
Двойная движущаяся средняя линейная торговая стратегия является типичной количественной торговой стратегией для отслеживания тенденции. Эта стратегия использует 9-ю и 14-ю линию в двух движущихся средних показателях для создания сигналов покупки и продажи.
Эта стратегия основана на торговле золотыми и мертвыми сигналами, основанными на двух движущихся средних показателях. В двух движущихся средних линиях, 9-я линия представляет собой краткосрочную тенденцию, 14-я линия представляет собой среднесрочную тенденцию, и их пересечение является эффективным техническим показателем для определения рыночных тенденций.
Кроме того, стратегия также вводит 50-дневную линию для фильтрации ошибочных сигналов. Покупки производятся только тогда, когда цена выше 50-дневной линии; продажи производятся только тогда, когда цена ниже 50-дневной линии. 50-дневная линия представляет собой среднесрочную и долгосрочную тенденции, только если среднесрочная и долгосрочная тенденции согласуются, короткосрочные операции могут быть выполнены.
Основная логика кода выглядит так:
// 买入条件:9日线上穿14日线 且 当前价格高于50日线
buyCondition = ta.crossover(sma9, sma14) and close > sma50
// 卖出条件:9日线下穿14日线 且 当前价格低于50日线
sellCondition = ta.crossunder(sma9, sma14) and close < sma50
При этом, как отмечается в статье, “последнее, что мы узнаем, - это то, что мы делаем”.
Однако, есть и риски, связанные с двумя движущимися равномерными линиями:
Оптимизация риска включает в себя следующее:
Двойная подвижная средняя линейная стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Двойная подвижная равновесная стратегия в целом является эффективной и прибыльной стратегией. Она может приносить прибыль в течение длительного времени; в то же время существует определенный риск, требующий дальнейшего совершенствования. Эффективность стратегии может быть дополнительно усилена путем оптимизации параметров, методов остановки убытков и комбинации стратегий.
/*backtest
start: 2022-11-24 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("smaCrossReverse", shorttitle="smaCrossReverse", overlay=true)
// Define the length for the SMAs
sma9Length = input(9, title="SMA 9 Length")
sma14Length = input(14, title="SMA 14 Length")
sma50Length = input(50, title="SMA 50 Length") // Add input for SMA 50
// Calculate SMAs
sma9 = ta.sma(close, sma9Length)
sma14 = ta.sma(close, sma14Length)
sma50 = ta.sma(close, sma50Length) // Calculate SMA 50
// Buy condition: SMA 9 crosses above SMA 14 and current price is above SMA 50
buyCondition = ta.crossover(sma9, sma14) and close > sma50
// Sell condition: SMA 9 crosses below SMA 14 and current price is below SMA 50
sellCondition = ta.crossunder(sma9, sma14) and close < sma50
// Track the time since position was opened
var float timeElapsed = na
if (buyCondition)
timeElapsed := 0
else
timeElapsed := na(timeElapsed[1]) ? timeElapsed[1] : timeElapsed[1] + 1
// Close the buy position after 5 minutes
if (timeElapsed >= 5)
strategy.close("Buy")
// Track the time since position was opened
var float timeElapsedSell = na
if (sellCondition)
timeElapsedSell := 0
else
timeElapsedSell := na(timeElapsedSell[1]) ? timeElapsedSell[1] : timeElapsedSell[1] + 1
// Close the sell position after 5 minutes
if (timeElapsedSell >= 5)
strategy.close("Sell")
// Plot the SMAs on the chart
plot(sma9, title="SMA 9", color=color.blue)
plot(sma14, title="SMA 14", color=color.red)
plot(sma50, title="SMA 50", color=color.green) // Plot SMA 50 on the chart
// Strategy entry and exit conditions using if statements
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)