রিভার্স লাস ভেগাস কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটির নাম হল বিপরীতমুখী লাস ভেগাস কোয়ান্টাম ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি স্ট্র্যাটেজি, এর মূল ধারণাটি হল লাস ভেগাস অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যখন দাম বেড়ে যায় তখন খালি করে এবং যখন দাম কমে যায় তখন আরও বেশি করে, যা মূল অ্যালগরিদমের বিপরীতে একটি বিপরীতমুখী অপারেশন তৈরি করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তি হল বর্তমান মূল্য এবং পূর্ববর্তী চক্রের মূল্য গণনা করা, যখন বর্তমান মূল্য পূর্ববর্তী মূল্যের চেয়ে বেশি হয় তখন একটি খালি সংকেত ট্রিগার করা হয় এবং যখন বর্তমান মূল্য পূর্ববর্তী মূল্যের চেয়ে কম হয় তখন একাধিক সংকেত ট্রিগার করা হয়। খালি-খালি-অধিক পজিশনগুলিকে ক্রমবর্ধমান মুনাফার তহবিলের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়, প্রতিটি লেনদেনের শেষে, মুনাফা পরবর্তী অপারেটিং তহবিলের মধ্যে জমা হয়, পুনরায় বিনিয়োগ গঠন করে।
বিশেষভাবে, কৌশলটি বর্তমান_মূল্য এবং পূর্ববর্তী_মূল্য ভেরিয়েবলের মাধ্যমে বর্তমান মূল্য এবং পূর্ববর্তী চক্রের সমাপ্তির মূল্য রেকর্ড করে। তারপরে দীর্ঘ_শর্ত এবং সংক্ষিপ্ত_শর্তের বিচার শর্তগুলি সংজ্ঞায়িত করে, যখন বর্তমান_মূল্য পূর্ববর্তী_মূল্যের চেয়ে বড় হয় তখন দীর্ঘ_শর্তটি ট্রিগার করে, যখন বর্তমান_মূল্য পূর্ববর্তী_মূল্যের চেয়ে ছোট হয় তখন সংক্ষিপ্ত_শর্তটি ট্রিগার করে। শর্তটি ট্রিগার করার সময়, মূলধন_আসল ভেরিয়েবলের ভিত্তিতে অবস্থানের আকার নির্ধারণ করা হয়। খালি বা একাধিক লেনদেন সম্পাদন করার পরে, এই লেনদেনের ক্ষতির রেকর্ড করার জন্য গ্যানসিয়াস ভেরিয়েবলের মাধ্যমে, যা গ্যানসিয়াস_অ্যাকুডাসের মধ্যে জমা হয়। অবশেষে, মূলধন_আসলঃ = মূলধন_আসল + গ্যানসিয়াস_অ্যাকুডাস পদ্ধতির মাধ্যমে, লাভটি পরবর্তী লেনদে বিনিয়োগ করা হবে।
কৌশলগত শক্তি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল এটি বিপরীতমুখী অপারেশনের চিন্তাভাবনা ব্যবহার করে, যখন বাজারে একটি পদ্ধতিগত ত্রুটি ঘটে তখন এর লাভের সম্ভাবনা খুব বেশি। এছাড়াও, এর পুনর্নির্মাণের প্রক্রিয়াটি লাভজনকতা বাড়িয়ে তোলে। যদি ভাগ্য ভাল হয়, ক্রমাগত লেনদেনের ফলে লাভ হয়, পুনর্নির্মাণের মাধ্যমে দ্রুত তহবিলের সুবিধা অর্জন করা যায়।
বিশেষ করে, এর প্রধান সুবিধা হলঃ
বিপরীতমুখী অপারেশন ব্যবহার করে, যখন বাজারের বিচারব্যবস্থায় সিস্টেমিক ত্রুটি দেখা দেয়, তখন তার লাভের জন্য বিশাল সুযোগ রয়েছে।
“আমি মনে করি, এই প্রকল্পের মাধ্যমে বাংলাদেশের অর্থনীতিকে আরও উন্নত করা সম্ভব হবে।
এই কৌশলগুলি সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং অনুসরণ করা যায়।
বিভিন্ন লেনদেনের ফলাফলের অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারেন।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হল এর বিপরীতমুখী প্রকৃতি, যা ভুল বাজার সিদ্ধান্তের উপর জোর দিয়ে থাকলে বিপুল ক্ষতির মুখোমুখি হবে।
বিশেষ ঝুঁকির বিষয়গুলো হলঃ
মার্কেট যদি ভুল করে থাকে, তাহলে পজিশনের ক্ষতি আরও বাড়বে।
লিভারেজ ট্রেডিং ঝুঁকিপূর্ণ, একক লেনদেনের ক্ষতি মূলধন ছাড়িয়ে যেতে পারে।
“অতিমাত্রায় লেনদেনের ফলে ক্ষতিগ্রস্তদের মানসিক চাপ বাড়ছে”।
প্যারামিটার সেটিং ভুল হলে অপ্রত্যাশিত বড় ক্ষতি হতে পারে।
এর মধ্যে রয়েছেঃ
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ, ক্ষতিপূরণ, ব্যাচ নির্মাণ।
লিভারেজ ব্যবহারে সতর্কতা অবলম্বন করুন, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন।
“আমি মনে করি, এটি একটি বড় পদক্ষেপ।
এটি পরীক্ষার পর চালু করা হবে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
এই কৌশলটি পুনর্নির্মাণের জন্য পুনর্নির্মাণের প্রক্রিয়া এবং প্যারামিটারগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
পুনর্নির্মাণের প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ পুনর্নির্মাণের পরিবর্তে আংশিক পুনর্নির্মাণের ব্যবস্থা করতে পারে, একক ক্ষতির প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
