
Strategi ini menggunakan saluran dalaman harga untuk menentukan pergerakan harga masa depan, termasuk dalam strategi mengikuti trend. Apabila harga membentuk sebilangan saluran dalaman harga yang bergelombang, menilai sebagai isyarat perubahan trend, melakukan pembelian atau penjualan. Bersama-sama dengan penapis purata bergerak dan tetapan stop loss untuk mengunci keuntungan, termasuk dalam strategi perdagangan kuantitatif yang lebih biasa.
Strategi ini menilai pembentukan saluran dalaman berdasarkan hubungan besar antara harga tertinggi dan harga terendah pada dua baris K di hadapan dan di belakang. Apabila sejumlah baris K memenuhi syarat harga tertinggi lebih rendah daripada harga tertinggi baris K sebelumnya, dan harga terendah lebih tinggi daripada harga terendah baris K sebelumnya, maka ia dinilai sebagai saluran dalaman harga.
Strategi ini juga menilai arah saluran dalaman semasa menilai pembentukan saluran dalaman harga. Jika saluran dalaman mendaki, ia menghasilkan isyarat beli; jika saluran dalaman turun, ia menghasilkan isyarat jual. Oleh itu, strategi ini adalah strategi perdagangan dua hala.
Untuk menapis isyarat palsu, strategi ini juga memperkenalkan penunjuk purata bergerak. Isyarat perdagangan sebenar hanya dihasilkan apabila harga berada di atas atau di bawah purata bergerak. Ini dapat mengelakkan perdagangan yang salah dalam menyusun pasaran.
Selepas masuk, strategi juga akan mengikut pilihan pengguna, menetapkan titik berhenti kerugian. Terdapat tiga jenis penutupan yang boleh dipilih: titik berhenti tetap, penutupan ATR, penutupan titik tertinggi dan terendah sebelum ini. Tetapan berhenti adalah penutupan nisbah pulangan risiko. Ini dapat mengunci keuntungan dan mengawal risiko hingga tahap tertentu.
Kelebihan utama strategi ini adalah keupayaan yang kuat untuk mengenal pasti titik-titik perubahan trend. Apabila harga membentuk sebilangan saluran dalaman, ia sering menandakan penurunan yang lebih besar. Keputusan ini sangat sesuai dengan teori analisis teknikal tradisional.
Selain itu, strategi itu sendiri sangat mudah dikonfigurasi. Pengguna boleh bebas memilih bilangan saluran dalaman, kitaran purata bergerak, dan parameter seperti cara menghentikan kerugian. Ini memberikan fleksibiliti yang sangat besar untuk pelbagai jenis dan gaya perdagangan yang berbeza.
Akhirnya, penapis purata bergerak dan seting stop loss yang dimasukkan ke dalam strategi juga mengurangkan risiko perdagangan. Strategi ini boleh digunakan untuk berdagang dalam pelbagai keadaan pasaran.
Risiko terbesar dalam strategi ini adalah bahawa terdapat kemungkinan besar kesalahan dalam penilaian trend. Saluran dalaman tidak dapat menentukan sepenuhnya pembalikan harga, terdapat kemungkinan kesalahan tertentu. Jika jumlah yang ditentukan tidak mencukupi, kemungkinan terdapat isyarat palsu.
Di samping itu, dalam pasaran yang bertolak ansur atau bergolak, strategi ini tidak berlaku sama sekali. Apabila harga turun naik tetapi tidak menubuhkan trend, strategi ini akan menghasilkan isyarat yang salah secara berturut-turut. Ini adalah kerana mekanisme strategi yang ditentukan.
Akhirnya, penyetempatan stop loss yang terlalu konservatif juga boleh menyebabkan strategi tidak dapat bertahan cukup lama dan tidak dapat menangkap keuntungan dalam trend besar.
Strategi ini mempunyai ruang untuk pengoptimuman yang lebih luas. Beberapa arah pengoptimuman yang mungkin termasuk:
Mengoptimumkan jumlah dan bentuk saluran dalaman. Anda boleh menguji keberkesanan urus niaga dalam jumlah yang berbeza atau kombinasi susunan yang berbeza.
Mengoptimumkan parameter kitaran purata bergerak untuk menilai arah trend dengan lebih baik. Kitaran lalai semasa mungkin tidak sesuai untuk semua jenis.
Menambah penapis petunjuk lain. Sebagai contoh, pengenalan Bollinger Bands, yang menghasilkan isyarat perdagangan hanya apabila harga menembusi Bollinger Bands ke atas atau ke bawah.
