Stratégie de tendance croisée de moyenne mobile
Date de création:
2023-10-27 16:19:00
Dernière modification:
2023-10-27 16:19:00
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ChaoZhang
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La stratégie de croisement des moyennes mobiles est une stratégie de momentum qui utilise les signaux de croisement de deux moyennes mobiles pour déterminer la direction de la tendance, générant des signaux d’achat et de vente. La stratégie utilise deux moyennes mobiles simples et une moyenne mobile indicielle pour déterminer la marge de manœuvre en fonction de leur croisement.
Principe de stratégie
Cette stratégie utilise trois moyennes mobiles:
- EMA1: une moyenne mobile indicielle à courte période, représentant une ligne rapide
- SMA1: moyenne mobile simple sur une période plus longue, représentant une ligne lente
- SMA2: une moyenne mobile simple sur une période plus longue pour déterminer la direction de la tendance
Les stratégies utilisent la relation entre la taille des EMA1, SMA1 et SMA2 pour juger de la tendance:
- Le taux d’inflation est le taux d’inflation le plus élevé au monde.
- La tendance à la baisse: EMA1 est inférieure à SMA1 et inférieure à SMA2
Signaux d’entrée:
- Plus d’accès: faites plus quand vous traversez une ligne lente sur une ligne rapide
- Entrée à vide: vide lorsque la ligne passe lentement sous la ligne
Signal de sortie:
- La plupart des joueurs ont quitté la ligne rapide et sont restés sur place.
- Sortie à vide: la ligne rapide est passée à plat face à la ligne lente.
La stratégie offre plusieurs configurations de paramètres, permettant de choisir différentes moyennes mobiles pour juger des entrées et des sorties.
Analyse des avantages
Cette stratégie présente les avantages suivants:
- Capture de l’élan: stratégie permettant de capturer les changements de tendance du marché.
- Configuration flexible: offre une variété de choix de moyennes mobiles
- filtrage de tendance: utilisation de moyennes mobiles à longue période pour juger de la direction de la tendance et éviter les transactions à contre-courant
- Gestion des risques: configuration de stop-loss et de stop-loss pour contrôler le risque d’une seule transaction
Analyse des risques
La stratégie présente également les risques suivants:
- Whipsaws: Des secousses persistantes avant la percée peuvent avoir provoqué plusieurs fausses percées
- sensitive to MA parameters: une mauvaise configuration des paramètres de la moyenne mobile peut entraîner une sensibilité trop fréquente ou insuffisante
- lagging: la nature des moyennes mobiles est laxiste et peut manquer le meilleur moment de rupture
- no fundamentals: des indicateurs purement techniques, sans tenir compte des fondamentaux
Pour le risque de whipsaws, il est possible d’ajuster le cycle de la moyenne mobile; pour le risque de sensibilité aux paramètres, il est possible d’optimiser les paramètres; pour le risque de retard, il est possible d’optimiser en combinaison avec d’autres indicateurs de premier plan.
Direction d’optimisation
Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:
- Ajout de filtres sur d’autres indicateurs techniques, tels que le RSI, les bandes de Brin, etc., pour améliorer la qualité du signal
- Optimiser les paramètres de périodicité des moyennes mobiles pour trouver des paramètres optimaux
- Ajout de modèles d’apprentissage automatique pour juger des tendances et de la fiabilité du signal
- Combiner le volume des transactions pour éviter de fausses ruptures de prix dans des conditions de faibles volumes
- Combiner les facteurs fondamentaux pour éviter les échanges contre-cycliques
Résumer
La stratégie de croisement des moyennes mobiles est globalement simple et directe. Elle permet de déterminer la direction de la tendance et le moment de la participation en croisant des moyennes rapides et lentes. L’avantage de cette stratégie est qu’elle permet de capturer le momentum, de configurer des paramètres flexibles, mais il existe également un certain risque de whipsaw, un risque de retard, etc.
Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Decam9
//@version=5
strategy(title = "Moving Average Crossover", shorttitle = "MA Crossover Strategy", overlay=true,
initial_capital = 100000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
//Moving Average Inputs
EMA1 = input.int(title="Fast EMA", group = "Moving Averages:",
inline = "EMAs", defval=5, minval = 1)
isDynamicEMA = input.bool(title = "Dynamic Exponential Moving Average?", defval = true,
inline = "EMAs", group = "Moving Averages:", tooltip = "Changes the source of the MA based on trend")
SMA1 = input.int(title = "Slow SMA", group = "Moving Averages:",
inline = "SMAs", defval = 10, minval = 1)
isDynamicSMA = input.bool(title = "Dynamic Simple Moving Average?", defval = false,
inline = "SMAs", group = "Moving Averages:", tooltip = "Changes the source of the MA based on trend")
SMA2 = input.int(title="Trend Determining SMA", group = "Moving Averages:",
inline = "MAs", defval=13, minval = 1)
//Moving Averages
Trend = ta.sma(close, SMA2)
Fast = ta.ema(isDynamicEMA ? (close > Trend ? low : high) : close, EMA1)
Slow = ta.sma(isDynamicSMA ? (close > Trend ? low : high) : close, SMA1)
//Allowed Entries
islong = input.bool(title = "Long", group = "Allowed Entries:",
inline = "Entries",defval = true)
isshort = input.bool(title = "Short", group = "Allowed Entries:",
inline = "Entries", defval= true)
//Entry Long Conditions
buycond = input.string(title="Buy when", group = "Entry Conditions:",
inline = "Conditions",defval="Fast-Slow Crossing",
options=["Fast-Slow Crossing", "Fast-Trend Crossing","Slow-Trend Crossing"])
intrendbuy = input.bool(title = "In trend", defval = true, group = "Entry Conditions:",
inline = "Conditions", tooltip = "In trend if price is above SMA 2")
//Entry Short Conditions
sellcond = input.string(title="Sell when", group = "Entry Conditions:",
inline = "Conditions2",defval="Fast-Slow Crossing",
options=["Fast-Slow Crossing", "Fast-Trend Crossing","Slow-Trend Crossing"])
intrendsell = input.bool(title = "In trend",defval = true, group = "Entry Conditions:",
inline = "Conditions2", tooltip = "In trend if price is below SMA 2?")
//Exit Long Conditions
closebuy = input.string(title="Close long when", group = "Exit Conditions:",
defval="Fast-Slow Crossing", options=["Fast-Slow Crossing", "Fast-Trend Crossing","Slow-Trend Crossing"])
//Exit Short Conditions
closeshort = input.string(title="Close short when", group = "Exit Conditions:",
defval="Fast-Slow Crossing", options=["Fast-Slow Crossing", "Fast-Trend Crossing","Slow-Trend Crossing"])
//Filters
filterlong =input.bool(title = "Long Entries", inline = 'linefilt', group = 'Apply Filters to',
defval = true)
filtershort =input.bool(title = "Short Entries", inline = 'linefilt', group = 'Apply Filters to',
defval = true)
filterend =input.bool(title = "Exits", inline = 'linefilt', group = 'Apply Filters to',
defval = true)
usevol =input.bool(title = "", inline = 'linefiltvol', group = 'Relative Volume Filter:',
defval = false)
rvol = input.int(title = "Volume >", inline = 'linefiltvol', group = 'Relative Volume Filter:',
defval = 1)
len_vol = input.int(title = "Avg. Volume Over Period", inline = 'linefiltvol', group = 'Relative Volume Filter:',
defval = 30, minval = 1,
tooltip="The current volume must be greater than N times the M-period average volume.")
useatr =input.bool(title = "", inline = 'linefiltatr', group = 'Volatility Filter:',
defval = false)
len_atr1 = input.int(title = "ATR", inline = 'linefiltatr', group = 'Volatility Filter:',
defval = 5, minval = 1)
len_atr2 = input.int(title = "> ATR", inline = 'linefiltatr', group = 'Volatility Filter:',
defval = 30, minval = 1,
tooltip="The N-period ATR must be greater than the M-period ATR.")
usersi =input.bool(title = "", inline = 'linersi', group = 'Overbought/Oversold Filter:',
defval = false)
rsitrhs1 = input.int(title = "", inline = 'linersi', group = 'Overbought/Oversold Filter:',
defval = 0, minval=0, maxval=100)
rsitrhs2 = input.int(title = "< RSI (14) <", inline = 'linersi', group = 'Overbought/Oversold Filter:',
defval = 100, minval=0, maxval=100,
tooltip="RSI(14) must be in the range between N and M.")
issl = input.bool(title = "SL", inline = 'linesl1', group = 'Stop Loss / Take Profit:',
defval = false)
slpercent = input.float(title = ", %", inline = 'linesl1', group = 'Stop Loss / Take Profit:',
defval = 10, minval=0.0)
istrailing = input.bool(title = "Trailing", inline = 'linesl1', group = 'Stop Loss / Take Profit:',
defval = false)
istp = input.bool(title = "TP", inline = 'linetp1', group = 'Stop Loss / Take Profit:',
defval = false)
tppercent = input.float(title = ", %", inline = 'linetp1', group = 'Stop Loss / Take Profit:',
defval = 20)
//Conditions for Crossing
fscrossup = ta.crossover(Fast,Slow)
fscrossdw = ta.crossunder(Fast,Slow)
ftcrossup = ta.crossover(Fast,Trend)
ftcrossdw = ta.crossunder(Fast,Trend)
stcrossup = ta.crossover(Slow,Trend)
stcrossdw = ta.crossunder(Slow,Trend)
//Defining in trend
uptrend = Fast >= Slow and Slow >= Trend
downtrend = Fast <= Slow and Slow <= Trend
justCrossed = ta.cross(Fast,Slow) or ta.cross(Slow,Trend)
//Entry Signals
crosslong = if intrendbuy
(buycond =="Fast-Slow Crossing" and uptrend ? fscrossup:(buycond =="Fast-Trend Crossing" and uptrend ? ftcrossup:(buycond == "Slow-Trend Crossing" and uptrend ? stcrossup : na)))
else
(buycond =="Fast-Slow Crossing"?fscrossup:(buycond=="Fast-Trend Crossing"?ftcrossup:stcrossup))
crossshort = if intrendsell
(sellcond =="Fast-Slow Crossing" and downtrend ? fscrossdw:(sellcond =="Fast-Trend Crossing" and downtrend ? ftcrossdw:(sellcond == "Slow-Trend Crossing" and downtrend ? stcrossdw : na)))
else
(sellcond =="Fast-Slow Crossing"?fscrossdw:(buycond=="Fast-Trend Crossing"?ftcrossdw:stcrossdw))
crossexitlong = (closebuy =="Fast-Slow Crossing"?fscrossdw:(closebuy=="Fast-Trend Crossing"?ftcrossdw:stcrossdw))
crossexitshort = (closeshort =="Fast-Slow Crossing"?fscrossup:(closeshort=="Fast-Trend Crossing"?ftcrossup:stcrossup))
// Filters
rsifilter = usersi?(ta.rsi(close,14) > rsitrhs1 and ta.rsi(close,14) < rsitrhs2):true
volatilityfilter = useatr?(ta.atr(len_atr1) > ta.atr(len_atr2)):true
volumefilter = usevol?(volume > rvol*ta.sma(volume,len_vol)):true
totalfilter = volatilityfilter and volumefilter and rsifilter
//Filtered signals
golong = crosslong and islong and (filterlong?totalfilter:true)
goshort = crossshort and isshort and (filtershort?totalfilter:true)
endlong = crossexitlong and (filterend?totalfilter:true)
endshort = crossexitshort and (filterend?totalfilter:true)
// Entry price and TP
startprice = ta.valuewhen(condition=golong or goshort, source=close, occurrence=0)
pm = golong?1:goshort?-1:1/math.sign(strategy.position_size)
takeprofit = startprice*(1+pm*tppercent*0.01)
// fixed stop loss
stoploss = startprice * (1-pm*slpercent*0.01)
// trailing stop loss
if istrailing and strategy.position_size>0
stoploss := math.max(close*(1 - slpercent*0.01),stoploss[1])
else if istrailing and strategy.position_size<0
stoploss := math.min(close*(1 + slpercent*0.01),stoploss[1])
if golong and islong
strategy.entry("long", strategy.long )
if goshort and isshort
strategy.entry("short", strategy.short)
if endlong
strategy.close("long")
if endshort
strategy.close("short")
// Exit via SL or TP
strategy.exit(id="sl/tp long", from_entry="long", stop=issl?stoploss:na,
limit=istp?takeprofit:na)
strategy.exit(id="sl/tp short",from_entry="short",stop=issl?stoploss:na,
limit=istp?takeprofit:na)