Стратегия 5-минутной свинг-торговли биткоинами и золотом 2.0


Дата создания: 2024-01-19 15:42:06 Последнее изменение: 2024-01-19 15:42:06
Копировать: 1 Количество просмотров: 1473
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия 5-минутной свинг-торговли биткоинами и золотом 2.0

Обзор

Эта стратегия представляет собой 5-минутную шокирующую торговую стратегию, предназначенную для захвата краткосрочных колебаний цен на рынках биткоина и золота, чтобы получить прибыль. Она сочетает в себе использование средней линии EMA, индикатора Брин-Бенда и метода остановок для входа и выхода.

Стратегический принцип

Эта стратегия использует показатели быстрых и медленных ЭМА для построения системы определения тенденции. Когда быстрые ЭМА пересекают медленные ЭМА, это создает сигнал покупки; когда быстрые ЭМА пересекают медленные ЭМА, это создает сигнал продажи, чтобы зафиксировать свертывание краткосрочной тенденции.

В то же время, эта стратегия в сочетании с индикатором Бриндо определяет диапазон колебаний цены. Торговый сигнал создается только тогда, когда цена близка к траектории или средней траектории Бриндо. Это отфильтровывает большинство ложных сигналов.

После входа в рынок стратегия использует показатель ATR для расчета стоп-лосса. Стоп-лосса устанавливается как минимальная точка входа в рынок за вычетом n-кратного ATR для управления риском каждой сделки.

Анализ преимуществ

Наибольшим преимуществом этой стратегии является то, что она позволяет быстро определять краткосрочные тенденции с помощью комбинации быстрых ЭМА и медленных ЭМА. Брин-пояса и ATR-стоп эффективно контролируют риск, что является относительно стабильной стратегией колебаний.

Кроме того, 5-минутный цикл операций делает стратегию более часто торгуемой, что увеличивает ее прибыль. Кроме того, это позволяет контролировать или оптимизировать ее.

Анализ рисков

Основная опасность этой стратегии заключается в том, что Whipsaws leading to multiple small losses (WPSL) - это небольшие последовательные потери, вызванные обратным поворотом. Когда цена колеблется в пределах одного диапазона, может часто появляться перекрестный сигнал EMA, что приводит к ненужным сделкам и небольшим последовательным потерям.

Кроме того, в качестве краткосрочной стратегии колебаний, он также сталкивается с риском высоких затрат на транзакции, связанных с высокой частотой торгов. Если затраты на транзакции слишком высоки, это может разрушить прибыль.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована следующими способами:

  1. Добавление других осцилляторов в качестве вспомогательных показателей, таких как RSI, Stochastics и т. Д., Чтобы избежать попадания в рынок во время колебаний.

  2. Добавление моделей машинного обучения для определения направления тенденций и повышения точности входа в систему.

  3. Использование генетических алгоритмов, методов, таких как случайные леса, автоматически оптимизирует параметры, чтобы они были более соответствующими текущим рыночным условиям.

  4. В сочетании с глубоким обучением определяет ключевые точки поддержки и ключевые точки давления, чтобы установить более оптимальную позицию остановки.

  5. Тестирование различных видов торговли, таких как фондовые индексы, иностранные валюты, криптовалюты и т. д., выбор наиболее эффективных видов торговли в качестве основных торговых показателей.

Подвести итог

В целом, эта стратегия является краткосрочной частотной торговой стратегией, способной эффективно улавливать краткосрочные колебания цены и обратные тенденции, контролировать риск с помощью быстрых EMA-решений, фильтров Брин и остановок ATR для стабильной прибыли. Это будет очень потенциальная количественная стратегия, если ее оптимизировать и улучшить, сохраняя прибыльность при снижении частоты торгов.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-12-19 00:00:00
end: 2024-01-10 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © singhak8757

//@version=5
strategy("Bitcoin and Gold 5min Scalping Strategy2.0", overlay=true)


// Input parameters
fastLength = input(5, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(13, title="Slow EMA Length")
bollingerLength = input(20, title="Bollinger Band Length")
bollingerMultiplier = input(2, title="Bollinger Band Multiplier")
stopLossMultiplier = input(1, title="Stop Loss Multiplier")

// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bollingerLength)
upperBand = basis + bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)
lowerBand = basis - bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)

// Buy condition
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and (close <= upperBand or close <= basis)

// Sell condition
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and (close >= lowerBand or close >= basis)

// Calculate stop loss level
stopLossLevel = ta.lowest(low, 2)[1] - stopLossMultiplier * ta.atr(14)

// Plot EMAs
plot(fastEMA, color=color.rgb(0, 156, 21), title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.rgb(255, 0, 0), title="Slow EMA")

// Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.new(#000000, 0), title="Upper Bollinger Band")
plot(lowerBand, color=color.new(#1b007e, 0), title="Lower Bollinger Band")

// Plot Buy and Sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)

// Plot Stop Loss level
plot(stopLossLevel, color=color.orange, title="Stop Loss Level")

// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Stop Loss/Close", from_entry="Buy", loss=stopLossLevel)
strategy.close("Sell", when = sellCondition)