বিপরীত লাস ভেগাস অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৪ 15:19:03
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির নাম ইনভার্স লাস ভেগাস অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং কৌশল। মূল ধারণাটি হ'ল দাম বাড়লে লাস ভেগাস অ্যালগরিদম ব্যবহার করে শর্ট যেতে এবং দাম কমে গেলে লম্বা যেতে, যা মূল অ্যালগরিদমের বিপরীত, একটি বিপরীত অপারেটিং কৌশল গঠন করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হ'ল বর্তমান মূল্য এবং পূর্ববর্তী চক্রের মূল্য গণনা করা। যখন বর্তমান মূল্য পূর্ববর্তী মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত ট্রিগার করা হয়। যখন বর্তমান মূল্য পূর্ববর্তী মূল্যের চেয়ে কম হয়, তখন একটি দীর্ঘ সংকেত ট্রিগার করা হয়। অবস্থান আকার মোট সঞ্চিত মুনাফার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। প্রতিটি বাণিজ্য শেষ হওয়ার পরে, মুনাফা পরবর্তী অপারেশনের জন্য তহবিলে জমা হয়, পুনরায় বিনিয়োগ গঠন করে।

বিশেষত, কৌশলটি বর্তমান_মূল্য এবং পূর্ববর্তী_মূল্য ভেরিয়েবলগুলির মাধ্যমে পূর্ববর্তী চক্রের বন্ধের মূল্য রেকর্ড করে। তারপরে দীর্ঘ_শর্ত এবং সংক্ষিপ্ত_শর্ত বিচারের শর্তগুলি সংজ্ঞায়িত করা হয়। যখন বর্তমান_মূল্য পূর্ববর্তী_মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তখন দীর্ঘ_শর্তটি ট্রিগার করা হয়। যখন বর্তমান_মূল্য পূর্ববর্তী_মূল্যের চেয়ে কম হয়, তখন সংক্ষিপ্ত_শর্তটি ট্রিগার করা হয়। যখন শর্তগুলি ট্রিগার করা হয়, তখন মূলধন_বাস্তবিক ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে অবস্থান আকার নির্ধারণ করুন। একটি সংক্ষিপ্ত বা দীর্ঘ বাণিজ্য সম্পাদন করার পরে, এই ব্যবসায়ের লাভ এবং ক্ষতি গ্যানান্সিয়াস ভেরিয়েবলের মাধ্যমে রেকর্ড করুন এবং এটি গ্যানান্সিয়াস_অ্যাকুমুলেডাস-এ জমা করুন। অবশেষে, মুনাফাটি পরবর্তী ব্যবসায়ের মূলধনে পুনরায় বিনিয়োগ করুনঃ মূলধন_বাস্তবিক=বাস্তবিক_বাস্তবিক + গ্যানান্সিয়াস_অ্যাক

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এটি বিপরীত অপারেশনগুলির ধারণা ব্যবহার করে। যখন বাজারে একটি সিস্টেমিক ত্রুটি থাকে, তখন এর লাভের সম্ভাবনা খুব বড় হবে। তদতিরিক্ত, এর পুনরায় বিনিয়োগের প্রক্রিয়াটি লাভকে আরও বাড়িয়ে তুলবে। আপনি যদি ভাগ্য দ্বারা ধারাবাহিক লাভজনক বাণিজ্য পান তবে পুনরায় বিনিয়োগের মাধ্যমে তহবিল দ্রুত জমা হতে পারে।

বিশেষ করে, প্রধান সুবিধা হলঃ

বিপরীত অপারেশনগুলি বিপুল লাভের সম্ভাবনার জন্য বাজারের বিচারে সিস্টেমিক ত্রুটিগুলি ব্যবহার করে।
মুনাফা পুনরায় বিনিয়োগের প্রক্রিয়া মুনাফা বাড়ায়, এবং ভাগ্যবান হলে তহবিল দ্রুত বৃদ্ধি পায়।
কৌশলগত যুক্তি সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং অনুসরণ করা যায়।
বিভিন্ন ট্রেডিং ফলাফলের জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি তার বিপরীত অপারেশন বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে। যদি ভুল বাজারের বিচারের উপর জোর দেওয়া হয় তবে এটি বিশাল ক্ষতির মুখোমুখি হবে। উপরন্তু, লিভারেজ প্রভাব পুনরায় বিনিয়োগের প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে ক্ষতিগুলিও বাড়িয়ে তুলবে।

নির্দিষ্ট ঝুঁকি পয়েন্টগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

যদি বাজারের প্রবণতা ভুল হয়, তাহলে বন্ধ হওয়া পজিশনের ক্ষতি বাড়বে।
লিভারেজযুক্ত ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি খুব বেশি এবং একক ট্রেডিংয়ের ক্ষতি মূলধন অতিক্রম করতে পারে।
উর্ধ্বমুখী এবং পতনশীলকে হত্যা করার মনোবিজ্ঞান কাজ করে, এবং অত্যধিক ট্রেডিং ক্ষতি বৃদ্ধি করে।
অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি অপ্রত্যাশিতভাবে বড় ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে।

