1. مربع
  2. ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی پر مبنی بی ٹی سی ٹریڈنگ حکمت عملی

ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی پر مبنی بی ٹی سی ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مختصر مدتی بی ٹی سی ٹریڈنگ کے لئے ای ایم اے فرق اور ایم اے سی ڈی اشارے پر مبنی ایک جامع حکمت عملی ہے۔ یہ کچھ شرائط کے تحت خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی کے سگنلز کو جوڑتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ خریدنے کے سگنل پیدا کرتا ہے جب فرق منفی ہوتا ہے اور ایک حد سے نیچے ہوتا ہے اور ایم اے سی ڈی میں ایک bearish کراس اوور ہوتا ہے۔ یہ فروخت سگنل پیدا کرتا ہے جب فرق مثبت ہوتا ہے اور ایک حد سے اوپر ہوتا ہے اور ایم اے سی ڈی میں ایک بولش کراس اوور ہوتا ہے۔

ای ایم اے فرق اور ایم اے سی ڈی دونوں کے سگنل کو ملا کر ، کچھ جعلی سگنل کو فلٹر کیا جاسکتا ہے اور سگنلز کی وشوسنییتا کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. مرکب اشارے استعمال کرتا ہے، زیادہ قابل اعتماد سگنل
  2. قلیل مدتی پیرامیٹرز اپناتا ہے، قلیل مدتی ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے

خطرے کا تجزیہ

  2. پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے بہتر بنانے کی ضرورت ہے
  3. مختلف سککوں اور تبادلے پر اثرات کی جانچ پڑتال کی ضرورت ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. بی ٹی سی کی اتار چڑھاؤ کے مطابق ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. سرمایہ کاری کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے پوزیشن سائزنگ اور پرامڈائڈنگ حکمت عملی شامل کریں
  3. خطرات کو کم کرنے کے لئے ٹریلنگ سٹاپ نقصان جیسے سٹاپ نقصان کے طریقوں کو شامل کریں
  4. مختلف تبادلے اور سککوں پر ٹیسٹ کے اثرات

نتیجہ

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("EMA50Diff & MACD Strategy", overlay=false)
EMA = input(18, step=1)
MACDfast = input(12)
MACDslow = input(26)
EMADiffThreshold = input(8)
MACDThreshold = input(80)
TargetValidityThreshold = input(65, step=5)
Target = input(120, step=5)
StopLoss = input(650, step=5) 
ema = ema(close, EMA)
hl = plot(0, color=white, linewidth=1)
diff = close - ema
clr = color(blue, transp=100)
if diff>0
    clr := lime
else 
    if diff<0
        clr := red

fastMA = ema(close, MACDfast)
slowMA = ema(close, MACDslow)
macd = (fastMA - slowMA)*3
signal = sma(macd, 9)
plot(macd, color=aqua, linewidth=2)
plot(signal, color=purple, linewidth=2)

macdlong = macd<-MACDThreshold and signal<-MACDThreshold and crossover(macd, signal)
macdshort = macd>MACDThreshold and signal>MACDThreshold and crossunder(macd, signal)
position = 0.0
position := nz(strategy.position_size, 0.0)
long = (position < 0 and close < strategy.position_avg_price - TargetValidityThreshold and macdlong) or 
     (position == 0.0 and diff < -EMADiffThreshold and diff > diff[1] and diff[1] < diff[2] and macdlong)

short = (position > 0 and close > strategy.position_avg_price + TargetValidityThreshold and macdshort) or 
      (position == 0.0 and diff > EMADiffThreshold and diff < diff[1] and diff[1] > diff[2] and macdshort)
amount = (strategy.equity / close) //- ((strategy.equity / close / 10)%10)
bgclr = color(blue, transp=100) //#0c0c0c
if long
    strategy.entry("long", strategy.long, amount)
    bgclr := green
if short
    strategy.entry("short", strategy.short, amount)
    bgclr := maroon
bgcolor(bgclr, transp=20)
strategy.close("long", when=close>strategy.position_avg_price + Target)
strategy.close("short", when=close<strategy.position_avg_price - Target)
strategy.exit("STOPLOSS", "long", stop=strategy.position_avg_price - StopLoss)
strategy.exit("STOPLOSS", "short", stop=strategy.position_avg_price + StopLoss)
//plotshape(long, style=shape.labelup, location=location.bottom, color=green)
//plotshape(short, style=shape.labeldown, location=location.top, color=red)
pl = plot(diff, style=histogram, color=clr)
fill(hl, pl, color=clr)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں