Strategi Perdagangan Rata-rata Pergerakan Segitiga Terbalik Super Goose
Tanggal Pembuatan:
2023-11-21 14:05:40
Akhirnya memodifikasi:
2023-11-21 14:05:40
menyalin:
0
Jumlah klik:
1030
ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Gagasan utama dari strategi ini adalah untuk menggunakan moving averages dari beberapa periode yang berbeda untuk membangun sinyal perdagangan super-quadrant dengan cara mencari tren arah yang relatif lebih lama. Superquadrant terdiri dari dua set garis dengan rata-rata bergerak cepat dan rata-rata bergerak lambat, garis cepat menentukan titik masuk tertentu, dan garis lambat menentukan arah perdagangan secara keseluruhan.
Prinsip
Strategi ini menggunakan rata-rata EMA dari beberapa periode yang berbeda, yaitu:
- Garis cepat: 3 siklus, 6 siklus … 21 siklus 7 garis
- Garis kecepatan lambat: 24 siklus, 27 siklus … 200 siklus garis
Garis cepat saling melintasi dengan warna biru ((meningkat) dan oranye ((menurun), garis lambat saling melintasi dengan warna hijau ((meningkat) dan merah ((menurun)). Ketika garis cepat biru berganti warna abu-abu menjadi hijau, garis lambat menghasilkan sinyal multi-kepala, sedangkan garis cepat hijau berganti warna abu-abu menjadi putih. Garis biru berganti warna abu-abu menjadi merah menghasilkan sinyal kosong.
Strategi ini menawarkan dua mode sekaligus: mode stabil yang hanya bertransaksi setelah EMA cepat dan lambat menentukan arah; mode agresif, dimana EMA cepat akan menghasilkan sinyal jika ada perubahan arah.
Keunggulan
Strategi ini menggabungkan keuntungan dari sistem garis rata ganda, baik untuk menangkap peluang perdagangan dalam jangka waktu yang lebih pendek, maupun untuk menggunakan garis kecepatan yang lebih lambat untuk memfilter terlalu banyak sinyal palsu. Keuntungan spesifiknya adalah:
- EMA line cepat dan lambat bekerja sama untuk mengendalikan risiko secara efektif.
- Modus agresif dapat menangkap peluang jangka pendek tepat waktu.
- Model stabil dapat memberikan peluang probabilitas tinggi dan rasio kerugian yang tinggi.
- Ada banyak ruang untuk optimasi parameter secara manual.
Risiko
Strategi ini juga memiliki beberapa risiko:
- Dalam situasi yang sangat bergolak, mungkin ada lebih banyak waktu yang dihabiskan di pasar.
- Sistem multigroup linear, parameter optimasi dan pengujian yang lebih sulit.
- Dalam modus stabil, sebagian dari keuntungan akan ditransfer oleh sifat lambat dari garis EMA cepat.
Risiko dapat dikontrol dengan menyesuaikan kombinasi parameter EMA cepat atau lambat atau dengan pengaturan stop loss.
Arah optimasi
Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:
- Peningkatan stop loss berdasarkan volatilitas. Dengan demikian, dapat secara efektif mengendalikan kerugian yang disebabkan oleh gempa besar individu.
- Cobalah algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan parameter EMA. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan parameter secara signifikan.
- Meningkatkan filter portofolio harga-kuantitas. Dengan demikian, Anda dapat meningkatkan peluang perdagangan yang nyata.
- Mencari indikator lain yang dapat dikombinasikan dengan EMA crossing, yang dapat meningkatkan akurasi perdagangan.
Meringkaskan
Kompleks strategi supermarket ini mempertimbangkan beberapa faktor siklus waktu, meningkatkan peluang keuntungan sambil mengendalikan risiko. Ini dapat dioptimalkan dengan berbagai cara, dan layak untuk dipelajari secara mendalam oleh pedagang kuantitatif.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// A strategized version Daryl Guppy Super EMA's with additional options
// by default "early signals" is enabled, which will trade any green/gray or red/gray transitions of the guppy. Disable to only take longs while green, and shorts while red.
//@version=4
strategy(title="Super Guppy Strategy", shorttitle="Super Guppy Strat", overlay = true,
initial_capital=100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type="percent", commission_value=0.0)
useShorts = input(true, "Test w/Shorts?")
useEarlySignals = input(true, "Use Early Signals?")
show200Ema = input(false, "Show 200 EMA?")
daysBackMax = input(defval = 100000, title = "Max Days Back to Test", minval = 0)
daysBackMin = input(defval = 0, title = "Min Days Back to Test", minval = 0)
msBackMax = 1000 * 60 * 60 * 24 * daysBackMax
msBackMin = 1000 * 60 * 60 * 24 * daysBackMin
src = close,
len1 = input(3, minval=1, title="Fast EMA 1")
len2 = input(6, minval=1, title="Fast EMA 2")
len3 = input(9, minval=1, title="Fast EMA 3")
len4 = input(12, minval=1, title="Fast EMA 4")
len5 = input(15, minval=1, title="Fast EMA 5")
len6 = input(18, minval=1, title="Fast EMA 6")
len7 = input(21, minval=1, title="Fast EMA 7")
//Slow EMA
len8 = input(24, minval=1, title="Slow EMA 8")
len9 = input(27, minval=1, title="Slow EMA 9")
len10 = input(30, minval=1, title="Slow EMA 10")
len11 = input(33, minval=1, title="Slow EMA 11")
len12 = input(36, minval=1, title="Slow EMA 12")
len13 = input(39, minval=1, title="Slow EMA 13")
len14 = input(42, minval=1, title="Slow EMA 14")
len15 = input(45, minval=1, title="Slow EMA 15")
len16 = input(48, minval=1, title="Slow EMA 16")
len17 = input(51, minval=1, title="Slow EMA 17")
len18 = input(54, minval=1, title="Slow EMA 18")
len19 = input(57, minval=1, title="Slow EMA 19")
len20 = input(60, minval=1, title="Slow EMA 20")
len21 = input(63, minval=1, title="Slow EMA 21")
len22 = input(66, minval=1, title="Slow EMA 22")
len23 = input(200, minval=1, title="EMA 200")
//Fast EMA
ema1 = ema(src, len1)
ema2 = ema(src, len2)
ema3 = ema(src, len3)
ema4 = ema(src, len4)
ema5 = ema(src, len5)
ema6 = ema(src, len6)
ema7 = ema(src, len7)
//Slow EMA
ema8 = ema(src, len8)
ema9 = ema(src, len9)
ema10 = ema(src, len10)
ema11 = ema(src, len11)
ema12 = ema(src, len12)
ema13 = ema(src, len13)
ema14 = ema(src, len14)
ema15 = ema(src, len15)
ema16 = ema(src, len16)
ema17 = ema(src, len17)
ema18 = ema(src, len18)
ema19 = ema(src, len19)
ema20 = ema(src, len20)
ema21 = ema(src, len21)
ema22 = ema(src, len22)
//EMA 200
ema23 = ema(src, len23)
//Fast EMA Color Rules
colfastL = (ema1 > ema2 and ema2 > ema3 and ema3 > ema4 and ema4 > ema5 and ema5 > ema6 and ema6 > ema7)
colfastS = (ema1 < ema2 and ema2 < ema3 and ema3 < ema4 and ema4 < ema5 and ema5 < ema6 and ema6 < ema7)
//Slow EMA Color Rules
colslowL = ema8 > ema9 and ema9 > ema10 and ema10 > ema11 and ema11 > ema12 and ema12 > ema13 and ema13 > ema14 and ema14 > ema15 and ema15 > ema16 and ema16 > ema17 and ema17 > ema18 and ema18 > ema19 and ema19 > ema20 and ema20 > ema21 and ema21 > ema22
colslowS = ema8 < ema9 and ema9 < ema10 and ema10 < ema11 and ema11 < ema12 and ema12 < ema13 and ema13 < ema14 and ema14 < ema15 and ema15 < ema16 and ema16 < ema17 and ema17 < ema18 and ema18 < ema19 and ema19 < ema20 and ema20 < ema21 and ema21 < ema22
//Fast EMA Final Color Rules
colFinal = colfastL and colslowL? color.aqua : colfastS and colslowS? color.orange : color.gray
//Slow EMA Final Color Rules
colFinal2 = colslowL ? color.lime : colslowS ? color.red : color.gray
// iff colSlowL then lime, otherwise is colSlowS, then red, otherwise gray
// open long: grey to green
// close long: green to grey
// open short: grey to red
// close short: red to grey
//Fast EMA Plots
p1=plot(ema1, linewidth=2, color=colFinal)
plot(ema2, linewidth=1, color=colFinal)
plot(ema3, linewidth=1, color=colFinal)
plot(ema4, linewidth=1, color=colFinal)
plot(ema5, linewidth=1, color=colFinal)
plot(ema6, linewidth=1, color=colFinal)
p2=plot(ema7, linewidth=2, color=colFinal)
//Slow EMA Plots
p3=plot(ema8, linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema9, linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema10,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema11,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema12,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema13,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema14,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema15,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema16,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema17,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema18,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema19,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema20,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema21,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema22,linewidth=2, color=colFinal2)
p4=plot(show200Ema==true ? ema23 : na, linewidth=2)
var isLong = false
var isShort = false
long = not isLong and ((colFinal2 == color.lime and colFinal2[1] == color.gray) or (colFinal2 == color.gray and colFinal2[1] == color.red))
short = not isShort and ((colFinal2 == color.gray and colFinal2[1] == color.lime) or (colFinal2 == color.red and colFinal2[1] == color.gray))
if long
isLong := true
isShort := false
if short
isLong := false
isShort := true
openLong = colFinal2 == color.lime and colFinal2[1] == color.gray
closeLong = colFinal2 == color.gray and colFinal2[1] == color.lime
openShort = colFinal2 == color.red and colFinal2[1] == color.gray
closeShort = colFinal2 == color.gray and colFinal2[1] == color.red
// default - no early signals
plotshape(openLong and not useEarlySignals, title="open long", text="open long", style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(closeLong and not useEarlySignals, title="close long", text="close long", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.gray, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(openShort and useShorts and not useEarlySignals, title="open short", text="open short", style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(closeShort and useShorts and not useEarlySignals, title="close short", text="close short", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.black, textcolor=color.white, transp=0)
// with early signals
plotshape(long and useEarlySignals, title="long", text="long", style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(short and useEarlySignals and useShorts, title="short", text="short", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(short and useEarlySignals and not useShorts, title="close long", text="close long", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
isWithinTimeBounds = (msBackMax == 0 or (time > (timenow - msBackMax))) and (msBackMin == 0 or (time < (timenow - msBackMin)))
strategy.entry("LONG", long=true, when=openLong and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)
strategy.close("LONG", when=closeLong and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)
strategy.entry("short", long=false, when=openShort and useShorts and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)
strategy.close("short", when=closeShort and useShorts and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)
strategy.entry("LONG", long=true, when=long and isWithinTimeBounds and useEarlySignals)
strategy.close("LONG", when=short and isWithinTimeBounds and useEarlySignals)
strategy.entry("short", long=false, when=short and useShorts and isWithinTimeBounds and useEarlySignals)
strategy.close("short", when=long and useShorts and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)