Mengoptimumkan parameter stop loss yang membolehkan strategi memegang kedudukan untuk jangka masa yang lebih lama. Dengan itu, ia dapat menangkap keuntungan dalam super trend.
Secara keseluruhannya, strategi ini wujud dengan ketepatan penghakiman trendnya. Perdagangan algoritma yang lebih berkesan boleh dilakukan dengan memastikan ketepatan penghakiman, ditambah dengan tetapan pengurusan risiko yang sesuai.
Strategi ini secara keseluruhan adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menilai trend harga masa depan berdasarkan saluran dalaman harga. Ia menggabungkan dua kaedah penilaian, trend tracking dan trend reversal, dengan kelebihan tertentu. Tetapi ada ruang untuk pengoptimuman, dan pelabur dapat menyesuaikan dengan keperluan mereka sendiri, sesuai dengan varieti dan persekitaran perdagangan tertentu.
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// From "Day Trading Cryptocurrency
// Strategies, Tactics, Mindset, and Tools Required To Build Your
// New Income Stream"
// by Phil C. Senior
// "Inside bars are a two -bar pattern. They can indicate either a continuation of the
// existing move or a reversal. A continuation occurs when there is no significant
// support or resistance level in sight, while a reversal occurs close to a strong sup-
// port or resistance level...
// ...A lot of traders are aware of inside bars but few manage to make money with
// them. Why is this so? It goes back to interpreting price action. A lot of traders look
// to trade in geometric ways. What I mean is that they search for fancy shapes on a
// chart and think that this is what represents true price action.
// This is not the case. A shape is just a shape. The formation by itself means
// nothing unless underlying order flow backs it up. This is why it’s extremely impor-
// tant that you look for inside bars when a trend is already in place. The best place to
// look for them is in the beginning of trends."
// © tweakerID
//@version=4
strategy("Inside Bar Strategy w/ SL",
overlay=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100,
initial_capital=10000,
commission_value=0.04,
calc_on_every_tick=false,
slippage=0)
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")
i_NBars = input(defval=1, type=input.integer, title="# Of Inside Bars in pattern", options=[1, 2, 3, 4])
i_BarsDirection = input(false, title="Only trade using complete bullish or bearish patterns")
i_MAFilter = input(true, title="Use MA Trend Filter")
i_MALen = input(65, title="MA Length")
/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")
// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=1, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(5, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")
// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1]
or strategy.position_size < strategy.position_size[1]
// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// Strategy Stop
float LongStop = valuewhen(bought,low[1],0)*(1-i_PercIncrement)
float ShortStop = valuewhen(bought,high[1],0)*(1+i_PercIncrement)
float StratTP = na
float StratSTP = na
/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////
MAFilter=close > sma(close, i_MALen)
plot(i_MAFilter ? sma(close, i_MALen) : na)
bullBar=close > open
bearBar=close < open
contbullBar=barssince(not bullBar) >= (i_NBars+1)
contbearBar=barssince(not bearBar) >= (i_NBars+1)
InsideBar(NBars) =>
Inside1Bar=high < high[1] and low > low[1]
Inside2Bar=high < high[2] and low > low[2] and Inside1Bar
Inside3Bar=high < high[3] and low > low[3] and Inside1Bar and Inside2Bar
Inside4Bar=high < high[4] and low > low[4] and Inside1Bar and Inside2Bar and Inside3Bar
if NBars == 1
inside1Bar=Inside1Bar
[inside1Bar]
else if NBars == 2
inside2Bar=Inside2Bar
[inside2Bar]
else if NBars == 3
inside3Bar=Inside3Bar
[inside3Bar]
else if NBars == 4
inside4Bar=Inside4Bar
[inside4Bar]
else
[na]
[insideBar] = InsideBar(i_NBars)
bullInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bullBar
and (i_BarsDirection ? contbullBar : true) and (i_MAFilter ? MAFilter : true)
bearInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bearBar
and (i_BarsDirection ? contbearBar : true) and (i_MAFilter ? not MAFilter : true)
BUY = bullInsideBar
SELL = bearInsideBar
//Debugging Plots
plot(contbullBar ? 1:0, transp=100, title="contbullBar")
plot(contbearBar ? 1:0, transp=100, title="contbearBar")
//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")
// Entries
if reverse
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
-strategy.position_avg_price
trailOffset = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
tstop := high- trailOffset - dif
if tstop<tstop[1]
tstop:=tstop[1]
else
tstop := na
StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0
and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
if Ststop>Ststop[1]
Ststop:=Ststop[1]
else
Ststop := na
strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)
/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)