ChaoZhang
개요
평균선 다중공간 균형 거래 전략은 다른 주기의 이동 평균 golden과 death의 교차를 이용한 다중공간 균형 거래를 하는 전략이다. 이 전략은 K선 표시 색상, 배경 색상, 모양 표시 등과 같은 여러 가지 시각 효과를 결합하여 트렌드 변화를 보조한다. 이 전략은 이동 평균선 이론에 익숙한 중간 고급 거래자에게 적합하다.
전략 원칙
이 전략은 먼저 사용자가 조정할 수 있는 두 가지 변수를 정의합니다: 활성 평균 주기 len1 및 기준 평균 주기 len2 ᆞ 활성 평균 주기 는 단기 트렌드 변화를 캡처 할 수 있도록 짧고, 기준 평균 주기 는 단기 시장 소음을 필터링 할 수 있습니다. 사용자는 5 가지 다른 유형의 이동 평균을 자유롭게 선택할 수 있습니다: EMA 지수 이동 평균, SMA 간단한 이동 평균, WMA 가중 이동 평균, DEMA 쌍 지수 이동 평균 및 VWMA 교차량 가중 이동 평균.
단기평균선 상에서 장기평균선을 통과할 때 금포크 신호를 생성하고, 더 많은 상을 개시한다. 단기평균선 아래에서 장기평균선을 통과할 때, 더 많은 상을 개시하며, 더 많은 상을 개시한다. 더 많은 상을 개시한 균형 거래는 수익을 올리는 기회를 증가시킨다. 또한, K 선의 색상은 현재 더 많은 상을 개시하는 경향을 보여줍니다.
모양 표시는 직관적으로 황금 포크와 죽은 포크의 위치를 나타냅니다. 배경 색상은 트렌드 방향을 결정하는 데 도움을줍니다. 이 전략은 동시에 多空平衡과 只多頭 두 가지 거래 모드를 선택할 수 있습니다.
전략적 이점
- 수평선 여러 지표와 결합하여 거래 신호가 더 안정적입니다.
- 다중 공간 균형 거래, 더 많은 수익 기회
- 다양한 시장 환경에 맞게 사용자 정의 할 수 있는 평균선 유형 및 주기의 길이를 설정합니다.
- 다양한 시각적 효과와 함께 직관적 판단의 변화
- 코드 구조가 명확하고, 이해하기 쉽고, 재개발이 가능합니다.
위험과 해결책
평균선에서 잘못된 신호가 발생할 수 있는 위험
- 다른 주기 평균선 조합을 사용하여 오도 신호를 줄인다.
- 다른 Exit 출구 조건을 추가합니다.
특정 주기가 전략에 더 적합한 위험
- 다양한 주기 변수를 테스트하여 최적의 주기
- 주기 변수를 동적으로 조정할 수 있도록 코드를 최적화
더 많은 거래는 손실 위험을 증가시킵니다.
- 적당히 조정된 위치 관리
- 다중 거래 모드만 선택하세요.
최적화 방향
- 단위 손실을 통제하기 위해 스톱 라인을 늘립니다.
- 다시 시장에 진입할 수 있는 조건을 추가합니다.
- 포지션 관리 전략을 최적화
- 새로운 거래 신호를 탐구합니다.
- 동적 최적화 주기 변수
- 이동 평균 유형에 대한 무게를 최적화
요약하다
평평선 다공간 균형 거래 전략은 평평선 지표의 장점을 통합하여 다공간 균형 거래를 구현한다. 이 전략은 시각적으로 효과적이며 시장 추세를 파악하는 데 도움이됩니다. 그리고 매개 변수는 사용자 정의 가능하며 적응력이 강하다. 그러나 잘못된 신호 및 위치 관리 문제를 주의해야합니다. 이 전략은 중간 고위 거래자에게 사용자 정의 및 최적화 가능한 참조 프레임 워크를 제공합니다.
/*backtest
start: 2023-10-13 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MASelect Crossover Strat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
av1 = input(title="Active MA", defval="EMA", options=["EMA", "SMA", "WMA", "DEMA", "VWMA"])
av2 = input(title="Base MA", defval="EMA", options=["EMA", "SMA", "WMA", "DEMA", "VWMA"])
len1 = input(20, "Active Length")
len2 = input(100, "Base Length")
src = input(close, "Source")
strat = input(defval="Long+Short", options=["Long+Short", "Long Only"])
ema1 = ema(src, len1)
ema2 = ema(src, len2)
sma1 = sma(src, len1)
sma2 = sma(src, len2)
wma1 = wma(src, len1)
wma2 = wma(src, len2)
e1 = ema(src, len1)
e2 = ema(e1, len1)
dema1 = 2 * e1 - e2
e3 = ema(src, len2)
e4 = ema(e3, len2)
dema2 = 2 * e3 - e4
vwma1 = vwma(src, len1)
vwma2 = vwma(src, len2)
ma1 = av1 == "EMA"?ema1:av1=="SMA"?sma1:av1=="WMA"?wma1:av1=="DEMA"?dema1:av1=="VWMA"?vwma1:na
ma2 = av2 == "EMA"?ema2:av2=="SMA"?sma2:av2=="WMA"?wma2:av2=="DEMA"?dema2:av2=="VWMA"?vwma2:na
co = crossover(ma1, ma2)
cu = crossunder(ma1, ma2)
barcolor(co?lime:cu?yellow:na)
col = ma1 >= ma2?lime:red
bgcolor(co or cu?yellow:col)
plotshape(co, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(cu, style=shape.triangledown)
plot(ma1, color=col, linewidth=3), plot(ma2, style=circles, linewidth=1)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=co)
if strat=="Long+Short"
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=cu)
else
strategy.close("Buy", when=cu)