Estratégia de acompanhamento de tendência de regressão linear dupla

Visão geral

A estratégia de acompanhamento de tendências de regressão binária usa o diferencial entre a regressão linear rápida e a regressão linear lenta para determinar a tendência do preço e, assim, serve como sinal de entrada. Quando a regressão linear rápida faz mais quando atravessa o limite superior do limite, a baixa do limite é a posição de equilíbrio.

Princípio da estratégia

A estratégia primeiro calcula duas curvas de regressão linear de diferentes períodos, uma para regressão linear rápida, com períodos mais curtos, e outra para regressão linear lenta, com períodos mais longos. Em seguida, calcula-se a diferença entre as duas curvas de regressão linear. Quando a regressão linear rápida é maior que a regressão linear lenta, a diferença é maior que 0, indicando que o preço está em uma tendência ascendente; quando a regressão linear rápida é menor que a regressão linear lenta, a diferença é menor que 0, indicando que o preço está em uma tendência descendente.

A estratégia usa a linha de diferença para atravessar o limite de entrada como um sinal de compra, e a linha de diferença para atravessar o limite de entrada como um sinal de parada. Ao mesmo tempo, exige que o preço seja superior ao EMA de 200 ciclos, para filtrar situações fora de tendência.

Análise de vantagens

1. A regressão binária capta a tendência dos preços e é mais eficaz na retrospecção.

2. Adição de filtro EMA para filtragem de alguns eventos fora de tendência, evitando sinais errados.

3. A lógica da estratégia é simples, clara, fácil de entender e de implementar.

Análise de Riscos

1. A configuração incorreta do ciclo de regressão linear pode gerar uma grande quantidade de sinais de ruído.

2. Em um cenário de forte tendência, o filtro EMA pode ter perdido algumas oportunidades.

3. A situação de turbulência é propensa a transações frequentes e perdas.

Solução:

1. Otimização dos parâmetros do ciclo de regressão linear e redução do ruído.

2. O ciclo EMA pode ser ajustado de acordo com a dinâmica do mercado.

3. Aumentar o stop loss para controlar os prejuízos.

Otimização de Estratégia

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

1. Otimizar os parâmetros de ciclo de regressão linear rápida e lenta para encontrar a melhor combinação de parâmetros.

2. Tente outros indicadores de filtragem em vez de EMA, como Brinks, KDJ, etc., para ver se pode melhorar a eficácia da estratégia.

3. Aumentar o stop loss dinâmico para controlar o risco e evitar a expansão dos prejuízos.

4. Combinando com o mecanismo de seleção de ações, escolha ações com tendência mais forte para negociar.

5. Parâmetros de desenvolvimento auto-adaptação função, de acordo com a situação do mercado ajustar automaticamente os parâmetros

Resumir

A estratégia de acompanhamento de tendências de regressão binária é mais simples e direta, usando o diferencial de regressão binária para determinar a tendência de preços e usando a EMA como um indicador de filtragem, para acompanhar efetivamente a tendência. Mas a estratégia também apresenta certos riscos e precisa se concentrar na otimização de parâmetros, controle de perda e outros aspectos para obter o máximo efeito da estratégia.