Strategi Pembalikan Momentum Indikator Tiga Kali Lipat


Tanggal Pembuatan: 2023-10-26 16:12:33 Akhirnya memodifikasi: 2023-10-26 16:12:33
menyalin: 0 Jumlah klik: 758
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Pembalikan Momentum Indikator Tiga Kali Lipat

Ringkasan

Strategi ini menggunakan tiga indikator publik yang terbuka untuk mengeksplorasi perubahan tajam di pasar. Strategi ini mencoba untuk membuka posisi ketika tiga indikator ini secara bersamaan mengirimkan sinyal beli / jual, untuk melakukan perdagangan berbalik yang dinamis dan berisiko rendah.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan garis K 1 menit atau 3 menit, dengan pengaturan stop loss 1.5 kali ATR dari harga penutupan.

Pertama, indikator sihir tren yang dikombinasikan dengan indikator ATR menentukan tren dan volatilitas pasar. Indikator CCI yang lebih besar dari 0 menunjukkan adanya fluktuasi, sementara posisi indikator ATR yang lebih tinggi dari harga menunjukkan tren naik, sebaliknya menunjukkan tren turun.

Kedua, indikator momentum kompresi menentukan kapan fluktuasi meningkat dan berkurang. Ketika kontraksi Bollinger Bands di dalam saluran Kirt menunjukkan penurunan fluktuasi pasar, dan setelah beberapa saat dalam kondisi kompresi, Bollinger Bands pasti akan menembus saluran Kirt, yang memicu penurunan harga yang drastis.

Terakhir, indikator volume transaksi akumulatif meningkat dengan menghitung perbedaan volume transaksi antara kedua belah pihak. Bila volume transaksi lebih banyak dari satu pihak, berarti kekuatan multi-pihak meningkat.

Ketika tiga indikator berbunyi pada saat yang sama, pasar dikonfirmasi berada di dekat titik balik, dan posisi dibuka untuk melakukan operasi reversal.

Analisis Keunggulan

  • Menggunakan beberapa indikator untuk mengkonfirmasi, dapat secara efektif mencegah penembusan palsu
  • Penembusan Brin Belt dan Kilter Passage memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi
  • Reversal volume transaksi menandai pergeseran kekuatan, mendukung sinyal reversal
  • Resi reverse trading berisiko rendah, cocok untuk operasi garis pendek

Analisis risiko

  • Operasi siklus waktu tunggal berisiko tinggi dan mudah dibodohkan
  • Reversal tidak selalu terjadi pada titik terobosan pertama, ada risiko kehilangan titik terbaik
  • Perlu untuk memantau siklus waktu yang lebih lama sekaligus, untuk menghindari operasional yang berlawanan arah
  • Anda dapat memilih untuk hanya melakukan long atau short order sesuai dengan arah tren siklus besar
  • Kondisi ADX dapat diatur untuk menghindari operasi jika tren tidak jelas

Arah optimasi

  • Peningkatan validasi lintas siklus waktu, menggunakan penilaian siklus yang lebih panjang
  • Meningkatkan penyaringan produk, memilih varietas perdagangan yang lebih berfluktuasi
  • Menyesuaikan parameter indikator, mengoptimalkan efek indikator
  • Peningkatan penilaian dengan model pembelajaran mesin, meningkatkan tingkat keberhasilan
  • Dengan menggunakan indikator sentimen, Anda dapat melakukan hal yang sebaliknya ketika ada sentimen pasar yang ekstrem.

Meringkaskan

Strategi ini mengintegrasikan beberapa indikator untuk menilai pergerakan pasar, membuka posisi ketika beberapa indikator mengirimkan sinyal yang konsisten. Indikator yang relatif tunggal, dapat menyaring lebih banyak sinyal palsu. Namun, karena hanya beroperasi dalam satu siklus waktu, masih mudah terjebak dalam tren. Langkah selanjutnya dapat meningkatkan efek dengan memperkenalkan teknologi yang lebih canggih seperti pembelajaran mesin, atau digabungkan dengan indikator siklus waktu yang lebih lama untuk menghindari operasi berlawanan, sehingga strategi ini dapat diterapkan di lebih banyak pasar.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-09-25 00:00:00
end: 2023-10-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © myn

//@version=5
strategy('Strategy Myth-Busting #11 - TrendMagic+SqzMom+CDV - [MYN]', max_bars_back=5000, overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=1000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1, commission_value=0.075, use_bar_magnifier = false)

// HA to Regular Candlestick resolover
useHA = input.bool(true, "Use Heiken Ashi")

CLOSE = close
OPEN = open
HIGH = high
LOW = low

CLOSE := useHA ? (OPEN + CLOSE + HIGH + LOW) / 4 : CLOSE
OPEN := useHA ? na(OPEN[1]) ? (OPEN + CLOSE) / 2: (OPEN[1] + CLOSE[1]) / 2 : OPEN
HIGH := useHA ? math.max(HIGH, math.max(OPEN, CLOSE)) : HIGH
LOW := useHA ? math.min(LOW, math.min(OPEN, CLOSE)) : LOW

isCrypto = input.bool(true, "Is Crypto?")

// Functions
f_priorBarsSatisfied(_objectToEval, _numOfBarsToLookBack) => 
    returnVal = false
    for i = 0 to _numOfBarsToLookBack
        if (_objectToEval[i] == true)
            returnVal = true



/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////

// Trend Magic by KivancOzbilgic
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

period = input(20, 'CCI period')
coeff = input(2, 'ATR Multiplier')
AP = input(5, 'ATR Period')
ATR = ta.sma(ta.tr, AP)
src = CLOSE
upT = LOW - ATR * coeff
downT = HIGH + ATR * coeff
MagicTrend = 0.0
MagicTrend := ta.cci(src, period) >= 0 ? upT < nz(MagicTrend[1]) ? nz(MagicTrend[1]) : upT : downT > nz(MagicTrend[1]) ? nz(MagicTrend[1]) : downT
color1 = ta.cci(src, period) >= 0 ? #0022FC : #FC0400
plot(MagicTrend, color=color1, linewidth=3)
alertcondition(ta.cross(CLOSE, MagicTrend), title='Cross Alert', message='Price - MagicTrend Crossing!')
alertcondition(ta.crossover(LOW, MagicTrend), title='CrossOver Alarm', message='BUY SIGNAL!')
alertcondition(ta.crossunder(HIGH, MagicTrend), title='CrossUnder Alarm', message='SELL SIGNAL!')

i_numLookbackBarsTM = input(17,title="Number of bars to look back to validate Trend Magic trend")
//trendMagicEntryLong = trendMagicEntryConditionLong and f_priorBarsSatisfied(trendMagicEntryConditionLong,i_numLookbackBarsTM)
//trendMagicEntryShort = trendMagicEntryConditionShort and f_priorBarsSatisfied(trendMagicEntryConditionShort,i_numLookbackBarsTM)

trendMagicEntryConditionLong = ta.cci(src, period) >= 0 and src > MagicTrend + (isCrypto ? 5 : 0 )
trendMagicEntryConditionShort = ta.cci(src, period) < 0 and src < MagicTrend - (isCrypto ? 5 : 0) 

trendMagicEntryLong = trendMagicEntryConditionLong and ta.barssince(trendMagicEntryConditionShort) > i_numLookbackBarsTM 
trendMagicEntryShort = trendMagicEntryConditionShort and ta.barssince(trendMagicEntryConditionLong) > i_numLookbackBarsTM 


// Squeeze Momentum by LazyBear
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░


length = input(10, title='BB Length', group="Squeeze Momentum")
mult = input(2.0, title='BB MultFactor')
lengthKC = input(10, title='KC Length')
multKC = input(1.5, title='KC MultFactor')

useTrueRange = input(true, title='Use TrueRange (KC)')

