MZ MA क्रॉस मल्टीपल टाइमफ्रेम रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-16 17:28:43
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यह रणनीति मुख्य रूप से ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए कई समय सीमाओं में एमए लाइन क्रॉसओवर का उपयोग करती है, और विशिष्ट मानदंडों के साथ संकेतों को फ़िल्टर करने के बाद ट्रेंड स्पष्ट होने पर लंबी या छोटी ट्रेड करती है। यह ट्रेंड फॉलोअप रणनीति श्रेणी से संबंधित है।

रणनीति तर्क

  1. उपयोगकर्ता इनपुट कस्टम बैकटेस्ट समय सीमा.

  2. हेकिन-अशी मोमबत्तियों या सामान्य मोमबत्तियों का उपयोग करना चुनें।

  3. उभरते रुझानों के लिए धीमी, तेज़ और वैकल्पिक तीसरी एमए रेखा को परिभाषित करें।

  4. प्रत्येक एमए लाइन के लिए एमए प्रकार, समय सीमा और मापदंडों को अनुकूलित करें।

  5. जब तेज एमए धीमी एमए के ऊपर से गुज़रता है तो लंबा संकेत, जब नीचे से गुज़रता है तो छोटा संकेत।

  6. वैकल्पिक रूप से केवल लंबे समय के लिए जब बंद तीसरी एमए लाइन से ऊपर है।

  7. स्वचालित ट्रेडिंग के लिए strategy.entry का प्रयोग करें।

  8. व्यापार का निश्चित आकार या खाता प्रतिशत के आधार पर गणना।

लाभ

  1. एमटीएफ संरचना का उपयोग करता है, प्रत्येक एमए के पास समय सीमाओं में रुझानों की पहचान करने के लिए अपनी समय सीमा होती है।

  2. अनुकूलन योग्य एमए प्रकार, स्थिरता के लिए चिकनी एमए या प्रतिक्रियाशीलता के लिए तेज़ एमए का उपयोग कर सकते हैं।

  3. हेकिन-अशी झूठे पलायनों को फ़िल्टर करता है।

  4. वैकल्पिक तीसरी एमए लाइन फिल्टर whipsaws.

  5. लचीली एमए अवधि विभिन्न बाजार परिवेशों के अनुकूल होती है।

  6. strategy.entry मॉड्यूल ट्रेडिंग को स्वचालित करता है।

  7. बैकटेस्ट अनुकूलन सर्वोत्तम मापदंडों को ढूंढता है।

जोखिम

  1. एमए क्रॉस झूठे संकेतों के लिए प्रवण हैं, अनावश्यक ट्रेडों का कारण बनते हैं। अवधि का अनुकूलन कर सकते हैं या फ़िल्टर जोड़ सकते हैं।

  2. Whipsaws अस्थिर बाजारों में घाटे का कारण बनता है। यह एमए अंतराल को चौड़ा या अवधि को लंबा कर सकता है।

  3. निश्चित व्यापार आकार जोखिम को नियंत्रित नहीं करता है। खाता आकार का प्रतिशत विचार करें।

  4. शुल्क और फिसलन भी लाभप्रदता को प्रभावित करते हैं। पर्याप्त उच्च जीत दर सुनिश्चित करें।

अनुकूलन

  1. स्थिरता और प्रतिक्रिया की सर्वोत्तम संयोजन के लिए विभिन्न एमए प्रकारों का परीक्षण करें।

  2. प्रवृत्ति पहचान और संवेदनशीलता को संतुलित करने के लिए एमए अवधि का अनुकूलन करें।

  3. प्रवेश स्थितियों को परिष्कृत करें, मजबूत अपट्रेंड फिल्टर पर विचार करें।

  4. विशिष्ट उत्पादों के लिए अवधि अनुकूलित करें।

  5. फ़िल्टर के रूप में अन्य संकेतक जोड़ें, जैसे कि मात्रा।

  6. प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए बैकटेस्ट डेटा पर पैरामीटर अनुकूलन।

निष्कर्ष

एमटीएफ एमए क्रॉसओवर रणनीति एक आम ट्रेंड फॉलोइंग सिस्टम है। लाभों में सादगी, लचीलापन और अनुकूलनशीलता शामिल है। लेकिन झूठे संकेत एक जोखिम बने हुए हैं। सर्वोत्तम संयोजन खोजने के लिए पैरामीटर और फिल्टर को बैकटेस्टिंग के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है। ट्रेंडिंग बाजारों के लिए अधिक उपयुक्त। चंचल परिस्थितियों के दौरान सावधानीपूर्वक उपयोग करें या व्यापार बंद करें। एक पारंपरिक ट्रेंड फॉलोइंग तकनीक के रूप में, एमटीएफ एमए क्रॉसओवर अभी भी समर्पित अनुसंधान और अनुप्रयोग के लायक हैं।


/*backtest
start: 2023-11-08 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(shorttitle="MZ MA Cross",title="MA MTF Cross Strategy", overlay=true, calc_on_order_fills=false, calc_on_every_tick=false, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=5,commission_value=0.1)

timeFrameticker  = input('D',type=input.resolution, title="Chart Timeframe")
uha   =input(true, title="Use Heikin Ashi Candles")

// Use only Heikinashi Candles for all calculations
haclose = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, close) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, close)
haopen = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, open) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, open)
hahigh = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, high) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, high)
halow = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, low) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, low)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2021, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 12,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 30,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2021, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true

src = security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, close)

//  INPUT MA TYPE
slowMAtype = input(title="Slow MA Type", type=input.string, defval="LRC", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"])
fastMAtype = input(title="Fast MA Type", type=input.string, defval="EDSMA", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"])
upMAcond =input(false, title="Use Uptrend Conditional 3rd MA for Confirmation")
upMAtype=input(title="Uptrend Conditional MA Type", type=input.string, defval="HMA", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"])


//  INPUT RESOLUTION
slowMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Slow MA Resolution")
fastMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Fast MA Resolution")
upMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Uptrend Conditional MA Resolution")
haMAslow = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), slowMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, slowMAresolution, close)
haMAfast = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), fastMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, fastMAresolution, close)
haMAup =  uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), upMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, upMAresolution, close)

//  INPUT LENGTHS
slowMAlength = input(50, minval=1, title="Slow MA Length")
fastMAlength = input(30, minval=1, title="Fast MA Length")
upMAlength =  input(200, minval=1, title="Uptrend Conditional MA Length")

/////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////                      MA Function                         //////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////

//           Pre-reqs
//
tema(src, len) =>
    ema1 = ema(src, len)
    ema2 = ema(ema1, len)
    ema3 = ema(ema2, len)
    (3 * ema1) - (3 * ema2) + ema3
kidiv = input(defval=1,maxval=4,  title="Kijun MOD Divider")

jurik_phase = input(title="* Jurik (JMA) Only - Phase", type=input.integer, defval=3)
jurik_power = input(title="* Jurik (JMA) Only - Power", type=input.integer, defval=1)
volatility_lookback = input(10, title="* Volatility Adjusted (VAMA) Only - Volatility lookback length")
//                  MF
beta = input(0.8,minval=0,maxval=1,step=0.1,  title="Modular Filter, General Filter Only - Beta")
feedback = input(false, title="Modular Filter Only - Feedback")
z = input(0.5,title="Modular Filter Only - Feedback Weighting",step=0.1, minval=0, maxval=1)
//EDSMA
ssfLength = input(title="EDSMA - Super Smoother Filter Length", type=input.integer, minval=1, defval=20)
ssfPoles = input(title="EDSMA - Super Smoother Filter Poles", type=input.integer, defval=2, options=[2, 3])

//----
//                  EDSMA
get2PoleSSF(src, length) =>
    PI = 2 * asin(1)
    arg = sqrt(2) * PI / length
    a1 = exp(-arg)
    b1 = 2 * a1 * cos(arg)
    c2 = b1
    c3 = -pow(a1, 2)
    c1 = 1 - c2 - c3
    
    ssf = 0.0
    ssf := c1 * src + c2 * nz(ssf[1]) + c3 * nz(ssf[2])

get3PoleSSF(src, length) =>
    PI = 2 * asin(1)

    arg = PI / length
    a1 = exp(-arg)
    b1 = 2 * a1 * cos(1.738 * arg)
    c1 = pow(a1, 2)

    coef2 = b1 + c1
    coef3 = -(c1 + b1 * c1)
    coef4 = pow(c1, 2)
    coef1 = 1 - coef2 - coef3 - coef4

    ssf = 0.0
    ssf := coef1 * src + coef2 * nz(ssf[1]) + coef3 * nz(ssf[2]) + coef4 * nz(ssf[3])

//          MA Main function
ma(type, src, len) =>
    float result = 0
    if type=="TMA"
        result := sma(sma(src, ceil(len / 2)), floor(len / 2) + 1)
    if type=="MF"
        ts=0.,b=0.,c=0.,os=0.
        //----
        alpha = 2/(len+1)
        a = feedback ? z*src + (1-z)*nz(ts[1],src) : src
        //----
        b := a > alpha*a+(1-alpha)*nz(b[1],a) ? a : alpha*a+(1-alpha)*nz(b[1],a)
        c := a < alpha*a+(1-alpha)*nz(c[1],a) ? a : alpha*a+(1-alpha)*nz(c[1],a)
        os := a == b ? 1 : a == c ? 0 : os[1]
        //----
        upper = beta*b+(1-beta)*c
        lower = beta*c+(1-beta)*b 
        ts := os*upper+(1-os)*lower
        result := ts
    if type=="LRC"
        result := linreg(src, len, 0)
    if type=="SMA" // Simple
        result := sma(src, len)
    if type=="EMA" // Exponential
        result := ema(src, len)
    if type=="DEMA" // Double Exponential
        e = ema(src, len)
        result := 2 * e - ema(e, len)
    if type=="TEMA" // Triple Exponential
        e = ema(src, len)
        result := 3 * (e - ema(e, len)) + ema(ema(e, len), len)
    if type=="WMA" // Weighted
        result := wma(src, len)
    if type=="VAMA" // Volatility Adjusted
        /// Copyright © 2019 to present, Joris Duyck (JD)
        mid=ema(src,len)
        dev=src-mid
        vol_up=highest(dev,volatility_lookback)
        vol_down=lowest(dev,volatility_lookback)
        result := mid+avg(vol_up,vol_down)
    if type=="HMA" // Hull
        result := wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))
    if type=="JMA" // Jurik
        /// Copyright © 2018 Alex Orekhov (everget)
        /// Copyright © 2017 Jurik Research and Consulting.
        phaseRatio = jurik_phase < -100 ? 0.5 : jurik_phase > 100 ? 2.5 : jurik_phase / 100 + 1.5
        beta = 0.45 * (len - 1) / (0.45 * (len - 1) + 2)
        alpha = pow(beta, jurik_power)
        jma = 0.0
        e0 = 0.0
        e0 := (1 - alpha) * src + alpha * nz(e0[1])
        e1 = 0.0
        e1 := (src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1])
        e2 = 0.0
        e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * pow(1 - alpha, 2) + pow(alpha, 2) * nz(e2[1])
        jma := e2 + nz(jma[1])
        result := jma
    if type=="Kijun v2"
        kijun = avg(lowest(len), highest(len))//, (open + close)/2)
        conversionLine = avg(lowest(len/kidiv), highest(len/kidiv))
        delta = (kijun + conversionLine)/2
        result :=delta
    if type=="McGinley"
        mg = 0.0
        mg := na(mg[1]) ? ema(src, len) : mg[1] + (src - mg[1]) / (len * pow(src/mg[1], 4))
        result :=mg
    if type=="EDSMA"
    
        zeros = src - nz(src[2])
        avgZeros = (zeros + zeros[1]) / 2
        
        // Ehlers Super Smoother Filter 
        ssf = ssfPoles == 2
             ? get2PoleSSF(avgZeros, ssfLength)
             : get3PoleSSF(avgZeros, ssfLength)
        
        // Rescale filter in terms of Standard Deviations
        stdev = stdev(ssf, len)
        scaledFilter = stdev != 0
             ? ssf / stdev
             : 0
        
        alpha = 5 * abs(scaledFilter) / len
        
        edsma = 0.0
        edsma := alpha * src + (1 - alpha) * nz(edsma[1])
        result :=  edsma
    result
/////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////


//  MA DEFINITION
slowMA = ma(slowMAtype, haMAslow , slowMAlength)
//fastMA = ma(fastMAtype, slowMA , fastMAlength)
fastMA = ma(fastMAtype, haMAfast , fastMAlength)
upMA = ma(upMAtype, haMAup , upMAlength)
closeMA = ma('SMA', src , 2)

//  Strategy Conditions
L1 = crossover(fastMA,slowMA)
L2 = close > upMA
S1 = crossunder(fastMA,slowMA)
S2 = close < upMA
longcondition = upMAcond ? L1 and L2 : L1
shortcondition = upMAcond ? S1 or S2 : S1

//  Plots
color_fill_uptrend = color.new(#4caf50, 80)
color_fill_downtrend = color.new(#c2185b, 80)
plot(slowMA, title='Slow MA', color=color.olive, linewidth=2)
plot(fastMA, title='Fast MA', color=color.teal, linewidth=2)
cls=plot(closeMA, title='Source Line', color=na, linewidth=1)
up = plot(upMA, title='Uptrend Conditional MA', color=color.purple, linewidth=2)
fill(up,cls, color = close > upMA ? color_fill_uptrend : color_fill_downtrend )

//plotshape(longcondition, style = shape.triangleup, color = color.green, location = location.belowbar, text = "Long", size = size.small)
//plotshape(shortcondition, style = shape.triangledown, color = color.red, location = location.abovebar, text = "Short", size = size.small)


strategy.entry(id="long", long = true, when = longcondition and window())
strategy.close("long", when = shortcondition and window())

//if (longcondition)
//    strategy.entry("BUY", strategy.long, when = window())

//if (shortcondition)
//    strategy.entry("SELL", strategy.short, when = window())

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