
Chiến lược này dựa trên sự giao thoa của đường trung bình di chuyển hai chỉ số ((DEMA) làm tín hiệu giao dịch, sử dụng phương pháp theo dõi xu hướng, tự động thiết lập dừng lỗ và dừng. Ưu điểm của chiến lược là tín hiệu giao dịch rõ ràng, thiết lập dừng lỗ linh hoạt, có thể kiểm soát rủi ro hiệu quả.
Tính toán đường nhanh DEMA ((8 ngày), đường chậm DEMA ((24 ngày) và đường phụ trợ DEMA ((có thể cấu hình)
Khi đường nhanh xuyên qua đường chậm tạo ra tín hiệu nứt, hãy làm nhiều hơn; khi đường nhanh xuyên qua đường chậm tạo ra tín hiệu nứt chết, hãy làm trống.
Thêm bộ lọc tín hiệu giao dịch, chỉ tạo tín hiệu khi giá trị của đường phụ là cao hơn ngày trước, để tránh phá vỡ giả.
Sử dụng cơ chế theo dõi xu hướng, đường dừng sẽ điều chỉnh theo biến động giá, đảm bảo điểm dừng sẽ khóa một phần lợi nhuận.
Đồng thời thiết lập tỷ lệ dừng và dừng cố định, kiểm soát mức lỗ tối đa và lợi nhuận của mỗi giao dịch.
Các tín hiệu giao dịch rõ ràng, dễ dàng đánh giá thời gian vào và ra sân.
Thuật toán DEMA kép mượt hơn, tránh được tối ưu hóa quá mức, tín hiệu đáng tin cậy hơn.
Bộ lọc dây phụ giúp tăng hiệu quả phân tích tín hiệu và giảm tín hiệu giả.
Sử dụng theo dõi xu hướng dừng lỗ, có thể khóa một phần lợi nhuận, kiểm soát rủi ro hiệu quả.
Thiết lập Stop Loss Ratio cố định, kiểm soát mức lỗ tối đa cho mỗi giao dịch và tránh vượt quá phạm vi rủi ro.
Trong một tình huống chấn động, có thể có giao dịch thường xuyên, dễ bị tăng cường, gây ra tổn thất chiến lược.
Thiết lập tỷ lệ dừng cố định quá lớn, trong trường hợp bất thường có thể kích hoạt dừng lớn.
DEMA giao thoa tín hiệu chậm trễ, mua gần mức cao trong thị trường nhanh chóng, sẽ làm tăng nguy cơ mất mát.
Khi triển khai ổ cứng, chi phí điểm trượt sẽ ảnh hưởng đến lợi nhuận và cần điều chỉnh tham số dừng lỗ.
Các tham số DEMA có thể được điều chỉnh theo tình hình thị trường để tìm điểm cân bằng tốt nhất.
Trong thực tế, hãy tính đến chi phí điểm trượt và mở rộng phạm vi dừng cố định một cách thích hợp.
Có thể thêm các chỉ số phán đoán hỗ trợ khác, như MACD, để tăng hiệu quả tín hiệu.
Bạn có thể thiết lập theo dõi stop loss bước giá trị, tối ưu hóa logic stop loss.
Chiến lược này sử dụng khả năng phán đoán xu hướng của DEMA, kết hợp với cơ chế theo dõi xu hướng để kiểm soát rủi ro, là một đại diện rất điển hình trong hệ thống chiến lược giao dịch của Determine trend direction. Nhìn chung, tín hiệu của chiến lược này rõ ràng, thiết lập dừng lỗ hợp lý, là một chiến lược giao dịch dễ nắm bắt, có thể kiểm soát rủi ro.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © zeguela
//@version=4
strategy(title="ZEGUELA DEMABOT", commission_value=0.063, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=100, default_qty_value=90, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, overlay=true, process_orders_on_close=true)
// Step 1. Script settings
// Input options
srcData = input(title="Source Data", type=input.source, defval=close)
// Length settings
len1 = input(title="Length DEMA #1", type=input.integer, defval=8, minval=1)
len2 = input(title="Length DEMA #2", type=input.integer, defval=24, minval=0)
len3 = input(title="Length DEMA #3", type=input.integer, defval=0, minval=0)
// Step 2. Calculate indicator values
// Function that calculates the DEMA
DEMA(series, length) =>
if (length > 0)
emaValue = ema(series, length)
2 * emaValue - ema(emaValue, length)
else
na
// Calculate the DEMA values
demaVal1 = DEMA(srcData, len1)
demaVal2 = DEMA(srcData, len2)
demaVal3 = DEMA(srcData, len3)
// Step 3. Determine indicator signals
// See if there's a DEMA crossover
demaCrossover = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
crossover(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 > demaVal3[1])
else
if (len2 > 0) and (len3 == 0)
crossover(demaVal1, demaVal2)
else
if (len3 > 0) and (len2 == 0)
crossover(demaVal1, demaVal3)
else
crossover(close, demaVal1)
// Check if there's a DEMA crossunder
demaCrossunder = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
crossunder(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 < demaVal3[1])
else
if (len2 > 0) and (len3 == 0)
crossunder(demaVal1, demaVal2)
else
if (len3 > 0) and (len2 == 0)
crossunder(demaVal1, demaVal3)
else
crossunder(close, demaVal1)
// Step 4. Output indicator data
// Plot DEMAs on the chart
plot(series=demaVal1, color=color.green, linewidth=2, title="DEMA #1")
plot(series=demaVal2, color=color.red, linewidth=2, title="DEMA #2")
plot(series=demaVal3, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="DEMA #3")
//TRAILING STOP CODE
a = input(title="Usar Trailing Stop?", type=input.bool, defval=false)
stopPerlong = input(9.0, title='Stop Loss Long %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
stopPershort = input(6.0, title='Stop Loss Short %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Perlong = input(25.0, title='Take Profit Long % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Pershort = input(6.0, title='Take Profit Short % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
// Determine stop loss price
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopPerlong)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopPershort)
longTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 + take1Perlong)
shortTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 - take1Pershort)
// Determine trail stop loss prices
longStopPriceTrail = 0.0