// Calculate BB
source = CLOSE
basis = ta.sma(source, length)
dev = multKC * ta.stdev(source, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Calculate KC
ma = ta.sma(source, lengthKC)
range_1 = useTrueRange ? ta.tr : HIGH - LOW
rangema = ta.sma(range_1, lengthKC)
upperKC = ma + rangema * multKC
lowerKC = ma - rangema * multKC

sqzOn = lowerBB > lowerKC and upperBB < upperKC
sqzOff = lowerBB < lowerKC and upperBB > upperKC
noSqz = sqzOn == false and sqzOff == false

val = ta.linreg(source - math.avg(math.avg(ta.highest(HIGH, lengthKC), ta.lowest(LOW, lengthKC)), ta.sma(CLOSE, lengthKC)), lengthKC, 0)

iff_1 = val > nz(val[1]) ? color.lime : color.green
iff_2 = val < nz(val[1]) ? color.red : color.maroon
bcolor = val > 0 ? iff_1 : iff_2
scolor = noSqz ? color.blue : sqzOn ? color.black : color.gray
//plot(val, color=bcolor, style=plot.style_histogram, linewidth=4)
//plot(0, color=scolor, style=plot.style_cross, linewidth=2)

i_numLookbackBarsSM = input(14,title="Number of bars to look back to validate Sqz Mom trend")
//sqzmomEntryLong = val > 0 and f_priorBarsSatisfied(val > 0,i_numLookbackBarsSM)
//sqzmomEntryShort = val < 0 and f_priorBarsSatisfied(val < 0,i_numLookbackBarsSM)


sqzmomEntryConditionLong = val > 0 
sqzmomEntryConditionShort = val < 0
sqzmomEntryLong = sqzmomEntryConditionLong and ta.barssince(sqzmomEntryConditionShort) > i_numLookbackBarsSM 
sqzmomEntryShort = sqzmomEntryConditionShort and ta.barssince(sqzmomEntryConditionLong) > i_numLookbackBarsSM 




// Cumulative Delta Volume by LonesomeTheBlue
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

linestyle = input.string(defval='Candle', title='Style', options=['Candle', 'Line'], group="Cumlative Delta Volume")
hacandle = input(defval=true, title='Heikin Ashi Candles?')
showma1 = input.bool(defval=false, title='SMA 1', inline='ma1')
ma1len = input.int(defval=50, title='', minval=1, inline='ma1')
ma1col = input.color(defval=color.lime, title='', inline='ma1')
showma2 = input.bool(defval=false, title='SMA 2', inline='ma2')
ma2len = input.int(defval=200, title='', minval=1, inline='ma2')
ma2col = input.color(defval=color.red, title='', inline='ma2')
showema1 = input.bool(defval=false, title='EMA 1', inline='ema1')
ema1len = input.int(defval=50, title='', minval=1, inline='ema1')
ema1col = input.color(defval=color.lime, title='', inline='ema1')
showema2 = input.bool(defval=false, title='EMA 2', inline='ema2')
ema2len = input.int(defval=200, title='', minval=1, inline='ema2')
ema2col = input.color(defval=color.red, title='', inline='ema2')
colorup = input.color(defval=color.lime, title='Body', inline='bcol')
colordown = input.color(defval=color.red, title='', inline='bcol')
bcolup = input.color(defval=#74e05e, title='Border', inline='bocol')
bcoldown = input.color(defval=#ffad7d, title='', inline='bocol')
wcolup = input.color(defval=#b5b5b8, title='Wicks', inline='wcol')
wcoldown = input.color(defval=#b5b5b8, title='', inline='wcol')

tw = HIGH - math.max(OPEN, CLOSE)
bw = math.min(OPEN, CLOSE) - LOW
body = math.abs(CLOSE - OPEN)

