Chiến lược giao thoa SMA kép

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-11-23 16:42:58
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao

Chiến lược logic

Chiến lược này sử dụng hai bộ tham số SMA,smaB1, smaB2cho tín hiệu mua, vàsmaS1, smaS2cho tín hiệu bán, đại diện cho trung bình di chuyển chậm hơn và nhanh hơn tương ứng.smaB1thập giá trênsmaB2, một tín hiệu mua được tạo ra.smaS2các chữ thập bên dướismaS1, một tín hiệu bán được tạo ra. Điều này cho phép điều chỉnh linh hoạt các điều kiện vào và ra để thích nghi với môi trường thị trường thay đổi.

Đặc biệt, chiến lược này theo dõi các tình huống chéo giữa hai đường SMA được tính từ giá đóng để xác định thời gian mua và bán. Khi đường SMA nhanh hơn vượt qua trên đường SMA chậm hơn, nó được đánh giá là xu hướng giá tăng, vì vậy đi dài vào thời điểm này. Và khi đường SMA chậm hơn vượt qua dưới đường SMA nhanh hơn, xu hướng giá giảm, vì vậy thoát khỏi các vị trí dài.

Phân tích lợi thế

Những lợi thế chính của chiến lược này là:

  1. Sử dụng hệ thống chéo trung bình động kép cho phép điều chỉnh linh hoạt các tiêu chí nhập cảnh và xuất cảnh để thích nghi với những thay đổi trên thị trường
  2. Các đường SMA có thể lọc ra một số tiếng ồn và tạo ra các tín hiệu giao dịch đáng tin cậy hơn
  3. Sự kết hợp tham số SMA có thể tùy chỉnh cho phép tối ưu hóa tham số cho các sản phẩm khác nhau

Phân tích rủi ro

Ngoài ra còn có một số rủi ro liên quan đến chiến lược này:

  1. Các tín hiệu chéo SMA có thể bị trì hoãn và không tạo ra các tín hiệu kịp thời xung quanh các điểm chuyển đổi
  2. Lựa chọn không chính xác các thông số SMA có thể dẫn đến quá nhiều tín hiệu sai
  3. Các tín hiệu được tạo ra trong điều kiện thị trường biến động có thể không hoạt động tốt

Để kiểm soát các rủi ro trên, các phương pháp như tối ưu hóa tham số SMA, dừng lỗ động để khóa lợi nhuận, v.v. có thể được sử dụng để cải thiện chiến lược.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Một số hướng tối ưu hóa cho chiến lược này:

  1. Kiểm tra nhiều sự kết hợp tham số SMA để tìm các tham số tối ưu
  2. Thêm xác nhận khối lượng để tránh tín hiệu sai trong các biến động giá mạnh mẽ
  3. Kết hợp các chỉ số khác (ví dụ: MACD, RSI) để lọc các tín hiệu chéo SMA
  4. Thêm các chiến lược dừng lỗ để khóa lợi nhuận và giảm lỗ

Tóm lại

Chiến lược SMA Crossover tạo ra các tín hiệu giao dịch đơn giản và hiệu quả bằng cách tính toán các tình huống chéo giữa hai đường SMA. Tính linh hoạt để điều chỉnh các tham số làm cho chiến lược này thích nghi với các sản phẩm khác nhau, và nó là một chiến lược theo xu hướng thường được sử dụng.


/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © melihtuna

//@version=4
strategy("SMA Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, currency=currency.USD, commission_value=0.1, commission_type=strategy.commission.percent)

smaB1 = input(title="smaB1",defval=377)
smaB2 = input(title="smaB2",defval=200)
smaS1 = input(title="smaS1",defval=377)
smaS2 = input(title="smaS2",defval=200)
smawidth = 2

plot(sma(close, smaB1), color = #EFB819, linewidth=smawidth, title='smaB1')
plot(sma(close, smaB2), color = #FF23FD, linewidth=smawidth, title='smaB2')
plot(sma(close, smaS1), color = #000000, linewidth=smawidth, title='smaS1')
plot(sma(close, smaS2), color = #c48dba, linewidth=smawidth, title='smaS2')

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false 

longCondition = crossover(sma(close, smaB1),sma(close, smaB2))

if (window() and longCondition)
    strategy.entry("BUY", strategy.long)

shortCondition = crossover(sma(close, smaS2),sma(close, smaS1))

if (window() and shortCondition)
    strategy.entry("SELL", strategy.short)
    
    
    

Thêm nữa