेखा और समर्थन रेखा को रेखांकित करें
  4. जब समापन मूल्य प्रतिरोध रेखा से अधिक हो, तो अधिक प्रवेश करें
  5. जब समर्थन रेखा के नीचे प्रतिरोध रेखा को पार करता है, तो ब्लीच करें

यह रणनीति एक साधारण चलती औसत का उपयोग करती है जो समग्र प्रवृत्ति की दिशा को निर्धारित करती है, फिर एक व्यापारिक संकेत बनाने के लिए महत्वपूर्ण बिंदुओं का उपयोग करती है। यह एक विशिष्ट ब्रेकआउट रणनीति है। महत्वपूर्ण बिंदुओं और रुझानों के आधार पर, आप झूठे ब्रेकआउट को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर कर सकते हैं।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. रणनीतिक अवसरों के लिए पर्याप्त, उच्च अस्थिरता वाले शेयरों के लिए उपयुक्त, प्रवृत्ति को पकड़ना आसान है
  2. जोखिम को नियंत्रित करना, जोखिम से अधिक लाभ
  3. गलत सूचनाओं से बचने के लिए सेंध लगाने के संकेतों का उपयोग करें
  4. अनुकूलन योग्य पैरामीटर, अनुकूलन योग्य

जोखिम विश्लेषण

  1. पैरामीटर अनुकूलन पर निर्भर करता है, गलत पैरामीटर झूठी सफलता की संभावना को बढ़ाता है
  2. ब्रेकआउट सिग्नल में देरी, कुछ अवसरों को याद किया जा सकता है
  3. भूकंप के दौरान नुकसान
  4. समर्थन लाइनों में देरी से समायोजन से नुकसान हो सकता है

स्टॉप-लॉस-स्टॉप रणनीति के साथ संयोजन में, फिक्स्ड डिस्क ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर के माध्यम से जोखिम को कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

  1. चलती औसत आवृत्ति को अनुकूलित करें
  2. समर्थन प्रतिरोध रेखा पैरामीटर का अनुकूलन करें
  3. स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीति में वृद्धि
  4. एक और ब्रीच-सत्यापन तंत्र
  5. लेन-देन की मात्रा के साथ संकेतक फ़िल्टर करें

संक्षेप

इस रणनीति के समग्र एक ठेठ ब्रेकआउट रणनीति है, जो पैरामीटर अनुकूलन और तरलता पर निर्भर है, जो ट्रेडर्स के लिए उपयुक्त है जो ट्रेंड को ट्रैक करते हैं। एक संदर्भ फ्रेमवर्क के रूप में, वास्तविक आवश्यकता के अनुसार मॉड्यूल का विस्तार किया जा सकता है, जो स्टॉप लॉस स्टॉप, सिग्नल फ़िल्टरिंग और अन्य तंत्रों के माध्यम से जोखिम को कम करने और स्थिरता में सुधार करने के लिए है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-02-14 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © CheatCode1

//@version=5
strategy("Quantitative Trend Strategy- Uptrend long", 'Steady Uptrend Strategy', overlay=true, initial_capital = 1500, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.01, default_qty_type = strategy.percent_of_equity)


length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
basis = ta.sma(src, length)
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)

inp1 = input.int(46, 'LookbackLeft')
inp2 = input.int(32, 'LookbackRight')

l1 = ta.pivothigh(close, inp1, inp2)
S1 = ta.pivotlow(close, inp1, inp2)

// plot(l1, 'Pivothigh', color.red, 1)
// // plot(S1, 'Pivot Low', color.red)

l1V = ta.valuewhen(l1, close, 0)
S1V = ta.valuewhen(S1, close, 0)

Plotl1 = not na(l1) ? l1V : na
PlotS1 = not na(S1) ? S1V : na

plot(Plotl1, 'Resistance', color.green, 1, plot.style_stepline, true)
plot(PlotS1, 'Support', color.red, 1, plot.style_stepline, true)

Priceforlong = close > l1V ? true : na
Priceforshort = close < S1V ? true : na

plotshape(Priceforlong ? high : na, 'p', shape.arrowup, location.abovebar, color.green, size = size.small)
plotshape(Priceforshort ? low : na, 's', shape.arrowdown, location.belowbar, color.red, size = size.small)

vol = volume
volma = ta.sma(vol, 20)

Plotl1C = ta.valuewhen(na(Plotl1), l1V, 0)
PlotS1C = ta.valuewhen(na(PlotS1), S1V, 0)
//Strategy Execution
volc = volume > volma 

Lc1 = Priceforlong 

Sc1 = Priceforshort

sL = Plotl1 < PlotS1 ? close : na
sS = PlotS1 > Plotl1 ? close : na


if Lc1 
    strategy.entry('Long', strategy.long)
// if Sc1 and C2
//     strategy.entry('Short', strategy.short)

if Priceforshort
    strategy.cancel('Long')
if Priceforlong   
    strategy.cancel('Short')


// Stp1 = ta.crossover(k, d)
// Ltp1 = ta.crossunder(k, d)
// Ltp = d > 70  ? Ltp1 : na
// Stp = d < 30  ? Stp1 : na


if strategy.openprofit >= 0 and sL
    strategy.close('Long')
if strategy.openprofit >= 0 and sS
    strategy.close('Short')
takeP = input.float(2, title='Take Profit') / 100
stopL = input.float(1.75, title='Stop Loss') / 100


// // Pre Directionality

Stop_L = strategy.position_avg_price * (1 - stopL)

Stop_S = strategy.position_avg_price * (1 + stopL)

Take_S= strategy.position_avg_price * (1 - takeP)

Take_L = strategy.position_avg_price * (1 + takeP)
     
// sL = Plotl1 < PlotS1 ? close : na
// sS = PlotS1 < Plotl1 ? close : na
     
// //Post Excecution
if strategy.position_size > 0 and not (Lc1)
    strategy.exit("Close Long", stop = Stop_L, limit = Take_L)

if strategy.position_size < 0 and not (Sc1)
    strategy.exit("Close Short", stop = Stop_S, limit = Take_S)