कोरल ट्रेंड पुलबैक रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-04 12:18:03
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अवलोकन

यह रणनीति संभावित प्रवेश बिंदुओं का पता लगाने के लिए कोरल ट्रेंड सूचक के उलटफेर की पहचान करके मूल्य प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए LazyBear के कोरल प्रवृत्ति संकेतक का उपयोग करती है। झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए, यह रणनीति अधिक विश्वसनीय प्रवेश के लिए पुष्टिकरण संकेतकों के रूप में एडीएक्स संकेतक या पूर्ण शक्ति हिस्टोग्राम और हॉकआई वॉल्यूम संकेतकों के संयोजन का उपयोग करती है।

बाहर निकलने के तंत्र में स्टॉप लॉस और लाभ लेने के लिए सेट करने के लिए सबसे हालिया एन मोमबत्तियों की उच्चतम/सबसे कम कीमत को कॉन्फ़िगर करने योग्य जोखिम-लाभ अनुपात से गुणा किया जाता है।

रणनीति तर्क

कोरल ट्रेंड इंडिकेटर के आधार पर मुख्य ट्रेंड दिशा निर्धारित करने के बाद, जब इंडिकेटर का रंग अपरिवर्तित रहता है, और कीमत विपरीत दिशा में एक छोटी खींच दिखाता है। इस समय, यदि पुलबैक समाप्त हो जाता है और कीमत कोरल ट्रेंड द्वारा इंगित मुख्य ट्रेंड दिशा में लौटती है, तो इसे एक अच्छा प्रवेश बिंदु माना जा सकता है।

प्रवेश की शर्तों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. कोरल ट्रेंड इंडिकेटर दिशा व्यापार दिशा के अनुरूप है (लंबी = हरी, छोटी = लाल)

  2. पिछली बार जब कीमत पूरी तरह से कोरल ट्रेंड सूचक के माध्यम से टूट गया (अंतिम बार के उच्च बिंदु कोरल ट्रेंड लाइन से अधिक है), कम से कम 1 बार कम बिंदुओं के साथ सभी ऊपर (लंबी) या उच्च बिंदुओं के सभी नीचे (लघु) कोरल ट्रेंड सूचक

  3. विपरीत दिशा में एक छोटी सी वापसी होती है, जिसके दौरान समापन मूल्य कोरल प्रवृत्ति के विपरीत पक्ष पर रहता है

  4. पिलबैक समाप्त होने के बाद, बंद मूल्य कोरल ट्रेंड द्वारा इंगित मुख्य प्रवृत्ति दिशा में लौटता है

उपरोक्त मुख्य शर्तें हैं। साथ ही, रणनीति प्रवेश के लिए पुष्टि की शर्तों के रूप में ADX संकेतक या पूर्ण शक्ति हिस्टोग्राम और हॉकआइ वॉल्यूम संकेतक को अपनाती है।

ADX संकेतक के लिए इसके मूल्य की आवश्यकता होती है > 20 और पिछले 1 बार पर बढ़ रहा है। और DI की हरी और लाल रेखाओं का क्रम व्यापार की दिशा के अनुरूप है।

निरपेक्ष शक्ति हिस्टोग्राम के लिए आवश्यक है कि इसका रंग व्यापार की दिशा (लंबा = नीला, छोटा = लाल) के अनुरूप हो। हॉकआइ वॉल्यूम के लिए आवश्यक है कि इसका रंग व्यापार की दिशा (लंबा = हरा, छोटा = लाल) के अनुरूप हो।

बाहर निकलने के तंत्र में स्टॉप लॉस और लाभ लेने के लिए सबसे हालिया एन मोमबत्तियों की उच्चतम/सबसे कम कीमत का उपयोग जोखिम-लाभ अनुपात से गुणा किया जाता है। एन और जोखिम-लाभ अनुपात के मानों को मापदंडों के माध्यम से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि कोरल ट्रेंड इंडिकेटर का उपयोग करके मुख्य प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के बाद, यह उलटफेर की पहचान करके प्रवेश के अवसरों का पता लगाता है, गैर-ट्रेंडिंग बाजारों में बहने से बचता है। साथ ही, कन्फर्म इंडिकेटर का उपयोग कई झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर कर सकता है, जिससे प्रवेश की सफलता दर में सुधार होता है।

