
Strategi ini menggunakan tiga indikator teknis Bollinger Bands, yaitu 3-Day Index Moving Average (EMA) dan Relatively Strong Indicator (RSI), dan menggabungkan sinyal silang mereka untuk membangun sebuah sistem perdagangan yang lengkap. Ketika harga menembus Bollinger Bands dan turun dari EMA 3 hari dan RSI di bawah 30, sinyal beli dihasilkan; Ketika harga menembus Bollinger Bands dan turun dari EMA 3 hari dan RSI di atas 70, sinyal jual dihasilkan.
Garis Brin terdiri dari tiga garis: Garis tengah adalah rata-rata bergerak harga, dan dua garis pita atas dan bawah diperoleh dari perbedaan standar harga. Ini terutama digunakan untuk mengukur volatilitas pasar dan mengidentifikasi keadaan overbought dan oversold.
EMA 3 hari adalah rata-rata bergerak indeks berdasarkan 3 hari terakhir dari harga penutupan, mampu merespons perubahan harga dengan cepat, dan merupakan indikator untuk melacak tren jangka pendek.
RSI mengukur besarnya dan kecepatan perubahan harga saham dalam jangka waktu tertentu, untuk menilai fenomena overbought dan oversold saham. Ketika RSI lebih kecil dari 30, RSI menyarankan oversold; Ketika RSI lebih besar dari 70, RSI menyarankan oversold.
Strategi logisnya adalah:
Brinband dapat mengukur pergerakan pasar, EMA 3 hari mengikuti perubahan harga, RSI dapat menilai overbought dan oversold, tiga indikator saling melengkapi, membentuk sistem perdagangan yang kuat.
Dengan menggabungkan sinyal dari tiga indikator, kondisi perdagangan yang ketat dapat menghindari perdagangan yang sering terjadi, sehingga mengurangi biaya transaksi.
Ini adalah peluang perdagangan yang lebih baik yang dapat ditangkap dalam situasi tren dan goncangan, dan ini memiliki kelayakan yang lebih kuat.
Kode-nya jelas, dapat diartikan, mudah dipahami dan dioptimalkan.
Dalam situasi tren unilateral, strategi ini mungkin memiliki frekuensi perdagangan yang lebih rendah dan kehilangan beberapa keuntungan tren.
Untuk pasar yang bergejolak di siang hari, sinyal perdagangan mungkin akan sedikit terlambat.
Pilihan parameter strategi memiliki dampak yang jelas pada hasil perdagangan, yang perlu dioptimalkan sesuai dengan karakteristik standar dan pasar yang berbeda.
Strategi ini tidak memiliki stop loss dan stop loss, dan mungkin mengambil risiko lebih besar ketika pasar sangat berfluktuasi.
Untuk menghadapi risiko di atas, dapat dipertimbangkan untuk memperkenalkan indikator penilaian tren untuk memperbaiki kinerja tren, mengoptimalkan frekuensi data saat menghitung sinyal, ruang optimal untuk analisis parameter yang mendalam, dan mengatur kondisi stop loss yang masuk akal.
Menggunakan lebih banyak indikator teknis yang efektif, seperti MACD, dapat menangkap peluang perdagangan baik dalam situasi yang bergolak maupun dalam situasi yang sedang tren.
Optimalkan pilihan parameter untuk menemukan kombinasi parameter yang optimal, meningkatkan stabilitas strategi dan tingkat pengembalian, dengan melakukan pengembalian data historis secara menyeluruh.
Pertimbangkan untuk menambahkan aturan manajemen posisi dan pengelolaan dana, mengontrol proporsi dana dalam satu transaksi, dan menyesuaikan posisi secara dinamis untuk mengontrol risiko lebih baik.
Tetapkan kondisi stop loss yang wajar untuk mengurangi kerugian maksimum dalam satu transaksi, sehingga profit dapat diperoleh secara maksimal.
Untuk berbagai kondisi pasar, desain mekanisme penanggulangan, seperti mengurangi frekuensi perdagangan dalam situasi yang bergolak, meningkatkan waktu memegang posisi dalam situasi yang sedang tren, dll.
Dengan optimasi di atas, strategi ini dapat meningkatkan rasio risiko-keuntungan lebih lanjut, agar dapat beradaptasi dengan lebih baik dengan perubahan lingkungan pasar.
Artikel ini membahas strategi trading berdasarkan Brin Belt, 3 Hari EMA dan RSI. Strategi ini menggunakan sinyal silang dari tiga indikator, membangun kondisi jual beli yang ketat, dan dapat secara efektif menyaring sebagian besar sinyal palsu. Strategi ini memiliki ide yang jelas, berlaku untuk situasi tren dan goncangan, dan memiliki aplikasi yang luas. Namun, strategi ini juga memiliki beberapa keterbatasan, seperti frekuensi perdagangan yang rendah dalam situasi tren, kurangnya manajemen posisi dan mekanisme stop loss, dll. Oleh karena itu, ada juga kebutuhan untuk terus mengoptimalkan dan menyempurnakan dalam praktik untuk mendapatkan kinerja perdagangan yang lebih stabil.
/*backtest
start: 2024-03-09 00:00:00
end: 2024-03-10 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Custom Strategy", overlay=true)
// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")
// Bollinger Bands
basis = ta.sma(src, length)
upper_band = basis + mult * ta.stdev(src, length)
lower_band = basis - mult * ta.stdev(src, length)
// 3 EMA
ema3 = ta.ema(close, 3)
// RSI
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
rsi_source = close
rsi_value = ta.rsi(rsi_source, rsi_length)
// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=ta.crossover(close, lower_band) and ta.crossover(close, ema3) and rsi_value < 30)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=ta.crossover(close, upper_band) and ta.crossunder(close, ema3) and rsi_value > 70)
// Plotting
plot(upper_band, color=color.blue)
plot(lower_band, color=color.blue)
plot(ema3, color=color.green, title="3 EMA")
hline(70, "Overbought", color=color.red)
hline(30, "Oversold", color=color.green)