ট্রেন্ড ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২৭ ১৭ঃ৩৪ঃ৩১
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

ট্রেন্ড ব্রেকআউট কৌশল হল একটি পরিমাণগত কৌশল যা মূল্যের অস্থিরতা গণনা করে বাজার প্রবণতা এবং লেনদেনকে বিচার করে। কৌশলটি ক্যান্ডেলস্টিকের মূল্যের অস্থিরতা গণনা করতে সূত্র (উচ্চ-নিম্ন) / বন্ধ ব্যবহার করে এবং এটিকে চলমান গড়ের মাধ্যমে প্রক্রিয়া করে একটি প্রবণতা বিপরীত হয় কিনা তা বিচার করে। যখন প্রবণতা সাম্প্রতিক সময়ের গড় স্তরের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি নতুন প্রবণতা উদ্ভূত হতে পারে। তারপরে কৌশলটি ট্রেডিং সংকেত জারি করবে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল সূচক হল (উচ্চ-নিম্ন) / বন্ধ, যা মোমবাতিটির ব্যাপ্তি প্রতিফলিত করে। কৌশলটি প্রথমে এই সূচকটি গণনা করে, তারপরে এর পরম মান নেয় এবং সহজ চলমান গড় গণনা করে। যদি বর্তমান মোমবাতিটির অস্থিরতা সূচকটির পরম মান একটি সময়ের মধ্যে চলমান গড় মানের চেয়ে বেশি হয়, তবে এর অর্থ একটি নতুন প্রবণতা গঠিত হতে পারে।

বিশেষ করে, এই কৌশল নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত করেঃ

অস্থিরতা সূচক হিসাবে গণনা (উচ্চ-নিম্ন) / বন্ধ
ভোল্টেবিলিটি সূচকের পরম মান গ্রহণ করুন এবং সহজ চলমান গড় গণনা করুন
একটি সময়ের মধ্যে চলমান গড়ের সাথে বর্তমান ক্যান্ডেলস্টিকের অস্থিরতা তুলনা করুন (ব্যবহারকারীর ইনপুট)
যদি বর্তমান অস্থিরতা চলমান গড়ের চেয়ে বেশি হয়, তাহলে দীর্ঘ সংকেত গঠন করুন; যদি কম হয়, তাহলে সংক্ষিপ্ত সংকেত গঠন করুন
সিগন্যালের দিকনির্দেশের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান তৈরি করুন

কৌশলটিতে সূচক গ্রাফিং, মোমবাতি রঙের পরিবর্তন এবং স্বজ্ঞাত প্রবণতা বিচারের জন্য অন্যান্য ভিজ্যুয়ালাইজেশনও রয়েছে। সংক্ষেপে, সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনের বিচার করার জন্য দামের অস্থিরতা ব্যবহার করার ধারণাটি সহজ এবং কার্যকর।

সুবিধা

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

সহজ এবং সরাসরি নীতি, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন
বাজারের প্রবণতা পরিবর্তন বিচার করতে মূল্যের অস্থিরতা ব্যবহার করুন, কোনও নির্দিষ্ট সূচক কাঠামো নেই
বিচার সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতি
সূচক গ্রাফিং এবং রঙ পরিবর্তন সঙ্গে মিলিত ভাল স্বজ্ঞাত প্রভাব
গোলমাল নির্মূল করতে পারে এবং মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ধরতে পারে

সাধারণভাবে, এই কৌশলটি ঐতিহ্যবাহী সূচক বিচারের চিন্তাভাবনা প্যাটার্নটি ভেঙে দেয় এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনগুলি নমনীয়ভাবে ক্যাপচার করার জন্য শুধুমাত্র মূল্যের অস্থিরতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। কৌশলটি সামঞ্জস্যযোগ্য, ব্যবহার করা সহজ এবং সুপারিশযোগ্য।

