
Strategi ini dinamakan “Chempi W bentuk kuantitatif” (Chempi W bentuk kuantitatif) yang menggunakan strategi W bentuk dan tenaga kuantitatif yang tinggi untuk mengenal pasti masa pembelian yang dihasilkan oleh W bentuk harga dan jumlah transaksi yang tinggi.
Strategi ini adalah berdasarkan kepada dua indikator untuk menilai isyarat perdagangan kuantitatif. Indikator pertama adalah W-shaped indicator, yang mengenal pasti harga W-shaped melalui perpaduan multi-headed antara purata bergerak sederhana (10 kitaran) dan purata bergerak sederhana (30 kitaran). Apabila garis cepat melintasi garis perlahan dari bawah, ia dinilai sebagai W-shaped bottom.
Secara khusus, strategi ini menggunakan langkah-langkah berikut untuk mengenal pasti masa perdagangan:
Dengan penghakiman kuantitatif dari pelbagai petunjuk di atas, peluang untuk membalikkan harga dapat dikenal pasti dengan berkesan, membentuk strategi perdagangan dengan kadar kemenangan yang tinggi.
Kelebihan terbesar strategi ini adalah penilaian kuantitatif pelbagai indikator, yang menjadikan isyarat perdagangan lebih tepat dan boleh dipercayai. Kelebihan khusus adalah sebagai berikut:
Secara keseluruhannya, strategi ini berjaya menggabungkan bentuk teknikal dengan penunjuk jumlah transaksi, mengenal pasti peluang perdagangan berkualiti tinggi, kebolehpercayaan yang tinggi, dan fleksibiliti yang luas melalui kaedah kuantitatif, merupakan strategi perdagangan kuantitatif yang lebih maju.
Strategi ini juga mempunyai beberapa risiko, yang meliputi:
Untuk menangani risiko-risiko tersebut, kita boleh mengoptimumkan dan menyempurnakan lagi strategi kita dengan:
Strategi ini masih mempunyai ruang untuk pengoptimuman yang lebih lanjut, terutamanya dalam aspek berikut:
Pengaturan parameter yang optimum: anda boleh mencari kombinasi parameter yang optimum dengan lebih banyak pengesanan data dan pengimbasan parameter, seperti kitaran purata bergerak, penggandaan peningkatan jumlah transaksi, dan sebagainya;
Model Ensemble: lebih banyak penunjuk teknikal boleh ditambah, model Ensemble boleh dibina, integrasi untuk menilai isyarat perdagangan, meningkatkan kestabilan strategi;
Pengurusan kedudukan dinamik: model pengurusan kedudukan dinamik boleh ditubuhkan berdasarkan petunjuk pasaran besar, petunjuk emosi dan lain-lain untuk menurunkan kedudukan dalam keadaan berisiko tinggi;
Strategi penangguhan kerugian: menetapkan titik penangguhan yang munasabah, mengawal kerugian tunggal dengan ketat;
Ujian semula: Ujian semula dalam lebih banyak keadaan pasaran untuk mengesahkan strategi yang stabil dalam keadaan yang berbeza.
Dengan pengoptimuman berterusan dalam beberapa aspek di atas, ia diharapkan dapat meningkatkan lagi kestabilan dan keuntungan strategi.
Strategi penutup jalan penjanaan kuantitatif bentuk W berjaya mencapai gabungan yang berkesan antara bentuk teknikal harga dan petunjuk kuantiti transaksi, dengan cara kuantitatif mengenal pasti titik pembelian berkualiti tinggi. Kelebihan strategi adalah bahawa portofolio petunjuk adalah komprehensif, boleh dipercayai, dan mudah disesuaikan. Tetapi terdapat risiko isyarat palsu tertentu, yang perlu lebih stabil melalui model pengoptimuman parameter, Ensemble, dan pengurusan kedudukan dinamik. Strategi ini adalah strategi perdagangan kuantitatif pelbagai indikator yang mewakili, dengan pengoptimuman dan penambahbaikan berterusan, pasti akan menjadi penjaga besar perdagangan kuantitatif.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Input parameters for the W pattern with high volume
wBottomDepth_W = input.int(3, title="W Bottom Depth", minval=1)
volumeMultiplier_W = input.int(2, title="Volume Multiplier", minval=1)
// Calculate moving averages for the W pattern
maShort = ta.sma(close, 10)
maLong = ta.sma(close, 30)
// Find W pattern
wBottom = ta.crossover(maShort, maLong) and ta.crossover(maShort[1], maLong[1])
// Check for high volume
isHighVolume = volume > volumeMultiplier_W * ta.sma(volume, 20)
// Strategy logic for the W pattern with high volume
if (wBottom and isHighVolume)
strategy.entry("W Pattern Buy", strategy.long)
// Plot shapes to highlight W pattern and high volume
plotshape(series=wBottom and isHighVolume, title="W Bottom with High Volume", color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
// Strategy logic for the second strategy
longCondition_My = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition_My)
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
shortCondition_My = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition_My)
strategy.entry("Short Entry", strategy.short)