Stratégie de l'algorithme Double EMA Golden Cross


Date de création: 2024-01-22 11:04:41 Dernière modification: 2024-01-22 11:04:41
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Stratégie de l’algorithme Double EMA Golden Cross

Aperçu

Cette stratégie permet de générer des signaux de transaction de croisement d’EMA rapide et de croisement de l’EMA lente en calculant le croisement des signaux de transaction de croisement d’or et de croisement de la mort. Lorsqu’elle traverse l’EMA lente sur l’EMA rapide, elle génère un signal d’achat. Lorsqu’elle traverse l’EMA lente sous l’EMA rapide, elle génère un signal de vente.

Principe de stratégie

La stratégie est basée sur deux paramètres différents: l’EMA rapide est fixée à 10 et l’EMA lente à 20. L’EMA à 10 jours est plus rapide pour répondre aux variations de prix, tandis que l’EMA à 20 jours est plus lente. Lorsque la courte courte traverse l’EMA à court terme, la moyenne à court terme commence à prendre la tête de la moyenne à long terme, ce qui indique que le marché peut devenir pessimiste, ce qui génère un signal d’achat.

Grâce au principe de croisement des lignes EMA rapides et lentes, la stratégie capture pleinement le moment de la transition de la tendance du marché et est capable de générer des signaux de négociation en temps opportun. En même temps, l’indicateur EMA lui-même a la capacité de filtrer les faux signaux et d’éviter de fréquenter les positions lors des fluctuations du marché. Cela permet à la stratégie de capturer les points de retournement du marché tout en réduisant les transactions erronées.

Analyse des avantages

  • Utilisez le principe de l’intersection des EMA pour capturer les points de basculement du marché et être plus rentable
  • Les lignes EMA rapides et les lignes EMA lentes sont utilisées conjointement pour tirer parti de leurs avantages respectifs
  • L’EMA a elle-même un effet de filtrage qui peut réduire les erreurs de transaction
  • Une approche simple, facile à comprendre et à optimiser
  • Scalable et optimisé pour d’autres indicateurs auxiliaires

Analyse des risques

  • Les doubles EMA croisées peuvent générer des signaux erronés fréquents dans les villes en crise.
  • Une mauvaise configuration des paramètres de l’EMA peut manquer un tournant du marché
  • Il y a un certain retard et des opportunités d’opérations courtes peuvent être manquées.
  • Le pays est en proie à des changements radicaux.

Les risques susmentionnés peuvent être optimisés par l’introduction d’indicateurs supplémentaires, tels que l’augmentation des conditions de filtrage des transactions, l’évitement des signaux erronés en combinaison avec les indicateurs MACD, l’utilisation d’une vitesse de réponse accélérée de l’indicateur EMA adaptative, etc. En outre, des arrêts raisonnables et des arrêts actifs sont également nécessaires.

Direction d’optimisation

Les axes d’optimisation de cette stratégie sont les suivants:

  • Augmentation des filtres d’ouverture de position: par exemple, en combinant avec les indicateurs de volume de transactions, pour éviter les faux-bénéfices à faible volume
  • Combinaison d’indicateurs auxiliaires tels que MACD pour éviter davantage de faux signaux
  • L’introduction d’EMAs adaptatifs et l’ajustement dynamique des paramètres de l’EMA en fonction des conditions du marché
  • Opérations conjointes sur plusieurs périodes, tirant parti des avantages des EMA de différentes périodes
  • Optimisation des stratégies de stop loss, localisation des bénéfices par le biais de stop loss mobile, stop loss au taux et autres
  • L’optimisation automatique des paramètres en combinaison avec des technologies telles que l’apprentissage en profondeur

Résumer

Cette stratégie utilise le double principe de croisement des lignes rapides et lentes EMA pour capturer les points de retournement clés du marché et a un effet de marché plus fort. En combinaison avec les indicateurs auxiliaires et l’optimisation des arrêts de perte, la stabilité de la stratégie peut être encore améliorée.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-01-15 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Backtest single EMA cross", overlay=true)

qty = input(100000, "Buy quantity")

testStartYear = input(2019, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour")
testStartMin = input(0, "Backtest Start Minute")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, testStartHour, testStartMin)
testStopYear = input(2099, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(1, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(30, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=input.bool, defval=true)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? 
   #00FF00 : na
testPeriod() => true


ema1 = input(10, title="Select EMA 1")
ema2 = input(20, title="Select EMA 2")

expo = ema(close, ema1)
ma = ema(close, ema2)

avg_1 = avg(expo, ma)
s2 = cross(expo, ma) ? avg_1 : na
//plot(s2, style=plot.style_line, linewidth=3, color=color.red, transp=0)

p1 = plot(expo, color=#00FFFF, linewidth=2, transp=0)
p2 = plot(ma, color=color.orange, linewidth=2, transp=0)
fill(p1, p2, color=color.white, transp=80)

longCondition = crossover(expo, ma)

shortCondition = crossunder(expo, ma)


if testPeriod()
    strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)

plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor =#FFFFFF , style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = #1B8112, transp = 0)
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = #FFFFFF, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = #FF5733, transp = 0)