گولڈن کراس کی خرید و فروخت کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی قلیل مدتی اور طویل مدتی حرکت پذیری اوسط کے سنہری کراس کا حساب لگانے کے ذریعہ داخلے کا وقت طے کرتی ہے ، اور پوزیشن سے باہر نکلنے کے لئے اسٹاپ نقصان کا مقام طے کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی واضح طور پر بڑھتی ہوئی رجحان والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر قلیل مدتی اور طویل مدتی اوسط اوسط کی حساب سے مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرتی ہے اور ان کے کراس کو دیکھتی ہے۔ اس کی مخصوص منطق یہ ہے:
3 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط short_ma کو مختصر مدت کی حرکت پذیری اوسط کے طور پر شمار کریں
19 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط long_ma کو طویل مدتی حرکت پذیری اوسط کے طور پر شمار کریں
جب قلیل مدتی حرکت پذیری اوسط پر طویل مدتی حرکت پذیری اوسط ہوتا ہے تو ، ایک سے زیادہ سگنل جاری ہوتے ہیں اور طویل پوزیشن میں جاتے ہیں
جب قیمتوں میں اضافے نے داخلے کی قیمت کو توڑ دیا*1 + سٹاپ نقصان کا فیصد، تمام پوزیشنوں کو ختم کر دیں
جب قلیل مدتی حرکت پذیری اوسط کے نیچے طویل مدتی حرکت پذیری اوسط سے گزرتا ہے تو ، خالی کرنے کا اشارہ ہوتا ہے اور خالی پوزیشن میں جاتا ہے
ایک مخصوص تاریخ کی حد کے اندر اندر کی جانچ پڑتال کی طرف سے حکمت عملی کے لئے وقت کی حد کو محدود
100 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط کے حساب سے بڑے رجحان کے اشارے کے طور پر، صرف اس وقت تجارت کی جاتی ہے جب بڑے رجحان اوپر کی طرف جاتا ہے
اس حکمت عملی میں حرکت پذیر اوسط کے سنہری کراس اصول کا بھرپور استعمال کیا گیا ہے۔ جب اشاریہ مسلسل اوپر کی طرف بڑھتا ہے تو ، مختصر حرکت پذیر اوسط پر طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کو عبور کرتے وقت زیادہ پوزیشن میں داخل ہوتا ہے ، جو رجحان پر مواقع کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔ جب طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کو مختصر حرکت پذیر اوسط کے نیچے عبور کرتے ہیں تو ، زیادہ پوزیشن سے باہر نکلیں اور خالی پوزیشن میں داخل ہوں ، جو خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکیں۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
حکمت عملی کے خیالات واضح اور سمجھنے میں آسان ہیں ، اور حرکت پذیر اوسط کے ذریعے رجحانات کی سمت کا اندازہ لگانا آسان ہے۔
داخلہ کے فیصلے کے اصول سادہ اور موثر ہیں ، اور یہ خطرہ کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے میں مدد کرتا ہے۔
منافع کو روکنے کے لئے اسٹاپ نقصان کا تعین کریں ، جو مارکیٹ میں ردوبدل کی صورت میں بروقت نقصان کو روک سکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اگر آپ کے ٹریڈنگ کے اوقات میں کوئی تبدیلی نہیں آتی ہے تو ، آپ کو اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
اپنی مرضی کے مطابق چلتی اوسط پیرامیٹرز مختلف مارکیٹوں کی خصوصیات کے مطابق ڈھال سکتے ہیں.
ایک مخصوص مدت کے لئے توثیق کرنے کے لئے سیٹ اپ کی واپسی کے وقت کی حد.
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
متحرک اوسط حکمت عملی پیرامیٹرز کے لئے حساس ہے ، اور مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہیں۔
صرف تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر منحنی فٹ ہونے کے لئے، غیر معمولی حالات کو سنبھالنے کے لئے ممکن نہیں ہے.
قیمتوں میں اضافے کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے میں ناکامی ، اسٹاپ نقصان کی حد سے تجاوز کا سبب بن سکتی ہے۔
زلزلے کے حالات میں آسانی سے پھنس جاتا ہے ، معقول اسٹاپ نقصان کی ضرورت ہوتی ہے۔
صرف واضح رجحان مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں ہے، اس کے لئے موزوں نہیں ہے.
ریٹرننگ ٹائم فریم کے انتخاب سے حکمت عملی کی توثیق کے نتائج پر اثر پڑتا ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کو آزمائیں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں ، جیسے کہ منتقل اوسط کی مدت کی تعداد وغیرہ۔
دیگر تکنیکی اشارے شامل کریں تاکہ فیصلہ سازی کو بہتر بنایا جاسکے ، جیسے MACD ، بولنگر بینڈ وغیرہ۔
متحرک ٹریکنگ سٹاپ نقصان کو بہتر طور پر خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ترتیب دیں۔
داخلہ کو بہتر بنانا ، اسٹاپ نقصان کی منطق ، جیسے ابتدائی اعلی درجے کی داخلہ کو توڑنے پر غور کرنا۔
مختلف مارکیٹ کے اعداد و شمار کی جانچ پڑتال اور حکمت عملی کی استحکام کا اندازہ لگانا۔
پیرامیٹرز کی اصلاح یا سگنل کے فیصلے کے لئے مشین لرننگ اور دیگر ماڈلز کو شامل کرنے پر غور کریں۔
قیمتوں میں اضافے کے لئے غیر معمولی معاملات کو سنبھالنے کے لئے.
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ایک سادہ اور موثر حرکت پذیر اوسط کراسنگ اصول کے ذریعہ بڑھتے ہوئے رجحانات کو پکڑنے ، خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ لاسز قائم کرنے ، اور واضح رجحانات والی منڈیوں میں بہتر منافع حاصل کرنے کے قابل ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ حدود بھی ہیں ، حکمت عملی کو مستحکم اور موثر بنانے کے لئے بہتر جانچ کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی کا نظریہ واضح ، سمجھنے میں آسان اور لاگو کرنے کے لئے موزوں ہے ، ابتدائی سیکھنے کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-31 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Ta3MooChi
//@version=5
strategy("전략", overlay=true,process_orders_on_close = true, pyramiding = 100)
short_ma = ta.sma(close,input.int(3, "단기 이평", minval = 1))
long_ma = ta.sma(close, input.int(19,"장기 이평", minval = 1))
trend_ma = ta.sma(close, input.int(100," 추세 이평", minval = 20, group = "추세 이평"))
up_trend = (trend_ma > trend_ma[1])
use_trend_ma = input.bool(true, title = "추세용 이평 사용", group = "추세 이평" )
inTrendMa = not use_trend_ma or up_trend
useDateFilter = input.bool(true, title = "특정 기간 백테스트", group = "기간 백테스트")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title = "시작날짜", group = "기간 백테스트")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"), title = "종료날짜", group = "기간 백테스트")
inTradeWindow = true
longStopPerc = 1 + input.float(3, "최소수익률%", minval = 1)*0.01
longcondition = ta.crossover(short_ma, long_ma)
shortcondition = ta.crossunder(short_ma, long_ma)
if (longcondition) and inTradeWindow and inTrendMa
strategy.entry("long", strategy.long)
if (shortcondition) and (close > strategy.position_avg_price*longStopPerc) and inTradeWindow
strategy.close_all()
if not inTradeWindow and inTradeWindow[1]
strategy.cancel_all()
strategy.close_all(comment = "매매 종료")
plot(short_ma,color = color.yellow)
plot(long_ma,color = color.blue)
plot(trend_ma,color = color.gray)