প্রবণতা বিপরীতমুখী উদ্বায়ীতা সমন্বয় কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৪ 14:23:58
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি প্রবণতা বিপরীত কৌশলকে একটি পরিসংখ্যানগত অস্থিরতা কৌশলকে শক্তিশালী ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে একত্রিত করে।

কিভাবে কাজ করে

এই কৌশল দুটি অংশ নিয়ে গঠিত:

  1. প্রবণতা বিপরীত কৌশল

    • 123 প্যাটার্ন ব্যবহার করে প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট চিহ্নিত করুন। বিশেষত, যদি বন্ধটি পরপর 2 দিন ধরে বেড়ে থাকে এবং 9-দিনের স্টোক্যাস্টিক ধীর লাইন 50 এর নীচে থাকে তবে দীর্ঘ যান; বন্ধটি 2 পরপর দিন ধরে পড়েছে এবং 9-দিনের স্টোক্যাস্টিক দ্রুত লাইন 50 এর উপরে থাকলে সংক্ষিপ্ত যান।
  2. পরিসংখ্যানগত অস্থিরতা কৌশল

    • এক্সট্রিম ভ্যালু পদ্ধতি ব্যবহার করে 30 দিনের পরিসংখ্যানগত অস্থিরতা গণনা করুন। অস্থিরতা 0.5% এর উপরে থাকলে দীর্ঘ যান; অস্থিরতা 0.16% এর নিচে থাকলে সংক্ষিপ্ত যান।

কৌশলটি কেবল তখনই একটি ট্রেড সংকেত তৈরি করে যখন উভয় কৌশলই দিকের বিষয়ে একমত হয় (উভয় দীর্ঘ বা উভয়ই সংক্ষিপ্ত) । অন্যথায়, কোনও বাণিজ্য নেই।

সুবিধা বিশ্লেষণ

কম্বো কৌশল দুটি ভিন্ন ধরনের কৌশল একত্রিত করে সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করেঃ

  1. ১২৩ প্যাটার্ন সঠিকভাবে প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট ক্যাপচার করে এবং এককালীন মূল্য স্পাইক দ্বারা বিভ্রান্ত করা এড়ায়।

  2. পরিসংখ্যানগত অস্থিরতা গত মাসে বাজারের গতিবিধির উপর ভিত্তি করে উচ্চ অস্থিরতা, উচ্চ সুযোগের সময়গুলিতে মনোনিবেশ করে।

একে অপরকে যাচাই করার মাধ্যমে, দুটি কৌশল একত্রিত হয়ে বাজারের মূল বাঁক পয়েন্টগুলি আরও সুনির্দিষ্টভাবে ধরতে পারে এবং আরও সঠিক ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. 123 প্যাটার্ন সম্পূর্ণরূপে মিথ্যা breakouts ঝুঁকি এড়াতে পারবেন না। অনিয়মিত whipsaws খারাপ সংকেত কারণ হতে পারে।

  2. পরিসংখ্যানগত অস্থিরতা শুধুমাত্র ঐতিহাসিক তথ্য বিবেচনা করে এবং ভবিষ্যতে অস্থিরতা শিফট ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না। হঠাৎ অস্থিরতা সম্প্রসারণ বা সংকোচন খারাপ সংকেত হতে পারে।

  3. উভয় কৌশল প্যারামিটার টিউনিংয়ের উপর নির্ভর করে। খারাপ প্যারামিটার সেটিংস সিগন্যালের গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।

  4. যদিও সামগ্রিকভাবে আরো নির্ভরযোগ্য, কম্বো পদ্ধতির পৃথক কৌশল থেকে কিছু শক্তিশালী সংকেত মিস করতে পারে।

উন্নতির ক্ষেত্র

  1. বোলিংজার ব্যান্ড, কেডিজে-র মতো আরও সূচক যুক্ত করে ভোটদানের ব্যবস্থা করা হবে।

  2. আরো ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করে প্রবণতা বিপরীত সম্ভাবনা নির্ধারণের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করুন।

  3. শব্দ ফিল্টার করার জন্য সিগন্যাল শক্তি থ্রেশহোল্ড সেট করুন।

  4. বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।

  5. সংযুক্ত কৌশলটির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস প্রক্রিয়া যুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি প্রবণতা বিপরীত এবং পরিসংখ্যানগত অস্থিরতার কৌশলগুলিকে একত্রিত করে সংকেত মান উন্নত করে, বাজারের পালা পয়েন্টগুলির চারপাশে আরও নির্ভুল ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করে। তবে ভুল ব্যাখ্যা ঝুঁকি এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলি রয়ে গেছে। আরও সূচক এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো আরও উন্নতি আরও শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেতগুলির দিকে পরিচালিত করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 31/07/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This indicator used to calculate the statistical volatility, sometime 
// called historical volatility, based on the Extreme Value Method.
// Please use this link to get more information about Volatility.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


SV(Length,TopBand,LowBand) =>
    pos = 0.0
    xMaxC = highest(close, Length)
    xMaxH = highest(high, Length)
    xMinC = lowest(close, Length)
    xMinL = lowest(low, Length)
    SqrTime = sqrt(253 / Length)
    Vol = ((0.6 * log(xMaxC / xMinC) * SqrTime) + (0.6 * log(xMaxH / xMinL) * SqrTime)) * 0.5
    nRes = iff(Vol < 0,  0, iff(Vol > 2.99, 2.99, Vol))
    pos := iff(nRes > TopBand, 1,
    	     iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0)))
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Statistical Volatility", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Statistical Volatility ----")
LengthSV = input(30, minval=1)
TopBand = input(0.005, step=0.001)
LowBand = input(0.0016, step=0.001)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posSV = SV(LengthSV,TopBand,LowBand)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posSV == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posSV == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

আরো