
इस रणनीति का मुख्य विचार बाजार की प्रवृत्तियों को पहचानने के लिए कई समय-सीमाओं को जोड़ना है, उच्च समय-सीमाओं पर पारदर्शी संकेतकों को फ़िल्टर के रूप में उपयोग करना है, और निम्न समय-सीमाओं पर खरीदने और बेचने के संकेत देना है। इस रणनीति का उद्देश्य उच्च समय-सीमाओं द्वारा प्रदान की जाने वाली बाजार संरचना की जानकारी का उपयोग करके व्यापारिक निर्णयों की गुणवत्ता में सुधार करना है।
यह रणनीति सुरक्षा फ़ंक्शन को कॉल करके उच्च समय सीमा (डिफ़ॉल्ट रूप से वर्तमान समय सीमा के 4 गुना) के पार होने वाले संकेतक को प्राप्त करती है। पार करने वाले संकेतक में दो लाइनें होती हैंः पार रेखा और रुझान रेखा। पार करने वाली रेखा रुझान रेखा के ऊपर होती है और नीचे होती है।
यह रणनीति उच्च समय सीमा की दिशा को फ़िल्टर करने के लिए एक शर्त के रूप में उपयोग करती है और केवल तभी ट्रेड सिग्नल जारी करती है जब निम्न समय सीमा की दिशा उच्च समय सीमा के साथ मेल खाती है। यानी, यह रणनीति केवल तभी अधिक या शून्य होती है जब दोनों समय सीमाओं पर ओवरट्रेंड संकेतक एक साथ संकेत देते हैं।
इस तरह से कम समय सीमा के बाजार के शोर से बाधित होने से बचा जा सकता है, सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार होता है। साथ ही उच्च समय सीमा का उपयोग करके बाजार की संरचना का आकलन करने के लिए सही समग्र निर्णय लिया जाता है।
समाधान:
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
पैरामीटर अनुकूलन, संयोजन सूचकांक, स्टॉप लॉस में सुधार और मशीन लर्निंग की शुरूआत जैसे तरीकों के माध्यम से, इस बहु-समय फ्रेम प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति की प्रभावशीलता को काफी बढ़ाया जा सकता है।
इस रणनीति में उच्च समय फ्रेम के प्रवृत्ति निर्णय का कुशलता से उपयोग किया जाता है ताकि कम समय फ्रेम के ट्रेडिंग निष्पादन को निर्देशित किया जा सके। इस प्रकार के बहु-समय फ्रेम डिजाइन से बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है और प्रवृत्ति की दिशा को अधिक स्पष्ट रूप से पहचाना जा सकता है। साथ ही, अंतर्निहित दिनांक सेटिंग फ़ंक्शन प्रतिगमन को अधिक लचीला बनाता है। कुल मिलाकर, यह एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई बहु-समय फ्रेम प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है जो आगे के अध्ययन और आवेदन के लायक है।
/*backtest
start: 2023-02-14 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed
//@version=4
strategy("Higher TF - Repainting", overlay=true, initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, calc_on_order_fills = true)
HTFMultiplier = input(4, minval=1, step=1)
SupertrendMult = input(1)
SupertrendPd = input(4, minval=4, step=4)
backtestBars = input(title="Backtest from ", defval=10, minval=1, maxval=30)
backtestFrom = input(title="Timeframe", defval="years", options=["days", "months", "years"])
repaintOption = input(title="Repaint", defval="Yes", options=["Yes", "No - set lookahead false", "No - do not use security"])
f_multiple_resolution(HTFMultiplier) =>
target_Res_In_Min = timeframe.multiplier * HTFMultiplier * (
timeframe.isseconds ? 1. / 60. :
timeframe.isminutes ? 1. :
timeframe.isdaily ? 1440. :
timeframe.isweekly ? 7. * 24. * 60. :
timeframe.ismonthly ? 30.417 * 24. * 60. : na)
target_Res_In_Min <= 0.0417 ? "1S" :
target_Res_In_Min <= 0.167 ? "5S" :
target_Res_In_Min <= 0.376 ? "15S" :
target_Res_In_Min <= 0.751 ? "30S" :
target_Res_In_Min <= 1440 ? tostring(round(target_Res_In_Min)) :
tostring(round(min(target_Res_In_Min / 1440, 365))) + "D"
f_getBackTestTimeFrom(backtestFrom, backtestBars)=>
byDate = backtestFrom == "days"
byMonth = backtestFrom == "months"
byYear = backtestFrom == "years"
date = dayofmonth(timenow)
mth = month(timenow)
yr = year(timenow)
leapYearDaysInMonth = array.new_int(12,0)
array.set(leapYearDaysInMonth,0,31)
array.set(leapYearDaysInMonth,1,29)
nonleapYearDaysInMonth = array.new_int(12,0)
array.set(leapYearDaysInMonth,0,31)
array.set(leapYearDaysInMonth,1,28)
restMonths = array.new_int(10,0)
array.set(leapYearDaysInMonth,0,31)
array.set(leapYearDaysInMonth,1,30)
array.set(leapYearDaysInMonth,2,31)
array.set(leapYearDaysInMonth,3,30)
array.set(leapYearDaysInMonth,4,31)
array.set(leapYearDaysInMonth,5,31)
array.set(leapYearDaysInMonth,6,30)
array.set(leapYearDaysInMonth,7,31)
array.set(leapYearDaysInMonth,8,30)
array.set(leapYearDaysInMonth,9,31)
array.concat(leapYearDaysInMonth,restMonths)
array.concat(nonleapYearDaysInMonth,restMonths)
isLeapYear = yr % 4 == 0 and (year%100 != 0 or year%400 == 0)
numberOfDaysInCurrentMonth = isLeapYear ? array.get(leapYearDaysInMonth, mth-2) : array.get(nonleapYearDaysInMonth, mth-2)
if(byDate)
mth := (date - backtestBars) < 0 ? mth - 1 : mth
yr := mth < 1 ? yr - 1 : yr
mth := mth < 1 ? 1 : mth
date := (date - backtestBars) < 0 ? numberOfDaysInCurrentMonth - backtestBars + date + 1 : date - backtestBars + 1
if(byMonth)
date := 1
yr := (mth - (backtestBars%12)) < 0 ? yr - int(backtestBars/12) - 1 : yr - int(backtestBars/12)
mth := mth - (backtestBars%12) + 1
if(byYear)
date := 1
mth := 1
yr := yr - backtestBars
[date, mth, yr]
repaint = repaintOption == "Yes"
useSecurityLookahead = repaintOption == "No - set lookahead false"
[SupertrendRepaint, DirRepaint] = security(syminfo.tickerid, f_multiple_resolution(HTFMultiplier), supertrend(SupertrendMult, SupertrendPd), lookahead = true, gaps=true)
[SupertrendNoLookahead, DirNoLookahead] = security(syminfo.tickerid, f_multiple_resolution(HTFMultiplier), supertrend(SupertrendMult, SupertrendPd), lookahead = false, gaps=false)
[SupertrendRegular, DirRegular] = supertrend(SupertrendMult, SupertrendPd)
[date, mth, yr] = f_getBackTestTimeFrom(backtestFrom, backtestBars)
inDateRange = time >= timestamp(syminfo.timezone, yr, mth, date, 0, 0)
longCondition = repaint ? DirRepaint == -1 : useSecurityLookahead? DirNoLookahead == -1 : DirRegular == -1
shortCondition = repaint ? DirRepaint == 1 : useSecurityLookahead? DirNoLookahead == 1 : DirRegular == 1
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=longCondition and inDateRange)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=shortCondition and inDateRange)