ডাবল ব্রেকআউট ভোল্টেবিলিটি চ্যানেল কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-31 10:24:00
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডুয়াল ব্রেকআউট ভোল্টেবিলিটি চ্যানেল কৌশলটি চ্যানেলের মধ্যম, উপরের এবং নীচের ব্যান্ডগুলি গণনা করে এবং বাজারের দিকনির্দেশ এবং গতি নির্ধারণের জন্য প্রবণতা এবং ভলিউম সূচকগুলি ব্যবহার করে। এটি কম কেনার এবং উচ্চ বিক্রয় করার লক্ষ্য অর্জনের জন্য চ্যানেলের উভয় পাশে ব্রেকআউট সংকেত সেট করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল সূচক হল মোমবাতি রেখাগুলির পরিসংখ্যান ভিত্তিক অস্থিরতা চ্যানেল। মাঝের ব্যান্ডটি চলমান গড় অ্যালগরিদম গ্রহণ করে এবং উপরের এবং নিম্ন ব্যান্ডগুলি গতিশীলভাবে মূল্যের ওঠানামা সীমাবদ্ধতা ক্যাপচার করতে গড় সত্য পরিসীমা পদ্ধতি গ্রহণ করে। একই সাথে, কৌশলটি মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে ডিএমআই এবং ভলিউম মানদণ্ড অন্তর্ভুক্ত করে।

বিশেষত, যখন দাম নিম্ন রেল থেকে চ্যানেলের মধ্যে ভেঙে যায়, তখন ডিএমআই এর + ডিআই লাইন -ডিআই লাইন এবং সেট করা এডিএক্স বেঞ্চমার্ক অতিক্রম করে এবং ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধি পায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। বিপরীতভাবে, যখন দাম উপরের রেল থেকে নীচে চ্যানেলটি ভেঙে যায়, তখন বিচার নিয়মগুলি উপরের বিপরীত, বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল দামের প্রধান অগ্রগতির দিকটি ক্যাপচার করা। দ্বৈত ব্রেকআউট রায় কার্যকরভাবে পার্শ্ববর্তী এবং শক বাজারগুলি এড়াতে এবং স্টপ লসগুলির সংখ্যা হ্রাস করতে পারে। সহজ চলমান গড় কৌশলগুলির তুলনায়, অস্থিরতা চ্যানেল ব্রেকআউট রায় দামের ওঠানামাতে আরও অভিযোজিত।

উপরন্তু, সহায়ক সূচক DMI এবং ভলিউম প্রবর্তন একটি ভাল ফিল্টারিং ভূমিকা পালন করে, মিথ্যা সংকেত এড়ানো। তাই জয় হার এবং মুনাফা-হানি অনুপাত দৃষ্টিকোণ থেকে, কৌশল কিছু সুবিধা আছে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

ডুয়াল ব্রেকআউট কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল এটি বাজারের বিপরীতমুখীতা বিচার করতে পারে না। যদি বাজারে একটি ভি-আকৃতির বিপরীতমুখী ঘটনা ঘটে তবে স্টপ লস পয়েন্টটি সহজেই ট্রিগার হতে পারে। তদতিরিক্ত, অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিংগুলিও ট্রেডিং সিস্টেমে নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।

ঝুঁকি মোকাবেলা করার জন্য, আমরা আরও প্যারামিটার সেটিংস অপ্টিমাইজ করতে পারি এবং ঝুঁকি কমাতে স্টপ লস সংকীর্ণ করতে পারি। অবশ্যই, ট্রেডিং সিস্টেমগুলি কখনই সম্পূর্ণরূপে ক্ষতি এড়াতে পারে না, মূল বিষয় হ'ল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটির অপ্টিমাইজেশনের জন্যও অনেক সম্ভাবনা রয়েছে, যা নিম্নলিখিত দিকগুলিতে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, যেমন ডিএমআই-এর ডিআই এবং এডিএক্স দৈর্ঘ্যের সূক্ষ্ম সমন্বয়, ভোলটাইলিটি চ্যানেলের সময়কাল এবং গুণক সেটিংস ইত্যাদি।

  2. মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য MACD এবং অন্যান্য সূচককে একত্রিত করার মতো ফিল্টারিং শর্ত বাড়ান

  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে লাভ এবং স্টপ লস ট্র্যাকিং বাস্তবায়ন করুন

  4. বিভিন্ন পণ্যের জন্য প্যারামিটার সেটিংস এবং ফিল্টারিং নিয়ম অপ্টিমাইজ করুন

সংক্ষিপ্তসার

সাধারণভাবে, দ্বৈত ব্রেকআউট অস্থিরতা চ্যানেল কৌশল একটি কার্যকর ব্রেকআউট সিস্টেম। এটি কার্যকরভাবে প্রধান প্রবণতা দিক এবং গতি নির্ধারণ করতে পারে, এবং অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে দুর্দান্ত সম্ভাবনা রয়েছে। যদি পদ্ধতিগতভাবে উন্নত এবং অপ্টিমাইজ করা হয় তবে কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদে অবিচলিতভাবে লাভ করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Original Idea by: Wunderbit Trading