সংশ্লিষ্ট সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, স্টপ লস আউট, ব্যাচে পজিশন খোলা।
সতর্কতার সাথে লিভারেজ ব্যবহার করুন এবং একক লেনদেনের ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন।
অত্যধিক বাণিজ্য এড়াতে মানসিক নিয়ন্ত্রণ জোরদার করা।
চালানোর আগে পরীক্ষার পরামিতি।

অপ্টিমাইজেশন পরামর্শ

এই কৌশলটির অপ্টিমাইজেশান স্পেস মূলত মুনাফা পুনরায় বিনিয়োগ প্রক্রিয়া এবং পরামিতি সমন্বয় কেন্দ্রীভূত।

মুনাফা পুনরায় বিনিয়োগের প্রক্রিয়াটি একক ক্ষতির প্রভাব নিয়ন্ত্রণের জন্য সম্পূর্ণ পুনরায় বিনিয়োগের পরিবর্তে পুনরায় বিনিয়োগের অনুপাত নির্ধারণ করতে পারে।

প্যারামিটার সমন্বয় সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে বিভিন্ন চক্র দৈর্ঘ্য এবং শিফট আকার চেষ্টা করতে পারেন।

উপরন্তু, ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি স্টপ লস প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করার পরামর্শ দেওয়া হয়। নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশান পরামর্শগুলি নিম্নরূপঃ

অত্যধিক ক্ষতি এড়াতে পুনরায় বিনিয়োগের হার নির্ধারণ করুন।
সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে বিভিন্ন চক্র পরামিতি পরীক্ষা করুন।
স্টপ লস লজিক যোগ করুন। প্রাথমিকভাবে একটি স্থায়ী স্টপ লস সেট করতে পারেন, এবং পরে এটিআর ভিত্তিক গতিশীল স্টপ লস যোগ করতে পারেন।
ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণের জন্য সময় বা প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে খোলা এবং বন্ধ শর্ত যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটির নাম ইনভার্স লাস ভেগাস অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং কৌশল। বিপরীত ক্রিয়াকলাপের ধারণার মাধ্যমে, মুনাফা পুনঃনিয়োগের প্রক্রিয়াটির সাথে মিলিয়ে এটি বাজারের ভুলের সময় মুনাফা অর্জনের চেষ্টা করে। কৌশলটির উচ্চ মুনাফা সম্ভাবনার সুবিধা রয়েছে, তবে বিশাল ঝুঁকির মুখোমুখিও হয়। আমরা ঝুঁকিগুলি বিশদভাবে বিশ্লেষণ করেছি এবং অপ্টিমাইজেশনের পরামর্শ দিয়েছি। সাধারণভাবে, সঠিক পরিচালনার সাথে, কৌশলটি নির্দিষ্ট অবস্থার অধীনে মুনাফা অর্জন করতে পারে, তবে সতর্কতার সাথে আচরণ করা দরকার।

/*backtest
start: 2023-11-16 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Estrategia Las Vegas Long/Short Invertida con Reinversión de Ganancias", shorttitle="Las Vegas LS-Invertida-Reinversion", overlay=true)

// Parámetros
length = input(14, title="Longitud de comparación")
offset = input(1, title="Desplazamiento")

// Capital inicial
capital_inicial = input(100, title="Capital Inicial")

// Variables para el seguimiento de las ganancias
var float capital_actual = capital_inicial
var float ganancias_acumuladas = 0.0

// Calcular el precio actual y el precio anterior
current_price = close
previous_price = security(syminfo.tickerid, "D", close[1])

// Lógica de la estrategia invertida
long_condition = current_price > previous_price
short_condition = current_price < previous_price

// Calcular el tamaño de la posición en función de las ganancias acumuladas y reinvertir
if (long_condition or short_condition)
    position_size = capital_actual / current_price
    ganancias = position_size * (previous_price - current_price)  // Invertir la dirección
    capital_actual := capital_actual + ganancias
    ganancias_acumuladas := ganancias_acumuladas + ganancias

// Reinvertir las ganancias en la próxima orden
position_size_reinvested = capital_actual / current_price

// Sumar las ganancias de los trades al monto de operación
if (long_condition or short_condition)
    capital_actual := capital_actual + ganancias_acumuladas

// Colocar una orden SHORT (venta) cuando se cumpla la condición Long invertida
strategy.entry("Short", strategy.short, when=long_condition)
// Colocar una orden LONG (compra) cuando se cumpla la condición Short invertida
strategy.entry("Long", strategy.long, when=short_condition)

// Etiquetas para mostrar las condiciones en el gráfico
plotshape(series=long_condition, title="Condición LONG", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=short_condition, title="Condición SHORT", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

// Mostrar el capital actual y las ganancias acumuladas en el gráfico
plot(capital_actual, title="Capital Actual", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ganancias_acumuladas, title="Ganancias Acumuladas", color=color.green, linewidth=2)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত