बहु-अवधि एसएमए संकेतक पर आधारित प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-04 14:50:24 अंत में संशोधित करें: 2024-02-04 14:50:24
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बहु-अवधि एसएमए संकेतक पर आधारित प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति के माध्यम से एक संयोजन में कई अलग अलग अवधि के लिए SMA औसत का उपयोग कर, प्रवृत्ति के निर्णय और ट्रैक को प्राप्त करने के लिए. मुख्य विचार यह है किः विभिन्न अवधि के SMA के ऊपर और नीचे की दिशा की तुलना करें, प्रवृत्ति का न्याय करें; जब छोटी अवधि SMA पर लंबी अवधि SMA से अधिक समय तक चलती है, तो अधिक करें; जब छोटी अवधि SMA पर लंबी अवधि SMA से अधिक समय तक चलती है, तो शून्य करें। साथ ही, ZeroLagEMA सूचक के साथ प्रवेश और बाहर निकलने की पुष्टि करें।

रणनीति सिद्धांत

  1. पांच अलग-अलग चक्रों की SMA औसत रेखा का उपयोग करें, क्रमशः 10 चक्र, 20 चक्र, 50 चक्र, 100 चक्र और 200 चक्र।
  2. इन 5 औसत रेखाओं की वृद्धि और गिरावट की दिशा की तुलना करें, और प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करें। उदाहरण के लिए, जब 10 चक्र, 20 चक्र, 100 चक्र और 200 चक्र SMA औसत रेखा एक साथ बढ़ जाती है, तो इसे ऊपर की ओर प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है; जब औसत रेखा एक साथ गिरती है, तो इसे नीचे की ओर प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है।
  3. उदाहरण के लिए, जब 10 चक्र SMA पर 20 चक्र SMA के माध्यम से अधिक होता है, तो प्रवेश संकेत होता है; जब 10 चक्र SMA के नीचे 20 चक्र SMA के माध्यम से खाली होता है, तो प्रवेश संकेत होता है।
  4. ZeroLagEMA का उपयोग करें प्रवेश की पुष्टि और बाहर निकलने के संकेत के रूप में। जब तेजी से चक्र ZeroLagEMA पर धीमी गति से चक्र को पार करते हैं तो अधिक करें; जब नीचे पहनते हैं तो अधिक पोजीशन। रिक्त संकेत के लिए निर्णय विधि इसके विपरीत है।

रणनीतिक लाभ

  1. कई अलग-अलग अवधि के SMA औसत रेखा संयोजनों का उपयोग करके, बाजार के रुझान की दिशा को प्रभावी ढंग से निर्धारित किया जा सकता है।
  2. आवधिक एसएमए मानों की तुलना से ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होते हैं, जो क्वांटिफाइड प्रवेश और निकास नियम बनाते हैं।
  3. Zero LagEMA फ़िल्टर अनावश्यक लेनदेन से बचने और रणनीति की स्थिरता को बढ़ाने में मदद करता है।
  4. ट्रेड ट्रैक करने के लिए ट्रेंड जजमेंट और ट्रेडिंग सिग्नल का उपयोग किया जाता है।

रणनीतिक जोखिम और समाधान

  1. जब बाजार में उतार-चढ़ाव की स्थिति में प्रवेश होता है, तो SMA औसत संकेतों में अक्सर क्रॉसिंग हो सकती है, जिससे अधिक निष्क्रिय व्यापार और नुकसान का खतरा होता है।
    • समाधानः शून्य LagEMA के फ़िल्टर मापदंडों को बढ़ाएं, अमान्य संकेतों के प्रवेश से बचें।
  2. चूंकि SMA अधिक चक्रों का संदर्भ देता है, इसलिए संकेतों में कुछ विलंबता है, जो अल्पकालिक तीव्र मूल्य परिवर्तनों पर समय पर प्रतिक्रिया करने में असमर्थ है।
    • समाधानः अधिक संवेदनशील संकेतकों जैसे कि MACD के साथ, निर्णय लेने में सहायता करना।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. एसएमए चक्र के पैरामीटर को अनुकूलित करें और सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें।
  2. स्टॉप लॉस को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस को ट्रैक करने जैसी रणनीतियों को जोड़ना।
  3. स्थिति प्रबंधन तंत्र को बढ़ाएं ताकि रणनीति मजबूत प्रवृत्ति के दौरान स्थिति बढ़ाए और उतार-चढ़ाव के दौरान स्थिति को कम करे।
  4. यह रणनीति की समग्र स्थिरता को बढ़ाने के लिए MACD, KDJ आदि जैसे अधिक सहायक संकेतकों के साथ संयुक्त है।

संक्षेप

इस रणनीति के संयोजन के माध्यम से कई चक्र SMA औसत, बाजार के रुझान दिशा के बारे में प्रभावी निर्णय प्राप्त करने के लिए, और एक मात्रात्मक व्यापार संकेत उत्पन्न करता है. साथ ही, ZeroLagEMA के आवेदन रणनीति की सफलता की दर में वृद्धि. कुल मिलाकर, रणनीति प्रवृत्ति पर आधारित एक मात्रात्मक व्यापार विचार को लागू करती है, प्रभाव उल्लेखनीय है. एसएमए चक्र पैरामीटर, स्टॉप लॉस रणनीति, स्थिति प्रबंधन आदि को और अनुकूलित करके, रणनीति प्रभावशीलता को और बढ़ाया जा सकता है, जो वास्तविक बाजार परीक्षण और आवेदन के लिए मान्य है.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Forex MA Racer - SMA Performance /w ZeroLag EMA Trigger", shorttitle = "FX MA Racer (5x SMA, 2x zlEMA)", overlay=false )

// === INPUTS ===
hr0             = input(defval = true, title = "=== SERIES INPUTS ===")
smaSource       = input(defval = close, title = "SMA Source")
sma1Length      = input(defval = 10, title = "SMA 1 Length")
sma2Length      = input(defval = 20, title = "SMA 2 Length")
sma3Length      = input(defval = 50, title = "SMA 3 Length")
sma4Length      = input(defval = 100, title = "SMA 4 Length")
sma5Length      = input(defval = 200, title = "SMA 5 Length")
smaDirSpan      = input(defval = 4, title = "SMA Direction Span")
zlmaSource      = input(defval = close, title = "ZeroLag EMA Source")
zlmaFastLength  = input(defval = 9, title = "ZeroLag EMA Fast Length")
zlmaSlowLength  = input(defval = 21, title = "ZeroLag EMA Slow Length")
hr1             = input(defval = true, title = "=== PLOT TIME LIMITER ===")
useTimeLimit    = input(defval = true, title = "Use Start Time Limiter?")
// set up where we want to run from
startYear       = input(defval = 2018, title = "Start From Year", minval = 0, step = 1)
startMonth      = input(defval = 02, title = "Start From Month", minval = 0,step = 1)
startDay        = input(defval = 01, title = "Start From Day", minval = 0,step = 1)
startHour       = input(defval = 00, title = "Start From Hour", minval = 0,step = 1)
startMinute     = input(defval = 00, title = "Start From Minute", minval = 0,step = 1)
hr2             = input(defval = true, title = "=== TRAILING STOP ===")
useStop     = input(defval = false, title = "Use Trailing Stop?")
slPoints    = input(defval = 200, title = "Stop Loss Trail Points", minval = 1)
slOffset    = input(defval = 400, title = "Stop Loss Trail Offset", minval = 1)
// === /INPUTS ===

// === SERIES SETUP ===
// Fast ZeroLag EMA
zema1=ema(zlmaSource, zlmaFastLength)
zema2=ema(zema1, zlmaFastLength)
d1=zema1-zema2
zlemaFast=zema1+d1

// Slow ZeroLag EMA
zema3=ema(zlmaSource, zlmaSlowLength)
zema4=ema(zema3, zlmaSlowLength)
d2=zema3-zema4
zlemaSlow=zema3+d2

// Simple Moving Averages
period10 = sma(close, sma1Length)
period20 = sma(close, sma2Length)
period50 = sma(close, sma3Length)
period100 = sma(close, sma4Length)
period200 = sma(close, sma5Length)
// === /SERIES SETUP ===

// === PLOT ===
// colors of plotted MAs
p1 = (close < period10) ? #FF0000 : #00FF00
p2 = (close < period20) ? #FF0000 : #00FF00
p3 = (close < period50) ? #FF0000 : #00FF00
p4 = (close < period100) ? #FF0000 : #00FF00
p5 = (close < period200) ? #FF0000 : #00FF00

plot(period10, title='10 Period', color = p1, linewidth=1)
plot(period20, title='20 Period', color = p2, linewidth=2)
plot(period50, title='50 Period', color = p3, linewidth=4)
plot(period100, title='100 Period', color = p4, linewidth=6)
plot(period200, title='200 Period', color = p5, linewidth=10)
// === /PLOT ===

//BFR = BRFIB ? (maFast+maSlow)/2 : abs(maFast - maSlow)

// === STRATEGY ===
// calculate SMA directions
direction10 = rising(period10, smaDirSpan) ? +1 : falling(period10, smaDirSpan) ? -1 : 0
direction20 = rising(period20, smaDirSpan) ? +1 : falling(period20, smaDirSpan) ? -1 : 0
direction50 = rising(period50, smaDirSpan) ? +1 : falling(period50, smaDirSpan) ? -1 : 0
direction100 = rising(period100, smaDirSpan) ? +1 : falling(period100, smaDirSpan) ? -1 : 0
direction200 = rising(period200, smaDirSpan) ? +1 : falling(period200, smaDirSpan) ? -1 : 0

// conditions
// SMA Direction Trigger
dirUp = direction10 > 0 and direction20 > 0 and direction100 > 0 and direction200 > 0
dirDn = direction10 < 0 and direction20 < 0 and direction100 < 0 and direction200 < 0

longCond = (period10>period20) and (period20>period50) and (period50>period100) and  dirUp//and (close > period10) and (period50>period100) //and (period100>period200)
shortCond = (period10<period20) and (period20<period50) and dirDn//and (period50<period100) and (period100>period200)

longExit = crossunder(zlemaFast, zlemaSlow) or crossunder(period10, period20)
shortExit = crossover(zlemaFast, zlemaSlow) or crossover(period10, period20)


// entries and exits
startTimeOk() =>
    // get our input time together
    inputTime   = timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDay, startHour, startMinute)
    // check the current time is greater than the input time and assign true or false
    timeOk      = time > inputTime ? true : false
    // last line is the return value, we want the strategy to execute if..
    // ..we are using the limiter, and the time is ok -OR- we are not using the limiter
    r = (useTimeLimit and timeOk) or not useTimeLimit


if( true )
    // entries
    strategy.entry("long", strategy.long, when = longCond)
    strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCond)

        
    // trailing stop
    if (useStop)
        strategy.exit("XL", from_entry = "long", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)
        strategy.exit("XS", from_entry = "short", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)

    // exits
    strategy.close("long", when = longExit)
    strategy.close("short", when = shortExit)
// === /STRATEGY ===