মূল্যের অস্থিরতা গণনা করে ট্রেন্ড ব্রেকআউট কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
প্রবণতা বিরতি কৌশল একটি পরিমাণগত কৌশল যা বাজারের প্রবণতা বিচার করে এবং মূল্যের অস্থিরতা গণনা করে লেনদেন করে। এই কৌশলটি K লাইনের মূল্যের অস্থিরতা গণনা করার জন্য ((সর্বোচ্চ মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য) / সমাপ্তির মূল্যের সূত্র ব্যবহার করে এবং তারপরে প্রবণতা বিপরীত হয় কিনা তা নির্ধারণের জন্য গড়ের সাথে মসৃণভাবে কাজ করে। যখন অস্থিরতা সাম্প্রতিক নির্দিষ্ট সময়ের গড়ের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি নতুন প্রবণতা হতে পারে, যখন কৌশলটি একটি ট্রেডিং সংকেত দেয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচকটি হল ((সর্বোচ্চ মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য) / বন্ধের মূল্য, যা কে লাইনের ওঠানামাকে প্রতিফলিত করে। কৌশলটি প্রথমে এই সূচকটি গণনা করে, তারপরে এর পরম মানটি নিয়ে একটি সরল চলমান গড় গণনা করে। যদি বর্তমান কে লাইনের ওঠানামা সূচকের পরম মানটি অতীতের নির্দিষ্ট সময়কালের চলমান গড়ের চেয়ে বেশি হয় তবে এটি একটি নতুন প্রবণতা তৈরির ইঙ্গিত দিতে পারে।
বিশেষ করে, কৌশলটিতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ
- হিসাব করা হয়েছেঃ সর্বোচ্চ মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য / বন্ধের মূল্য যেমন অস্থিরতার সূচক
- ভোল্টেবিলিটি সূচকগুলির জন্য নিখুঁত মান নিন এবং একটি সরল চলমান গড় গণনা করুন
- বর্তমান K-লাইন অস্থিরতার সাথে অতীতের নির্দিষ্ট সময়কালের (ব্যবহারকারীর ইনপুট) চলমান গড়ের আকারের তুলনা
- যদি বর্তমানের অস্থিরতা চলমান গড়ের চেয়ে বেশি হয়, একটি মাল্টিহেড সংকেত তৈরি হয়; যদি বর্তমানের অস্থিরতা চলমান গড়ের চেয়ে কম হয়, একটি খালি হেড সংকেত তৈরি হয়
- সিগন্যালের দিকনির্দেশের উপর নির্ভর করে অতিরিক্ত বা খালি করা
এই কৌশলটিতে সূচক অঙ্কন, কে লাইনের রঙ পরিবর্তন ইত্যাদির মতো ভিজ্যুয়াল ক্রিয়াকলাপও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যাতে বাজারের প্রবণতা সহজেই অনুমান করা যায়। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনের জন্য মূল্যের অস্থিরতা ব্যবহার করে।
কৌশলগত সুবিধা
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ
- সহজ সরল, সহজেই বোঝা যায়
- কোন নির্দিষ্ট সূচক ফ্রেমওয়ার্ক ছাড়াই বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি মূল্যায়ন করার জন্য মূল্যের অস্থিরতা ব্যবহার করা হয়
- স্বনির্ধারিত প্যারামিটার বিচার সংবেদনশীলতা সমন্বয়
- ইন্ডিকেটর গ্রাফিং এবং K-লাইন রঙ পরিবর্তন সহ, একটি ভাল ইনটুসিভ বিচার
- মিড-লং লাইন ট্রেন্ড ধরার জন্য মসৃণ আওয়াজ
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ঐতিহ্যবাহী সূচক বিচারের চিন্তাধারাকে ভেঙে দেয়, কেবলমাত্র দামের নিজস্ব অস্থিরতার দিকে মনোযোগ দেয়, সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনকে নমনীয়ভাবে ধরতে পারে। প্যারামিটারগুলি শক্তিশালী এবং ব্যবহার করা সহজ, এটি একটি প্রস্তাবিত প্রবণতা কৌশল।
কৌশলগত ঝুঁকি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত প্রধান ঝুঁকির সাথেও জড়িতঃ
- বাজারের অস্থিরতার প্রতি অত্যধিক সংবেদনশীল, একাধিক বার অকার্যকর সংকেত তৈরি করতে পারে
- দামের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে, অন্যান্য প্রভাবিত বিষয়গুলিকে উপেক্ষা করে
