Type/to search

মুভিং এভারেজভিত্তিক গড় প্রত্যাবর্তন কৌশল

Common strategy
Created: 2024-02-27 17:51:43
Last modified: 2 years ago
1
Follow
1802
Followers

img

সারসংক্ষেপ

মুভিং এভারেজ মিন রিভার্সন কৌশলটি একটি অত্যন্ত সহজ ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল। এর মূল ধারণা হলো যখন স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজ দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের চেয়ে একটি নির্দিষ্ট শতাংশ কম হয় তখন লং পজিশন নেওয়া, এবং যখন স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজ দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজকে উপরের দিকে অতিক্রম করে তখন পজিশন বন্ধ করা। এই কৌশলটি প্রথমে একটি স্বল্পমেয়াদী এবং একটি দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজ গণনা করে, তারপর দুটি মুভিং এভারেজের সম্পর্কের ভিত্তিতে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে।

কৌশলের নীতি

এই কৌশলটি মূলত দুটি মুভিং এভারেজের উপর নির্ভর করে: একটি স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজ এবং একটি দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজ। স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজের প্যারামিটার হলো smallMAPeriod এবং দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের প্যারামিটার হলো bigMAPeriod। কৌশলটি প্রথমে এই দুটি মুভিং এভারেজ গণনা করে, তারপর দুটি মুভিং এভারেজের আকারের সম্পর্ক তুলনা করে।

যখন স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজ উপরের দিক থেকে নিচে নেমে দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজকে একটি নির্দিষ্ট শতাংশ (percentBelowToBuy প্যারামিটার দ্বারা নির্ধারিত) ছুঁয়ে ফেলে, তখন একটি ক্রয় সিগন্যাল তৈরি হয় এবং লং পজিশনে প্রবেশ করা হয়। যখন স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজ পরবর্তীতে উপরে উঠে যায় এবং পুনরায় দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজকে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সিগন্যাল তৈরি হয় এবং পজিশন বন্ধ করা হয়।

এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজ এবং দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের মধ্যে গড় প্রত্যাবর্তনের সুযোগকে কাজে লাগায়। যখন স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজ দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের থেকে একটি নির্দিষ্ট মাত্রায় কম থাকে, তখন বোঝা যায় যে সম্পদটি সম্ভবত undervalued হয়েছে এবং গড়ে ফিরে আসার সুযোগ রয়েছে; ফলে লং পজিশন নেওয়ার মাধ্যমে রিবাউন্ড থেকে লাভ করা যায়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

মুভিং এভারেজ মিন রিভার্সন কৌশলের বেশ কয়েকটি সুবিধা রয়েছে:

  1. ধারণাটি সহজ, বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
  2. স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ডের টার্নিং পয়েন্ট ধরে, বাজারের গতিপথ সঠিকভাবে মূল্যায়ন করে।
  3. প্যারামিটার সেটিং নমনীয়; মুভিং এভারেজের সময়কাল এবং ছাড়ের শতাংশ সামঞ্জস্য করে আরও বেশি ট্রেডিং সিগন্যাল পাওয়া যায়।
  4. ব্যাকটেস্টিং প্রক্রিয়া সহজ, যা কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিংয়ের সিমুলেশন ও অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত।

এই কৌশলটি সাধারণ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমেই ভালো ফল দিতে পারে। মুভিং এভারেজের প্যারামিটার এবং ছাড়ের শতাংশের প্যারামিটার সামঞ্জস্য করে স্টক, ফরেক্স, ক্রিপ্টোকারেন্সি ইত্যাদি বিভিন্ন বাজার সম্পদের উপর ব্যাকটেস্টিং চালিয়ে সেরা প্যারামিটার কম্বিনেশন নির্বাচন করা যেতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

মুভিং এভারেজ মিন রিভার্সন কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে:

  1. সিগন্যাল সংখ্যা কম, তাই ঘন ঘন ট্রেড করা যায় না।
  2. দামের বিপরীতমুখী পরিবর্তন মিস হওয়ার সম্ভাবনা থাকে।
  3. অনুপযুক্ত প্যারামিটারের কারণে খুব ঘন ঘন ট্রেড হতে পারে, যার ফলে বেশি ট্রেডিং খরচ এবং স্লিপেজ লস হতে পারে।

নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে ঝুঁকি কমানো সম্ভব:

  1. প্যারামিটার যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করুন যাতে ট্রেডিং সিগন্যাল的数量适中 হয়।
  2. ভুয়া ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য ব্রেকআউট ছেড়ে আবার ব্রেকইন-এর পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
  3. প্যারামিটার কম্বিনেশন অপ্টিমাইজ করুন এবং মুভিং এভারেজের সময়কাল ও ছাড়ের শতাংশ নির্বাচন করুন।

অপ্টিমাইজেশন দিকনির্দেশনা

মুভিং এভারেজ মিন রিভার্সন কৌশলটি নিম্নলিখিতভাবে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে:

  1. ক্লোজিং প্রাইস, হাই প্রাইস, লো প্রাইস, টিপিক্যাল প্রাইস ইত্যাদি বিভিন্ন মূল্যের ডেটা টেস্ট করুন, যা কৌশলের সিগন্যাল উৎস হিসেবে কাজ করবে।
  2. এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA), লিনিয়ার ওয়েটেড মুভিং এভারেজ (LWMA), হাল মুভিং এভারেজ (HMA) ইত্যাদি বিভিন্ন ধরনের মুভিং এভারেজ ট্রাই করুন।
  3. অ-ট্রেন্ডিং বাজারে অপ্রয়োজনীয় ট্রেড এড়াতে ফিল্টার শর্ত যোগ করুন।
  4. ভলিউমের ইন্ডিকেটর যুক্ত করুন, যাতে দাম বাড়লেও ভলিউম কম থাকলে ভুয়া ব্রেকআউট এড়ানো যায়।
  5. মেশিন লার্নিং বা জিনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।

সারসংক্ষেপ

মুভিং এভারেজ মিন রিভার্সন কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী দুটি মুভিং এভারেজের সম্পর্ক তুলনা করে স্বল্পমেয়াদী মূল্যের দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ড থেকে বিচ্যুত হওয়ার পর ফিরে আসার সুযোগকে কাজে লাগায়। কৌশলটির ধারণা সহজ, বোঝা এবং বাস্তবায়ন সহজ, এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ভালো ফল পাওয়া যেতে পারে। তবে এর মধ্যে ট্রেডিং সিগন্যাল কম থাকা এবং দামের টার্নিং পয়েন্ট মিস হওয়ার মতো ঝুঁকিও রয়েছে; লাভ সর্বাধিক করতে প্যারামিটার এবং ফিল্টার শর্ত নিয়ে পরীক্ষা ও অপ্টিমাইজেশন করা প্রয়োজন।

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-02-20 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=4
//
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//
Strategy parameters
Strategy parameters
Source
Small Moving Average
Big Moving Average
Percent below to buy %
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)