
Esta é uma estratégia de negociação quantitativa que usa o indicador ATR e o preço de fechamento para capturar uma ruptura de tendência. A estratégia determina a direção da tendência através do cálculo dinâmico de linhas de tendência ascendentes e descendentes, gerando um sinal de negociação quando o preço de fechamento quebra a linha de tendência. A estratégia configura um stop loss e um preço de alvo ao mesmo tempo e pode fazer um stop loss móvel de acordo com a volatilidade.
Solução:
A multiplicação dos períodos de tempo ajuda a filtrar o ruído e a manter a tendência mais estável. A verificação dos indicadores de quantidade antes da ruptura elimina os sinais falsos. A otimização do gerenciamento de posições aumenta a eficiência do uso de fundos. A otimização dos parâmetros de stop loss e de stop loss melhora a relação de risco de receita da estratégia.
A estratégia usa o ATR como medida de volatilidade, ajusta dinamicamente a posição da linha de tendência, capta a tendência de ruptura. Define de forma razoável os objetivos de parada e lucro, e usa o stop loss móvel para bloquear os lucros. Os parâmetros são ajustáveis e adaptáveis. Mas a estratégia de ruptura de tendência também é vulnerável aos efeitos da situação de choque e precisa de mais otimização e melhoria.
/*backtest
start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title = "Claw-Pattern", overlay=true, calc_on_every_tick=true, default_qty_type= strategy.percent_of_equity,default_qty_value=10, currency="USD")
//Developer: Trading Strategy Guides
//Creator: Trading Strategy Guides
//Date: 3/18/2024
//Description: A trend trading system strategy
atr_period = input(title="ATR Period", defval=120, type=input.integer)
atr_mult = input(title="ATR Multiplier", defval=2, type=input.integer)
dir = input(title="Direction (Long=1, Short=-1, Both = 0)", defval=1, type=input.integer)
factor = input(title="Stop Level Deviation (% Chan.)", defval=0.75, type=input.float)
rr = input(title="Reward to Risk Multiplier", defval=2, type=input.integer)
trail_bar_start = input(title="Trail Stop Bar Start", defval=20, type=input.integer)
col_candles = input(title="Enable Colored Candles", defval=false, type=input.bool)
atr_signal = atr(atr_period)
lower_trend = low - atr_mult*atr_signal
upper_trend = high + atr_mult*atr_signal
upper_trend := upper_trend > upper_trend[1] and close < upper_trend[1] ? upper_trend[1] : upper_trend
lower_trend := lower_trend < lower_trend[1] and close > lower_trend[1] ? lower_trend[1] : lower_trend
upper_color = barssince(cross(close, upper_trend[1])) > barssince(cross(close, lower_trend[1])) ? color.red : na
lower_color = barssince(cross(close, upper_trend[1])) > barssince(cross(close, lower_trend[1])) ? na : color.green
trend_line = lower_trend
plot(lower_trend, color=lower_color, title="Lower Trend Color")
plot(upper_trend, color=upper_color, title="Upper Trend Color")
is_buy = strategy.position_size == 0 and crossover(close, upper_trend[1]) and upper_color[1]==color.red and (dir == 1 or dir == 0)
is_sell = strategy.position_size == 0 and crossover(close, lower_trend[1]) and lower_color[1]==color.green and (dir == -1 or dir == 0)
if is_buy
strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if is_sell
strategy.entry("Enter Short", strategy.short)