- ভুল প্যারামিটার সেট করলে ট্রেন্ড মিস বা ভুল বিচার হতে পারে
- লং লাইন ট্রেন্ড এবং শর্ট লাইন অ্যাডজাস্টের মধ্যে পার্থক্য করা যায় না
এই ঝুঁকিগুলি মূলত বাজারের প্রবণতা বিচার করার জন্য এই কৌশলটির উপর অত্যধিক নির্ভরশীলতার সাথে সম্পর্কিত। ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য, প্রবণতা সংকেতের কার্যকারিতা বিচার করার জন্য অন্যান্য বিচারক সূচকগুলির সাথে একত্রিত হওয়া বিবেচনা করা যেতে পারে। প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা, অস্থিরতা সূচকগুলি সমতল করা এবং সংক্ষিপ্ত লাইন শব্দগুলি ফিল্টার করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- ট্রেডিং ভলিউম সহ সূচকগুলি ট্রেন্ডের কার্যকারিতা নির্ধারণ করে
- মেশিন লার্নিং মডেল যুক্ত করুন সিগন্যালের গুণমান নির্ধারণ করতে
- প্যারামিটার সেটিং অনুকূলিতকরণ, যাতে সমতলতা আরও ভাল হয়
- দীর্ঘ লাইন প্রবণতা এবং সংক্ষিপ্ত লাইন সংশোধন মধ্যে পার্থক্য
- স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি সহ একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ
এই অপ্টিমাইজেশানগুলি ভুল লেনদেনের সম্ভাবনা হ্রাস করতে পারে এবং কৌশলটির লাভের হার বাড়িয়ে তুলতে পারে। বিশেষত, সিগন্যালের কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য সূচক এবং মডেলগুলি যুক্ত করা কার্যকর নয় এমন সংকেতকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে। এছাড়াও, স্টপ লস কৌশলগুলি একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং সামগ্রিক লাভের গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয়।
সারসংক্ষেপ
এই প্রবণতা বিরতি কৌশল বাজারের প্রবণতা পরিবর্তন বিচার মূল্যের অস্থিরতা গণনা করে, নীতি সহজ এবং সরাসরি, ব্যবহার নমনীয়, কাস্টমাইজযোগ্য প্যারামিটার সমন্বয় বিচার সংবেদনশীলতা। কৌশলটি প্রবণতা পরিবর্তনের ধরার সুবিধা রয়েছে, তবে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। আমরা কৌশলটি আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করার জন্য সূচকগুলি, ফিল্টার মডেল স্থাপন এবং প্যারামিটার সেটিংগুলি সামঞ্জস্য করার ক্ষেত্রে উন্নতি করতে পারি। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনের বিচার করার জন্য নতুন চিন্তাভাবনা সরবরাহ করে এবং আরও গবেষণা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v2.0 25/10/2017
//
// This histogram displays (high-low)/close
// Can be applied to any time frame.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="(H-L)/C Histogram Backtest", precision = 2)
input_barwidth = input(4, title="Bar Width")
input_barsback = input(1, title="Look Back")
input_percentorprice = input(false, title="% change")
input_smalength = input(16, title="SMA Length")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xPrice = (high-low)/close
xPriceHL = (high-low)
xPrice1 = iff(input_percentorprice, xPrice * 100, xPriceHL)
xPrice1SMA = sma(abs(xPrice1), input_smalength)
pos = 0.0
pos := iff(xPrice1SMA[input_barsback] > abs(xPrice1), 1,
iff(xPrice1SMA[input_barsback] < abs(xPrice1), -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(abs(xPrice1), color=green, style = histogram, linewidth = input_barwidth, title="Change")
plot(xPrice1SMA[input_barsback], color=red, title="SMA")