_rate(cond) =>
    ret = 0.5 * (tw + bw + (cond ? 2 * body : 0)) / (tw + bw + body)
    ret := nz(ret) == 0 ? 0.5 : ret
    ret

deltaup = volume * _rate(OPEN <= CLOSE)
deltadown = volume * _rate(OPEN > CLOSE)
delta = CLOSE >= OPEN ? deltaup : -deltadown
cumdelta = ta.cum(delta)
float ctl = na
float o = na
float h = na
float l = na
float c = na
if linestyle == 'Candle'
    o := cumdelta[1]
    h := math.max(cumdelta, cumdelta[1])
    l := math.min(cumdelta, cumdelta[1])
    c := cumdelta
    ctl
else
    ctl := cumdelta
    ctl

plot(ctl, title='CDV Line', color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)

float haclose = na
float haopen = na
float hahigh = na
float halow = na
haclose := (o + h + l + c) / 4
haopen := na(haopen[1]) ? (o + c) / 2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh := math.max(h, math.max(haopen, haclose))
halow := math.min(l, math.min(haopen, haclose))

c_ = hacandle ? haclose : c
o_ = hacandle ? haopen : o
h_ = hacandle ? hahigh : h
l_ = hacandle ? halow : l

//plotcandle(o_, h_, l_, c_, title='CDV Candles', color=o_ <= c_ ? colorup : colordown, bordercolor=o_ <= c_ ? bcolup : bcoldown, wickcolor=o_ <= c_ ? bcolup : bcoldown)

//plot(showma1 and linestyle == 'Candle' ? ta.sma(c_, ma1len) : na, title='SMA 1', color=ma1col)
//plot(showma2 and linestyle == 'Candle' ? ta.sma(c_, ma2len) : na, title='SMA 2', color=ma2col)
//plot(showema1 and linestyle == 'Candle' ? ta.ema(c_, ema1len) : na, title='EMA 1', color=ema1col)
//plot(showema2 and linestyle == 'Candle' ? ta.ema(c_, ema2len) : na, title='EMA 2', color=ema2col)

i_numLookbackBarsCDV = input(14,title="Number of bars to look back to validate CDV trend")
//cdvEntryLong = o_ < c_ and f_priorBarsSatisfied(o_ < c_,i_numLookbackBarsCDV)
//cdvEntryShort = o_ > c_ and f_priorBarsSatisfied(o_ > c_,i_numLookbackBarsCDV)

cdvEntryConditionLong = o_ <= c_
cdvEntryConditionShort = o_ > c_
cdvEntryLong = cdvEntryConditionLong and ta.barssince(cdvEntryConditionShort) > i_numLookbackBarsCDV 
cdvEntryShort = cdvEntryConditionShort and ta.barssince(cdvEntryConditionLong) > i_numLookbackBarsCDV 


//////////////////////////////////////
//* Put your strategy rules below *//
/////////////////////////////////////

longCondition = trendMagicEntryLong and sqzmomEntryLong and cdvEntryLong
shortCondition = trendMagicEntryShort and sqzmomEntryShort and cdvEntryShort

//define as 0 if do not want to use
closeLongCondition = 0
closeShortCondition = 0


// ADX
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

adxEnabled = input.bool(defval = false , title = "Average Directional Index (ADX)", tooltip = "", group ="ADX" ) 
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing", group="ADX")
adxdilen = input(14, title="DI Length", group="ADX")
adxabove = input(25, title="ADX Threshold", group="ADX")

adxdirmov(len) =>
	adxup = ta.change(HIGH)
	adxdown = -ta.change(LOW)
	adxplusDM = na(adxup) ? na : (adxup > adxdown and adxup > 0 ? adxup : 0)
	adxminusDM = na(adxdown) ? na : (adxdown > adxup and adxdown > 0 ? adxdown : 0)
	adxtruerange = ta.rma(ta.tr, len)
	adxplus = fixnan(100 * ta.rma(adxplusDM, len) / adxtruerange)
	adxminus = fixnan(100 * ta.rma(adxminusDM, len) / adxtruerange)
	[adxplus, adxminus]
adx(adxdilen, adxlen) =>
	[adxplus, adxminus] = adxdirmov(adxdilen)
	adxsum = adxplus + adxminus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(adxplus - adxminus) / (adxsum == 0 ? 1 : adxsum), adxlen)

adxsig = adxEnabled ? adx(adxdilen, adxlen) : na
isADXEnabledAndAboveThreshold = adxEnabled ? (adxsig > adxabove) : true