longStopPriceTrail := if (strategy.position_size > 0)
stopValue = close * (1 - stopPerlong)
max(stopValue, longStopPriceTrail[1])
else
0
// Determine trailing short price
shortStopPriceTrail = 0.0
shortStopPriceTrail := if (strategy.position_size < 0)
stopValue = close * (1 + stopPershort)
min(stopValue, shortStopPriceTrail[1])
else
999999
//calcular qual stop usar
longStop = a ? longStopPriceTrail : longStopPrice
shortStop = a ? shortStopPriceTrail : shortStopPrice
//calcula o valor do stop e TP pra lançar no alerta
longStopEntrada = close * (1 - stopPerlong)
shortStopEntrada = close * (1 + stopPershort)
longTPEntrada = close * (1 + take1Perlong)
shortTPEntrada = close * (1 - take1Pershort)
//armazena o preço de entrada e valor do SL e TP
price_entryL = 0.0
price_entryL := na(price_entryL) ? na : price_entryL[1]
price_entryS = 0.0
price_entryS := na(price_entryS) ? na : price_entryS[1]
stopL = 0.0
stopL := na(stopL) ? na : stopL[1]
stopS = 0.0
stopS := na(stopS) ? na : stopS[1]
takeL = 0.0
takeL := na(takeL) ? na : takeL[1]
takeS = 0.0
takeS := na(takeS) ? na : takeS[1]
if (demaCrossover)
price_entryL := close
stopL := close * (1 - stopPerlong)
takeL := close * (1 + take1Perlong)
if (demaCrossunder)
price_entryS := close
stopS := close * (1 + stopPershort)
takeS := close * (1 - take1Pershort)
resultadoL = ((close - price_entryL)/price_entryL) * 100
resultadoLexit = "(SL = 1% e TP = 0,5%)"
resultadoS = ((price_entryS - close)/price_entryS) * 100
resultadoSexit = "(SL = 1% e TP = 0,5)%"
// Make input options that configure backtest date range
_startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")
_endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
defval=31, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
defval=12, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
defval=2031, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")
// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
_inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, _startYear,
_startMonth, _startDate, 0, 0)) and
(time < timestamp(syminfo.timezone, _endYear, _endMonth, _endDate, 0, 0))
//Alert configuration
_alertMessageOpenLong="OpenLong"
_alertMessageCloseLong="CloseLong"
_alertmessageExitLong="ExitLong - TP/SL"
_alertMessageOpenShort="OpenShort"
_alertMessageCloseShort="CloseShort"
_alertMessageExitShort="ExitShort - TP/SL"
if (_inDateRange)
//ENTER SOME SETUP TRADES FOR TSL EXAMPLE
if (demaCrossover)
strategy.entry("LONG", strategy.long, comment = _alertMessageOpenLong)
if (demaCrossunder)
strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment = _alertMessageOpenShort)
//EXIT TRADE @ TSL
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("TP/SL", "LONG", stop=longStop, limit=longTake1Price, comment=_alertmessageExitLong, alert_message=_alertmessageExitLong)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("TP/SL", "SHORT", stop=shortStop, limit=shortTake1Price, comment =_alertMessageExitShort, alert_message=_alertMessageExitShort)
//Look & Feel - Plot stop loss and take profit areas
p1=plot(strategy.position_avg_price, color=color.blue, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Preço de entrada")
p2=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long Stop")
p3=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long TP")
p4=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short Stop")
p5=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short TP")
fill(p1, p2, color=color.red)
fill(p1, p3, color=color.green)
fill(p1, p4, color=color.red)
fill(p1, p5, color=color.green)
// Insert label with value
stopLossOnLong = "Stop Loss = " + tostring(longStop)
stopLossOnShort = "Stop Loss = " + tostring(shortStop)
takeprofitOnLong = "Take Profit = " + tostring(longTake1Price)
takeprofitOnShort = "Take Profit = " + tostring(shortTake1Price)
precoentrada = "Entrada = " + tostring(strategy.position_avg_price)
var label FinalLabelpriceL = na
var label FinalLabelpriceS = na
var label slFinalLabelL = na
var label slFinalLabelS = na
var label slFinalLabelTPL = na
var label slFinalLabelTPS = na
//Draw entry and stop loss lines and labels
if strategy.position_size > 0
//write the price above the end of the stoploss line
slFinalLabelL := label.new(bar_index, longStop, stopLossOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
slFinalLabelTPL := label.new(bar_index, longTake1Price, takeprofitOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
FinalLabelpriceL := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
// Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
if strategy.position_size > 0[1]
label.delete(slFinalLabelL[1])
label.delete(slFinalLabelTPL[1])
label.delete(FinalLabelpriceL[1])
if strategy.position_size < 0
//write the price above the end of the stoploss line
slFinalLabelS := label.new(bar_index, shortStop, stopLossOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
slFinalLabelTPS := label.new(bar_index, shortTake1Price, takeprofitOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
FinalLabelpriceS := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
// Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
if strategy.position_size < 0[1]
label.delete(slFinalLabelS[1])
label.delete(slFinalLabelTPS[1])
label.delete(FinalLabelpriceS[1])
// Exit open market position when date range ends
if (not _inDateRange)
strategy.close_all()