প্যারামিটার সমন্বয় বিভিন্ন পিরিয়ড দৈর্ঘ্য এবং স্থানান্তর আকারের চেষ্টা করে এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করে।
এছাড়াও, স্টপ লস ম্যানেজমেন্টের সাথে ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। নিম্নলিখিত সুনির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশনের পরামর্শ দেওয়া হয়েছেঃ
পুনর্নির্মাণের অনুপাত নির্ধারণ করুন যাতে ক্ষতির পরিমাণ বেশি না হয়।
বিভিন্ন পিরিয়ড প্যারামিটার পরীক্ষা করে সেরা প্যারামিটার খুঁজুন।
স্টপ লজিক যোগ করা হয়েছে। প্রাথমিকভাবে স্থির স্টপ অবস্থান সেট করা যেতে পারে এবং পরবর্তীকালে এটিআর গতিশীল স্টপ যুক্ত করা যেতে পারে।
ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণের জন্য, খালি পজিশনের সময় বা প্রযুক্তিগত সূচক যোগ করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটির নাম হল “লাস ভেগাসের কোয়ান্টাম ট্রেডিং কৌশলকে বিপরীতমুখী” এবং এটি বিপরীতমুখী অপারেশনের চিন্তাভাবনা এবং পুনর্নির্মাণের ব্যবস্থার সাথে মিলিত হয়ে বাজারের ভুলের সময় লাভ করার চেষ্টা করে। এই কৌশলটির উচ্চ লাভের সুযোগ রয়েছে, তবে এটি বিপুল ঝুঁকির মুখোমুখিও রয়েছে। আমরা ঝুঁকির বিশদ বিশ্লেষণ করেছি এবং অপ্টিমাইজেশনের পরামর্শ দিয়েছি। সামগ্রিকভাবে, যদি সঠিকভাবে পরিচালিত হয় তবে এই কৌশলটি নির্দিষ্ট শর্তে লাভজনক হতে পারে তবে এটিকে সতর্কতার সাথে দেখা দরকার।
/*backtest
start: 2023-11-16 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Estrategia Las Vegas Long/Short Invertida con Reinversión de Ganancias", shorttitle="Las Vegas LS-Invertida-Reinversion", overlay=true)
// Parámetros
length = input(14, title="Longitud de comparación")
offset = input(1, title="Desplazamiento")
// Capital inicial
capital_inicial = input(100, title="Capital Inicial")
// Variables para el seguimiento de las ganancias
var float capital_actual = capital_inicial
var float ganancias_acumuladas = 0.0
// Calcular el precio actual y el precio anterior
current_price = close
previous_price = security(syminfo.tickerid, "D", close[1])
// Lógica de la estrategia invertida
long_condition = current_price > previous_price
short_condition = current_price < previous_price
// Calcular el tamaño de la posición en función de las ganancias acumuladas y reinvertir
if (long_condition or short_condition)
position_size = capital_actual / current_price
ganancias = position_size * (previous_price - current_price) // Invertir la dirección
capital_actual := capital_actual + ganancias
ganancias_acumuladas := ganancias_acumuladas + ganancias
// Reinvertir las ganancias en la próxima orden
position_size_reinvested = capital_actual / current_price
// Sumar las ganancias de los trades al monto de operación
if (long_condition or short_condition)
capital_actual := capital_actual + ganancias_acumuladas
// Colocar una orden SHORT (venta) cuando se cumpla la condición Long invertida
strategy.entry("Short", strategy.short, when=long_condition)
// Colocar una orden LONG (compra) cuando se cumpla la condición Short invertida
strategy.entry("Long", strategy.long, when=short_condition)
// Etiquetas para mostrar las condiciones en el gráfico
plotshape(series=long_condition, title="Condición LONG", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=short_condition, title="Condición SHORT", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Mostrar el capital actual y las ganancias acumuladas en el gráfico
plot(capital_actual, title="Capital Actual", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ganancias_acumuladas, title="Ganancias Acumuladas", color=color.green, linewidth=2)