//Backtesting Time Period (Input.time not working as expected as of 03/30/2021.  Giving odd start/end dates
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
useStartPeriodTime = input.bool(true, 'Start', group='Date Range', inline='Start Period')
startPeriodTime = input(timestamp('1 Jan 2019'), '', group='Date Range', inline='Start Period')
useEndPeriodTime = input.bool(true, 'End', group='Date Range', inline='End Period')
endPeriodTime = input(timestamp('31 Dec 2030'), '', group='Date Range', inline='End Period')

start = useStartPeriodTime ? startPeriodTime >= time : false
end = useEndPeriodTime ? endPeriodTime <= time : false
calcPeriod = true

// Trade Direction 
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tradeDirection = input.string('Long and Short', title='Trade Direction', options=['Long and Short', 'Long Only', 'Short Only'], group='Trade Direction')

// Percent as Points
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
per(pcnt) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// Take profit 1
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp1 = input.float(title='Take Profit 1 - Target %', defval=2, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')
q1 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')

// Take profit 2
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp2 = input.float(title='Take Profit 2 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')
q2 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')

// Take profit 3
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp3 = input.float(title='Take Profit 3 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')
q3 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')

// Take profit 4
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp4 = input.float(title='Take Profit 4 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit')

/// Stop Loss
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
stoplossPercent = input.float(title='Stop Loss (%)', defval=6, minval=0.01, group='Stop Loss') * 0.01
slLongClose = CLOSE < strategy.position_avg_price * (1 - stoplossPercent)
slShortClose = CLOSE > strategy.position_avg_price * (1 + stoplossPercent)

/// Leverage
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
leverage = input.float(1, 'Leverage', step=.5, group='Leverage')
contracts = math.min(math.max(.000001, strategy.equity / CLOSE * leverage), 1000000000)


/// Trade State Management
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

isInLongPosition = strategy.position_size > 0
isInShortPosition = strategy.position_size < 0

/// ProfitView Alert Syntax String Generation
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

alertSyntaxPrefix = input.string(defval='CRYPTANEX_99FTX_Strategy-Name-Here', title='Alert Syntax Prefix', group='ProfitView Alert Syntax')
alertSyntaxBase = alertSyntaxPrefix + '\n#' + str.tostring(OPEN) + ',' + str.tostring(HIGH) + ',' + str.tostring(LOW) + ',' + str.tostring(CLOSE) + ',' + str.tostring(volume) + ','


/// Trade Execution
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

longConditionCalc = (longCondition and isADXEnabledAndAboveThreshold)
shortConditionCalc = (shortCondition and isADXEnabledAndAboveThreshold)

if calcPeriod
    if longConditionCalc and tradeDirection != 'Short Only' and isInLongPosition == false
        strategy.entry('Long', strategy.long, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:long', freq=alert.freq_once_per_bar_close)

    if shortConditionCalc and tradeDirection != 'Long Only' and isInShortPosition == false
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:short', freq=alert.freq_once_per_bar_close)
    
