
Eine relativ starke Index-Spread-Strategie ist eine Strategie, die einen relativ starken Index (RSI) nutzt, um potenzielle Preisumkehrmöglichkeiten zu identifizieren. Die Strategie beurteilt das Abweichen und die potenzielle Umkehr von Kräften, indem sie Abweichungen zwischen Preisbewegungen und RSI-Bewegungen entdeckt.
Wenn der Preis zu einem neuen Tief geht, aber der RSI nicht zu einem neuen Tief geht, ist das eine mehrköpfige Abweichung, die darauf hinweist, dass die Abwärtsdynamik nachlässt und eine Aufwärtsumkehr möglich ist. Wenn der Preis zu einem neuen Hoch geht, aber der RSI nicht zu einem neuen Hoch geht, ist es eine leere Abweichung, die darauf hinweist, dass die Aufwärtsdynamik nachlässt und eine Abwärtsumkehr möglich ist.
Die Strategie kombiniert die Überkauf-Überverkauf-Ebene des RSI mit der Rückwärtsbeurteilung, um die Ein- und Ausstiegszeit zu optimieren, die Marktumkehr zu erfassen, die Handelsgenauigkeit und die Ertragsfähigkeit zu verbessern. Sie ist für alle Handelsarten geeignet und ist ein wirksames Werkzeug für Händler, die in Marktschwankungen auf und ab gehen.
Die Strategie der relativ starken Indizes basiert auf folgenden Kriterien:
Berechnung des RSI-Wertes: Durch Berechnung der durchschnittlichen Anstiege und der durchschnittlichen Rückgänge innerhalb eines bestimmten Zeitraums erhält man einen RSI-Wert im Bereich von 0 bis 100.
Überkaufen und überverkaufen: Überkaufen, wenn die überkaufliche Linie (z. B. 70) auf dem RSI überschritten wird; Überverkaufen, wenn die überkaufliche Linie (z. B. 30) unter dem RSI überschritten wird.
Abweichungen erkennen: Beurteilen, ob die neueste Kursentwicklung mit der RSI übereinstimmt. Wenn der Preis innovativ hoch (<<) ist und der RSI nicht, ist dies ein Abweichungsphänomen.
Kombination von Ein- und Ausstiegs: Mehrköpfige Abweichung wird als Mehrsignal bezeichnet, wenn ein Überkaufsegment mit dem RSI auftritt. Leerköpfige Abweichung von einem Überkaufsegment mit dem RSI wird als Leerzeichen bezeichnet.
Setzen Sie einen Stop-Loss: Der RSI wird wieder in den Überkauf-Überverkauf-Bereich eingeschaltet.
Die Strategie kann die unzumutbare Schwankung des Marktes vor der Umkehrung durch die Vergleichung von Preisbewegungen und RSI-Veränderungen beurteilen.
Eine relativ starke Index-Spread-Strategie hat folgende Vorteile:
Marktausfall zu erfassen: Strategien, die in der Lage sind, Abweichungen zwischen Preis und RSI zu erkennen, zu beurteilen, ob die Marktkraft nachlässt, und Umkehrmöglichkeiten zu erfassen.
Überkauf-Überverkauf-Kombination: Die Kombination von Überkauf-Überverkauf-Kombination mit dem RSI-Indikator selbst hilft, die Einstiegs- und Ausstiegspunkte weiter zu optimieren.
Die Strategie ist einfach: relativ einfache Logik und Parameter-Einstellung, leicht zu verstehen und umzusetzen.
Allgemeingültig: Es ist für verschiedene Arten wie Differenzverträge, digitale Währungen und Aktien geeignet und wird weit verbreitet verwendet.
Erhöhung der Profitabilität: Eine relativ mechanisierte Systemstrategie mit kontrollierbarem Rückzug, die zu langfristigen, stabilen Erträgen beiträgt.
Eine relativ starke Index-Spread-Strategie birgt auch folgende Risiken:
Fehlsignalrisiko: Die Abweichung zwischen Preis und RSI muss nicht dauerhaft oder umgekehrt erfolgreich sein, es gibt ein Fehlsignal.
Parameter-Optimierung ist schwierig: RSI-Parameter, Überkauf-Überverkauf-Linien und andere Einstellungen haben einen großen Einfluss auf die Ergebnisse und müssen ständig getestet und optimiert werden.
Unnormaler Marktrisiko: Das Risiko, dass ein Markt ausfällt, wenn es zu ungewöhnlichen Schwankungen kommt oder wenn die Strategie missbraucht wird.
Technische Indikatoren, wie der RSI, sind im Allgemeinen zurückgeblieben und es ist nicht möglich, den Wendepunkt genau zu bestimmen.
Durch strenge Risikokontrollen, Anpassung der Parameter-Einstellungen in Kombination mit einer Analyse anderer Faktoren kann das Risiko bis zu einem gewissen Grad verringert werden.
Eine relativ starke Index-Spread-Strategie kann auch in folgenden Bereichen optimiert werden:
Optimierung der RSI-Parameter: Anpassung der RSI-Berechnungszyklen, um die tatsächliche Wirkung verschiedener Tageländer-Parameter zu testen
In Kombination mit anderen Indikatoren: In Kombination mit anderen technischen Indikatoren wie MACD, KD und anderen, um eine Cross-Verifizierung zu bilden.
Steigerung des Verlustes: Außer dem ursprünglichen Stopp wird ein Bewegungsschaden oder ein Schwingungsschaden eingestellt.
Anpassung der Parameter an die verschiedenen Handelsarten und Erweiterung des Anwendungsbereichs.
Nutzung von Deep Learning: Verwenden Sie Deep Learning-Modelle wie RNN, um RSI-Abweichungen zu beurteilen und Fehlsignale zu reduzieren.
Relativ starke Index-Spread-Strategien beurteilen die Chancen für eine Umkehr im Markt, indem sie Preisänderungen und RSI-Veränderungen vergleichen. Die Strategie ist einfach, klar und universell und kann kurzfristige Umkehrungen effektiv erfassen und überschüssige Gewinne erzielen. Es besteht jedoch ein gewisses Risiko, dass die Wirkung begrenzt ist und die Tests kontinuierlich optimiert werden müssen, um sich an den Markt anzupassen.
/*backtest
start: 2024-02-13 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("RSI Divergence Strategy", overlay=true)
// RSI Parameters
rsiLength = input(14, "RSI Length")
overboughtLevel = input(70, "Overbought Level")
oversoldLevel = input(30, "Oversold Level")
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)
// Divergence detection
priceLow = ta.lowest(low, rsiLength)
priceHigh = ta.highest(high, rsiLength)
rsiLow = ta.lowest(rsiValue, rsiLength)
rsiHigh = ta.highest(rsiValue, rsiLength)
bullishDivergence = low < priceLow[1] and rsiValue > rsiLow[1]
bearishDivergence = high > priceHigh[1] and rsiValue < rsiHigh[1]
// Strategy Conditions
longEntry = bullishDivergence and rsiValue < oversoldLevel
longExit = rsiValue > overboughtLevel
shortEntry = bearishDivergence and rsiValue > overboughtLevel
shortExit = rsiValue < oversoldLevel
// ENTER_LONG Condition
if (longEntry)
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
// EXIT_LONG Condition
if (longExit)
strategy.close("Long Entry")
// ENTER_SHORT Condition
if (shortEntry)
strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
// EXIT_SHORT Condition
if (shortExit)
strategy.close("Short Entry")