Стратегия многопериодного адаптивного прогнозирования тренда

Обзор

Эта стратегия использует многоциклические адаптивные движущиеся средние и отклонения в оценке риска в сочетании с точкой классификации в работе рынка для прогнозирования движения и вывода торговых сигналов. Стратегия называется многоциклическая адаптивная стратегия прогнозирования движения.

Стратегический принцип

Основная логика стратегии состоит из двух основных линий: первая состоит в том, чтобы использовать адаптивные движущиеся средние nAMA для построения многоциклической фильтрованной системы суждений, вторая - в том, чтобы использовать различные параметры системы оценки риска дисконтной оценки. В конце концов, две основные линии объединяются, чтобы создать сигнал покупки, когда короткий цикл превышает длинный цикл.

В частности, в первой основной линии, соответственно, устанавливается адаптивная скользящая средняя с 10 циклами и 4,24 параметрами. Во второй основной линии, соответственно, устанавливается линия оценки риска отклонения с 7 циклами и 4,300 параметрами.

Кроме того, в стратегии также установлен модуль подтверждения количества цен. Торговый сигнал действует только в том случае, если объем сделок превышает средний объем сделок за 6 циклов. Это может в некоторой степени отфильтровать ложные сигналы.

Анализ преимуществ стратегии

Наибольшее преимущество этой стратегии заключается в использовании многоциклической адаптивной структуры, которая позволяет динамически корректировать циклы в зависимости от параметров адаптации к функционированию рынка. Можно найти подходящую комбинацию циклов параметров как в трендовых главах, так и в зонах потрясений, что повышает способность стратегии улавливать тенденции.

Кроме того, стратегия применяет систему оценки риска скидочной линии для многоциклической слиятельной фильтрации, что позволяет эффективно контролировать риск торговли и избегать создания позиций в период высокого риска. В то же время, стратегия также устанавливает условия фильтрации цены на количество, чтобы избежать ошибочного сигнала при недостаточном количестве.

Анализ стратегических рисков

Самый большой риск этой стратегии заключается в том, что требуется одностороннее суждение с несколькими циклическими линиями, поэтому она имеет плохую способность улавливать краткосрочные реверсирующие рынки. Когда короткие и длинные циклические линии изменяются одновременно, легко получать неопределенные сигналы.

Кроме того, основной цикл системы оценки риска для адаптивных движущихся средних и отклонений является коротким по сравнению с большим диапазоном и имеет определенную задержку при более длинном уровне драйва. Основной цикл может быть должным образом продлен, чтобы снизить задержку.

Направление оптимизации стратегии

1. Сокращение параметров основных циклов для адаптации к скользящим средним и отклонениям, изменение на 5 и 20 циклов, улучшение захвата краткосрочных рыночных реверсий.

2. Увеличение параметров основных циклов до 20 и 50 циклов, снижение задержек под управлением рынка на более высоком уровне.

3. Оптимизация параметров транзакционного канала, изменение на 0,5 раза ATR-каналы, снижение вероятности шумовых транзакций.

4. Добавление таких показателей проверки результатов, как MACD, повышает надежность сигналов.

Подвести итог

Стратегия использует множество технических показателей, таких как адаптивные скользящие средние, оценка риска дисконтирования и количественный анализ, для создания системы принятия решений о торговле, адаптирующейся к нескольким циклам. С помощью оптимизации параметров, она может быть применена для различных типов рынков, автоматически идентифицирует тенденции и регионы. Логика стратегии ясна, ценность может быть извлечена, это рекомендуемый метод количественного анализа.