ChaoZhang
개요
이 전략은 5일 이동 평균 대역과 GBS 매매 시점을 사용하여 트렌드 방향을 식별하고 거래 신호를 발송합니다. 이동 평균 대역은 트렌드 방향과 대 수준의 지원 저항을 판단하는 데 사용되며, GBS 매매 시점은 트렌드 방향이 조화를 이루는 경우 정확한 입문 시점을 찾는 데 사용됩니다. 이 전략은 중간 짧은 선의 트렌드 거래에 적합하며, 불안정한 상황에서 초과 수익을 얻을 수 있습니다.
전략 원칙
- 5일간의 가격 상승과 하락의 간단한 이동 평균을 계산하여 5일간의 이동 평균 띠를 얻습니다.
- 종결 가격이 이동 평균대를 뚫을 때, 추세가 변하는 것으로 판단합니다.
- 트렌드 상향으로 판단될 때, GBS 바이 포인트 조건을 만족시키면 다중 연산; 트렌드 하향으로 판단될 때, GBS 세일 포인트 조건을 만족시키면 하위 연산
- 정지 손실을 막기 위해, 정지 손실을 막기 위해, 정지 손실을 막기 위해
전략적 이점
- 이동 평균은 큰 트렌드 방향을 정확하게 판단합니다.
- GBS 매매점의 승률이 높습니다.
- 위험 제어가 효과적이고 손실이 제한됩니다.
전략적 위험과 해결 방법
- 위기상황에서 여러 개의 가짜 돌파구가 발생하여 거래 오류가 발생할 수 있습니다.
- 해결 방법: 이동 평균 띠를 적절히 느슨하게 하고, 트렌드가 명확할 때만 작동하도록 한다.
- 단 하나의 지표
- 해결 방법: MACD, RSI 등과 같은 다른 지표의 검증을 추가하여 반전 신호를 놓치지 않도록하십시오.
- 데이터 일치의 위험
- 해결 방법: 재검토 시간 범위를 넓히고, 다른 품종과 변수들의 재검토 대조를 증가시킨다.
전략 최적화 방향
- 더 많은 변수 최적화, 최적의 변수 조합을 찾는 것
- 다른 지표의 확인 신호를 추가합니다.
- 적응형 이동 평균 메커니즘 개발
- 시장 정보에 따라 조정된 중지량
- 기계 학습 알고리즘을 추가하여 전략의 자동 최적화를 구현합니다.
요약하다
이 전략은 이동 평균 대역과 GBS 매매 지점을 사용하여 명확한 트렌드 방향을 판단하는 전제 하에서 높은 확실성 작업을 수행합니다. 이 전략은 중간 단선에서 수익을 얻은 후 동요 시장의 잡음을 필터링하고 적시에 멈출 수 있습니다. 이 전략은 간단하고 쉽게 작동하며, 자본 효율성이 높으며, 양자 거래자에게 안정적인 수익을 창출 할 수 있습니다. 지속적인 최적화 및 반복을 통해 전략의 승률과 수익성을 더욱 향상시킵니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true)
// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)
// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1)
// Command 2 - GBS concept Buy Entry
gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh
// Command 3 - GBS Concept Sell Entry
gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open
// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh
// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh
// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)
// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy)
strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)