আরএসআই লং-শর্ট স্ট্র্যাটেজি
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সির আরএসআই সূচককে ক্রিপ্টোকারেন্সির আরএসআই সূচকের সাথে তুলনা করে ক্রিপ্টোকারেন্সির মূল্যের তুলনায় ক্রিপ্টোকারেন্সির মূল্য নির্ধারণ করে একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি প্রথমে একটি ক্রিপ্টো মার্কেট সূচক যেমন মোট মার্কেটপ্লেস, মোট মার্কেটপ্লেস বিটকয়েন বা অন্যান্য মুদ্রার মোট মার্কেটপ্লেস ইত্যাদি নির্বাচন করার অনুমতি দেয়। একই সাথে একটি উচ্চতর সময়কালের ক্রিপ্টো মার্কেট সূচক বেছে নিন, ডিফল্টরূপে সূর্যের রেখা। তারপরে নির্বাচিত ডিজিটাল মুদ্রার আরএসআই এবং এই ক্রিপ্টো মার্কেট সূচকের আরএসআই গণনা করুন, একটি তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী সূচক পেতে। যখন এই তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী সূচকটি নির্দিষ্ট প্যারামিটার অতিক্রম করে, একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে; যখন এটি অতিক্রম করে, একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।
এই কৌশলটির মূল যুক্তিটি হ’ল যখন কোনও ডিজিটাল মুদ্রার আরএসআই ক্রিপ্টো মার্কেট সূচকের চেয়ে শক্তিশালী হয়, তখন মুদ্রার আপেক্ষিক বাজার মূল্যটি অবমূল্যায়িত হয় এবং এটির মূল্য বাড়ার সম্ভাবনা থাকে, তাই এটি কেনা যায়; যখন কোনও ডিজিটাল মুদ্রার আরএসআই বাজার সূচকের চেয়ে দুর্বল হয়, তখন মুদ্রার আপেক্ষিক বাজারটি অবমূল্যায়িত হয় এবং এটির মূল্য কম হওয়ার সম্ভাবনা থাকে, তাই এটি বিক্রি করা যায়। আপেক্ষিকভাবে দুর্বল সূচকের মাধ্যমে মূল্যটি আরও সঠিকভাবে বিচার করা যায়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে এটি একটি দুর্বল সূচককে ব্যবহার করে, যা কেবলমাত্র একটি মুদ্রার প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিবর্তে ডিজিটাল মুদ্রার মূল্যকে আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে পারে।
তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকটি একক মুদ্রার উপর সামগ্রিক বাজারের পরিবেশের প্রভাবকে পুরোপুরি বিবেচনা করে, বাজারের ঘূর্ণায়মান গতি এবং বিভিন্ন সেক্টরের প্রবাহকে বোঝার জন্য, বাজারের মূল্যবান মুদ্রাগুলি খনন করে।
এছাড়াও, এই কৌশলটি বিভিন্ন সূচকের বিকল্প সরবরাহ করে, যা বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতি অনুসারে সবচেয়ে উপযুক্ত সূচকটি বেছে নিতে পারে, যা কৌশলটির কার্যকারিতার গ্যারান্টি দেয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকি হল যে তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকগুলি কেবলমাত্র একটি মূল্য নির্ধারণের সরঞ্জাম এবং একক মুদ্রার নিজস্ব প্রযুক্তিগত প্রকৃতির দ্বারা উত্পন্ন লেনদেনের ঝুঁকিগুলি সম্পূর্ণরূপে এড়াতে পারে না।
উদাহরণস্বরূপ, যদি মুদ্রাটি একটি সুস্পষ্ট হেড-হোল্ড-টপ-ব্যাক-অফ ফর্ম্যাটে চলে যায়, বাজার কাঠামো পরিবর্তিত হয় এবং কেবলমাত্র একটি অপেক্ষাকৃত দুর্বল সূচকের উপর ভিত্তি করে ক্রয় সংকেত পাওয়া যায়, তবে ক্ষতি হতে পারে।
তাই, এই কৌশলটি ডিজিটাল মুদ্রার প্রযুক্তিগত দিকগুলিকে একত্রিত করতে হবে যাতে গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তিগত পয়েন্টগুলিতে অপ্রত্যাশিত লেনদেন এড়ানো যায়।
আরেকটি ঝুঁকি হল, যদি নির্বাচিত সূচকটি সঠিক না হয় এবং ডিজিটাল মুদ্রার সাথে উচ্চ সংশ্লিষ্টতা না থাকে, তবে তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকের নির্দেশক ভূমিকা ব্যাপকভাবে হ্রাস পাবে। এটি বিভিন্ন মুদ্রা এবং বাজার সূচকের সাথে সম্পর্কিততার উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজেশন নির্বাচন করতে হবে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
মুদ্রার দামের বিপরীতমুখী হওয়ার সময় ক্ষতির সময়সীমা বাড়ানোর জন্য একটি স্টপ লস কৌশল।
সূচকের অপ্টিমাইজেশান, বিভিন্ন মুদ্রা বিভিন্ন সূচকের সাথে মিলিত হতে পারে এবং প্রাসঙ্গিকতা বাড়ায়।