//@version=5
strategy('Keltner Channel ETH/USDT 1H', overlay=true, initial_capital=1000, pyramiding=0, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.07)


/// TREND
ribbon_period = input.int(46, 'Period', step=1)

leadLine1 = ta.ema(close, ribbon_period)
leadLine2 = ta.sma(close, ribbon_period)

// p3 = plot(leadLine1, color= #53b987, title="EMA", transp = 50, linewidth = 1)
// p4 = plot(leadLine2, color= #eb4d5c, title="SMA", transp = 50, linewidth = 1)
// fill(p3, p4, transp = 60, color = leadLine1 > leadLine2 ? #53b987 : #eb4d5c)

//Upward Trend
UT = leadLine2 < leadLine1
DT = leadLine2 > leadLine1

///////////////////////////////////////INDICATORS

// KELTNER //
source = close
useTrueRange = input(true)
length = input.int(81, step=1, minval=1)
mult = input.float(2.5, step=0.1)

// Calculate Keltner Channel
ma = ta.sma(source, length)
range_1 = useTrueRange ? ta.tr : high - low
rangema = ta.sma(range_1, length)
upper = ma + rangema * mult
lower = ma - rangema * mult

plot(ma, title='Middle', color=color.new(color.orange, 0))
p1 = plot(upper, title='Upper', color=color.new(color.orange, 0))
p2 = plot(lower, title='Lower', color=color.new(color.orange, 0))
fill(p1, p2, transp=90)


// DMI INDICATOR //
adxlen = 10  // input(10, title="ADX Smoothing")
dilen = input(19, title='DI Length')
keyLevel = 23  // input(23, title="key level for ADX")
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    truerange = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(up > down and up > 0 ? up : 0, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(down > up and down > 0 ? down : 0, len) / truerange)
    [plus, minus]

adx(dilen, adxlen) =>
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
    [adx, plus, minus]

[sig, up, down] = adx(dilen, adxlen)

benchmark = input.int(title='DMI Benchmark', defval=27, minval=1, step=1)

// plot(sig, color=color.red, title="ADX")
// plot(up, style=plot.style_histogram, color=color.green, title="+DI")
// plot(down, style=plot.style_histogram, color=color.red, title="-DI")
// plot(keyLevel, color=color.white, title="Key Level")

///////////////////////////////////////////////////////////


////////////////////////////////////////////////////Component Code Start

testStartYear = input(2019, 'Backtest Start Year')
testStartMonth = input(1, 'Backtest Start Month')
testStartDay = input(1, 'Backtest Start Day')
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(9999, 'Backtest Stop Year')
testStopMonth = input(12, 'Backtest Stop Month')
testStopDay = input(31, 'Backtest Stop Day')
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)

testPeriod() => true
///// Component Code Stop //////////////////////////////////////////

//////////////// STRATEGY EXECUTION //////////////////////////

//LONG SET UP
// Take Profit / Stop Loss
long_tp1_inp = input.float(4.5, title='Long Take Profit 1 %', step=0.1) / 100
long_tp1_qty = input.int(15, title='Long Take Profit 1 Qty', step=1)

long_tp2_inp = input.float(20, title='Long Take Profit 2%', step=0.1) / 100
long_tp2_qty = input.int(100, title='Long Take Profit 2 Qty', step=1)

long_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp1_inp)
long_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp2_inp)

long_sl_inp = input.float(4, title='Long Stop Loss %', step=0.1) / 100
long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - long_sl_inp)


// STRATEGY CONDITION
// LONG
entry_long = open > lower and open < upper and close > upper and up > down and up > benchmark  //  and volume[0] > volume[1]
entry_price_long = ta.valuewhen(entry_long, close, 0)
SL_long = entry_price_long * (1 - long_sl_inp)
exit_long = close < lower or low < SL_long


// STRATEGY EXECUTION
if testPeriod()

    // LONG
    if UT
        strategy.entry(id='Long', direction=strategy.long, when=entry_long, comment='INSERT ENTER LONG COMMAND')
    strategy.exit('TP1', 'Long', qty_percent=long_tp1_qty, limit=long_take_level_1)  // PLACE TAKE PROFIT IN WBT BOT SETTINGS 
    strategy.exit('TP2', 'Long', qty_percent=long_tp2_qty, limit=long_take_level_2)  // PLACE TAKE PROFIT IN WBT BOT SETTINGS
    strategy.close(id='Long', when=exit_long, comment='INSERT EXIT LONG COMMAND')


//PLOT FIXED SLTP LINE
// LONG POSITION
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='1st Long Take Profit')
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='2nd Long Take Profit')
plot(strategy.position_size > 0 ? long_stop_level : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Long Stop Loss')



আরো