इसके अतिरिक्त, यह रणनीति एक पूर्ण जोखिम नियंत्रण तंत्र प्रदान करती है, जिसमें स्टॉप लॉस परिमाण निर्धारित करना और जोखिम जोखिम के प्रतिशत को नियंत्रित करना शामिल है, ताकि व्यक्तिगत ट्रेडों में धन की हानि होने पर भी कुल पूंजी पर इसका कोई बड़ा प्रभाव न पड़े।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि प्रवेश निर्णय के लिए संकेतकों का उपयोग आसानी से भ्रम पैदा कर सकता है, यह मानते हुए कि आप पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन पर भरोसा करके स्वचालित रूप से पैसा कमा सकते हैं। वास्तव में, पैरामीटर अनुकूलन और नियम कॉन्फ़िगरेशन दोनों को अंतर्निहित मूल्य परिवर्तनों के कानूनों के साथ जोड़ा जाना चाहिए, जिससे संकेतकों और कीमतों के प्रभाव का सहज रूप से न्याय किया जा सके, ताकि आपकी अपनी ट्रेडिंग शैली और उत्पादों के लिए अधिक उपयुक्त कॉन्फ़िगरेशन सेट किए जा सकें।

इसके अतिरिक्त, स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट की सेटिंग भी उचित होनी चाहिए। अत्यधिक बड़े टेक प्रॉफिट गुणकों के परिणामस्वरूप लाभ लेने में विफलता हो सकती है, जबकि अत्यधिक छोटे स्टॉप लॉस के परिणामस्वरूप अत्यधिक जोखिम होगा। इसे विभिन्न उत्पादों की अस्थिरता और व्यक्तिगत जोखिम सहिष्णुता के अनुसार सेट करने की आवश्यकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति के अनुकूलन योग्य दिशाओं में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. विभिन्न उत्पादों के मूल्य परिवर्तनों के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाने के लिए कोरल ट्रेंड संकेतक के मापदंडों को समायोजित करें

  2. विभिन्न संकेतकों या संकेतकों के संयोजनों की पुष्टि करें, जैसे कि KDJ, MACD, आदि, प्रवेश संकेतों को अधिक सटीक बनाने के लिए

  3. विभिन्न उत्पादों की अस्थिरता के अनुसार, बेहतर जोखिम नियंत्रण प्राप्त करने के लिए स्टॉप लॉस और लाभ लेने की गणना विधि को समायोजित करें

  4. आयोजित पदों की संख्या के आधार पर एकल आदेश मात्रा को समायोजित करने के लिए धन प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ना, समग्र घाटे को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करना

  5. अत्यधिक अस्थिरता की अवधि के दौरान घाटे से बचने के लिए रणनीति को केवल विशिष्ट अवधि के दौरान चलाने के लिए एक ट्रेडिंग समय नियंत्रण मॉड्यूल जोड़ें

निष्कर्ष

यह रणनीति पहले कीमतों की मध्यम और दीर्घकालिक प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए कोरल ट्रेंड का उपयोग करती है, फिर इसके उलट को आंकने के साथ-साथ झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए कन्फर्म सिग्नल के साथ मिलकर, यह एक अपेक्षाकृत विश्वसनीय प्रवृत्ति निम्नलिखित रणनीति का निर्माण करती है। साथ ही, बेहतर जोखिम नियंत्रण सेटिंग्स भी इस रणनीति को स्थिर पूंजी के साथ लंबे समय तक चलने में सक्षम बनाती हैं। मापदंडों और मॉड्यूल के आगे अनुकूलन के साथ, इस रणनीति के अधिक उत्पादों के अनुकूल होने और बेहतर स्थिरता और लाभप्रदता होने की उम्मीद है।


/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kevinmck100

// @description
//
// Strategy is taken from the TradeIQ YouTube video called "I Finally Found 80% Win Rate Trading Strategy For Crypto"
// Check out the full video for further details/clarification on strategy entry/exit conditions.
//
// It incorporates the following features:
//
//      - Risk management:  Configurable X% loss per stop loss
//                          Configurable R:R ratio
//
//      - Trade entry:      Conditions outlines below
//
//      - Trade exit:       Conditions outlined below
//
//      - Backtesting:      Configurable backtesting range by date
//
//      - Trade drawings:   TP/SL boxes drawn for all trades (can be turned on and off)
//                          Trade exit information labels (can be turned on and off)
//                          NOTE: Trade drawings will only be applicable when using overlay strategies
//
//      - Debugging:        Includes section with useful debugging techniques
//
// Strategy conditions:
//
//      - Trade entry:      LONG:   C1: Coral Trend is bullish
//                                  C2: At least 1 candle where low is above Coral Trend since last cross above Coral Trend
//                                  C3: Pullback happens and price closes below Coral Trend
//                                  C4: Coral Trend colour remains bullish for duration of pullback
//                                  C5: After valid pullback, price then closes above Coral Trend
//                                  C6: Optional confirmation indicators (choose either C6.1 or C6.2 or NONE):
//                                      C6.1: ADX and DI (Single indicator)
//                                          C6.1.1: Green line is above red line
//                                          C6.1.2: Blue line > 20
//                                          C6.1.3: Blue trending up over last 1 candle
//                                      C6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator (Two indicators combined)
//                                          C6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour is blue
//                                          C6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour is green
//                          SHORT:  C1: Coral Trend is bearish
//                                  C2: At least 1 candle where high is below Coral Trend since last cross below Coral Trend
//                                  C3: Pullback happens and price closes above Coral Trend
//                                  C4: Coral Trend colour remains bearish for duration of pullback
//                                  C5: After valid pullback, price then closes below Coral Trend
//                                  C6: Optional confirmation indicators (choose either C6.1 or C6.2 or NONE):
//                                      C6.1: ADX and DI (Single indicator)
//                                          C6.1.1: Red line is above green line
//                                          C6.1.2: Blue line > 20
//                                          C6.1.3: Blue trending up over last 1 candle
//                                      C6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator (Two indicators combined)
//                                          C6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour is red
//                                          C6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour is red
//                          NOTE: All the optional confirmation indicators cannot be overlayed with Coral Trend so feel free to add each separately to the chart for visual purposes
//
//
//      - Trade exit:       Stop Loss:      Calculated by recent swing low over previous X candles (configurable with "Local High/Low Lookback")
//                          Take Profit:    Calculated from R:R multiplier * Stop Loss size
//
// @credits
//
// Coral Trend Indicator [LazyBear]     by @LazyBear
// Absolute Strength Histogram | jh     by @jiehonglim
// Indicator: HawkEye Volume Indicator  by @LazyBear
// ADX and DI                           by @BeikabuOyaji

//@version=5
INITIAL_CAPITAL = 1000
DEFAULT_COMMISSION = 0.02
MAX_DRAWINGS = 500
IS_OVERLAY = true

strategy("Coral Trend Pullback Strategy (TradeIQ)", "Coral Trend Pullback", overlay = IS_OVERLAY, initial_capital = INITIAL_CAPITAL, currency = currency.NONE, max_labels_count = MAX_DRAWINGS, max_boxes_count = MAX_DRAWINGS, max_lines_count = MAX_DRAWINGS, default_qty_type = strategy.cash, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = DEFAULT_COMMISSION)

// =============================================================================
// INPUTS
// =============================================================================

// ---------------
// Risk Management
// ---------------
riskReward          = input.float(1.5,  "Risk : Reward        1 :",     group = "Strategy: Risk Management",    inline = "RM1", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Previous high or low (long/short dependant) is used to determine TP level. 'Risk : Reward' ratio is then used to calculate SL based of previous high/low level.\n\nIn short, the higher the R:R ratio, the smaller the SL since TP target is fixed by previous high/low price data.")
accountRiskPercent  = input.float(1,    "Portfolio Risk %        ",     group = "Strategy: Risk Management",    inline = "RM2", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Percentage of portfolio you lose if trade hits SL.\n\nYou then stand to gain\n  Portfolio Risk % * Risk : Reward\nif trade hits TP.")

localHlLookback     = input.int (5,     "Local High/Low Lookback     ", group = "Strategy: Stop Loss Settings", inline = "SL1", minval = 1,             tooltip = "This strategy calculates the Stop Loss value from the recent local high/low. This lookback period determines the number of candles to include for the local high/low.")

// ----------
// Date Range
// ----------
startYear           = input.int (2010,  "Start Date  ",                 group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR1", minval    = 1900, maxval = 2100)
startMonth          = input.int (1,     "",                             group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR1", options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
startDate           = input.int (1,     "",                             group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR1", options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])
endYear             = input.int (2100,  "End Date    ",                 group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR2", minval    = 1900, maxval = 2100)
endMonth            = input.int (1,     "",                             group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR2", options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
endDate             = input.int (1,     "",                             group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR2", options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])

// ----------------
// Drawing Settings
// ----------------
showTpSlBoxes       = input.bool(true,  "Show TP / SL Boxes",           group = "Strategy: Drawings",           inline = "D1",  tooltip = "Show or hide TP and SL position boxes.\n\nNote: TradingView limits the maximum number of boxes that can be displayed to 500 so they may not appear for all price data under test.")
showLabels          = input.bool(false, "Show Trade Exit Labels",       group = "Strategy: Drawings",           inline = "D2",  tooltip = "Useful labels to identify Profit/Loss and cumulative portfolio capital after each trade closes.\n\nAlso note that TradingView limits the max number of 'boxes' that can be displayed on a chart (max 500). This means when you lookback far enough on the chart you will not see the TP/SL boxes. However you can check this option to identify where trades exited.")

// ------------------
// Indicator Settings
// ------------------

// Coral Trend
ctSm                = input.int  (25,       "Smoothing Period       ",              group = "Leading Indicator: Coral Trand Settings",                      inline = "CT1")
ctCd                = input.float(0.4,      "Constant D          ",                 group = "Leading Indicator: Coral Trand Settings",                      inline = "CT2", step = 0.1)

// Confirmation indicator inputs
confirmationInd     = input.string("ADX and DI", "Entry Confirmation Method    ",   group = "Confirmation Indicator: Indicator Selection",                  inline = "IS1", options=["None", "ADX and DI", "Absolute Strength Histogram + HawkEye Volume"], tooltip = "Select one of the possible confirmation indicator(s) which can be used to confirm entry signals from the main Coral Trend indicator conditions. See strategy conditions to understand the logic behind each confirmation indicator")
// ADX and DI
adxLen              = input.int(14, "ADX Length           ",                        group = "Confirmation Indicator: ADX and DI Settings",                  inline = "AD1")
midLine             = input.int(20, "Mid Line            ",                         group = "Confirmation Indicator: ADX and DI Settings",                  inline = "AD2", tooltip = "Mid line on standard ADX and DI indicator. In this strategy the DI must be above this line for entry confirmation.")
// Absolute Strength Histogram
ashLength           = input.int(9, "Period of Evaluation       ",                   group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH1")
ashSmooth           = input.int(6, "Period of Smoothing      ",                     group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH2")
ashSrc              = input.source(close, "Source             ",                    group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH3")
ashMode             = input.string("RSI", "Indicator Method       ",                group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH4", options=["RSI", "STOCHASTIC", "ADX"])
sahMaType           = input.string("SMA", "MA              ",                       group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH5", options=["ALMA", "EMA", "WMA", "SMA", "SMMA", "HMA"])
ashAlmaOffset       = input.float(0.85, "* Arnaud Legoux (ALMA) Offset",            group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH6", minval=0, step=0.01)
ashAlmaSigma        = input.int(6, "* Arnaud Legoux (ALMA) Sigma",                  group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH7", minval=0)
// HawkEye Volume Indicator
hevLength           = input.int(200, "Length             ",                         group = "Confirmation Indicator: HawkEye Volume Settings",              inline = "HV1")
hevDivisor          = input.float(1.6, "Divisor             ",                      group = "Confirmation Indicator: HawkEye Volume Settings",              inline = "HV2", step=0.1)

// =============================================================================
// INDICATORS
// =============================================================================

// -----------
// Coral Trend
// -----------
src             = close
di              = (ctSm - 1.0) / 2.0 + 1.0 
c1              = 2 / (di + 1.0)
c2              = 1 - c1
c3              = 3.0 * (ctCd * ctCd + ctCd * ctCd * ctCd)
c4              = -3.0 * (2.0 * ctCd * ctCd + ctCd + ctCd * ctCd * ctCd)
c5              = 3.0 * ctCd + 1.0 + ctCd * ctCd * ctCd + 3.0 * ctCd * ctCd
var float i1    = na
var float i2    = na
var float i3    = na
var float i4    = na
var float i5    = na
var float i6    = na
i1             := c1 * src + c2 * nz(i1[1])
i2             := c1 * i1  + c2 * nz(i2[1])
i3             := c1 * i2  + c2 * nz(i3[1])
i4             := c1 * i3  + c2 * nz(i4[1])
i5             := c1 * i4  + c2 * nz(i5[1])
i6             := c1 * i5  + c2 * nz(i6[1])

bfr             = -ctCd * ctCd * ctCd * i6 + c3 * i5 + c4 * i4 + c5 * i3
bfrC            = bfr > nz(bfr[1]) ? color.new(color.green, 50) : bfr < nz(bfr[1]) ? color.new(color.red, 50) : color.new(color.blue, 50)
plot(bfr, "Trend", linewidth = 3, style = plot.style_stepline, color = bfrC)

// ----------
// ADX and DI
// ----------
TrueRange                           = math.max(math.max(high - low, math.abs(high - nz(close[1]))), math.abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus             = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? math.max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus            = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? math.max(nz(low[1]) - low, 0) : 0

SmoothedTrueRange                   = 0.0
SmoothedTrueRange                  := nz(SmoothedTrueRange[1]) - nz(SmoothedTrueRange[1]) / adxLen + TrueRange

SmoothedDirectionalMovementPlus     = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus    := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / adxLen + DirectionalMovementPlus

SmoothedDirectionalMovementMinus    = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus   := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / adxLen + DirectionalMovementMinus

DIPlus                              = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIMinus                             = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX                                  = math.abs(DIPlus - DIMinus) / (DIPlus + DIMinus) * 100
ADX                                 = ta.sma(DX, adxLen)

// ---------------------------
// Absolute Strength Histogram
// ---------------------------
ashMa(ashType, ashSrc, ashLen) =>
    float result = 0
    if ashType == 'SMA'  // Simple
        result := ta.sma(ashSrc, ashLen)
        result
    if ashType == 'EMA'  // Exponential
        result := ta.ema(ashSrc, ashLen)
        result
    if ashType == 'WMA'  // Weighted
        result := ta.wma(ashSrc, ashLen)
        result
    if ashType == 'SMMA'  // Smoothed
        ashWma = ta.wma(ashSrc, ashLen)
        ashSma = ta.sma(ashSrc, ashLen)
        result := na(ashWma[1]) ? ashSma : (ashWma[1] * (ashLen - 1) + ashSrc) / ashLen
        result
    if ashType == 'HMA'  // Hull
        result := ta.wma(2 * ta.wma(ashSrc, ashLen / 2) - ta.wma(ashSrc, ashLen), math.round(math.sqrt(ashLen)))
        result
    if ashType == 'ALMA'  // Arnaud Legoux
        result := ta.alma(ashSrc, ashLen, ashAlmaOffset, ashAlmaSigma)
        result
    result

Price           = ashSrc
Price1          = ashMa('SMA', Price, 1)
Price2          = ashMa('SMA', Price[1], 1)

//RSI
Bulls0          = 0.5 * (math.abs(Price1 - Price2) + Price1 - Price2)
Bears0          = 0.5 * (math.abs(Price1 - Price2) - (Price1 - Price2))

//STOCHASTIC
Bulls1          = Price1 - ta.lowest(Price1, ashLength)
Bears1          = ta.highest(Price1, ashLength) - Price1

//ADX
Bulls2          = 0.5 * (math.abs(high - high[1]) + high - high[1])
Bears2          = 0.5 * (math.abs(low[1] - low) + low[1] - low)

Bulls           = ashMode == 'RSI' ? Bulls0 : ashMode == 'STOCHASTIC' ? Bulls1 : Bulls2
Bears           = ashMode == 'RSI' ? Bears0 : ashMode == 'STOCHASTIC' ? Bears1 : Bears2
AvgBulls        = ashMa(sahMaType, Bulls, ashLength)
AvgBears        = ashMa(sahMaType, Bears, ashLength)

SmthBulls       = ashMa(sahMaType, AvgBulls, ashSmooth)
SmthBears       = ashMa(sahMaType, AvgBears, ashSmooth)

isTrendBullish  = SmthBulls > SmthBears ? true : false

// ------------------------
// HawkEye Volume Indicator
// ------------------------
hevRange1   = high - low
hevRangeAvg = ta.sma(hevRange1, hevLength)
hevVolumeA  = ta.sma(volume, hevLength)

hevHigh1    = high[1]
hevLow1     = low[1]
hevMid1     = hl2[1]

hevU1       = hevMid1 + (hevHigh1 - hevLow1) / hevDivisor
hevD1       = hevMid1 - (hevHigh1 - hevLow1) / hevDivisor

rEnabled1   = hevRange1 > hevRangeAvg and close < hevD1 and volume > hevVolumeA
rEnabled2   = close < hevMid1
rEnabled    = rEnabled1 or rEnabled2

gEnabled1   = close > hevMid1
gEnabled2   = hevRange1 > hevRangeAvg and close > hevU1 and volume > hevVolumeA
gEnabled3   = high > hevHigh1 and hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume < hevVolumeA
gEnabled4   = low < hevLow1 and hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume > hevVolumeA
gEnabled    = gEnabled1 or gEnabled2 or gEnabled3 or gEnabled4

grEnabled1  = hevRange1 > hevRangeAvg and close > hevD1 and close < hevU1 and volume > hevVolumeA and volume < hevVolumeA * 1.5 and volume > volume[1]
grEnabled2  = hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume < hevVolumeA / 1.5
grEnabled3  = close > hevD1 and close < hevU1
grEnabled   = grEnabled1 or grEnabled2 or grEnabled3

// =============================================================================
// STRATEGY LOGIC
// =============================================================================

// ---------
// FUNCTIONS
// ---------

percentAsPoints(pcnt) =>
    math.round(pcnt / 100 * close / syminfo.mintick)
    
calcStopLossPrice(pointsOffset, isLong) =>
    priceOffset = pointsOffset * syminfo.mintick
    if isLong
        close - priceOffset
    else 
        close + priceOffset

calcProfitTrgtPrice(pointsOffset, isLong) =>
    calcStopLossPrice(-pointsOffset, isLong)
    
        
printLabel(barIndex, msg) => label.new(barIndex, close, msg)

printTpSlHitBox(left, right, slHit, tpHit, entryPrice, slPrice, tpPrice) => 
    if showTpSlBoxes
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = slPrice,   bgcolor = slHit ? color.new(color.red, 60)   : color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = tpPrice,   bgcolor = tpHit ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        line.new(x1 = left,     y1 = entryPrice,    x2 = right,     y2 = entryPrice,    color = color.new(color.yellow, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = slPrice,       x2 = right,     y2 = slPrice,       color = color.new(color.red, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = tpPrice,       x2 = right,     y2 = tpPrice,       color = color.new(color.green, 20))
        
printTpSlNotHitBox(left, right, entryPrice, slPrice, tpPrice) => 
    if showTpSlBoxes
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = slPrice,   bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = tpPrice,   bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        line.new(x1 = left,     y1 = entryPrice,    x2 = right,     y2 = entryPrice,    color = color.new(color.yellow, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = slPrice,       x2 = right,     y2 = slPrice,       color = color.new(color.red, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = tpPrice,       x2 = right,     y2 = tpPrice,       color = color.new(color.green, 20))
        
printTradeExitLabel(x, y, posSize, entryPrice, pnl) => 
    if showLabels
        labelStr = "Position Size: " + str.tostring(math.abs(posSize), "#.##") + "\nPNL: " + str.tostring(pnl, "#.##") + "\nCapital: " + str.tostring(strategy.equity, "#.##") + "\nEntry Price: " + str.tostring(entryPrice, "#.##")
        label.new(x = x, y = y, text = labelStr, color = pnl > 0 ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.red, 60), textcolor = color.white, style = label.style_label_down)

printVerticalLine(col) => line.new(bar_index, close, bar_index, close * 1.01, extend = extend.both, color = col)

// ----------
// CONDITIONS
// ----------

inDateRange                 = true

// Condition 1: Coral Trend color matches trend direction (long=green, short=red)
isCoralBullish              = bfr > nz(bfr[1])
isCoralBearish              = bfr < nz(bfr[1])

// Condition 2: At least 1 candle completely above/below (long/short) Coral Trend since last cross above/below (long/short) Coral Trend (could potentially try also with only close above)
sincePrePullbackBullBreakout= ta.barssince(ta.crossover(close, bfr))
sincePrePullbackBearBreakout= ta.barssince(ta.crossunder(close, bfr))
prePullbackBullBreakout     = ta.barssince(low > bfr and high > bfr) < sincePrePullbackBullBreakout[1]
prePullbackBearBreakout     = ta.barssince(low < bfr and high < bfr) < sincePrePullbackBearBreakout[1]

// Condition 3: Pullback closes below/above (long/short) Coral Trend
barssinceBullPullbackStart  = ta.barssince(ta.crossunder(close, bfr))
barssinceBearPullbackStart  = ta.barssince(ta.crossover(close, bfr))
barssincePullbackStart      = isCoralBullish ? barssinceBullPullbackStart : isCoralBearish ? barssinceBearPullbackStart : na

// Condition 4: Coral Trend colour matched trend direction for duration of pullback
sinceBullish                = ta.barssince(ta.crossover(bfr, nz(bfr[1])))
sinceBearish                = ta.barssince(ta.crossunder(bfr, nz(bfr[1])))
barssinceCoralflip          = isCoralBullish ? sinceBullish : isCoralBearish ? sinceBearish : na
isPullbackValid             = barssincePullbackStart < barssinceCoralflip

// Condition 5: After valid pullback, price then closes above/below (long/short) Coral Trend
entryBreakout               = (isCoralBullish and ta.crossover(close, bfr)) or (isCoralBearish and ta.crossunder(close, bfr))

// Condition 6: Confirmation indicators (6.1 or 6.2, optional depending on settings) confirms trade entry
// 6.1:         ADX and DI
//      6.1.1:  Green and red match trend (long=(green > red), short=(red > green))     
//      6.1.2:  Blue > 20
//      6.1.3:  Blue trending up over last 1 candle
// 6.2:         Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator
//      6.2.1:  Absolute Strengeh Histogram colour matches trend (long=blue, short=red)
//      6.2.2:  HawkEye Volume Indicator colour matches trend (long=green, short=red)
var longTradeConfirmed  = false
var shortTradeConfirmed = false
if confirmationInd      == "ADX and DI"
    isAdxUp             = ADX       > ADX [1]
    isAdxValid          = ADX       > midLine   and isAdxUp
    longTradeConfirmed := DIPlus    > DIMinus   and isAdxValid
    shortTradeConfirmed:= DIMinus   > DIPlus    and isAdxValid
else if confirmationInd == "Absolute Strength Histogram + HawkEye Volume"
    isAshBullish        = SmthBulls > SmthBears ? true : false
    isHevBullish        = not grEnabled     and gEnabled ? true : false
    isHevBearish        = not grEnabled     and rEnabled ? true : false
    longTradeConfirmed := isAshBullish      and isHevBullish
    shortTradeConfirmed:= not isAshBullish  and isHevBearish
else if confirmationInd == "None"
    longTradeConfirmed := true
    shortTradeConfirmed:= true

// Combine all entry conditions
goLong              = inDateRange and isCoralBullish and prePullbackBullBreakout and isPullbackValid and entryBreakout and longTradeConfirmed
goShort             = inDateRange and isCoralBearish and prePullbackBearBreakout and isPullbackValid and entryBreakout and shortTradeConfirmed

// Trade entry and exit variables
var tradeEntryBar   = bar_index
var profitPoints    = 0.
var lossPoints      = 0.
var slPrice         = 0.
var tpPrice         = 0.
var inLong          = false
var inShort         = false
var entryPrice      = 0.

// Entry decisions
openLong            = (goLong and not inLong)
openShort           = (goShort and not inShort)
flippingSides       = (goLong and inShort) or (goShort and inLong)
enteringTrade       = openLong or openShort
inTrade             = inLong or inShort

// Exit calculations
entryPrice         := close
longSlPrice         = ta.lowest(localHlLookback)
shortSlPrice        = ta.highest(localHlLookback)
slAmount            = isCoralBullish ? entryPrice - longSlPrice : shortSlPrice - entryPrice
slPercent           = math.abs((1 - (entryPrice - slAmount) / entryPrice) * 100)
tpPercent           = slPercent * riskReward

// Risk calculations
riskAmt             = strategy.equity * accountRiskPercent / 100
entryQty            = math.abs(riskAmt / slPercent * 100)  / close

if openLong
    if strategy.position_size < 0
        printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
        printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty = entryQty, alert_message = "Long Entry")
    enteringTrade   := true
    inLong          := true
    inShort         := false

if openShort
    if strategy.position_size > 0
        printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
        printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty = entryQty, alert_message = "Short Entry")
    enteringTrade   := true
    inShort         := true
    inLong          := false

if enteringTrade
    profitPoints    := percentAsPoints(tpPercent)
    lossPoints      := percentAsPoints(slPercent)
    slPrice         := calcStopLossPrice(lossPoints, openLong)
    tpPrice         := calcProfitTrgtPrice(profitPoints, openLong)
    tradeEntryBar   := bar_index

strategy.exit("TP/SL", profit = profitPoints, loss = lossPoints, comment_profit = "TP Hit", comment_loss = "SL Hit", alert_profit = "TP Hit Alert", alert_loss = "SL Hit Alert")

// =============================================================================
// DRAWINGS
// =============================================================================

// -----------
// TP/SL Boxes
// -----------

slHit           = (inShort and high >= slPrice) or (inLong  and low <= slPrice)
tpHit           = (inLong  and high >= tpPrice) or (inShort and low <= tpPrice)

exitTriggered   = slHit or tpHit
ctEntryPrice    = strategy.closedtrades.entry_price (strategy.closedtrades - 1)
pnl             = strategy.closedtrades.profit      (strategy.closedtrades - 1)
posSize         = strategy.closedtrades.size        (strategy.closedtrades - 1)

// Print boxes for trades closed at profit or loss
if (inTrade and exitTriggered) 
    inShort    := false
    inLong     := false 
    // printTpSlHitBox(tradeEntryBar, bar_index, slHit, tpHit, ctEntryPrice, slPrice, tpPrice)
    // printTradeExitLabel(bar_index, math.max(tpPrice, slPrice), posSize, ctEntryPrice, pnl)

// Print TP/SL box for current open trade
// if barstate.islastconfirmedhistory and strategy.position_size != 0
//     printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
    
// // =============================================================================
// // DEBUGGING
// // =============================================================================

// Data window plots
plotchar(prePullbackBullBreakout,   "prePullbackBullBreakout",  "")
plotchar(prePullbackBearBreakout,   "prePullbackBearBreakout",  "")
plotchar(barssincePullbackStart,    "barssincePullbackStart",   "")
plotchar(isCoralBullish,            "isCoralBullish",           "")
plotchar(isCoralBearish,            "isCoralBearish",           "")
plotchar(barssinceCoralflip,        "barssinceCoralflip",       "")
plotchar(isPullbackValid,           "isPullbackValid",          "")
plotchar(entryBreakout,             "entryBreakout",            "")
plotchar(slHit,                     "slHit",                    "")
plotchar(tpHit,                     "tpHit",                    "")
plotchar(slPrice,                   "slPrice",                  "")

// Label plots
// plotDebugLabels = false
// if plotDebugLabels
//     if bar_index == tradeEntryBar 
//         printLabel(bar_index, "Position size: " + str.tostring(entryQty * close, "#.##"))


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