ঝুঁকি

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

বাজারের অস্থিরতার জন্য খুব সংবেদনশীল, একাধিক অবৈধ সংকেত তৈরি করতে পারে
শুধুমাত্র দামের অস্থিরতা বিবেচনা করুন, অন্যান্য কারণগুলি উপেক্ষা করুন
অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি প্রবণতা মিস করতে পারে বা ভুল বিচার করতে পারে
মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা এবং স্বল্পমেয়াদী সমন্বয়কে আলাদা করা সম্ভব নয়

এই ঝুঁকিগুলি মূলত বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য মূল্যের অস্থিরতার উপর কৌশলটির অত্যধিক নির্ভরতার সাথে সম্পর্কিত। ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য, আমরা প্রবণতার সংকেতগুলির বৈধতা যাচাই করার জন্য অন্যান্য বিচার সূচকগুলি একত্রিত করার বিষয়টি বিবেচনা করতে পারি এবং স্বল্পমেয়াদী শব্দগুলি ফিল্টার করে মসৃণ অস্থিরতার সূচকগুলিতে পরামিতিগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করতে পারি।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার প্রধান দিকগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

ট্রেডিং ভলিউম এবং অন্যান্য সূচককে একত্রিত করে প্রবণতার বৈধতা নির্ধারণ করা
সিগন্যালের গুণমান বিচার করতে মেশিন লার্নিং মডেল যুক্ত করুন
আরও ভাল মসৃণ প্রভাবের জন্য প্যারামিটার সেটিংস অপ্টিমাইজ করুন
মাঝারি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা এবং স্বল্পমেয়াদী সমন্বয়কে আলাদা করুন
প্রতি ট্রেড ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করুন

এই অপ্টিমাইজেশন ব্যবস্থাগুলি ভুল ব্যবসায়ের সম্ভাবনা হ্রাস করতে পারে এবং কৌশলটির লাভজনকতা উন্নত করতে পারে। বিশেষত, সংকেত বৈধতা নির্ধারণের জন্য সূচক এবং মডেল যুক্ত করা অবৈধ সংকেতগুলিকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করতে পারে। এছাড়াও, একক বাণিজ্য ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ এবং সামগ্রিক রিটার্ন নিশ্চিত করার জন্য স্টপ লস কৌশলগুলিও প্রয়োজনীয়।

সংক্ষিপ্তসার

এই প্রবণতা ব্রেকআউট কৌশলটি মূল্যের অস্থিরতা গণনা করে বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনগুলি বিচার করে। নীতিটি সহজ এবং সরাসরি, এবং সংবেদনশীলতা সমন্বয় করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতিগুলির সাথে ব্যবহার নমনীয়। কৌশলটির প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করার সুবিধা রয়েছে, তবে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। আমরা কৌশলটিকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করার জন্য বিচার সূচকগুলি অনুকূলিতকরণ, ফিল্টারিং মডেল স্থাপন, প্যারামিটার সেটিংস সামঞ্জস্য করা ইত্যাদির মাধ্যমে এটি উন্নত করতে পারি। সাধারণভাবে, এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনগুলি নির্ধারণের জন্য একটি নতুন ধারণা সরবরাহ করে এবং আরও গবেষণা এবং অনুকূলিতকরণের মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v2.0 25/10/2017
//
//  This histogram displays (high-low)/close
//  Can be applied to any time frame.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="(H-L)/C Histogram Backtest", precision = 2)
input_barwidth = input(4, title="Bar Width")
input_barsback = input(1, title="Look Back")
input_percentorprice = input(false, title="% change")
input_smalength = input(16, title="SMA Length")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xPrice = (high-low)/close
xPriceHL = (high-low)
xPrice1 = iff(input_percentorprice, xPrice * 100, xPriceHL)
xPrice1SMA = sma(abs(xPrice1), input_smalength)
pos = 0.0
pos := iff(xPrice1SMA[input_barsback] > abs(xPrice1), 1,
	   iff(xPrice1SMA[input_barsback] < abs(xPrice1), -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(abs(xPrice1), color=green, style = histogram, linewidth = input_barwidth, title="Change")
plot(xPrice1SMA[input_barsback], color=red, title="SMA")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত