ChaoZhang
개요
평균선 교차 전략은 두 가지 다른 파라미터 세트의 SMA 평균선의 교차를 계산하여 거래 신호를 생성한다. 빠른 SMA 평균선이 느린 SMA 평균선을 통과하면 구매 신호를 생성한다. 느린 SMA 평균선이 빠른 SMA 평균선을 통과하면 판매 신호를 생성한다. 이 전략은 두 개의 SMA 평균선 파라미터를 동시에 사용한다.
전략 원칙
이 전략은 두 가지의 SMA 평균선 변수를 사용합니다.smaB1、smaB2그리고smaS1、smaS2。smaB1그리고smaB2구매 신호를 결정하기 위해, 그들은 각각 느리고 빠른 평균선을 나타냅니다.smaB1입으세요smaB2구매 신호가 발생했을 때smaS1그리고smaS2판매 신호를 결정하는 데 사용되며, 마찬가지로 각각 느리고 빠른 평균선을 나타냅니다.smaS2옷 벗고smaS1매매 신호를 생성할 때. 이렇게 하면 구매 및 매매 조건이 다른 시장 환경에 적응할 수 있도록 유연하게 조정될 수 있다.
구체적으로, 이 전략은 클로즈 가격의 SMA 값을 계산하고, 실시간으로 두 개의 SMA 평균선의 교차 상황을 모니터링하여 구매와 판매의 시간을 판단한다. SMA 빠른 선에서 느린 선을 통과할 때, 가격 움직임이 긍정적으로 올라간다고 생각하기 때문에 이 때 더 많이 한다.
우위 분석
이 전략의 주요 장점은 다음과 같습니다.
- 쌍평선 교차 시스템을 사용하여 시장 변화에 적응하기 위해 구매 및 판매 조건을 유연하게 조정할 수 있습니다.
- SMA 평균선 자체는 약간의 잡음을 차단하여 신뢰할 수있는 거래 신호를 제공합니다.
- 사용자 정의 SMA 파라미터 조합을 허용하여 다양한 품종에 대한 최적화 파라미터를 사용할 수 있습니다
위험 분석
이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.
- 평선 교차 신호는 지연될 수 있으며, 전환점 전후 즉시 신호를 생성할 수 없다.
- 잘못 선택된 SMA 파라미터 조합은 너무 많은 오류 신호를 유발할 수 있습니다.
- 시장의 큰 흔들림으로 인한 신호 효과는 좋지 않을 수 있습니다.
위와 같은 위험을 제어하기 위해, SMA 변수 조합을 최적화하여, 동적 스톱로스를 결합하여 수익을 잠금하는 방법과 같은 방법을 개선할 수 있다.
최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.
- 더 많은 SMA 변수 조합을 테스트하여 최적의 변수를 찾습니다.
- 거래량 확인을 늘리고, 가격의 급격한 변동이 있을 때 잘못된 신호를 피하는 것
- 다른 지표 (MACD, RSI 등) 와 함께 SMA 교차 신호를 필터링
- 이윤을 고정하고 손실을 줄이기 위해 손실을 막는 전략을 늘립니다.
요약하다
평균선 교차 전략은 두 세트의 SMA 평균선의 교차 상황을 계산하여 간단한 효과적인 거래 신호를 생성한다. 이 전략은 다양한 품종에 적용하여 파라미터를 유연하게 조정할 수 있으며, 일반적인 트렌드 추적 전략이다. 파라미터 최적화, 신호 필터링 등의 방법으로이 전략을 더 개선하여 더 신뢰할 수있는 신호를 생성 할 수 있습니다.
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © melihtuna
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// === INPUT BACKTEST RANGE ===
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// === FUNCTION EXAMPLE ===
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finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
window() => time >= start and time <= finish ? true : false
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if (window() and longCondition)
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