একাধিক সময়কালের সমন্বয় যুক্ত করা, যেমন 4 ঘন্টা লাইন সূচক এবং 4 ঘন্টা লাইন সূচক নিশ্চিতকরণ, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে পারে।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করা হয়েছে যাতে নির্দিষ্ট প্যারামিটার ব্যবহারের পরিবর্তে স্বতঃস্ফূর্ত পদ্ধতির মাধ্যমে আপেক্ষিক শক্তিশালী সূচকের থ্রেশহোল্ড নির্ধারণ করা যায়।
আবেগ বিশ্লেষণ, মৌলিক বিশ্লেষণ ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে একটি আরও ব্যাপক মূল্যবোধের বিচার ব্যবস্থা গঠন করে।
সারসংক্ষেপ
এই তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী সূচক কৌশলটি ডিজিটাল মুদ্রার সাথে বাজার সূচকের শক্তিশালী সম্পর্কের তুলনা করে মুদ্রার তুলনামূলক মূল্য উচ্চ বা নিম্ন নির্ধারণ করে এবং লেনদেনের সংকেত তৈরি করে। কৌশলটির সুবিধা হ’ল বাজার বিশ্লেষণের মাত্রা বাড়ানো, বাজারের গতি ধরে রাখতে পারে। তবে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস, টাইম সাইক্লিং সমন্বয়, স্ব-অনুকূলিত অবমূল্যায়ন ইত্যাদি প্রয়োজন। যদি প্রয়োগ করা হয় তবে এই কৌশলটি ডিজিটাল মুদ্রার পরিমাণগত লেনদেনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-10-16 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('RSI correlation with cryptoindices [strategy version]', overlay=false)
// Testing Start dates
testStartYear = input(2016, 'Backtest Start Year')
testStartMonth = input(1, 'Backtest Start Month')
testStartDay = input(1, 'Backtest Start Day')
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)
//Stop date if you want to use a specific range of dates
testStopYear = input(2030, 'Backtest Stop Year')
testStopMonth = input(12, 'Backtest Stop Month')
testStopDay = input(30, 'Backtest Stop Day')
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
testPeriod() =>
time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
len = input(4, title='length of rsi comparison')
correlationcrossover = input(1, title='correlation crossover')
IndexSwitch = input.string('CRYPTOCAP:TOTAL2', title='Index selection', options=['CRYPTOCAP:TOTAL2', 'CRYPTOCAP:TOTAL', 'CRYPTOCAP:OTHERS', 'CRYPTOCAP:USDT', 'CRYPTOINDEX:CIX100', 'CRYPTOCAP:BTC.D', 'CRYPTOCAP:BTC'])
IndexHTF = input.string('120', title='higher time frame reference index', options=['1', '2', '5', '10', '15', '30', '45', '60', '90', '120', '150', '240', '360', '720', 'D', '3D', 'W', 'M'])
switchColor = input(true, 'Color Hull according to trend?')
ref = request.security(IndexSwitch, IndexHTF, close[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
RSI_ref = ta.rsi(ref, len)
RSI_close = ta.rsi(close, len)
relative = RSI_ref / RSI_close
plot(relative, color=color.new(color.blue, 0))
long = ta.crossover(relative, correlationcrossover)
short = ta.crossunder(relative, correlationcrossover)
corr = plot(correlationcrossover, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1)
hullColor = switchColor ? relative > correlationcrossover ? #00ff00 : #ff0000 : #ff9800
//PLOT
///< Frame
Fi1 = plot(relative, title='relative', color=hullColor, linewidth=1, transp=50)
fill(Fi1, corr, title='Band Filler', color=hullColor, transp=50)
if long and testPeriod()
strategy.entry("long", strategy.long)
if short and testPeriod()
strategy.entry("long", strategy.short)
// alertcondition(long, title='long', message='long')
// alertcondition(short, title='short', message='short')