    //Inspired from Multiple %% profit exits example by adolgo https://www.tradingview.com/script/kHhCik9f-Multiple-profit-exits-example/
    strategy.exit('TP1', qty_percent=q1, profit=per(tp1))
    strategy.exit('TP2', qty_percent=q2, profit=per(tp2))
    strategy.exit('TP3', qty_percent=q3, profit=per(tp3))
    strategy.exit('TP4', profit=per(tp4))

    strategy.close('Long', qty_percent=100, comment='SL Long', when=slLongClose)
    strategy.close('Short', qty_percent=100, comment='SL Short', when=slShortClose)

    strategy.close_all(when=closeLongCondition or closeShortCondition, comment='Close Postion')

/// Dashboard
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
// Inspired by https://www.tradingview.com/script/uWqKX6A2/ - Thanks VertMT

showDashboard = input.bool(group="Dashboard", title="Show Dashboard", defval=false)

f_fillCell(_table, _column, _row, _title, _value, _bgcolor, _txtcolor) =>
    _cellText = _title + "\n" + _value
    table.cell(_table, _column, _row, _cellText, bgcolor=_bgcolor, text_color=_txtcolor, text_size=size.auto)

// Draw dashboard table
if showDashboard
    var bgcolor = color.new(color.black,0)
    
    // Keep track of Wins/Losses streaks
    newWin  = (strategy.wintrades  > strategy.wintrades[1]) and (strategy.losstrades == strategy.losstrades[1]) and (strategy.eventrades == strategy.eventrades[1])
    newLoss = (strategy.wintrades == strategy.wintrades[1]) and (strategy.losstrades  > strategy.losstrades[1]) and (strategy.eventrades == strategy.eventrades[1])

    varip int winRow     = 0
    varip int lossRow    = 0
    varip int maxWinRow  = 0
    varip int maxLossRow = 0

    if newWin
        lossRow := 0
        winRow := winRow + 1
    if winRow > maxWinRow
        maxWinRow := winRow
        
    if newLoss
        winRow := 0
        lossRow := lossRow + 1
    if lossRow > maxLossRow
        maxLossRow := lossRow


    // Prepare stats table
    var table dashTable = table.new(position.bottom_right, 1, 15, border_width=1)
    
   
    if barstate.islastconfirmedhistory
        // Update table
        dollarReturn = strategy.netprofit
        f_fillCell(dashTable, 0, 0, "Start:", str.format("{0,date,long}", strategy.closedtrades.entry_time(0)) , bgcolor, color.white) // + str.format(" {0,time,HH:mm}", strategy.closedtrades.entry_time(0)) 
        f_fillCell(dashTable, 0, 1, "End:", str.format("{0,date,long}", strategy.opentrades.entry_time(0)) , bgcolor, color.white) // + str.format(" {0,time,HH:mm}", strategy.opentrades.entry_time(0))
        _profit = (strategy.netprofit / strategy.initial_capital) * 100
        f_fillCell(dashTable, 0, 2, "Net Profit:", str.tostring(_profit, '##.##') + "%", _profit > 0 ? color.green : color.red, color.white)
        _numOfDaysInStrategy = (strategy.opentrades.entry_time(0) - strategy.closedtrades.entry_time(0)) / (1000 * 3600 * 24)
        f_fillCell(dashTable, 0, 3, "Percent Per Day", str.tostring(_profit / _numOfDaysInStrategy, '#########################.#####')+"%", _profit > 0 ? color.green : color.red, color.white)
        _winRate = ( strategy.wintrades / strategy.closedtrades ) * 100
        f_fillCell(dashTable, 0, 4, "Percent Profitable:", str.tostring(_winRate, '##.##') + "%", _winRate < 50 ? color.red : _winRate < 75 ? #999900 : color.green, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 5, "Profit Factor:", str.tostring(strategy.grossprofit / strategy.grossloss,  '##.###'), strategy.grossprofit > strategy.grossloss ? color.green : color.red, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 6, "Total Trades:", str.tostring(strategy.closedtrades), bgcolor, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 8, "Max Wins In A Row:", str.tostring(maxWinRow, '######') , bgcolor, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 9, "Max Losses In A Row:", str.tostring(maxLossRow, '######') , bgcolor, color.white)