
Ý tưởng cốt lõi của chiến lược này là kết hợp các chỉ số RSI với các điều kiện AI tùy chỉnh để phát hiện cơ hội giao dịch. Nó sẽ tạo vị trí đầu nhiều hoặc đầu trống khi đáp ứng nhiều điều kiện và sử dụng mức dừng lỗ cố định.
Chiến lược này được thực hiện thông qua các bước sau:
Trong khi đó, chiến lược này cũng phát ra cảnh báo khi các tín hiệu giao dịch được hình thành và vẽ đường cong RSI trên biểu đồ.
Chiến lược này có một số lợi thế:
Chiến lược này cũng có một số rủi ro:
Những rủi ro này có thể được giảm bớt bằng cách điều chỉnh các tham số RSI, tối ưu hóa điều kiện AI và nới lỏng khoảng cách dừng thích hợp.
Chiến lược này cũng có thể được tối ưu hóa bằng cách:
Nói chung, đây là một chiến lược cao cấp có nhiều không gian tùy chỉnh và tối ưu hóa để giao dịch dựa trên chỉ số RSI và điều kiện tùy chỉnh của AI. Nó đánh giá hướng xu hướng bằng cách kết hợp nhiều nguồn tín hiệu, giao dịch bằng cách sử dụng cơ chế quản lý rủi ro và dừng lỗ.
/*backtest
start: 2022-12-28 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Improved RSI Scalping Strategy", overlay=true)
// Parameters
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Threshold")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Threshold")
takeProfitPips = input.int(10, title="Take Profit (Pips)")
stopLossPips = input.int(5, title="Stop Loss (Pips)")
riskPercentage = input.float(1, title="Risk Percentage", minval=0, maxval=100, step=0.1)
// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)
// Custom AI Conditions
aiCondition1Long = ta.crossover(rsiValue, 50)
aiCondition1Short = ta.crossunder(rsiValue, 50)
// Add more AI conditions here
var aiCondition2Long = ta.crossover(rsiValue, 30)
var aiCondition2Short = ta.crossunder(rsiValue, 70)
// Combine AI conditions with RSI
longCondition = aiCondition1Long or aiCondition2Long or ta.crossover(rsiValue, rsiOversold)
shortCondition = aiCondition1Short or aiCondition2Short or ta.crossunder(rsiValue, rsiOverbought)
// Calculate position size based on risk percentage
equity = strategy.equity
riskAmount = (equity * riskPercentage) / 100
positionSize = riskAmount / (stopLossPips * syminfo.mintick)
// Calculate Take Profit and Stop Loss levels
takeProfitLevel = close + takeProfitPips * syminfo.mintick
stopLossLevel = close - stopLossPips * syminfo.mintick
// Long entry
strategy.entry("Long Entry", strategy.long, when=longCondition[1] and not longCondition, qty=1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long Entry", limit=takeProfitLevel, stop=stopLossLevel)
// Short entry
strategy.entry("Short Entry", strategy.short, when=shortCondition[1] and not shortCondition, qty=1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short Entry", limit=takeProfitLevel, stop=stopLossLevel)
// Alerts
alertcondition(longCondition, title="Long Entry Signal", message="Long Entry Signal")
alertcondition(shortCondition, title="Short Entry Signal", message="Short Entry Signal")
// Plot RSI on the chart
plot(rsiValue, title="RSI", color=color.blue)